方案总览
方案概述
泛时序数据广泛应用于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等多个业务场景。随着业务规模的增长，数据量急剧增加，如何高效获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战。以车联网场景为例，传统的数据处理通常涉及多个数据组件的整合，运维难度高、数据存储及开发成本高。Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，不仅具备低成本存储、弹性高可用的特点，还集数据存储和分析功能于一体，支持存储车辆行驶轨迹、车辆状态、精准定位等车联网关键数据，并提供实时或批量数据处理能力。
Lindorm实现了托管的Hadoop平台功能，提供了包括Flink、HDFS、HBase、Hive、Spark、Trino等组件的能力，可替代自建Hadoop构建的大数据平台实现降本增效。
本方案以车辆网场景为例，引导您使用云原生多模数据库 Lindorm的多种引擎，实现泛时序数据的高并发实时查询和写入，帮助您高效构建车机数据上报、物流轨迹跟踪、实时定位调度等场景服务。
方案架构
方案优势
一体化：一体化操作，开发效率高，多种数据一个入口，统一SQL操作。相比于传统的多个产品支撑一个场景的方案，架构更加简单，易于开发。
低成本：低成本存储，支持百PB级存储，支持自适应压缩和表级别的冷热分离，您可以根据数据处理需求自由选择行存储或列存储，最多可节省约50%的成本。
高性能：高并发读写，支持千万级并发和毫秒级延迟，可满足车联网大规模数据的在线存储与查询需求。丰富的检索能力，通过宽表引擎和搜索引擎组合，使用SQL一键在所需数据列上建立搜索（倒排）索引，提供在线搜索服务。搜索引擎支持多维检索、全文检索、地理位置检索等多种高级检索能力。
弹性：云原生弹性，灵活扩展，计算引擎具备Serverless特性，可根据集群负载或业务周期性设置弹性策略，按需分配计算规模和资源，工作时集群计算、存储节点自动增加或减少，进行高效交互式分析、批处理。
部署流程
适用场景
车联网：使用Lindorm存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务；集成Ganos时空数据库引擎，高效支撑车联网轨迹数据时空分析与挖掘等相关应用场景。
物联网：使用Lindorm存储来自工业物联网场景下的海量异构IT&OT数据，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”；通过Lindorm计算引擎提供的低成本、高性能、稳定可靠的分布式计算能力，满足您在数智化生产、交互式数据探索分析、AI/ML数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求。
交易账单：使用Lindorm存储金融交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的金融交易与风控服务。
部署准备
开始部署前，请按以下指引完成账号申请、账号充值、RAM用户创建和授权。
费用说明
完成本方案的部署及体验，预计产生费用不超过30元。该费用仅为购买本方案示例的资源规格，且使用时长不超过1小时的预估费用。如果您调整了资源规格，或执行了本方案以外的其他操作，可能会导致费用有所变化。请以控制台显示的实际价格和最终账单为准。
本方案以华东1（杭州）地域为例，以下为本方案涉及资源的华东1（杭州）地域单价，仅供参考。
产品 | 计费项 | 规格配置 | 预估费用参考 |
云原生多模数据库 Lindorm | 宽表节点规格 | 规格：4核16 GB 宽表节点数量：2 | 2.500元/小时 |
搜索节点规格 | 规格：4核16 GB 搜索节点数量：2 | 2.500元/小时 | |
LTS节点规格 | 规格：4核8 GB LTS节点数量：1 | 1.053元/小时 | |
弹性计算资源 | 不涉及 | 2.436元 | |
存储空间 | 160 GB | 0.157元/小时 | |
集群固定费用 | 不涉及 | 1.875元/小时 | |
云服务器ECS | 实例 | 规格：ecs.e-c1m4.2xlarge | 1.35元/小时 |
系统盘 | 存储空间：40 GiB（ESSD Entry） | 0.02916元/时 | |
专有网络VPC | 免费 | ||
准备账号
部署资源
1. 创建专有网络VPC和交换机
登录专有网络管理控制台，创建1个专有网络和1台交换机。
填写相关配置，具体说明如下：
项目
说明
示例值
专有网络
地域
选择专有网络VPC所在地域，请选择华东1（杭州）地域。
华东1（杭州）
名称
专有网络VPC的名称。命名规则：长度为2~128个字符，以英文大小字母或中文开头，可包含数字、下划线（_）和短划线（-）。
vpc_lindormk3uu
IPv4网段
在创建VPC时，您必须按照无类域间路由块（CIDR block）的格式为您的专有网络划分私网网段。阿里云VPC支持的网段信息请参见专有网络组成部分。
在网络规划时可以按照管理网段-开发网段-测试网段-生产网段等规则做好规划。网段一旦投入使用，调整过程复杂，因此规划十分重要。
192.168.0.0/16
交换机
名称
虚拟交换机名称。命名规则：长度为2~128个字符，以英文大小字母或中文开头，可包含数字、下划线（_）和短划线（-）。
vsw_lindomk3uu
可用区
在规划的地域内选择1个可用区。
说明请确保交换机所属的可用区的ECS和Lindorm等资源处于可用状态。
可用区 G
2.创建云服务器ECS
3.创建云原生多模数据库Lindorm
登录Lindorm实例创建页。
在购买页面，按以下规划配置Lindorm相关配置项。
1、商品属性及网络配置
选项
说明
商品类型、付费方式、部署方案（分别对应图示①、②、③）
请按照图中选项配置。
地域（对应图示④）
选择华东1（杭州）。
网络相关（对应图示⑤）
选择之前规划的VPC、交换机及交换区所在可用区。
2、数据引擎配置
请按照下图所示进行配置。
单击立即购买跳转至订单页，勾选服务协议并单击立即开通。
配置资源
配置ECS
请根据以下步骤在ECS实例上部署相关开发环境和Lindorm客户端。
步骤一：部署开发环境
本方案将使用Python脚本文件模拟生成车机原始数据，因此您需要在ECS实例上部署Python环境。
登录ECS实例。
登录云服务器ECS管理控制台，在目标实例的操作列单击远程连接，使用root权限通过Workbench远程登录。
执行以下命令，安装Python环境。
# 安装Python yum install python3 -y # 安装Python运行时依赖的库 pip3 install cryptography==3.4.8环境验证。
# 验证Python环境是否安装成功 python3 --version
步骤二：安装Lindorm客户端
Lindorm-cli是Lindorm提供的简易命令行工具，在本方案中分别用于连接Lindorm宽表引擎。
下载客户端安装包Lindorm-cli（Linux操作系统安装包）。下载地址，请参见安装Lindorm-cli。
解压安装包。
# 解压Lindorm-cli安装包 tar zxvf lindorm-cli-linux-latest.tar.gz
配置Lindorm
登录Lindorm管理控制台（杭州地域），单击目标实例ID，进入实例详情页。
设置Lindorm白名单，将ECS实例的主私网IP添加至组内白名单，保证ECS与Lindorm之间的连通性。
说明如何查看ECS实例的主私网IP地址，请参见查看IP地址。
开通搜索索引。搜索索引是宽表引擎与搜索引擎深度融合的特性，更适合复杂的多维查询场景。
LTS规格请按照下表进行配置：配置项
说明
LTS数据同步Core规格
选择4核8 GB。
LTS节点数量
配置为1个。
开通列存索引。
数据导入
在实际的业务场景中，车机上传的字段有上百甚至上千种，本部署方案筛选了其中一部分作为测试数据：
1.创建Lindorm宽表
登录云服务器ECS管理控制台，在目标实例的操作列单击远程连接，使用root权限通过Workbench远程登录。
跳转至
Lindorm-cli.exe所在目录，连接Lindorm宽表引擎。./lindorm-cli -url <jdbc url> -username <username> -password <password>参数说明
参数
获取方法
jdbc url
宽表引擎的Lindorm宽表SQL地址。获取方法请参见访问实例。
username
连接宽表引擎的默认用户名和默认初始密码。获取方式请参见访问实例。
password
创建表
dwd_vehicle_tbox，用于存储车机数据。CREATE TABLE dwd_vehicle_tbox ( `vin` VARCHAR, `sampletime` bigint, `DriverStateLinkStatus` INT, `AirBagSystemStatus` INT, `HODHandoffmonitorValid` INT, `BodyCtrlModRollCounter` INT, `VehicleSpeed_kmph` INT, `SteeringAngle_Deg` DOUBLE, `BatterySOC_Percent` DOUBLE, `BrakePedalStatus` INT, `AcceleratorPedalPos_Percent` DOUBLE, `RegenBrakingLevel` INT, `CoolantTemperature_C` INT, `AEB_Activation` INT, `LaneAssistanceStatus` INT, `CruiseControlSpeedSet_kmph` INT, `ParkingAssistEngaged` INT, `RainSensorStatus` INT, `TirePressure_FL_psi` DOUBLE, `TirePressure_FR_psi` DOUBLE, `TirePressure_RL_psi` DOUBLE, `TirePressure_RR_psi` DOUBLE, `LaneDepartureWarningActive` INT, `BatteryStateOfHealth_Percent` DOUBLE, `BatteryTemperature_Avg_C` INT, `BatteryMaxCellVoltage_V` DOUBLE, `BatteryMinCellVoltage_V` DOUBLE, `EvBatteryTemperature_C` DOUBLE, PRIMARY KEY (vin,sampletime) );（可选）验证表
dwd_vehicle_tbox结构是否正确。DESCRIBE TABLE dwd_vehicle_tbox;返回结果：
2.导入数据
使用组合键
Ctrl+D断开宽表引擎的连接，执行以下命令安装Python依赖。python3 -m pip install pymysql创建Python脚本文件
demo.py，执行以下命令编辑文件。vim demo.py编写完整代码，使用Python脚本模拟生成车机原始数据导入宽表
dwd_vehicle_tbox。# -*- coding: UTF-8 -*- import random import datetime import pymysql def random_string(length=32): return ''.join(random.choices('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789', k=length)) def random_int(min_val, max_val): return random.randint(min_val, max_val) def random_double(min_val, max_val): return random.uniform(min_val, max_val) def generate_vehicle_tbox_row(vin=None, current_time=None): """给定一个 VIN 和当前时间，生成一行车辆 T-Box 数据。""" vehicle_tbox_row_dict = { "vin": vin, "sampletime": (current_time - random.randint(0, 365 * 24 * 60 * 60 * 1000)), "DriverStateLinkStatus": random_int(0, 1), "AirBagSystemStatus": random_int(0, 1), "HODHandoffmonitorValid": random_int(0, 1), "BodyCtrlModRollCounter": random_int(8, 60), "VehicleSpeed_kmph": random_int(0, 300), "SteeringAngle_Deg": random_double(-720, 720), "BatterySOC_Percent": random_double(0, 100), "BrakePedalStatus": random_int(0, 1), "AcceleratorPedalPos_Percent": random_double(0, 100), "RegenBrakingLevel": random_int(0, 5), "CoolantTemperature_C": random_int(0, 100), "AEB_Activation": random_int(0, 1), "LaneAssistanceStatus": random_int(0, 1), "CruiseControlSpeedSet_kmph": random_int(0, 300), "ParkingAssistEngaged": random_int(0, 1), "RainSensorStatus": random_int(0, 1), "TirePressure_FL_psi": random_double(0, 3), "TirePressure_FR_psi": random_double(0, 3), "TirePressure_RL_psi": random_double(0, 3), "TirePressure_RR_psi": random_double(0, 3), "LaneDepartureWarningActive": random_int(0, 1), "BatteryStateOfHealth_Percent": random_double(0, 100), "BatteryTemperature_Avg_C": random_int(10, 70), "BatteryMaxCellVoltage_V": random_double(3, 8), "BatteryMinCellVoltage_V": random_double(3, 8), "EvBatteryTemperature_C": random_double(10, 70) } return vehicle_tbox_row_dict def create_mysql_connection(config): try: conn = pymysql.connect( host=config['host'], user=config['user'], password=config['password'], db=config['database'], port=config['port'], charset=config['charset'], cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) return conn except pymysql.Error as err: # 修改3：异常类型 print(f"Database connection failed: {err}") raise def insert_batch_data(conn, data_batch): """批量插入数据到 MySQL""" insert_sql = """ INSERT INTO dwd_vehicle_tbox (vin, sampletime, DriverStateLinkStatus, AirBagSystemStatus, \ HODHandoffmonitorValid, BodyCtrlModRollCounter, VehicleSpeed_kmph, \ SteeringAngle_Deg, BatterySOC_Percent, BrakePedalStatus, \ AcceleratorPedalPos_Percent, RegenBrakingLevel, CoolantTemperature_C, \ AEB_Activation, LaneAssistanceStatus, CruiseControlSpeedSet_kmph, \ ParkingAssistEngaged, RainSensorStatus, TirePressure_FL_psi, \ TirePressure_FR_psi, TirePressure_RL_psi, TirePressure_RR_psi, \ LaneDepartureWarningActive, BatteryStateOfHealth_Percent, \ BatteryTemperature_Avg_C, BatteryMaxCellVoltage_V, \ BatteryMinCellVoltage_V, EvBatteryTemperature_C) \ VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, \ %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, \ %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) \ """ try: with conn.cursor() as cursor: # 转换时间戳格式 formatted_batch = [] for row in data_batch: formatted_row = list(row.values()) formatted_batch.append(formatted_row) cursor.executemany(insert_sql, formatted_batch) conn.commit() return cursor.rowcount except pymysql.Error as err: conn.rollback() print(f"Insert failed: {err}") raise if __name__ == "__main__": count = 200000 # 总记录数 vin_count = 10 # 车辆数量 batch_size = 10000 # 批量插入大小 # 配置参数（添加字符集配置） config = { 'user': 'r***', 'password': 't***', 'host': 'ld-bp16f0488y7n****-proxy-sql-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com', 'port': 33060, 'database': 'default', 'charset': 'utf8mb4' } conn = create_mysql_connection(config) vins = [random_string() for _ in range(vin_count)] insert_vins = set() data_batch = [] start_time = datetime.datetime.now().timestamp() try: for _ in range(count): vin = random.choice(vins) insert_vins.add(vin) row_data = generate_vehicle_tbox_row(vin, datetime.datetime.now().timestamp() * 1000) data_batch.append(row_data) if len(data_batch) >= batch_size: inserted = insert_batch_data(conn, data_batch) print(f"Inserted {inserted} rows") data_batch = [] if data_batch: inserted = insert_batch_data(conn, data_batch) print(f"Inserted remaining {inserted} rows") cost_time = datetime.datetime.now().timestamp() - start_time print(f"Inserted {count} rows, cost {cost_time:.2f} seconds") print(f"Unique VINs inserted: {insert_vins}") finally: if conn.open: conn.close()参数说明
参数
说明
user
连接宽表引擎的默认用户名和默认初始密码。获取方式请参见访问实例。
password
host
宽表引擎的Lindorm宽表SQL地址（通过MySql兼容地址连接）。获取方法请参见访问实例。
重要填写时请删除末尾的半角冒号（
:）和端口号。port
宽表引擎连接端口号，固定为
33060。database
数据库名称，默认连接
default数据库。执行以下命令运行脚本文件，将模拟车机原始报文数据批量导入。
python3 demo.py执行结果如下：
（可选）验证数据导入结果。
再次使用Lindorm-cli连接宽表引擎。
./lindorm-cli -url <jdbc url> -username <默认用户名> -password <默认初始密码>执行以下命令验证导入结果。
SELECT * FROM dwd_vehicle_tbox LIMIT 10;
通过计算引擎进行复杂查询
创建列存索引
在进行复杂查询之前，您需要创建列存索引来增强数据分析计算能力，从而实现高效的数据查询。
通过Lindorm-cli连接宽表引擎。
./lindorm-cli -url <jdbc url> -username <username> -password <password>创建列存索引
column_index_dwd_vehi。CREATE INDEX column_index_dwd_vehicle_tbox USING COLUMNAR ON dwd_vehicle_tbox(*) PARTITION BY ENUMERABLE (bucket(128, vin)) WITH (`lindorm_columnar.user.index.database` = 'vehicle_db', `lindorm_columnar.user.index.table` = 'dwd_vehicle_tbox_column_idx');（可选）验证索引信息和状态。
SHOW INDEX FROM dwd_vehicle_tbox;返回结果：
+--------------+------------------+-------------------------------+-------------+----------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+ | TABLE_SCHEMA | DATA_TABLE | INDEX_NAME | INDEX_STATE | INDEX_PROGRESS | INDEX_TYPE | INDEX_COVERED | INDEX_COLUMN | INDEX_TTL | INDEX_DESCRIPTION | +--------------+------------------+-------------------------------+-------------+----------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+ | default | dwd_vehicle_tbox | column_index_dwd_vehicle_tbox | ACTIVE | | COLUMNAR | NA | vin,sampletime,DriverStateLinkStatus,AirBagSystemStatus,HODHandoffmonitorValid,BodyCtrlModRollCounter,VehicleSpeed_kmph,SteeringAngle_Deg,BatterySOC_Percent,BrakePedalStatus,AcceleratorPedalPos_Percent,RegenBrakingLevel,CoolantTemperature_C,AEB_Activation,LaneAssistanceStatus,CruiseControlSpeedSet_kmph,ParkingAssistEngaged,RainSensorStatus,TirePressure_FL_psi,TirePressure_FR_psi,TirePressure_RL_psi,TirePressure_RR_psi,LaneDepartureWarningActive,BatteryStateOfHealth_Percent,BatteryTemperature_Avg_C,BatteryMaxCellVoltage_V,BatteryMinCellVoltage_V,EvBatteryTemperature_C | | index table: | | | | | | | | | | | vehicle_db.dwd_vehicle_tbox_column_idx; | | | | | | | | | | | task id: | | | | | | | | | | | 8e60fb75-f01d-4a17-b1fc-9fb50ddc25a8; | | | | | | | | | | | partition by: [hash(128,vin)]; | | | | | | | | | | | attributes: [] | +--------------+------------------+-------------------------------+-------------+----------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+INDEX_STATE由
BUILDING变为ACTIVE时，表示索引已创建完成，此过程大概需等待3分钟。
复杂查询
（可选）车辆的电池健康数据按照一定时间频率上传至Lindorm，在执行复杂查询之前您可以先使用简单的查询语句查看表中数据。
例如，查询某一时间段内的10条电池数据。
SELECT vin,BatteryStateOfHealth_Percent FROM lindorm_columnar.vehicle_db.dwd_vehicle_tbox_column_idx WHERE sampletime >= 1686585600000 AND BatteryStateOfHealth_Percent <= 80 LIMIT 10;返回结果：
查询每辆车最后一次上报的记录，并根据电池健康程度排序，查询电池健康度最低的前10辆汽车和电池信息。
SELECT vin,BatteryStateOfHealth_Percent FROM (SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY vin ORDER BY sampletime DESC) AS rn FROM lindorm_table.`default`.dwd_vehicle_tbox WHERE sampletime >= 1686585600000) AS tmp WHERE rn=1 ORDER BY BatteryStateOfHealth_Percent ASC LIMIT 10;返回结果：
通过搜索引擎进行多维检索
通过搜索索引执行多维检索耗时更短，效率更高。您可以根据以下步骤，对比针对同一查询条件时使用搜索索引和无搜索索引的查询效率。
未创建搜索索引
基于电池健康和胎压两个维度，查询过去一年中电池健康程度低（小于50）并且胎压过低（胎压指标小于2） 的车辆。
-- 1686585600000 = 2023-06-13 0:0:00
SELECT DISTINCT(vin) FROM dwd_vehicle_tbox WHERE sampletime >= 1686585600000 AND BatteryStateOfHealth_Percent < 50 AND (TirePressure_FL_psi < 2 OR TirePressure_FR_psi < 2 OR TirePressure_RL_psi < 2 OR TirePressure_RR_psi < 2);默认情况下，若查询的WHERE条件为非主键列时，查询将报错。您可以在语句中添加HINT参数_l_allow_filtering_强制执行低效查询。例如SELECT /*+ _l_allow_filtering_ */ DISTINCT(vin) FROM dwd_vehicle_tbox WHERE sampletime >= 1686585600000;。
返回结果：
该查询为全表扫描，总耗时为94912 ms。
使用搜索索引
再次通过Lindorm-cli连接宽表引擎。
./lindorm-cli -url <jdbc url> -username <username> -password <password>创建搜索索引。
CREATE INDEX IF NOT EXISTS dwd_vehicle_tbox_search_idx USING SEARCH ON dwd_vehicle_tbox (BatteryStateOfHealth_Percent,TirePressure_FL_psi,TirePressure_FR_psi,TirePressure_RL_psi,TirePressure_RR_psi);（可选）查询搜索索引的状态。
SHOW INDEX FROM dwd_vehicle_tbox;返回结果：
+--------------+------------------+-------------------------------+-------------+-------------------------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+ | TABLE_SCHEMA | DATA_TABLE | INDEX_NAME | INDEX_STATE | INDEX_PROGRESS | INDEX_TYPE | INDEX_COVERED | INDEX_COLUMN | INDEX_TTL | INDEX_DESCRIPTION | +--------------+------------------+-------------------------------+-------------+-------------------------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+ | default | dwd_vehicle_tbox | dwd_vehicle_tbox_search_idx | ACTIVE | N/A | SEARCH | NA | BatteryStateOfHealth_Percent,TirePressure_FL_psi,TirePressure_FR_psi,TirePressure_RL_psi,TirePressure_RR_psi | -1 | | | default | dwd_vehicle_tbox | column_index_dwd_vehicle_tbox | ACTIVE | 2024-07-08 10:40:09.388 +0800 | COLUMNAR | NA | vin,sampletime,DriverStateLinkStatus,AirBagSystemStatus,HODHandoffmonitorValid,BodyCtrlModRollCounter,VehicleSpeed_kmph,SteeringAngle_Deg,BatterySOC_Percent,BrakePedalStatus,AcceleratorPedalPos_Percent,RegenBrakingLevel,CoolantTemperature_C,AEB_Activation,LaneAssistanceStatus,CruiseControlSpeedSet_kmph,ParkingAssistEngaged,RainSensorStatus,TirePressure_FL_psi,TirePressure_FR_psi,TirePressure_RL_psi,TirePressure_RR_psi,LaneDepartureWarningActive,BatteryStateOfHealth_Percent,BatteryTemperature_Avg_C,BatteryMaxCellVoltage_V,BatteryMinCellVoltage_V,EvBatteryTemperature_C | | index table: | | | | | | | | | | | vehicle_db.dwd_vehicle_tbox_column_idx; | | | | | | | | | | | task id: | | | | | | | | | | | 8e60fb75-f01d-4a17-b1fc-9fb50ddc25a8; | | | | | | | | | | | partition by: [hash(128,vin)]; | | | | | | | | | | | attributes: [] | +--------------+------------------+-------------------------------+-------------+-------------------------------+------------+---------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-----------+-----------------------------------------+INDEX_STATE由
BUILDING变为ACTIVE时，表示索引已创建完成。说明如果索引状态一直没有变为ACTIVE状态，可以通过LTS控制台查看搜索索引实时同步以及全量同步的执行情况。
查看方式：在LTS控制台左侧导航栏选择，单击目标任务名。如何登录LTS，请参见登录LTS。
使用相同查询语句查询数据。
基于电池健康和胎压两个维度，查询过去一年电池健康程度低（小于50）且胎压过低（胎压指标小于2） 的车辆。
-- 1686585600000 = 2023-06-13 0:0:00 SELECT DISTINCT(vin) FROM dwd_vehicle_tbox WHERE sampletime >= 1686585600000 AND BatteryStateOfHealth_Percent < 50 AND (TirePressure_FL_psi < 2 OR TirePressure_FR_psi < 2 OR TirePressure_RL_psi < 2 OR TirePressure_RR_psi < 2);重要默认情况下，若查询的WHERE条件为非主键列时，查询将报错。您可以在语句中添加HINT参数_l_allow_filtering_强制执行低效查询。例如
SELECT /*+ _l_allow_filtering_ */ DISTINCT(vin) FROM dwd_vehicle_tbox WHERE sampletime >= 1686585600000;。返回结果：
可以从返回结果看出，在相同查询条件下未创建搜索索引时全表查询耗时94912 ms，使用了搜索索引后查询耗时14321 ms，时延大幅降低。
说明搜索引擎在复杂多条件的查询下延迟更低，更适用于涉及在线查询业务较多的场景，而计算引擎更适合做更加复杂的查询，例如有离线分析需求的场景。