AI 程序员使用实践
更新时间:2025-03-21 15:08:18
通义灵码 AI 程序员,具备多文件代码修改(Multi-file Edit)和工具使用(Tool-use)的能力,可以与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端和后端研发中的核心场景的使用实践。同时通过结合企业私域数据,可实现符合企业特定的个性化推荐与生成,显著提升研发效率与质量。
后端使用实践
本文通过后端研发四大核心场景,展示通义灵码 AI 程序员如何结合企业知识库实现个性化智能编码生成。
基于API文档的代码生成:基于本地工程代码,结合 API 文档快速生成高质量业务代码。
基于业务框架的代码生成:基于本地工程代码,结合企业业务框架,实现标准化业务代码的复用,提升开发效率,减少重复开发成本。
基于自研技术框架的代码重构:基于本地工程,结合企业自研技术框架,助力企业高效完成组件替换,确保系统质量与一致性,同时缩短迁移周期并降低风险。
单元测试智能体生成单测:使用单元测试智能体为变更代码或指定文件批量生成并执行单元测试,提高单元测试覆盖率和代码质量。
详细场景介绍和使用实践,可查看《AI 程序员后端使用实践》。
前端使用实践
本文通过前端研发三大场景,展示通义灵码 AI 程序员如何结合企业知识库,解决传统开发中组件复用难、技术栈迁移成本高、需求转化周期长等痛点。
组件智能集成:基于本地工程,结合企业知识库内前端组件文档,快速引入自研组件。
前端组件替换与重构:基于本地工程,结合企业知识库内前端组件文档,实现组件替换与代码重构。
文生代码:通过自然语言描述需求,即可生成原型页面。
详细场景介绍和使用实践,可查看《AI 程序员前端使用实践》。
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