MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文介绍如何通过MaxCompute和异构数据平台构建湖仓一体（本功能处于公测阶段）。
湖仓一体搭建
MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现。当前支持的湖仓一体构建方式如下：
通过MaxCompute、数据湖构建DLF和对象存储OSS构建湖仓一体：数据湖的元数据（Schema）全部位于DLF中。MaxCompute可以利用DLF对OSS元数据的管理能力，提升对OSS半结构化格式（Delta Lake、Hudi、AVRO、CSV、JSON、PARQUET、ORC）数据的处理能力。更多DLF和OSS介绍，请参见数据湖构建DLF和对象存储OSS。
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体：该方式包括本地机房搭建、基于云上虚拟机搭建以及阿里云E-MapReduce等。当MaxCompute与Hadoop平台所在的VPC区域网络开通后，MaxCompute可以直接访问Hive元数据服务，并将元数据信息映射到MaxCompute的外部项目（External Project）中。
使用限制
仅华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、中国香港、新加坡和德国（法兰克福）地域支持构建湖仓一体能力。
MaxCompute需要与DLF、OSS部署在同一地域。
相关文档
当External Project创建完毕之后，其中的表的所有者归属于创建External Project的账号，如果您需要授权其他用户外部表项目操作权限，请参见对于外部项目的用户以及权限操作。
在构建湖仓一体时，可使用SQL方式执行外部项目（External Project）管理，详情请参见使用SQL管理外部项目。
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