什么是术语干预模型？
如果对机器翻译的术语翻译质量要求较高，那么可以尝试使用术语干预模型能力。术语干预模型将会使用术语库中的术语对机器翻译结果进行干预，保证术语翻译的准确性。
1. 新建/管理术语库
具体查看《术语库管理和查询》，通过术语库管理模块，创建术语库，并把需要干预的品牌名称、专属词汇等术语导入到术语库中。
2. 创建智能翻译模型
通过智能模型模块，并创建模型。前三个领域（通用、金融、医疗）为自学习模型，选择后将会进行 《专属机器翻译模型》的训练，会进行新模型的训练，同时进行术语干预。后面的领域为通用模型，选择后将会在原有机器翻译的基础上，进行术语干预。
在创建模型页面，填写名称，选择语向（如中文-英文），设置模型类型为术语干预或机器翻译自学习，选择领域和术语库，单击立即创建。
3. 使用智能翻译模型
智能机翻
选择第2步骤创建的智能翻译模型。
在文本翻译页面，通过行业/领域下拉列表选择已创建的智能翻译模型。选择后，翻译时将自动应用术语库中的术语进行干预，页面下方的术语库区域可查看命中的术语词条。
智能翻译平台
在创建项目的时候，在项目设置中选择创建的机翻模型。
在项目自定义高级设置中，切换到机翻引擎配置页签，开启使用机器翻译开关，然后在选择机翻引擎下拉列表中选择已创建的术语干预模型。
干预效果
干预术语库：
本示例使用的术语库中包含以下品牌词：英文Alynx对应中文灵犀，英文Alibaba Translate对应中文阿里翻译。
干预前：
原文“欢迎使用灵犀协同翻译平台”的翻译结果为“Welcome to the Lingxi collaborative translation platform”，其中“灵犀”被译为“Lingxi”，未按术语库进行干预。
干预后：
应用术语干预后，翻译结果变为“Welcome to Alynx collaborative translation platform”，“灵犀”已按照术语库中的对应关系被正确翻译为“Alynx”。