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支持地域

华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、中国香港、日本（东京）、新加坡、印度尼西亚（雅加达）、德国（法兰克福）、美国（硅谷）、美国（弗吉尼亚）、杭州金融云。

发布时间

北京时间2025年12月30日。

功能描述

• MaxCompute 新增 AI 计算资源（GPU Units，简称GU）计算规格，支持购买独立 GU 计算资源 Quota 组，可按具体规格需求进行购买、使用。官网公告：MaxCompute AI计算资源正式商业化。

• MaxFrame新增maxframe.udf.with_running_options接口，增加对GPU资源调度功能，为MaxFrame UDF（用户自定义函数）提供了精细化的GPU资源管理能力。通过指定GU（GPU单元数）和gu_quota（GPU资源配额）参数，可以实现动态控制计算任务对GPU资源的使用比例和优先级，实现异构计算资源的智能分配。

• 在典型应用场景中，该功能可应用于多模态数据预处理等计算密集型作业。通过GPU加速，显著缩短数据处理耗时，实现作业迭代效率的指数级提升。

详情参考：购买与使用MaxCompute AI计算资源。

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发布时间

北京时间2025年12月30日。

功能描述

• 模型集成：通过 MaxFrame AI Function 功能实现大模型与MaxCompute深度集成，提供开箱即用的Qwen 3系列、DeepSeek等主流模型及自定义模型托管能力，同时支持AI Function On GU版本，支持更多尺寸模型，提升离线推理效率。

• 接口整合：

  • 支持generate接口自定义Prompt模板，灵活完成大模型开发、调用任务；

  • 内置translate（翻译）、extract（结构化抽取）、embedding（向量化）等预设任务接口，简化常用大模型场景调用；

  • 依托MaxCompute弹性资源，实现离线高并发大模型推理。

• 结合DataFrame API与Python生态，用户可以在MaxCompute实现数据清洗、处理、AI推理全流程一体化处理，降低大模型部署成本，满足海量结构化、非结构化数据的离线处理需求，适用于多模态数据处理、大模型离线推理等典型场景。

详情参考：MaxFrame AI Function。

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发布时间

北京时间2025年12月30日。

功能描述

MaxFrame新增OSS挂载能力，实现OSSBucket与MaxCompute本地文件系统的无缝映射。

可通过声明式配置@with_fs_mount定义挂载路径，以类POSIX 接口操作OSS 数据，规避传统 SDK 开发模式的复杂编码需求。

详情参考：OSS挂载功能（邀测）。

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发布时间

北京时间2025年12月30日。

功能描述

• 新增处理数值数据API：to_numeric

• 新增DataFrame GroupBy API

• 新增索引API：

  • Index.get_level_values

  • Index.to_series

• 新增MaxFrame扩展API：

  • 键值收集：DataFrame.mf.collect_kv

  • 键值提取：DataFrame.mf.extract_kv

  • 映射归约：DataFrame.mf.map_reduce

  • 数据再平衡：DataFrame.mf.rebalance

• 新增Sklearn评估指标API

• 新增MaxFrame tensor API：

• 覆盖以下10大类数学运算：

  • 快速傅里叶变换（FFT）

  • 索引操作（Indexing）

  • 线性代数（Linalg）

  • 数据操作（Manipulation）

  • 数学函数（Math）

  • 常规操作（Routines）

  • 排序算法（Sorting）

  • 特殊函数（Special）

  • 统计计算（Statistics）

详情参考：MaxFrame特有API。

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发布时间

北京时间2025年7月17日。

功能描述

对整体作业允许小范围的忽略和丢失，即使在作业失败的情况下也可获得已成功运行的Fuxi Instances结果数据。

详情参考：MaxFrame作业部分提交功能​。

支持地域

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发布时间

北京时间2025年7月17日。

功能描述

MaxFrame AI Function新增内置Qwen 3系列模型，Qwen3-0.6B～Qwen3-14B。​

详情参考：MaxFrame AI Function。

支持地域

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发布时间

北京时间2025年7月17日。

功能描述

支持通过Fuxi Sensor查看具体某一Worker的CPU及内存的实际消耗量。​

详情参考：Fuxi Sensor