发展历程

年份

产品荣誉

2023年

进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。

2022年

• 自研一体化大数据计算平台和数据仓库产品ODPS获世界互联网领先科技成果奖。

• 在TPCx-BB 100TB标准测试中，连续6次获得全球冠军，保持性能和性价比第一。

• Forrester：每两年一次的全球云数仓评测中，进入卓越表现者象限，国内唯一。

• 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。

• 连年获得TPCx-BB 30 TB规模和TPC-DS 10 TB规模，性能与性价比双料冠军。

• 获得乌镇世界互联网大会领先科技成果奖。

2021年

• IDC发布《IDC MarketScape：中国政务大数据管理平台市场厂商评估2021》报告，阿里云位居行业领导者位置，产品能力居中国第一。

• 以MaxCompute为核心代表的阿里云数仓进入 Forrester Wave 2021 Q1云数据仓库卓越表现者象限，成为入选此次评测的唯一中国厂商。

• 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。

• 连年获得TPCx-BB 30 TB规模和TPC-DS 10 TB规模，性能与性价比双料冠军。

2020年

• Gartner全球数据库魔力象限，阿里云位于领导者象限，MaxCompute和E-MapReduce提供了安全、稳定、高性能的计算平台。

• IDC Marketscape中国大数据管理平台，MaxCompute位居领导者象限。

• Forrester：每两年一次的全球云数仓评测中，进入卓越表现者象限，国内唯一。

• 进入Gartner云数据库、数据分析第一象限Leader象限。

• 连年获得TPCx-BB 30 TB规模和TPC-DS 10 TB规模，性能与性价比双料冠军

2019年

• 连年获得TPCx-BB 30TB规模和TPC-DS 10TB规模，性能与性价比双料冠军。

• 2019大数据 “星河（Galaxy）”奖，最佳大数据产品奖（TOP10）。

2018年

• MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。

• 基于公共云的BigBench在100 TB规模上，MaxCompute的性能指标较2017年10月提升了一倍，达到18176.71 QPM（Queries Per Minute）。此外，在超小型10 TB规模的指标上，MaxCompute的性能是其他开源竞品性能的3倍。

• MaxCompute登上Forrester《2018年一季度云端数据仓库》大数据服务榜单。

• Gartner发布了《2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限》报告，阿里云作为云服务商成功冲进Gartner魔力象限。

• Forrester：CloudData Warehouse Q4 进入第三象限Contender象限。

• 中国数字化转型与创新案例大会：年度大数据创新产品奖。

• 国家大数据博览会十佳产品：最佳案例实践奖。

2017年

• TPC的benchmark适配MaxCompute，进行了全球首次基于公共云的BigBench大数据基准测试，数据规模拓展到100 TB，成为首个突破7000分的引擎，性能达到7830 QPM。

• 获得中国国际软件博览会金奖。

• 中国电子学会科技进步特等奖（被业界誉为“科技界金棕榈”），阿里云“飞天云操作系统核心技术及产业化”项目获得科技进步特等奖。

2016年

• 在CloudSort竞赛中，MaxCompute以$0.82/TB的成绩获得Indy（专用目的排序）和Daytona（通用目的排序）两个子项的世界冠军，打破了AWS（Amazon Web Services）在2014年保持的纪录$4.51/TB。

• 打破全球Sort Benchmark排序竞赛的两项纪录。

2015年

• 在GraySort竞赛中，MaxCompute用377秒完成了100 TB的数据排序，打破了此前Apache Spark创造的1406秒的纪录。

• 打破全球Sort Benchmark排序竞赛的四项纪录。