通义灵码支持项目专属规则（Project Rules）的设定， 这些规则存储在 .lingma/rules 目录下，仅对当前工程生效。通过设定项目专属规则，可以帮助模型更精准地理解并适应您的编码偏好，例如理解项目框架和代码风格等。
点击查看灵码规则库，获取系统提示词的最佳实践。
前提条件
如需使用该功能 ，需要开发者将通义灵码更新至以下版本，或者下载 Lingma IDE ，如需更新请前往下载和安装：
JetBrains 插件：更新至 v2.1.5 及以上。
VS Code 插件：更新至 v2.5.16 及以上。
Visual Studio 插件：更新至 v0.4.4 及以上。
Lingma IDE：已下载并安装。
规则限制
单个规则文件最大限制为 10000 字符，超过部分将自动截断。
规则文件请使用自然语言描述，不支持图片或链接的解析。
规则同步
规则文件存储在项目目录中，可以随项目代码一同通过Git等版本控制工具进行团队间的共享和同步。
如果希望规则仅对个人本地环境生效，可以将.lingma/rules目录添加到项目的.gitignore文件中。
规则设置和使用
在不同的IDE中，其配置界面的入口和操作方式略有差异。下面为您分别介绍如何在VS Code、JetBrains、Visual Studio和Lingma IDE中设置和使用项目专属规则。
当规则和记忆存在冲突时，将优先遵循规则执行。
VS Code
规则类型
根据引入和触发方式的不同，我们将规则分为以下4个类型，以灵活适配各类业务场景。
类型 | 触发方式 | 适用场景 |
手动引入（Manual） | 在智能会话或行间会话中通过 | 按需执行一次性或特定的工作流、自定义提示词等。 |
模型决策（Model Decision） | 在智能会话中使用智能体模式时，或在智能问答开启工具使用后，模型将根据用户定义规则的描述内容，自主决策是否应用该规则。 | 由模型自主决策，仅在特定场景下生效的规则，例如生成单测时生效，或生成注释时生效等。 |
始终生效（Always） | 在智能会话与行间会话中的所有请求中均会生效。 | 设定项目级的通用规范，如编码风格、偏好格式、默认的回答角色等 |
指定文件生效（Specific Files） | 在智能会话和行间会话中，根据用户指定的文件匹配模式（如 | 可以根据通配符精准匹配生效的文件范围，为特定语言或目录创建专属规则。例如，针对某类语言生效的规则，或针对某个文件夹生效的校验规则。 |
设置规则
单击IDE侧边栏的图标
进入智能会话。在智能会话页面，单击右上角用户头像，并在下拉菜单中单击个人设置。
在个人设置页面，单击规则下的条形框进入规则页面。
在规则页面，您可添加、编辑、删除规则。
添加规则：单击右上角
+添加规则，然后在弹窗中填写规则信息，完成后单击立即添加创建该规则。
规则名称：输入规则名称，规则名称将作为唯一标识符和规则文件名。
规则类型：选择您需要配置的规则类型，支持以下四种：
手动引入（Manual）：仅在智能会话或行间会话中通过
#rule手动引入才生效。模型决策（Model Decision）：选择后需输入规则描述，您可输入期望该规则生效的场景，例如在生成单元测试时生效或生成注释时生效。模型将根据描述自主决策是否使用该规则。
指定文件生效（Specific Files）：选择后需输入文件路径通配符，多个通配符之间用英文逗号隔开。示例：
*.md,src/*.java。始终生效（Always）：在智能会话与行间会话的所有请求中均会生效。
编辑、删除规则：
使用规则
手动引入（Manual）
在对话框输入
#rule唤起规则列表，选择所需规则。
模型决策（Model Decision）
在智能问答中使用 Agent 模式进行对话时，模型将根据用户定义的模型决策类规则的描述内容，自主决策是否应用该规则。如图所示，模型可在不同场景下动态调用检索规则工具。
设定规则
使用规则
始终生效（Always）
在智能会话与行间会话的所有请求中均会生效。如下图所示：
指定文件生效（Specific Files）
根据用户定义的通配符模式（例如
.js、src/**/.ts），此规则将应用于与该模式匹配的所有文件。
JetBrains、Visual Studio、Lingma IDE
设置规则
如下图以 IntelliJ IDEA 为例打开环境设置，然后在设置窗口单击通义灵码，然后找到项目规则即可编辑规则文件。
使用效果
最佳实践
为了帮助通义灵码有效地遵守您的规则，规则文件编写请遵循以下做法：
保持简洁明确：保持规则简洁、明确、具体。过长或含糊不清的规则可能会让通义灵码感到困惑。
结构化表达：使用项目符号、编号列表和 Markdown 格式来格式化您的规则。与长段落相比，这些格式更易于通义灵码理解。
提供示例：在规则中提供“好的代码示例”（Do），这能极大地帮助模型理解您的意图。
迭代优化：创建规则后，通过实际的代码生成和问答来测试其效果，并根据模型的反馈不断迭代和优化您的规则描述。
点击查看灵码规则库，获取系统提示词的最佳实践。