光伏智能的功率时序曲线诊断算法_物联网平台(IoT)-阿里云帮助中心

数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序曲线诊断算法的使用说明。

背景信息

数据服务提供单站点检测和多站点排序的功率时序曲线诊断算法，您可根据实际业务场景进行选择。

类型	说明	应用场景
单站点检测	精准检测单个站点的发电效能。	上传某电站的日内发电功率曲线，并结合日内的光照强度时序数据和电站额定功率配置，算法自动判断该站点是否出现了发电低效故障。
多站点排序	对多个站点的发电效能进行排序。	圈选一批地域邻近的电站，上传其日内发电功率曲线，通过算法判断功率曲线与马蹄形理想曲线的接近程度，按照发电效能排序电站点，并对偏离的电站点进行预警。

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在算法模板列表中找到功率时序曲线诊断（多站点排序）和功率时序曲线诊断（单站点检测）算法，单击对应操作列的查看。
在算法的模板详情页面，可查看基本信息。
功率时序曲线诊断（多站点排序）
功率时序曲线诊断（单站点检测）
单击使用说明页签，单击输入参数格式和输出参数格式，可查看算法运行的参数描述。
功率时序曲线诊断（多站点排序）
功率时序曲线诊断（单站点检测）