L2_DISTANCE函数用于计算两个向量之间的 L2 欧式距离。
说明
L2距离，也称为欧氏距离，是衡量向量空间中两个向量之间距离的指标。该距离的计算方法是：将两个向量元素的平方差求和，然后开平方根。距离的值可以大于零。如果距离为零，则两个向量完全相同。距离越大，表示两个向量之间的距离越远。
命令格式
FLOAT L2_DISTANCE( <vector>, <vector> )参数说明
vector：必填。VECTOR类型。用于计算欧式距离的向量值。
返回值说明
返回FLOAT类型，表示两个输入向量之间的欧式距离。
向量函数经过优化，可能会降低浮点精度。此函数的结果误差范围最大可达1e-4。
使用示例
-- 开启VECTOR数据类型
set odps.sql.type.vector.enable=true;
set odps.sql.type.system.odps2=true;
-- 准备数据
CREATE TABLE vectors (a VECTOR(FLOAT, 3), b VECTOR(FLOAT, 3));
INSERT INTO vectors SELECT CAST(ARRAY(1.1,2.2,3.0) AS VECTOR(FLOAT,3)), CAST(ARRAY(1.0,1.0,1.0) AS VECTOR(FLOAT,3));
INSERT INTO vectors SELECT CAST(ARRAY(1.0,2.2,3.0) AS VECTOR(FLOAT,3)), CAST(ARRAY(4.0,6.0,8.0) AS VECTOR(FLOAT,3));
-- 计算a，b之间的欧式距离
SELECT L2_DISTANCE(a, b) FROM vectors;
-- 返回结果
+------------+
| _c0 |
+------------+
| 5.449999809265137 |
| 48.439998626708984 |
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