Node.js Demo

SDK安装

所有阿里云官方的Node.js SDK均位于aliyun-nls-filetrans下。录音文件识别的Node.js示例依赖aliyun-nls-filetrans，在示例文件所在目录，执行如下命令安装Node.js依赖模块：

npm install aliyun-nls-filetrans --save

调用步骤

1. 创建并初始化阿里云鉴权对象。

2. 设置请求参数，提交录音文件识别请求，处理服务端返回的响应并获取任务ID。

3. 设置查询参数为任务ID，轮询该任务的识别结果。

代码示例

• 下载nls-sample-16k.wav。该录音文件为PCM编码格式16000 Hz采样率，管控台设置的模型为通用模型；如果使用其他录音文件，请填入对应的编码格式和采样率，并在管控台设置对应的模型，模型设置请参见管理项目。

• 调用接口前，需配置环境变量，通过环境变量读取访问凭证。智能语音交互的AccessKey ID、AccessKey Secret和AppKey的环境变量名：ALIYUN_AK_ID、ALIYUN_AK_SECRET、NLS_APP_KEY。

'use strict';
const Client = require('aliyun-nls-filetrans');
function fileTrans(akID, akSecret, appKey, fileLink) {
    //地域ID，固定值。
    var ENDPOINT = 'http://speechfiletranscriberlite.cn-shanghai.aliyuncs.com';
    var API_VERSION = '2021-12-21';
    /**
     * 创建阿里云鉴权client
     */
    var client = new Client({
        accessKeyId: akID,
        secretAccessKey: akSecret,
        endpoint: ENDPOINT,
        apiVersion: API_VERSION
    });
    /**
     * 提交录音文件识别请求，请求参数组合成JSON格式的字符串作为task的值。
     * 请求参数appkey：项目Appkey，获取Appkey请前往控制台：https://nls-portal.console.aliyun.com/applist
     * 请求参数file_link：需要识别的录音文件。
     */
    var task = {
        appkey : appKey,
        file_link : fileLink,
        enable_words : false     // 设置是否输出词信息，默认值为false。
    };
    task = JSON.stringify(task);
    var taskParams = {
        Task : task
    };
    var options = {
            method: 'POST'
        };
    // 提交录音文件识别请求，处理服务端返回的响应。
    client.submitTask(taskParams, options).then((response) => {
        console.log(response);
        // 服务端响应信息的状态描述StatusText。
        var statusText = response.StatusText;
        if (statusText != 'SUCCESS') {
            console.log('录音文件识别请求响应失败!')
            return;
        }
        console.log('录音文件识别请求响应成功!');
        // 获取录音文件识别请求任务的TaskId，以供识别结果查询使用。
        var taskId = response.TaskId;
        /**
         * 以TaskId为查询参数，提交识别结果查询请求。
         * 以轮询的方式进行识别结果的查询，直到服务端返回的状态描述为"SUCCESS"、SUCCESS_WITH_NO_VALID_FRAGMENT，
         * 或者为错误描述，则结束轮询。
        */
        var taskIdParams = {
            TaskId : taskId
        };
        var timer = setInterval(() => {
            client.getTaskResult(taskIdParams).then((response) => {
                console.log('识别结果查询响应：');
                console.log(response);
                var statusText = response.StatusText;
                if (statusText == 'RUNNING' || statusText == 'QUEUEING') {
                    // 继续轮询，注意间隔周期。
                }
                else {
                    if (statusText == 'SUCCESS' || statusText == 'SUCCESS_WITH_NO_VALID_FRAGMENT') {
                        console.log('录音文件识别成功：');
                        var sentences = response.Result;
                        console.log(sentences);
                    }
                    else {
                        console.log('录音文件识别失败!');
                    }
                    // 退出轮询
                    clearInterval(timer);
                }
            }).catch((error) => {
                console.error(error);
                // 异常情况，退出轮询。
                clearInterval(timer);
            });
        }, 10000);
    }).catch((error) => {
        console.error(error);
    });
}
var akId = process.env.ALIYUN_AK_ID;
var akSecret = process.env.ALIYUN_AK_SECRET;
var appKey = process.env.NLS_APP_KEY;
var fileLink = 'https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/0574ee2e-f494-45a5-820f-63aee583045a.wav';
fileTrans(akId, akSecret, appKey, fileLink);