温氏食品集团股份有限公司（下文简称温氏集团）是中国农业产业化领域的龙头企业，拥有专业的研发和IT技术团队，致力于通过科技创新提升农牧业生产效率和管理水平。其技术团队在支撑集团数字化转型、构建智慧农牧平台方面扮演着关键角色。
随着集团业务快速扩张和技术团队不断壮大，研发团队在数字化转型过程中面临效率、质量和速度的多重挑战，特别是在农牧业等传统行业数字化升级中问题尤为突出。
研发团队日常有大量重复性、模板化的编码工作，导致开发效率低下，工程师创造力被束缚。 尤其在农牧业数字化转型中，涉及大量数据模型、业务规则和前端界面的开发，重复性工作占用工程师大量时间。
新员工上手项目慢，代码规范一致性难以保证，代码审查压力大。 随着集团业务扩张和技术团队的壮大，如何快速培养新员工，并保证代码质量和规范成为管理难题。
在快速迭代的产品开发中，对高质量代码的生成速度提出了更高要求。 面对市场和业务的快速变化，集团需要更高效地响应需求，缩短研发周期，提升产品竞争力。
于是温氏集团在其研发流程中全面引入通义灵码专属版作为AI编程助手，旨在提升开发效率、代码质量和团队协作能力。
温氏集团通过五大核心应用场景全面覆盖软件开发全生命周期，实现从编码辅助到智能诊断的全流程提效:
代码智能补全与生成注释：通义灵码实时提供代码建议，自动生成函数、类、模块注释，大幅提升编码效率和代码可读性。
研发提效：在接口开发、业务逻辑实现、实体类生成、前端代码生成、SQL脚本生成等环节提供实时辅助，减少人工编码量。
代码优化与问题诊断：利用通义灵码分析代码性能瓶颈、识别慢SQL并给出优化建议；快速定位接口异常根源并提供修复方案，显著缩短问题排查时间。
业务逻辑梳理与转换：利用灵码将复杂的业务规则（如EAS系统XML格式的BOTP转换规则）转换为直观的映射关系表，并自动翻译技术公式为自然语言描述，降低业务理解门槛。
标准化与自动化：自动生成符合规范的Java常量类、配置文件等，确保代码命名和结构的一致性，减少团队沟通成本。
2025年7月，温氏集团AI生成代码占比达12%（定义为当月采纳的AI生成代码行数占Git提交有效代码行总数的比例），采纳率（通义灵码代码生成占比）达58%。标志着AI辅助编码工具已深度融入研发流程。同期，每月采纳的AI生成代码行数从1.6万行显著提升至16.6万行，反映出开发团队对AI输出质量的信任度持续增强。此外，6月至7月间，AI工具的活跃用户环比增长17.3%，基本达到研发人员使用全覆盖，展现出广泛的使用渗透与良好的采纳趋势。
维度 | 温氏集团AI生成代码占比 | 通义灵码代码生成占比（温氏称采纳率） |
定义 | 当月采纳的AI生成代码行数 - Git提交有效代码行总数 | 采纳的代码行数(totalLinesAccepted) /变更的代码行数(totalLinesChanged) |
分子 | 当月采纳的AI生成代码行数 | 当天采纳代码行数（包括ask、edit、agent问答、行间补全） |
分母 | Git提交有效代码行总数 | 当天变更行数（包括ask、edit、agent问答、行间补全） |
时间维度 | 月度统计 | 日/月度统计 |
覆盖范围 | 所有Git提交的代码 | 仅通义灵码工具(插件)内的代码变更 |
参与人员 | 全体开发人员（包括未使用通义灵码的） | 仅使用通义灵码的开发人员 |
典型数值 | 12% | 通常更高 |
具体落地效果：
场景一：接口性能优化显著
使用灵码分析批零商城分单发货单查询接口，自动识别慢 SQL 并生成优化方案 ，上传接口代码与数据库表结构， 灵码自动解析 SQL 执行计划，定位 3 处性能瓶颈，生成索引优化建议与 SQL 重写方案。
核心成果：
查询响应时间从 3 秒降至 0.6 秒
减少数据库 CPU 占用率 45%
生成 5 条索引优化语句，均通过生产环境验证
场景二：单据转换效率提升
基于 EAS 系统 XML 格式的 BOTP 转换规则，使用灵码生成上下游单据字段映射关系表，将多层嵌套的 XML 规则转换为直观的 Excel 对照表，自动翻译技术公式为自然语言描述（如将_BOT_getPayExpFromReceiptsExp函数逻辑转换为业务规则）。
核心成果：
梳理 132 个字段映射关系，错误率从 18% 降至 0。
场景三：常量类生成效率提升
通过通义灵码自动提取三类常量——主实体字段（MainEntity）、子实体标识（SubEntity）、子实体字段（SubEntityFields），按功能模块分组并添加标准化注释，支持自定义命名规则（如 XML 中 wens_genetics 自动转换为 WENS_GENETICS 常量）。
核心成果：
800 行代码生成时间从 2 小时缩短至 5 分钟
常量命名一致性达 100%，减少跨团队协作沟通成本
场景四：财务对账数据处理提速
使用灵码生成客户余额明细对账 SQL，实现多维度数据统计，覆盖客户存款 / 取款 / 转账等 8 种交易类型，支持按客户类型、交易方式、组织单元三级分组统计，并且自动处理期初余额、销售金额、折扣等复杂计算逻辑。
核心成果：
802 条对账数据处理时间从 4 小时缩短至 15 分钟
手工计算错误率从 12% 降至 0
问题排查效率大幅提升：接口异常排查时间从90分钟缩短至10分钟，并提供多种修复方案。
质化成果
工程师能够将更多精力投入到核心业务逻辑和创新性工作中，例如智慧养殖算法优化、农业大数据分析等。
团队代码风格更加统一，代码质量得到提升，减少了潜在的Bug和维护成本。
加速了智慧农牧平台和各项业务系统的迭代和交付周期，有力支撑了集团的数字化转型战略。
通义灵码已从辅助角色转变为温氏技术团队的关键生产力工具，成为工程师的"AI编程助手"。
客户证言
"通义灵码已经成为我们温氏集团技术团队不可或缺的'AI编程助手'。它不仅极大地提升了我们的开发效率，让工程师们能够专注于更有价值的创新工作，更通过赋能代码质量和规范，为集团的数字化转型注入了强大的科技动力。"
—— 温氏集团 IT 技术负责人-邝颖杰
