如果您想要将自建HBase或阿里云HBase中的数据迁移或同步至Lindorm宽表引擎，可以通过LTS服务完成存量数据迁移和实时数据同步。本文介绍HBase数据同步与迁移的使用场景、功能列表、迁移优势、使用限制以及迁移任务等操作。
使用场景
自建上云：将HBase数据迁移至Lindorm。
跨地域迁移：例如从青岛机房迁移到北京机房。
业务拆分：将部分业务迁移到新的集群。
功能及优势
功能说明
支持HBase 1.x、2.x 版本不停机迁移至Lindorm。
支持表结构迁移、实时数据同步、全量数据迁移。
支持整库迁移、Namespace迁移、表级别迁移。
迁移过程中支持表重命名。
迁移支持指定时间范围、Rowkey范围、指定列。
提供OpenAPI，支持调用API创建迁移任务。
迁移优势
不停服数据迁移，同时完成历史数据迁移、实时增量数据的同步。
迁移过程中，自建HBase不会和源集群的HBase交互，只读取源集群的HDFS，将有效减少对源集群在线业务的影响。
文件层数据拷贝比API层数据迁移效率更高，通常能节省超过50%的流量。
单个节点迁移速度可达到150 MB/s，节点数支持水平扩展，可满足TB、PB级别的数据迁移。
有完善的错误重试机制、实时监控任务速度和进度，支持任务失败报警。
自动同步Schema，保证分区一致。
使用限制
不支持迁移至自建HBase。
不支持开启Kerberos集群。
不支持单节点云HBase实例。
由于网络原因，不支持经典网络下的云HBase实例。
不支持将数据迁移或同步至Lindorm单机版实例。
增量数据同步基于HBase WAL实现异步数据同步，Bulkload的数据和不写WAL的数据将不会被同步。
仅3.8.10及以上版本的LTS支持迁移表中的搜索索引。相关功能限制和注意事项，请参见搜索索引常见问题。
注意事项
迁移前请确认目标集群的HDFS容量，防止迁移过程中出现容量写满的情况。
如果源集群为自建HBase或阿里云HBase集群，增量同步提交前，建议将源集群的日志保留时间设置为12小时以上，为同步过程中可能出现的异常预留充足的处理恢复时间。修改方式：修改
hbase-site.xml文件中hbase.master.logcleaner.ttl参数的值，并在修改后重启HMaster。hbase.master.logcleaner.ttl参数的单位为毫秒（ms），设置时需注意单位转化，例如，hbase.master.logcleaner.ttl=43200000表示设置日志保留时间为12小时。说明如果源集群为Lindorm集群，无需修改日志保留时间。
客户无需在目标集群创建表，LTS同步服务会自动创建和源集群一样的表，包括分区的信息。客户自建的目标表可能会和源表分区很不一致，这可能会导致迁移完成之后，目标表会进行频繁的split、compaction，如果表的数据量十分庞大，可能会导致这个过程非常耗时。
如果源表带有coprocessor，在创建目标表的时候需要确保目标集群包含coprocessor对应的JAR包。
开启增量同步后，如果不消费数据，默认日志会保留48小时，超时后订阅关系自动取消，保留的数据自动删除。
前提条件
已检查源集群、目标集群、LTS之间的网络连通性。
已添加HBase、Lindorm数据源。如何添加，请参见添加HBase数据源和添加Lindorm宽表数据源。
创建任务
查看任务及任务详情
在左侧导航栏中，选择查看任务。
单击需要查看的任务名，查看对应任务的执行情况。
切流
等待全量任务迁移完成，增量迁移的时延比较小（几秒或者几百毫秒）。
开启LTS数据抽样校验，对于大表的抽样校验，抽样比例不宜过大，避免对在线业务产生影响。
业务验证。
业务切流。
常见问题
什么场景会导致“不消费数据”？
没有终止任务的前提下直接释放LTS集群、同步任务暂停、任务异常阻塞。
迁移任务运行失败应该如何处理？
导致迁移任务失败的可能原因很多，例如网络不稳定、服务冲突等。LTS自带重试机制，在任务失败后会自动重试。如果重试后依然失败，请联系Lindorm技术支持（钉钉号：s0s3eg3）。
相关文档
以下是HBase数据同步或迁移的最佳实践，您可以在配置任务或执行任务时进行参考。