“1.0数据类型版本”的定义和支持类型及版本差异-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云

MaxCompute 1.0数据类型版本是MaxCompute三种数据类型版本之一，该数据类型版本仅支持1.0数据类型。本文为您介绍1.0数据类型版本的设置方法、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。

定义

项目空间选择数据类型版本为1.0数据类型版本时，项目的数据类型属性定义如下。

setproject odps.sql.type.system.odps2=false; --关闭MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=false; --关闭Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=false; --关闭Hive兼容模式。

适用场景

适用于早期的MaxCompute项目，且该项目依赖的产品组件不支持2.0数据类型版本。

数据类型

类型	常量示例	描述
BIGINT	100000000000L、-1L	64位有符号整型。取值范围：-2⁶³+1~2⁶³-1。
DOUBLE	3.14159261E+7	64位二进制浮点型。
DECIMAL	3.5BD、99999999999.9999999BD	10进制精确数字类型。默认为`decimal(54,18)`，precision和scale不可调整。整型部分取值范围：-10³⁶+1~10³⁶-1，小数部分精确到10^-18。
STRING	"abc"、'bcd'、"alibaba"、'inc'	字符串类型。长度限制为8 MB。
DATETIME	DATETIME'2017-11-11 00:00:00'	日期时间类型。取值范围：0000年1月1日~9999年12月31日。
BOOLEAN	True、False	BOOLEAN类型。取值范围：True或False。

数据类型说明如下：

上述数据类型均可以为NULL。
整型常量的语义默认为BIGINT类型。如果常量超过了BIGINT的值域（例如1,000,000,000,000,000,000,000,000），会被作为DOUBLE类型处理。例如SELECT 1 + a;中的整型常量1会被作为BIGINT类型处理。
如果参数涉及2.0数据类型的内置函数，无法在1.0数据类型版本正常使用。
分区表的分区列的数据类型只支持STRING类型。
支持连接STRING常量。例如，abc和xyz会解析为abcxyz。
向DECIMAL字段插入常量时，常量的写法需要与常量定义中的格式保持一致。例如示例代码中的3.5BD。
```
INSERT INTO test_tb(a) VALUES (3.5BD);
```
DATETIME查询显示的时间值不包含毫秒。Tunnel通过-dfp指定时间格式，可以指定显示到毫秒，例如tunnel upload -dfp 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'。Tunnel详情请参见Tunnel命令参考。

与其它数据类型版本差异说明

1.0数据类型版本的LIMIT、ORDER BY、DISTRIBUTE BY、SORT BY和CLUSTER BY操作与2.0数据类型版本不同。
例如，LIMIT操作语句SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 LIMIT 10;：
- 1.0数据类型版本：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM ( SELECT * FROM t2 LIMIT 10) t2;。
- 2.0数据类型版本：SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 ) t LIMIT 10;。
1.0数据类型版本的IN表达式与2.0数据类型版本不同。
例如a IN (1, 2, 3)：
- 1.0数据类型版本：IN括号里的所有值类型必须一致。
- 2.0数据类型版本：IN括号里的所有值支持通过隐式类型转换为一致类型。

复杂数据类型

类型	定义方法	构造方法
ARRAY	`ARRAY<BIGINT>` `ARRAY<STRUCT<a:BIGINT, b:STRING>>`	`ARRAY(1, 2, 3)` `ARRAY(NAMED_STRUCT('a', 1, 'b', '2'), NAMED_STRUCT('a', 3, 'b', '4'))`
MAP	`MAP<STRING, STRING>` `MAP<BIGINT, ARRAY<STRING>>`	`MAP("k1", "v1", "k2", "v2")` `MAP(1L, ARRAY('a', 'b'), 2L, ARRAY('x', 'y'))`
STRUCT	`STRUCT<'x', BIGINT, 'y', BIGINT>` `STRUCT<'field1', BIGINT, 'field2', ARRAY<BIGINT>, 'field3', MAP<BIGINT>>`	`NAMED_STRUCT('x', 1, 'y', 2)` `NAMED_STRUCT('field1', 100L, 'field2', ARRAY(1, 2), 'field3', MAP(1, 100, 2, 200))`

说明

MaxCompute的复杂数据类型可以被嵌套使用，相关的内建函数说明请参见ARRAY、MAP或STRUCT。