用户案例

办公自动化

案例 1：企业年度工作总结自动生成

场景故事

李姐在一家 300 人的科技公司担任行政总监。每到年底，她需要收集研发部、市场部、销售部、人力资源部、财务部等 8 个部门的年终汇报，翻阅过去三年的公司年报作为参考，以去年的格式为模板，整合成一份提交给董事会的年度工作总结。桌面上堆了 50 多份 Word 和 PDF 文档，过去的做法是逐份打开、逐段摘抄、反复调整措辞和格式，每年至少花两天时间。

今年她决定试试 QoderWork CN。

文件准备

李姐在桌面建了一个文件夹 2024年度总结资料，把所有相关材料都放了进去：

桌面/2024年度总结资料/
├── 2022年度工作总结.docx
├── 2023年度工作总结.docx（模板）
├── 研发部-2024年终汇报.docx
├── 市场部-2024年终汇报.docx
├── 销售部-2024年终汇报.docx
├── 人力资源部-2024年终汇报.docx
├── 财务部-2024年终汇报.docx
├── 客服部-2024年终汇报.docx
├── 产品部-2024年终汇报.docx
├── 运营部-2024年终汇报.docx
├── 2024年度财务数据摘要.pdf
└── 2024年度经营指标完成情况.xlsx

三步操作

1. 选定工作目录

   在 QoderWork CN 中创建任务，在对话框下方点击「选择工作目录」，选中 2024年度总结资料。

2. 输入提示词

   在对话框中输入以下提示词：

   请读取文件夹中的所有文档，完成以下任务：
   1. 以"2023年度工作总结.docx"为格式模板
   2. 从各部门 2024 年终汇报中提取重点工作成果、关键业绩数据和亮点项目
   3. 结合财务数据摘要和经营指标完成情况，补充核心经营数字
   4. 参考历年总结的写作风格和章节结构
   5. 生成 2024 年度工作总结报告，包含：公司整体经营概况、各业务板块进展、团队建设与组织发展、下一年度规划展望
   6. 保持模板的格式和排版风格
   输出为 Word 文档

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 自动读取了文件夹中全部 50 多份文档，识别出模板结构，从 8 个部门的汇报材料中提取关键数据和工作亮点，结合财务数据和经营指标，按照历年总结的写作风格，6 分钟生成了一份完整的年度工作总结。李姐只需要在关键表述上做微调，当天就提交了初稿。

持续使用

明年年底，李姐只需把新一年的部门汇报放进同一个文件夹，对 QoderWork CN 说：「今年的部门材料已经更新，请参考去年的总结格式，生成 2025 年度工作总结。」文件夹里的历史数据越多，生成的报告越能体现公司业务的连续性和发展脉络。

核心价值

用户原话

「原本需数小时，6 分钟完成。」

使用技巧解析

这个案例效果好，关键在于两点：文件夹组织规范 和 提示词结构清晰。

李姐把 50 多份文档按统一命名规则放在同一个文件夹里（部门名-年份-文件类型），QoderWork CN 一次读取就能理解全部上下文。提示词里做了三件关键的事：

• 明确指定模板文件（「以 2023 年度工作总结为格式模板」），让输出格式有据可依

• 清晰列出数据来源（各部门汇报 + 财务数据 + 经营指标），避免遗漏

• 定义输出结构（经营概况、业务板块、团队建设、规划展望），让生成内容有骨架

文件夹是「原料仓」，提示词是「施工图」，两者配合才能让 QoderWork CN 一次出稿。

案例 2：联网调研 + 分析 PPT

场景痛点

调研新技术方向需要自行搜索、阅读、整理，再手工制作 PPT，从调研到成稿通常耗时半天以上。

使用 QoderWork CN 之后

自动联网搜索目标领域的多维度内容，整理分析文档后直接生成 PPT，从「提出问题」到「可汇报 PPT」，中间过程全部自动化。

提示词示例

请调研"大模型在代码生成领域的应用"这个技术方向：
1. 联网搜索最新技术进展和主流产品
2. 整理主流方案对比（功能、性能、价格）
3. 分析优缺点和适用场景
4. 生成技术分析报告
5. 制作 15 页左右的 PPT，适合向技术团队汇报

持续使用

下次需要调研新方向时，把提示词中的主题替换即可。如果希望 PPT 风格统一，可以将一份满意的 PPT 放入文件夹作为模板参考。

核心价值

案例 3：为客户答辩制作技术方案 PPT + 演讲稿

场景痛点

售前工程师需根据客户个性化需求手工制作方案 PPT，并匹配演讲节奏。涉及理解需求、整理方案、设计 PPT、撰写演讲稿、控制答辩时间等多个环节，耗时且难以量化控制。

使用 QoderWork CN 之后

在文件夹中准备好客户资料和方案文档，QoderWork CN 自动读取后生成含客户背景、痛点分析、方案架构、价值对比的答辩 PPT，并配套 30 分钟演讲稿。

提示词示例

请读取文件夹中的所有资料，为"某金融客户上云方案答辩"准备材料：
1. 从客户需求文档中提取核心痛点和关键需求
2. 结合方案资料和同行业案例，设计解决方案
3. 生成答辩 PPT（20 页左右），包含：客户背景、痛点分析、方案架构、实施计划、价值对比、成功案例
4. 生成 30 分钟演讲稿，标注每页要点、时间分配和关键话术
5. 演讲稿中标记"可能被提问的点"，并准备应答要点

持续使用

把每次答辩的客户资料按客户名称建子文件夹，积累的案例越多，QoderWork CN 越能精准匹配类似场景。

核心价值

案例 4：内部平台配置发布自动化 Skill

场景痛点

内部平台配置发布流程复杂，每次需手动操作多个步骤：配置项检查、多环境切换、审批节点、回滚预案准备，容易遗漏出错。

使用 QoderWork CN 之后

通过 create-skill 功能将发布流程封装为可复用自动化 Skill，一键发布，无需重复操作。

四步操作

1. 首次完成完整发布流程

   让 QoderWork CN 协助完成一次完整的发布流程。

2. 整理标准流程文档

   对 QoderWork CN 说：「请把刚才的操作步骤整理成标准发布流程文档。」

3. 封装为 Skill

   使用 create-skill 将流程封装为「发布助手」Skill。

4. 后续调用

   后续发布只需说：「执行发布助手 Skill，目标环境：生产。」

持续使用

流程变更时，更新 Skill 即可。团队新成员也能直接调用，无需熟悉复杂流程。

核心价值

数据处理

案例 5：外贸跟单英文工艺文件处理

场景故事

周姐在一家外贸服装公司做跟单，干了八年。最让她头疼的活就是处理国外客户发来的英文 Tech Pack——一份 20 多页的 PDF，30 多个测量点，全是英文术语，附带允差表和 7 个尺码的分数数值。

过去她的做法是：打开 PDF，逐行翻译，逐个数字手工录入到 Excel 里。一个 Tech Pack 至少要 2-3 小时。最怕的是半英寸误读成四分之一英寸——去年就因为这个，一批货返工，公司直接损失了二十多万。

最近组长让她试试 QoderWork CN。

文件准备

周姐把客户最新发来的 Tech Pack 放在一个文件夹里：

桌面/订单-2024SS-客户ABC/
├── ABC-SS24-Style001-TechPack.pdf
├── ABC-SS24-Style002-TechPack.pdf
└── ABC-SS24-Style003-TechPack.pdf

三步操作

1. 选定工作目录

   在 QoderWork CN 中选定 订单-2024SS-客户ABC 文件夹。

2. 输入提示词

   在对话框输入提示词：

   这是客户发来的英文 Tech Pack PDF 文件，请逐份处理：
   1. 提取所有测量点（POM），将英文术语翻译成中文
   2. 按以下格式整理成 Excel 表格：
      - 列：测量部位 / 英文名 / 中文名 / 允差（+/-）
      - 行：S / M / L / XL / XXL / XXXL 各尺码数值
   3. 分数数值保持原始精度（如 1/2"、3/4" 等）
   4. 每个 Style 一个 Sheet，文件名包含 Style 号
   请特别注意分数单位的准确性，这直接关系到生产品质。

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 自动读取了 3 份 PDF，识别出复杂的表格布局和英文术语，10 分钟内输出了标准的双语尺寸表 Excel。周姐核对了一遍，30 多个测量点、7 个尺码的数据全部准确，包括那些最容易搞混的分数单位。

持续使用

后续新订单到了，周姐只需要：

• 把新的 Tech Pack PDF 放进对应的订单文件夹

• 对 QoderWork CN 说：「新到了两个 Style 的 Tech Pack，请按之前的格式处理。」

QoderWork CN 会自动识别新增文件并按相同格式输出。周姐现在还会让 QoderWork CN 做交叉比对——「请对比 Style001 和 Style002 的尺寸差异，标注不同的地方」，过去这种活要花一下午，现在两分钟。

核心价值

用户原话

「准确率 100%，避免了数十万损失。」

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 提示词中对输出格式和精度要求做了极致定义。

周姐没有笼统地说「帮我整理 Tech Pack」，而是在提示词里精确描述了 Excel 的列结构（测量部位/英文名/中文名/允差）和行结构（S/M/L/XL 各尺码），甚至专门强调了「分数数值保持原始精度」和「请特别注意分数单位的准确性」。这种 把「质量红线」写进提示词 的做法，直接决定了输出的可靠程度。

另一个技巧是 按订单建文件夹（如 订单-2024SS-客户ABC），后续新订单只需放进对应文件夹，说「按之前的格式处理」即可复用。

处理精度敏感的任务时，提示词里一定要写清楚「输出长什么样」和「哪里绝对不能错」。

案例 6：多工厂交货箱单合并报关

场景痛点

多个代工厂各提一份箱单，格式不统一，需要合并后再拆成美国/加拿大两张单，款号、箱号、各尺码件数全部要对上。人工跨文件复制粘贴，箱号一断、件数一错，报关文件就得重做。

使用 QoderWork CN 之后

选中存放所有工厂箱单的文件夹，QoderWork CN 自动分析所有箱单，按目的地拆表输出报关汇总表，箱号自动连续编排。

提示词示例

文件夹中是 3 个工厂的交货箱单（Excel 格式），请完成以下操作：
1. 读取所有箱单，识别款号、箱号、各尺码件数
2. 合并后按目的地拆分为：美国订单汇总表、加拿大订单汇总表
3. 箱号从 001 开始连续编排，不要断号
4. 每张表末尾添加汇总行（总箱数、总件数）
5. 保持款号和尺码件数准确，输出为 Excel 格式

持续使用

每个出货批次建一个文件夹（如 2024-03-出货批次1），报关时选定文件夹直接处理。

核心价值

案例 7：采购订单 PDF 批量提取并封装 Skill

场景痛点

8 份中英文混排 PDF 采购订单，手工逐份提取字段汇总进 Excel，至少半天工作量。

使用 QoderWork CN 之后

自动读取文件夹内所有 PDF，识别复杂布局，提取 280 条订单明细，28 分钟完成。用户随即封装为可复用的 Skill。

提示词示例

请读取文件夹中的所有 PDF 采购订单：
1. 提取每个订单的关键信息（订单号、供应商、SKU、商品名称、数量、单价、总金额、交货日期）
2. 生成汇总表：所有订单合并视图 + 按供应商汇总 + 按商品类别汇总
3. 标记金额异常的订单行（如单价偏离同类商品均价 20% 以上）
4. 输出为 Excel 格式

持续使用

将流程封装为 Skill 后，下次收到新一批采购订单，只需把 PDF 放入文件夹，调用 Skill 即可。

核心价值

用户原话

「我想把这个流程封装成 Skill，下次直接用。」

案例 8：万行级营业日报多维度销售分析

场景痛点

大体量 Excel 数据，人工筛选分析耗时，且无法灵活按不同维度切换。需要按人员维度分析客户对应、案件种类、销售额等。

使用 QoderWork CN 之后

上传营业日报，一次 prompt 完成多维分析，并支持日文翻译输出。

提示词示例

请分析这份营业日报 Excel（10634 行数据）：
1. 按销售人员维度：统计每人的客户数、案件种类分布、总销售额、人均销售额
2. 按月份维度：月度销售额趋势、环比增长率
3. 按客户维度：Top 20 客户贡献度、客户集中度分析
4. 生成分析报告，包含数据表格和趋势图表
5. 将报告翻译为日文版本

核心价值

案例 9：电商销售数据汇总并生成可视化页面

场景痛点

多个区域销售明细 Excel 分散存储，汇总和可视化需手工操作，难以快速生成全局视图。

使用 QoderWork CN 之后

将美区/欧区/全球销售明细 Excel 汇总，生成可交互的 HTML 可视化分析页面。

提示词示例

文件夹中有三份 Excel：美区销售明细、欧区销售明细、全球汇总。请完成：
1. 合并三个区域数据，统一字段格式
2. 生成 HTML 可视化报告，包含：
   - 各区域销售额占比（饼图）
   - 月度销售趋势对比（折线图）
   - Top 10 热销商品排行（柱状图）
   - 可按区域、月份、品类动态筛选
3. 输出为 HTML 文件，浏览器直接打开即可

核心价值

案例 10：PDF 批量转 Word（教学场景）

场景痛点

多份 PDF 教学材料需逐一手动转换为可编辑 Word 格式，操作重复耗时，在线转换工具有页数限制或收费。

使用 QoderWork CN 之后

批量读取本地 PDF 文件，自动转换为 Word 格式，保留格式结构。

提示词示例

请将文件夹中的所有 PDF 文件批量转换为 Word（.docx）格式：
1. 保留原始排版结构（标题、段落、表格、图片位置）
2. 文件名保持一致，只改后缀
3. 转换完成后输出到同一文件夹

核心价值

案例 11：Excel 一对多列展开为一对一行

场景痛点

Excel 中存在一对多关系的列（如一个合同对应多个付款批次），需手工展开为一对一行，传统做法需编写复杂公式。

使用 QoderWork CN 之后

一句话描述需求，QoderWork CN 自动完成列展开。

提示词示例

这份 Excel 中"付款批次"列是一对多的（用逗号分隔），
请将每个批次展开为独立的行，其他列的数据保持不变，
输出为新的 Excel 文件。

核心价值

案例 12：收据照片自动识别分类重命名归档

场景痛点

出差收据照片文件名为随机字符串（如 IMG_20240301_xxx.jpg），需逐张查看、手动重命名、按类别归档。

使用 QoderWork CN 之后

将照片文件夹交给 QoderWork CN，自动识别金额、日期、消费类型，按指定格式批量重命名归档。

提示词示例

文件夹中是我出差期间的收据照片，请完成以下操作：
1. 识别每张照片中的消费日期、金额、商户名称、消费类型（餐饮/交通/住宿/其他）
2. 按格式重命名：日期-类型-金额-商户名.jpg（如 20240301-餐饮-128元-某餐厅.jpg）
3. 按消费类型创建子文件夹并归档
4. 生成一份报销汇总表（Excel），列出所有收据的明细和总金额

核心价值

内容创作

案例 13：教学材料 → PPT → 带语音解说视频全链路

场景故事

孙老师在一家公考培训机构当讲师。他手头有一套结构化面试题库，是 JSON 格式的数据文件，包含题目、参考答案和解析。过去要把这些内容变成可以给学员用的视频课件，流程是：先手工整理成 PPT 讲义，再打开录屏软件一页一页录制讲解。一套 30 题的材料，从整理到录完至少两天。

他想试试 QoderWork CN 能不能把这个链路打通。

文件准备

桌面/公考课程制作/
├── 结构化面试题库-第一期.json
├── 答题框架模板.pptx（可选，作为 PPT 风格参考）
└── 片头片尾素材/（可选）

三步操作

1. 选定工作目录

   选定 公考课程制作 文件夹为工作目录。

2. 生成 PPT

   请读取"结构化面试题库-第一期.json"，为每道题目生成一页 PPT：
   - 页面上半部分：题目内容
   - 页面下半部分：参考答案要点（分条列出）
   - 最后一页：答题框架总结
   参考"答题框架模板.pptx"的配色和字体风格

3. 生成带语音视频

   请将刚才生成的 PPT 转为视频：
   - 每页 PPT 配上语音解说（基于参考答案内容，口语化表达）
   - 每页停留时间根据内容长度自动调整
   - 输出为 MP4 格式

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 读取了 JSON 数据，自动生成了 30 页的结构化 PPT 讲义，然后将每页内容转为口语化解说词，合成带语音的教学视频。孙老师过去花两天干的活，现在一上午搞定。

持续使用

孙老师现在每周更新一批题目：把新 JSON 文件放进文件夹，说一句「新增了第二期题库，请按同样格式生成 PPT 和视频」就行。他还把这个流程封装成了 Skill，助教也能直接用。

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 分步提示词 + Skill 封装，适合「链路长」的复杂任务。

孙老师没有把「JSON → PPT → 视频」一股脑塞进一个提示词，而是拆成了两步：

• 第一步专注于 PPT 生成（读取数据、匹配模板风格）

• 第二步专注于视频合成（语音解说、时间控制）

每一步的输入输出清晰，QoderWork CN 执行起来更稳定。如果对中间结果不满意，可以单独调整某一步，而不用全部重来。

更进阶的是，孙老师在流程跑通后用 create-skill 把整套流程封装成了 Skill，助教也能直接调用，实现了「做一次、用无数次」的团队复用。

复杂任务拆成多步 prompt 逐步执行，跑通后封装为 Skill 就是你的专属自动化流水线。

案例 14：基于线上英文论文制作入门 PPT

场景痛点

英文论文内容晦涩，制作面向入门人群的讲解 PPT 需要理解、提炼、设计多步骤，耗时较长。

使用 QoderWork CN 之后

直接提供论文链接，QoderWork CN 自动理解内容，生成适合入门人群的结构化 PPT。

提示词示例

请根据这篇论文制作入门讲解 PPT：
论文链接：https://arxiv.org/abs/xxxx.xxxxx
要求：
1. 用通俗的中文解释核心概念，适合非专业听众
2. 每页只讲一个要点，配上直观的图示或类比
3. 总共 12-15 页，包含：背景介绍、核心方法、关键结果、实际意义
4. 最后一页列出延伸阅读建议

持续使用

把需要讲解的论文链接或 PDF 统一放在一个文件夹中，可以批量生成 PPT 课件。

核心价值

案例 15：自动分析内容生成思维导图

场景痛点

阅读完线上和线下内容后，手工梳理思维导图耗时费力，难以快速形成结构化知识体系。

使用 QoderWork CN 之后

自动分析线上和线下内容，生成结构化 XMind 思维导图文件。

提示词示例

请分析以下内容并生成思维导图：
1. 读取文件夹中的学习笔记和参考资料
2. 提取核心概念、关键知识点和它们之间的关系
3. 按"总-分"结构组织，主干不超过 5 个分支
4. 每个分支下细化到 2-3 层
5. 输出为 XMind 格式文件

核心价值

法律服务

案例 16：律师创建专属法律服务 Skill + 案件争议焦点分析

场景故事

刘律师是某律所的高级合伙人，执业超过 20 年，专做商事纠纷。他有一套自己的案件分析方法论：拿到新案件材料后，先梳理时间线，再识别争议焦点，然后逐一评估证据链强度，最后制定诉讼策略。

问题是，这套方法论全在他脑子里。每次接新案子都要从头走一遍流程；带新人的时候，也很难把经验标准化地传下去。他一直想把这套方法变成一个可以复用的工具。

文件准备

刘律师按案件整理好文件夹：

桌面/案件 - 张三合同纠纷/
├── 起诉状.docx
├── 合同原件扫描.pdf
├── 补充协议.pdf
├── 微信聊天记录截图/
│   ├── 2024-01-聊天记录.png
│   ├── 2024-03-聊天记录.png
│   └── ...
├── 银行转账凭证.pdf
└── 对方律师函.pdf

三步操作

1. 选定工作目录

   选定案件文件夹为工作目录。

2. 按分析框架处理

   请读取文件夹中的所有案件材料，按以下框架分析：
   1. 案件时间线：梳理所有事件的时间节点，按时间顺序排列
   2. 争议焦点识别：列出本案的核心争议点（合同效力、违约认定、损失计算等）
   3. 证据链分析：
      - 对每个争议焦点，列出支持我方的证据和对方可能的反驳
      - 标注证据强度（强/中/弱）
      - 指出证据链中的缺口和补强方向
   4. 诉讼策略建议：推荐主攻方向、备选方案、风险提示
   5. 生成案件分析报告（Word 格式）

3. 封装为 Skill（进阶）

   对分析结果满意后，让 QoderWork CN 把这套分析框架封装成 Skill：

   请把刚才的案件分析流程封装为一个 Skill，命名为"商事纠纷案件分析"：
   - 输入：案件材料文件夹
   - 输出：时间线 + 争议焦点 + 证据链分析 + 诉讼策略报告
   - 分析框架固定，但内容根据每个案件的材料动态生成

   现在律所里的年轻律师也能用这个 Skill，把案件材料文件夹选好，一键生成分析报告，再由刘律师审核把关。

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 用 Skill 封装专业经验，把「脑子里的方法论」变成可复用的工具。

刘律师的关键操作分两步：

• 在提示词中写清楚分析框架（时间线 → 争议焦点 → 证据链 → 诉讼策略），让 QoderWork CN 按这个框架执行

• 对结果满意后，用 create-skill 把整套流程封装为 Skill，定义好输入（案件材料文件夹）和输出（分析报告）

封装后的 Skill 最大的价值是 团队复用：年轻律师选好案件文件夹、调用 Skill 就能生成标准化的分析报告，再由刘律师审核把关。20 年的执业经验不再只存在于一个人的脑子里。

先用结构化提示词跑通一次，再用 create-skill 封装，你的专业经验就变成了团队的标准化工具。

电商运营

案例 17：跨境电商店铺每日数据自动同步与分析

场景故事

小王做跨境电商三年了，手下有 5 个店铺、200 多个 SKU。过去他每天早上的第一件事就是：逐个登录 5 个店铺后台，导出昨天的销售数据，复制粘贴到汇总表里，再手动算环比、看排名变化。光是这个「早课」就要花一个多小时，而且经常因为手忙脚乱少看一个店。

他想让 QoderWork CN 帮他把这套流程自动化。

提示词示例

请帮我完成电商店铺日常数据同步：
1. 打开浏览器，依次登录以下 5 个卖家后台：
   - 美国站：[URL]
   - 欧洲站：[URL]
   - 日本站：[URL]
   - ...
2. 在每个站点的"业务报告"页面，导出昨日的销售数据
3. 将所有站点数据合并到一份 Excel 中，包含：
   - 各站点销售额、订单量、退货率
   - Top 10 热销 SKU 及其表现
   - 与前一日的环比变化（标红下降项）
4. 生成一份简要的每日运营摘要（200 字以内）

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 通过浏览器自动化，依次登录各个店铺后台，自动导航到报告页面，导出数据，合并分析后生成汇总报告。王磊现在每天早上打开电脑，报告已经在文件夹里等着他了。

持续使用

将这个流程设为固定 Skill，每天只需说一句「跑一下今天的店铺日报」。数据自动积累后，还可以追加分析——「请对比最近 30 天的销售趋势，哪些 SKU 在持续下滑？」

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 浏览器自动化 + Skill 封装，适合需要「登录网站操作」的重复性任务。

小王的场景不涉及本地文件，而是需要 QoderWork CN 打开浏览器、登录多个后台、导出数据。关键在于提示词里清晰列出了每个站点的 URL 和操作路径（「在业务报告页面导出昨日销售数据」），让 QoderWork CN 能像人一样完成导航和操作。

这类每天重复的任务非常适合 封装为 Skill。小王把流程设为固定 Skill 后，每天只说一句「跑一下今天的店铺日报」就行。QoderWork CN 的浏览器自动化能力，让它不仅能处理本地文件，还能直接操作网页端系统。

需要登录网站、导出数据、操作后台的任务，用浏览器自动化 + Skill 封装，每天省出的时间最可观。

案例 18：电商图片 AI 二次创作方案探索

场景痛点

电商产品图需要多变体（不同背景、场景、风格），但要保持品牌风格和颜色一致，手工操作成本高。

使用 QoderWork CN 之后

研究如何通过 AI 对电商图片进行二次创作，保留原有风格颜色，只改变图片元素，探索产品图批量创作方案。

提示词示例

文件夹中是我们的产品主图，请探索 AI 二次创作方案：
1. 分析图片的品牌视觉风格（配色、构图、光影）
2. 基于同一产品，生成 3 种不同场景的变体图（如：纯白背景、生活场景、节日主题）
3. 确保品牌颜色和产品形态保持一致
4. 输出对比效果，方便评估

核心价值

系统管理

案例 19：Mac 磁盘深度清理，释放 84GB 空间

场景故事

小陈是一名平面设计师，用的是 256GB 的 MacBook Pro。最近系统频繁提示磁盘空间不足，可用空间只剩 7GB——系统数据竟然占了 124GB。她不知道哪些能删、哪些不能动，各种教程又长又杂，怕误删系统文件导致电脑崩溃。

她在朋友推荐下试了 QoderWork CN。

直接对话

不需要准备文件夹，直接在 QoderWork CN 对话框中说：

我的 Mac 可用空间只剩 7GB 了，系统数据占了 124GB。
请帮我：
1. 扫描分析磁盘占用分布，找出哪些大文件/文件夹在占空间
2. 区分"可以安全清理"和"不要动"的内容
3. 列出清理方案，标明每项能释放多少空间
4. 等我确认后再执行清理
重要：不要删除任何系统文件或我的工作文件，有拿不准的先问我

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 执行了系统诊断命令，发现了几个大头：开发工具缓存 23GB、容器镜像 18GB（小陈早就不用了）、本地快照 31GB、各种应用缓存 12GB。它列出了清理方案和预计释放空间，等小陈逐项确认后才执行。最终释放了约 84GB，可用空间从 7GB 恢复到 91GB。

持续使用

小陈现在每个月会对 QoderWork CN 说一句：「帮我检查一下磁盘空间，看看有没有需要清理的。」QoderWork CN 会快速扫描并给出建议，像是有了一个随叫随到的 IT 助手。

核心价值

用户原话

「从 7GB 优化到 91GB。」

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 直接对话 + 安全确认机制，不需要文件夹，也不需要复杂准备。

小陈的做法非常简单：直接描述问题（「可用空间只剩 7GB，系统数据占了 124GB」），然后在提示词里加了两句关键的话——「等我确认后再执行清理」 和 「有拿不准的先问我」。这两句话让 QoderWork CN 进入「先诊断、再建议、等确认才动手」的安全模式，避免了误删风险。

这个案例说明：不是所有任务都需要准备文件夹。 系统管理、问题排查这类场景，只需要清晰描述问题现状 + 明确安全边界，直接对话就能搞定。

涉及系统操作的任务，提示词里一定要写明「先列方案等我确认」，这是安全第一的最佳实践。

案例 20：电脑存储空间分析并生成可视化报告

场景痛点

不清楚电脑各类文件占用分布，只能凭感觉清理，缺乏数据支撑。

使用 QoderWork CN 之后

分析存储空间占用情况，生成可视化 HTML 报告，直观呈现各类文件占比。

提示词示例

请分析我的电脑存储空间占用情况：
1. 扫描各磁盘分区的使用率
2. 按文件类型（文档、图片、视频、应用、缓存、其他）统计占比
3. 找出最大的 20 个文件和文件夹
4. 生成 HTML 可视化报告（饼图 + 柱状图 + 详细清单）

核心价值

案例 21：分析电脑安装程序及后台进程

场景痛点

不了解自己电脑安装了哪些程序，尤其是后台程序，可能存在安全和性能隐患。

使用 QoderWork CN 之后

自动列出所有已安装程序和后台运行程序，过滤系统自带，帮助用户了解电脑状态。

提示词示例

请帮我检查电脑的软件和进程状况：
1. 列出所有用户安装的程序（排除系统自带），标注安装日期和占用空间
2. 列出当前后台运行的非系统进程，标注 CPU 和内存占用
3. 标记可疑或不常见的进程
4. 给出优化建议：哪些程序可以卸载、哪些后台进程可以关闭

核心价值

案例 22：桌面与浏览器书签整理优化

场景痛点

桌面文件杂乱，浏览器书签积累过多且分类混乱，影响日常工作效率。

使用 QoderWork CN 之后

自动分析桌面文件结构和书签内容，按逻辑归类整理，精简优化书签栏。

提示词示例

请帮我整理数字工作空间：
1. 桌面整理：扫描桌面所有文件，按类型自动归类到子文件夹（文档、图片、下载、临时文件等）
2. 浏览器书签整理：导出书签，去除失效链接，按主题重新分类
3. 给出整理报告：整理了多少文件、优化了多少书签、释放了多少桌面空间

核心价值

学习备考

案例 23：自动生成试卷（教师场景）

场景故事

赵老师是一名初二物理老师，同时带三个班。每次月考前最头疼的就是出卷子——要平衡题型（选择、填空、实验、计算），要控制难度梯度（基础 60% + 中等 30% + 拔高 10%），还要确保每章知识点都覆盖到。过去她的做法是翻题库、手工挑题、排版打印，一份卷子至少花三个小时。三个班不能用完全一样的卷子，等于工作量乘以三。

文件准备

赵老师把教学资料整理到一个文件夹中：

桌面/初二物理-出卷资料/
├── 课程标准-八年级物理.pdf
├── 第一章-机械运动-知识点.docx
├── 第二章-声现象-知识点.docx
├── 第三章-物态变化-知识点.docx
├── 往年月考真题-参考.docx
└── 班级成绩-上次月考.xlsx（可选，用于针对薄弱点出题）

三步操作

1. 选定工作目录

   选定「初二物理-出卷资料」文件夹。

2. 输入出卷要求

   请根据文件夹中的知识点文档和课程标准，生成 3 套初二物理月考试卷：
   1. 考试范围：第一章到第三章
   2. 题型分布：选择题 10 道（每题 3 分）+ 填空题 8 道（每空 2 分）+ 实验探究 2 道（共 16 分）+ 计算题 2 道（共 14 分），满分 100 分
   3. 难度比例：基础题 60%、中等题 30%、拔高题 10%
   4. 3 套卷子知识点覆盖相同，但具体题目不重复
   5. 每套卷子附带标准答案和评分标准
   6. 参考上次月考成绩，对班级薄弱知识点（如物态变化的图像分析）适当加重
   7. 输出为 Word 格式，排版适合直接打印

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 读取了知识点文档和课程标准，按照赵老师的要求生成了 3 套难度相当但题目各不相同的试卷，每套都附带详细的评分标准。它还根据上次月考成绩数据，在物态变化的图像分析部分多出了两道题，精准针对班级薄弱点。

持续使用

赵老师现在每次月考前只需要：

• 把新章节的知识点文档放入文件夹

• 对 QoderWork CN 说：「范围扩展到第四章，请按同样的标准生成新一轮试卷。」

• 期末复习时还可以说：「请根据本学期所有月考成绩，为每个学生生成一份个性化的薄弱知识点练习题。」

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 文件夹管理 + 精细参数化提示词。

赵老师做对了两件事：

• 素材集中管理：把知识点文档、课程标准、往年真题、班级成绩全部集中在一个文件夹里，让 QoderWork CN 有完整的「出题素材库」

• 用具体数字量化所有要求：题型分布精确到每道题的分值（选择题 10 道每题 3 分），难度比例精确到百分比（基础 60% + 中等 30% + 拔高 10%），甚至指定了薄弱知识点要加重出题

这种「参数化提示词」的写法，比笼统地说「出一套难度适中的卷子」效果好得多，因为 QoderWork CN 有了明确的约束条件，输出质量更可控。

提示词里把数量、比例、分值这类参数写成具体数字，QoderWork CN 的输出就从「差不多」变成「刚刚好」。

信息获取

案例 24：宏观经济新闻自动抓取并发送邮件

场景故事

林总是一家私募基金的投资研究员。他每天早上 8 点前需要完成一件事：浏览多个金融资讯网站、央行官网等 6 个信息源，筛选出与宏观经济相关的重要新闻，整理成简报发给团队。这个活看似简单，实际上每天要花 40-50 分钟——打开网站、翻页、判断重要性、复制粘贴、排版、发邮件，一个都不能少。

直接对话

不需要文件夹，直接告诉 QoderWork CN 要做什么：

请帮我完成每日宏观经济新闻简报：
1. 访问以下网站，抓取最近 24 小时的重要新闻：
   - 某金融资讯平台（xxx.com）
   - 央行官网（www.pbc.gov.cn）
   - IMF 新闻（www.imf.org/en/News）
   - 美联储声明（www.federalreserve.gov）
   - 国家统计局（www.stats.gov.cn）
2. 筛选与宏观经济政策、利率、汇率、GDP、通胀相关的新闻
3. 每条新闻：标题 + 一句话摘要 + 原文链接
4. 按重要性排序，分为"必读"和"参考"两个级别
5. 整理为简洁的邮件格式
6. 发送到 team@example.com，邮件标题为"宏观日报-{今天日期}"

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 通过浏览器自动访问了 6 个网站，抓取了相关新闻，按重要性筛选排序后，生成了格式简洁的简报，并自动发送到团队邮箱。林总现在每天早上到公司，打开邮箱就能看到已经整理好的简报。

持续使用

把这个流程封装为 Skill 后，每天只需说：「发今天的宏观日报。」如果遇到特殊事件（如央行降息），还可以追加：「请深度分析今天央行降息的影响，生成专题报告发给团队。」

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 浏览器自动化 + 邮件集成 + Skill 封装，三者组合形成「采集 → 整理 → 推送」的全自动闭环。

林总的提示词做了几件关键的事：

• 明确列出要访问的网站清单和筛选关键词（宏观经济政策、利率、汇率等）

• 定义输出格式（标题 + 一句话摘要 + 原文链接）

• 指定邮件发送动作（收件人、邮件标题格式）

整个链路从信息采集到邮件送达，QoderWork CN 一条 prompt 全部搞定。封装为 Skill 之后，这个流程变成了 每日可重复执行的自动化任务。

浏览器自动化不只能操作后台，还能做信息采集；配合邮件发送和 Skill 封装，就是一个私人信息助理。

IT 工具

案例 25：打开浏览器提取网站崩溃堆栈信息

场景故事

小张是一名后端开发工程师。公司内部有一个崩溃日志平台，每次线上出问题，他都要手动打开浏览器、登录平台、找到对应的崩溃记录、复制堆栈信息、粘贴到文档里再分析。操作不复杂，但每天都要做好几次，而且平台的登录态经常过期，反复输密码让人烦躁。

直接对话

直接在 QoderWork CN 中描述需求：

请帮我从崩溃日志平台提取信息：
1. 打开浏览器，访问 http://crash.internal.company.com
2. 如果需要登录，使用我的账号（已保存在浏览器中）
3. 在搜索框输入崩溃 ID：CRASH-2024-03-001
4. 提取完整的堆栈信息（Stack Trace）
5. 保存为 Markdown 文档，文件名包含崩溃 ID
6. 顺便分析一下堆栈，初步判断可能的崩溃原因

QoderWork CN 做了什么

QoderWork CN 自动打开浏览器，完成登录、导航、搜索、提取的全流程，将堆栈信息保存为格式化的 Markdown 文档，并附上了初步的原因分析（如「NullPointerException 出现在 UserService.java:128，可能是用户对象未初始化」）。

持续使用

小张把这个操作封装成了 Skill。现在每次收到线上报警，他只需说：「提取崩溃 CRASH-2024-03-002 的堆栈信息并分析。」QoderWork CN 自动完成所有操作，他直接看分析结果就行。

核心价值

使用技巧解析

这个案例的核心技巧是 浏览器自动化 + Skill 封装，把「简单但高频」的重复操作彻底自动化。

小张的场景特点是：每次操作都一样（登录 → 搜索崩溃 ID → 复制堆栈），但每天要做好几次。提示词里他还加了一个巧妙的附加需求——「顺便分析一下堆栈，初步判断崩溃原因」，让 QoderWork CN 在提取数据的同时做了一层初步分析，从「搬运工」升级为「初级诊断助手」。

封装为 Skill 后，每次只需说「提取崩溃 CRASH-xxx 的堆栈信息并分析」，把崩溃 ID 作为变量传入即可。

操作简单但每天重复多次的任务，是浏览器自动化 + Skill 封装的最佳应用场景。

实战指南：善用文件夹，让 QoderWork CN 发挥最大价值

本节以一位教师管理班级考试成绩为例，演示完整流程。

为什么「选定工作目录」这么重要？

QoderWork CN 允许你把一个本地文件夹选定为 工作目录。选定之后：

• QoderWork CN 可以直接读取该文件夹下的所有文件，无需逐个上传

• 处理结果会自动保存回该文件夹，无需手动下载

• 后续追加新文件后，QoderWork CN 能立刻感知并处理

你只需要把文件放好，剩下的交给 QoderWork CN。

三步上手

1. 在电脑上整理好文件夹

   把同一主题、同一任务的文件放在一个文件夹里。文件夹名称清晰，文件命名规范。

2. 在 QoderWork CN 中选定该文件夹

   在 QoderWork CN 中创建任务，在对话框下方点击「选择工作目录」，选中你整理好的文件夹。选定后，QoderWork CN 就能直接访问该文件夹中的所有文件。

3. 用自然语言描述需求

   不需要写代码、不需要指定文件路径，直接描述你的需求即可。QoderWork CN 会自动识别文件夹中的文件并完成处理。

完整案例：教师管理班级考试成绩

下面用一个完整的教师场景，演示从文件夹组织到 QoderWork CN 分析的全过程。

场景

张老师是一名初中数学老师。每次考试后，她都会拿到一份 Excel 格式的成绩表。一个学期下来，文件夹里已经积累了四次考试的数据。她想全面了解班级成绩情况：哪些学生在进步、哪些学生需要重点关注、班级整体水平变化如何。

1. 整理文件夹

   张老师在桌面建了一个文件夹「三年二班-数学成绩」，把每次考试的成绩表都放进去：

   桌面/三年二班-数学成绩/
   ├── 第一次月考成绩.xlsx
   ├── 期中考试成绩.xlsx
   ├── 第二次月考成绩.xlsx
   └── 期末考试成绩.xlsx

   说明

   文件名中带上考试名称或日期（如「2024-03-月考成绩.xlsx」），QoderWork CN 就能自动按时间顺序分析。

2. 选定为工作目录

   在 QoderWork CN 中创建任务，在对话框下方点击「选择工作目录」，选中「三年二班-数学成绩」这个文件夹。

3. 让 QoderWork CN 分析

   直接在对话框中输入：

   请读取文件夹中所有考试成绩表，做以下分析：
   1. 每次考试的班级平均分、最高分、最低分、及格率
   2. 每个学生的历次成绩变化趋势
   3. 找出进步最大的前 5 名和退步最大的前 5 名
   4. 生成一份可视化的班级成绩分析报告
   5. 对需要重点关注的学生给出建议

   QoderWork CN 会自动读取所有 Excel 文件，完成数据分析，并将分析报告保存到文件夹中。张老师打开文件夹就能看到结果。

持续使用

下次新考试结束后，张老师只需要：

• 把新的成绩表放入同一个文件夹

• 打开 QoderWork CN（如果工作目录没变，无需重新选择）

• 说一句：「加入了新的考试成绩，请更新分析报告」

整个过程不到 5 分钟。随着数据积累，QoderWork CN 的分析还会越来越有价值——比如发现某位同学从第三次考试开始持续下滑，可以及早干预。

同样的思路，适用于更多场景

「整理文件夹 → 选定工作目录 → 自然语言分析」的模式，几乎适用于所有需要反复处理同类文件的工作：

文件夹管理技巧

• 命名规范：文件名带上日期或序号，如「2024-03-月考成绩.xlsx」或「01-第一次月考.xlsx」，QoderWork CN 能自动识别顺序。

• 一事一文件夹：不要把不相关的文件混在一起。比如语文成绩和数学成绩分开放，QoderWork CN 分析会更精准。

• 格式统一：同类文件尽量用相同的模板。比如每次考试的 Excel 都用同样的列名（姓名、学号、分数），QoderWork CN 就能自动对齐数据。

• 善用子文件夹：文件较多时，可以按时间或类别建子文件夹，QoderWork CN 也能递归读取。

• 持续积累：文件夹里的数据越多，分析越有价值。养成「把文件放进对应文件夹」的习惯，就是在为未来的高效分析做准备。

开始你的第一个案例

1. 整理一个文件夹

   挑选一个工作场景（比如每月的报表、每次的考试成绩），把相关文件集中到一个文件夹中。

2. 选定工作目录

   在 QoderWork CN 中创建任务，在对话框下方点击「选择工作目录」，选中这个文件夹。

3. 参考案例提问

   复制上面案例中的提示词结构，根据自己的需求调整。

4. 迭代优化

   第一次可能不完美，根据结果调整提示词，逐步建立适合自己的模板。

5. 封装 Skill（进阶）

   当某个流程反复使用时，考虑封装为 Skill，建立个人/团队工具库。