孚盟案例_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

Lindorm采用原生存储计算分离架构，深度兼容开源Elasticsearch，在为孚盟提供高性能查询能力的同时大幅提升了压缩率、优化了迁移方案，通过自动索引与智能路由降低维护成本，高峰期仍可快速扩缩容，性价比显著提升。

客户简介

孚盟软件（上海孚盟软件有限公司）成立于2006年，主要为国际贸易和跨境电商企业提供智能营销获客、外贸CRM、外贸ERP、外贸业务流程管理及供应链管理等全流程软件产品，是国内知名的外贸SaaS服务供应商和外贸行业解决方案提供商。

孚盟软件获得“AAA级企业信用评定”，是“上海专精特新”企业、“上海市生产性服务业先进示范企业”和“闵行区科技小巨人企业”，多次获得“最具创新SaaS提供商”、“企业外贸管理软件信赖产品奖”、“中国制造业最佳外贸软件供应商奖”等荣誉。

孚盟公司提供外贸获客、全流程及集团化三大解决方案，覆盖多行业、多阶段外贸企业的营销、销售与管理全周期运营需求，助力企业高效运营与持续增长。

随着业务规模的快速增长，在使用原自建Elasticsearch（简称ES）方案的过程中，业务面临着以下问题：

查询性能瓶颈
原方案在核心聚合场景下响应时间过长，性能较差，影响用户体验。例如：
- 多个聚合查询场景平均耗时超过5秒。
- 海量数据聚合后产生4000万条结果，对其进行深度翻页（如第500页）时，聚合与翻页查询总耗时达10~15秒。
索引管理复杂，运维成本高
全量历史数据影响查询效率，索引需根据时间手动划分，查询时需根据时间范围匹配对应索引，使用方式复杂，运维成本高。
数据规模大，存储成本高
孚盟不仅要永存保留庞大的历史数据，还面临着与日俱增的新增数据：
- 单表存储30亿条记录，单集群数据存储总量达20 TB，永久存储成本高。
- 随着业务的快速增长，每月新增5000万行，未来数据将持续膨胀，需要寻找更具性价比的数据存储方案。
扩容速度慢，资源利用率低
原ES方案不支持存算分离，扩充计算节点需要进行数据搬迁，在数据量大的情况下需要若干小时甚至天级别来完成数据均衡。扩容效率低难以应对业务高峰，冗余资源配置导致CPU利用率长期低于50%，存在资源浪费。

核心技术大幅提升查询效率

相比原先自建Elasticserarch方案，Lindorm通过多项核心技术优化（如时序裁剪、自适应merge、多级缓存等）大幅提升查询性能，远超同类型SaaS服务平台：

除以上核心场景外，孚盟还测试了实际业务生产会使用到的636个用例：

该柱状图橙色代表Lindorm，蓝色代表自建ES。横坐标表示不同测试用例，纵坐标表示查询延迟，单位为毫秒（ms）。从上图可以看出，在几乎99%的测试用例中，Lindorm的查询延迟远远小于自建ES，查询性能远远优于自建ES。

自动时间分区、全生命周期管理

自动索引、智能路由
Lindorm搜索引擎支持基于时间的自动分区功能，仅需在创建索引时通过简单的SQL预定义分区策略，系统即可自动完成后续索引管理。Lindorm可以基于预定义的时间分区策略，自动按时间范围划分索引并智能路由查询请求，自动裁剪查询分区，省去了自建ES中手动管理索引的运维成本。

全生命周期的分区管理

管理方案	说明
自动滚动分区	当分区达到时间间隔上限时，系统自动创建新分区以确保数据无缝写入，无需人工触发。写入未来数据时，系统动态扩展分区，避免数据丢失。
TTL自动清理	根据TTL定期清理过期分区，节省存储空间。 Lindorm内核统一调度清理任务，无需用户手动干预。
灵活配置更新	分区策略（如修改时间间隔或TTL）可随时调整，系统在线更新，业务不中断。

压缩率提升一倍
相比开源ES默认的LZ4压缩算法。Lindorm深度优化的ZSTD压缩算法可将存储空间降低50%，压缩率提升了一倍，有效降低存储成本。
存算分离，弹性扩容应对高峰
Lindorm数据库采用存算分离架构，迁移Partition无需搬迁数据，秒级完成服务与流量迁移，实现快速扩缩容。Lindorm搜索方案在业务高峰期可以迅速增加计算节点并提供服务，确保系统性能。下图展示了Lindorm在TB级数据量的扩容表现，全程只需十几分钟：
此外，存算分离的架构提升了Lindorm系统的容灾能力（自动接管故障节点分管的分片避免服务中断）。同时，计算资源和存储可独立配置，有效避免资源浪费。

Lindorm在兼容开源Elasticsearch的基础上，为孚盟提供了成熟的增量数据迁移方案，在提升业务性能的同时将业务改造成本降到了最低。