计算引擎ETL资源组提供Serverless弹性计算服务，全兼容Spark生态，支持离线数据生产。本文介绍Lindorm计算引擎ETL资源组的开通和管理方法。
前提条件
开通ETL资源组
登录Lindorm管理控制台。在左上角选择实例所属的地域。在实例列表页，单击目标实例ID或者目标实例所在行操作列的管理。
在实例详情页的配置信息区域，单击计算引擎操作列的资源组管理。
在资源组详情页中单击创建资源组，配置以下内容：
资源组类型：选择ETL。
资源组名称：资源组的名字，仅支持小写字母和数字，且长度不超过63个字符。例如
etlcg0。单日资源消耗限额：资源量消耗上限，单位为CUH（1CU运行一小时），0表示不限制，当天超过单日限额后无法再提交作业。
CPU上限（核）：CPU资源使用上限，当正在运行节点的CPU超过CPU上限后，无法再提交作业。
内存上限（GB）：内存资源使用上限，当正在运行节点的内存超过内存上限后，无法再提交作业。
授权用户：允许向当前资源组提交作业的用户，
*表示允许所有用户提交作业。
单击确定，创建ETL资源组。
提交作业到指定ETL资源组
在创建资源组后，您可以通过在作业配置中添加compute-group=${ETLComputeGroupName} 参数，将作业提交到指定的ETL资源组。配置完成后，作业将在该资源组中运行，并占用指定资源组的资源。
编辑资源组配置
ETL资源组在创建后可以修改单日资源消耗限额、CPU上限、内存上限和授权用户。
在资源组详情页面，单击操作列的编辑，
弹出更新资源组的页面，可以选择修改以上信息。
修改完成，单击确定，更新资源组配置。
删除资源组
当资源组不再使用时，可以删除资源组。
在资源组详情页面，单击操作列的
。单击弹出的删除。
单击确定，删除ETL资源组。
在删除资源组前单击实例控制台的，确认无作业在当前资源组运行。删除资源组后，后续作业无法再提交到当前资源组。