MaxFrame新增OSS文件挂载能力，实现OSS Bucket与MaxCompute本地文件系统的无缝映射。通过MaxFrame声明式配置可以定义挂载路径，结合类POSIX 接口直接操作OSS数据，无需依赖传统SDK开发模式，显著降低开发复杂度。
适用场景
大规模数据处理：适用于需频繁交互OSS与MaxCompute的离线计算任务。
数据预处理：快速读取OSS中的原始数据，清洗、转换后写入MaxCompute。
混合存储架构：在保留OSS存储数据的同时，实现与MaxCompute的高效协同。
版本限制：要求MaxFrame SDK为2.4.0及以上版本。
核心特性
安全鉴权
支持基于RAM Role方式鉴权，避免暴露长期AK/SK，提升数据访问安全性。
无缝集成
将OSS Bucket映射为MaxCompute本地文件系统路径，支持直接读写操作。
兼容类POSIX接口（如
open、read、write），简化文件管理流程。
声明式配置
通过MaxFrame声明式配置：
@with_fs_mount定义挂载路径，无需编写复杂代码即可完成数据映射。开发效率提升
无需SDK编码，开发者可直接通过API操作OSS数据，缩短开发周期。
核心参数
path - 远程存储地址定义
格式规范：
schema://<endpoint>/<bucket>/<object_prefix>scheme：协议类型（OSS）。
endpoint：存储服务访问端点。
bucket：存储桶名称。
object_prefix：存储桶内的对象前缀路径。
使用示例：
path = "oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/maxframe-test/oss_data"
mount_path - MaxCompute 本地挂载点
参数说明：
mount_path用于指定远程存储系统的MaxCompute本地访问路径，MaxFrame会自动创建该目录并挂载文件系统。配置要求：
权限要求：运行用户需具备目录读写权限。
唯一性：每个挂载点是独立的，避免路径冲突。
生命周期：装饰器执行结束后自动卸载（支持异常安全卸载）。
使用示例：
mount_path = "/mnt/oss_data" # MaxCompute本地挂载路径
storage_options - 认证与配置参数
使用RAM Role方式认证
登录RAM控制台。
在左侧导航栏选择。
在基础信息区域，可以获取ARN信息。
示例如下：
storage_options = { "role_arn": "acs:ram::xxxxxxxx:role/MaxFrameAccessRole" }RAM Policy示例，最小权限原则（只读访问）：
{ "Statement": [ { "Action": "oss:GetObject", "Effect": "Allow", "Resource": "acs:oss:*:*:maxframe-lantu-poc/oss_data/*" } ], "Version": "1" }
最佳实践
OSS数据处理
@with_fs_mount(
path="oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/bigdata-bucket/preprocessed/",
mount_path="/mnt/data",
storage_options={"role_arn": "acs:ram::123456:role/DataAccess"}
)
def etl_job():
df = pd.read_csv("/mnt/data/2025-*.csv")
# 分布式计算...OSS模型文件加载
@with_fs_mount(
path="oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/model-registry/model_path",
mount_path="/mnt/model_path",
storage_options={"role_arn": "acs:ram::123456:role/ModelAccess"}
)
def resume_training():
model = load_model("/mnt/model_path/model.pkl)
# 模型训练...