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分区和列操作

更新时间:

MaxCompute支持对已有表的分区和列执行变更操作,如添加分区、添加列、删除列、更改列数据类型等,您可以根据实际业务场景执行相应操作。

MaxCompute SQL的分区和列操作命令如下。

类型

操作

功能

角色

操作入口

分区操作

添加分区

为已存在的分区表新增分区。

具备修改表权限(Alter)的用户

本文中的命令您可以在如下工具平台执行:

删除分区

为已存在的分区表删除分区。

修改分区的更新时间

修改分区表中分区的LastModifiedTime

修改分区值

修改分区表的分区值。

合并分区

对分区表的分区进行合并,即同一个分区表下的多个分区合并成一个分区,同时删除被合并的分区维度的信息,把数据移动到指定分区。

清空分区数据

清空指定分区的数据。

列操作

添加列或注释

为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。

删除列

删除已存在的非分区表或分区表的列。

更改列数据类型

更改已存在列的数据类型。

修改列的顺序

调整表中指定列的顺序。

修改列名

为已存在的非分区表或分区表修改列名称。

修改列注释

为已存在的非分区表或分区表修改列注释。

修改列名及注释

为已存在的非分区表或分区表同时修改列名称和列注释。

修改表的列非空属性

修改非分区列的非空属性。

使用限制

  • 目前支持TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、CHAR、VARCHAR和STRING数据类型的字段设为分区列。

  • 单表分区层级最多6级。

  • 单表分区数最多允许60000个分区。

  • 一次最多查询分区数为10000个。

  • 使用表结构变更(Schema Evolution)限制:

    表结构变更包括对现有表新增复杂数据类型列、删除列、修改列顺序和修改列的数据类型。在下列场景中,如果执行了更改表的列顺序、添加新列并修改列顺序或删除列这三种操作,会使表的读写行为发生变化:

    • 作业类型是MapReduce 1.0时,Graph任务无法读写修改的表。

    • CUPID作业只有Spark以下版本可以读表,但是不可以写表:

      • Spark-2.3.0-odps0.34.0

      • Spark-3.1.1-odps0.34.0

    • PAI作业可以读表,但不可以写表。

    • Hologres作业在1.3版本之前,Hologres引用修改的表作为外部表时,无法读写该表。

    • 表做过表结构变更操作后,不支持CLONE TABLE。

    • Streaming Tunnel在写入表时,不可以修改表结构,否则会发生错误。

  • Transaction类型的分区表不支持merge partition操作。

  • Delta Table类型的非分区表不支持清空操作、不支持更改表的write.bucket.num属性。

添加分区

为已存在的分区表新增分区。

  • 限制条件

    • MaxCompute单表支持的分区数量上限为6万个。

    • 对于有多级分区的表,如果需要添加新的分区值,必须指明全部的分区。

    • 仅支持新增分区值,不支持新增分区字段。

  • 命令格式

    alter table <table_name> add [if not exists] partition <pt_spec> [partition <pt_spec> partition <pt_spec>...];
  • 参数说明

    • table_name:必填。待新增分区的分区表名称。

    • if not exists:可选。如果未指定if not exists而同名的分区已存在,会执行失败并返回报错。

    • pt_spec:必填。新增的分区,格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写,分区值区分大小写。

  • 使用示例

    • 示例1:给表sale_detail添加一个分区,用来存储2013年12月杭州地区的销售记录。

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='hangzhou');
    • 示例2:给表sale_detail同时添加两个分区,用来存储2013年12月北京和上海地区的销售记录。

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='201312', region='beijing') partition (sale_date='201312', region='shanghai');
    • 示例3:给表sale_detail添加分区,仅指定一个分区字段sale_date,返回报错,需要同时指定2个分区字段sale_date和region。

      alter table sale_detail add if not exists partition (sale_date='20111011');
    • 示例4:增加Delta Table表分区

      --创建transation2.0表
      create table mf_tt (pk bigint not null primary key, 
                          val bigint not null) 
                   partitioned by (dd string, hh string) 
                   tblproperties ("transactional"="true"); 
                   
      --添加分区           
      alter table mf_tt add partition (dd='01', hh='01');
    • 示例5:修改Delta Table表属性

      --更新bucket数据,目前只支持分区表,不支持非分区表
      alter table mf_tt3 set tblproperties("write.bucket.num"="64");
      
      --更新retain属性
      alter table mf_tt3 set tblproperties("acid.data.retain.hours"="60");

删除分区

为已存在的分区表删除分区。

MaxCompute支持通过条件筛选方式删除分区。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的多个分区,可以使用表达式指定筛选条件,通过筛选条件匹配分区并批量删除分区。

  • 限制条件

    • 每个分区过滤子句只能访问一个分区列。

    • 表达式用到的函数必须是内建的Scalar函数。

  • 注意事项

    • 删除分区之后,MaxCompute项目的存储量会降低。

    • 您可以结合MaxCompute提供的生命周期功能,实现自动回收旧分区的能力。更多生命周期信息,请参见生命周期

  • 命令格式

    • 未指定筛选条件

      --一次删除一个分区。
      alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>;
      --一次删除多个分区。
      alter table <table_name> drop [if exists] partition <pt_spec>,partition <pt_spec>[,partition <pt_spec>....];
    • 指定筛选条件

      alter table <table_name> drop [if exists] partition <partition_filtercondition>;
  • 参数说明

    • table_name:必填。待删除分区的分区表名称。

    • if exists:可选。如果未指定if exists且分区不存在,则返回报错。

    • pt_spec:必填。删除的分区。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写,分区值区分大小写。

    • partition_filtercondition:指定筛选条件时必填。分区筛选条件,不区分大小写。格式为:

      partition_filtercondition
          : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
          | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
          | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
          | partition (NOT <partition_filtercondition>)
          | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
      • partition_col:分区名称。

      • relational_operators:关系运算符,详情请参见运算符

      • partition_col_value:分区列比较值或正则表达式,与分区列数据类型保持一致。

      • scalar():Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量,对分区列的值(partition_col)进行处理后再按照指定的关系运算符relational_operatorspartition_col_value做比较。

      • 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句,取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。

      • 支持多个分区过滤子句,当多个分区过滤子句以英文逗号(,)分隔时,每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

  • 使用示例

    • 未指定筛选条件

      --从表sale_detail中删除一个分区,2013年12月杭州分区的销售记录。
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'); 
      --从表sale_detail中同时删除两个分区,2013年12月杭州和上海分区的销售记录。
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),partition(sale_date='201312',region='shanghai');
    • 指定筛选条件

      --创建分区表。
      create table if not exists sale_detail(
      shop_name     STRING,
      customer_id   STRING,
      total_price   DOUBLE)
      partitioned by (sale_date STRING);
      --添加分区。
      alter table sale_detail add if not exists
      partition (sale_date= '201910')
      partition (sale_date= '201911')
      partition (sale_date= '201912')
      partition (sale_date= '202001')
      partition (sale_date= '202002')
      partition (sale_date= '202003')
      partition (sale_date= '202004')
      partition (sale_date= '202005')
      partition (sale_date= '202006')
      partition (sale_date= '202007');
      --批量删除分区。
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911');
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date >= '202007');
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date LIKE '20191%');
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date IN ('202002','202004','202006'));
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date BETWEEN '202001' AND '202007');
      alter table sale_detail drop if exists partition(substr(sale_date, 1, 4) = '2020');
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201912' OR sale_date >= '202006');
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date > '201912' AND sale_date <= '202004');
      alter table sale_detail drop if exists partition(NOT sale_date > '202004');
      --支持多个分区过滤表达式,表达式之间是OR的关系。
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'), partition(sale_date >= '202007');
      --添加其他格式分区。
      alter table sale_detail add IF NOT EXISTS
      partition (sale_date= '2019-10-05') 
      partition (sale_date= '2019-10-06') 
      partition (sale_date= '2019-10-07');
      --批量删除分区,使用正则表达式匹配分区。
      alter table sale_detail drop if exists partition(sale_date RLIKE '2019-\\d+-\\d+');
      --创建多级分区表。
      create table if not exists region_sale_detail(
      shop_name     STRING,
      customer_id   STRING,
      total_price   DOUBLE)
      partitioned by (sale_date STRING , region STRING );
      --添加分区。
      alter table region_sale_detail add IF NOT EXISTS
      partition (sale_date= '201910',region = 'shanghai')
      partition (sale_date= '201911',region = 'shanghai')
      partition (sale_date= '201912',region = 'shanghai')
      partition (sale_date= '202001',region = 'shanghai')
      partition (sale_date= '202002',region = 'shanghai')
      partition (sale_date= '201910',region = 'beijing')
      partition (sale_date= '201911',region = 'beijing')
      partition (sale_date= '201912',region = 'beijing')
      partition (sale_date= '202001',region = 'beijing')
      partition (sale_date= '202002',region = 'beijing');
      --执行如下语句批量删除多级分区,两个匹配条件是或的关系,会将sale_date小于201911或region等于beijing的分区都删除掉。
      alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911'),partition(region = 'beijing');
      --如果删除sale_date小于201911且region等于beijing的分区,可以使用如下方法。
      alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911', region = 'beijing');

      批量删除多级分区时,在一个partition过滤子句中,不能根据多个分区列编写组合条件匹配分区,如下语句会报错FAILED: ODPS-0130071:[1,82] Semantic analysis exception - invalid column reference region, partition expression must have one and only one column reference

      --分区过滤子句只能访问一个分区列,如下语句报错。
      alter table region_sale_detail drop if exists partition(sale_date < '201911' AND region = 'beijing');

修改分区的更新时间

MaxCompute SQL提供touch操作,用于修改分区表中分区的LastModifiedTime。此操作会将LastModifiedTime修改为当前时间。此时,MaxCompute会认为数据有变动,重新计算生命周期。

  • 使用限制

    对于有多级分区的表,必须指明全部的分区。

  • 命令格式

    alter table <table_name> touch partition (<pt_spec>);
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改分区更新时间的分区表名称。如果表不存在,则返回报错。

    • pt_spec:必填。需要修改更新时间的分区信息。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,partition_col_value是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在,则返回报错。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的分区sale_date='201312', region='shanghai'的LastModifiedTime。
    alter table sale_detail touch partition (sale_date='201312', region='shanghai');

修改分区值

MaxCompute SQL支持通过rename操作更改分区表的分区值。

  • 使用限制

    • 不支持修改分区列的列名,只能修改分区列对应的值。

    • 对于有多级分区的表,必须指明全部的分区。

  • 命令格式

    alter table <table_name> partition (<pt_spec>) rename to partition (<new_pt_spec>);
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改分区值的表名称。

    • pt_spec:必填。需要修改分区值的分区信息。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,partition_col_value是分区值。如果指定的分区字段或分区值不存在,则返回报错。

    • new_pt_spec:必填。修改后的分区信息。格式为(partition_col1 = new_partition_col_value1, partition_col2 = new_partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,new_partition_col_value是新分区值。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的分区值。
    alter table sale_detail partition (sale_date = '201312', region = 'hangzhou') rename to partition (sale_date = '201310', region = 'beijing');

合并分区

MaxCompute SQL提供merge partition对分区表的分区进行合并,即将同一个分区表下的多个分区合并成一个分区,同时删除被合并的分区维度的信息,把数据移动到指定分区。

  • 使用限制

    • 不支持外部表,聚簇表合并后的分区会消除聚簇属性。

    • 一次性合并分区数量限制为4000个。

  • 命令格式

    alter table <table_name> merge [if exists] partition (<predicate>) [, partition(<predicate2>) ...] overwrite partition (<fullpartitionSpec>) [purge];
  • 参数说明

    • table_name:必填。待合并分区的分区表名称。

    • if exists:可选。如果未指定if exists,且分区不存在,会执行失败并返回报错。如果指定if exists后不存在满足merge条件的分区,则不生成新分区。如果运行过程中出现源数据被并发修改(包括insertrenamedrop)时,即使指定if exists也会报错。

    • predicate:必填。筛选待合并分区需要满足的条件。

    • fullpartitionSpec:必填。目标分区信息。

    • purge:可选关键字。选择该字段,则会清理session目录,默认清理3天内的日志。详情请参见Purge

  • 使用示例

    • 示例1:合并满足指定条件的分区到目标分区。

      --查看分区表的分区。
      show partitions intpstringstringstring;
      
      ds=20181101/hh=00/mm=00
      ds=20181101/hh=00/mm=10
      ds=20181101/hh=10/mm=00
      ds=20181101/hh=10/mm=10
      
      --合并所有满足hh='00'的分区到hh='00',mm='00'中。
      alter table intpstringstringstring merge partition(hh='00') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00');
      
      --查看合并后的分区。
      show partitions intpstringstringstring;
      
      ds=20181101/hh=00/mm=00
      ds=20181101/hh=10/mm=00
      ds=20181101/hh=10/mm=10                    
    • 示例2:合并指定的多个分区到目标分区。

      --合并多个指定分区。
      alter table intpstringstringstring merge if exists partition(ds='20181101', hh='00', mm='00'), partition(ds='20181101', hh='10', mm='00'),  partition(ds='20181101', hh='10', mm='10') overwrite partition(ds='20181101', hh='00', mm='00') purge;
      --查看分区表的分区。
      show partitions intpstringstringstring;
      
      ds=20181101/hh=00/mm=00

清空分区数据

清空分区表中指定分区的数据。

MaxCompute支持通过条件筛选方式清空分区数据。如果您希望一次性删除符合某个规则条件的一个或多个分区,可以使用表达式指定筛选条件,通过筛选条件匹配分区并批量清空分区数据。

  • 命令格式

    • 未指定筛选条件

      truncate table <table_name> partition <pt_spec>[, partition <pt_spec>....];
    • 指定筛选条件

      truncate table <table_name> partition <partition_filtercondition>;
  • 参数说明

    • table_name:必填。待清空分区数据的分区表名称。

    • pt_spec:必填。待清空数据的分区。格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)partition_col是分区字段,partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写,分区值区分大小写。

    • partition_filtercondition:指定筛选条件时必填。分区筛选条件,不区分大小写。格式为:

      partition_filtercondition
          : partition (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
          | partition (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
          | partition (<partition_filtercondition1> AND|OR <partition_filtercondition2>)
          | partition (NOT <partition_filtercondition>)
          | partition (<partition_filtercondition1>)[,partition (<partition_filtercondition2>), ...]
      • partition_col:分区名称。

      • relational_operators:关系运算符,详情请参见运算符

      • partition_col_value:分区列比较值或正则表达式,与分区列数据类型保持一致。

      • scalar():Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量,对分区列的值(partition_col)进行处理后再按照指定的关系运算符relational_operatorspartition_col_value做比较。

      • 分区过滤条件支持逻辑运算符NOT、AND和OR。支持通过NOT过滤条件子句,取过滤规则的补集。支持多个过滤条件子句以AND或OR的关系组成整体分区匹配规则。

      • 支持多个分区过滤子句,当多个分区过滤子句以英文逗号(,)分隔时,每个过滤子句的逻辑以OR的关系组成整体分区匹配规则。

  • 使用示例

    • 未指定筛选条件

      --从表sale_detail中清空一个分区,清空2013年12月杭州地域的销售记录。
      truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou');
      
      --从表sale_detail中同时清空两个分区,清空2013年12月杭州和上海地域的销售记录。
      truncate table sale_detail partition(sale_date='201312',region='hangzhou'),  partition(sale_date='201312',region='shanghai');
    • 指定筛选条件

      --从表sale_detail中清空多个分区,清空杭州地域下sale_date以2013开头的销售记录。
      truncate table sale_detail partition(sale_date like '2013%' and region='hangzhou');
    • 清空Delta Table非分区表

      --清空非分区表,表类型必须为非分区表, 否则报错
      truncate table mf_tt2; 

添加列或注释

为已存在的非分区表或分区表添加列或注释。

说明
  • MaxCompute已支持添加STRUCT类型的列,例如struct<x: string, y: bigint>map<string, struct<x: double, y: double>>。如果需要开通此功能,请设置以下参数,同时请注意使用限制,修改该参数需要等待10分钟后才会生效:

    setproject odps.schema.evolution.enable=true;

    设置项目空间的Project级属性,需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色,操作详情请参见为用户赋予内置管理角色

  • 命令格式

    ALTER TABLE <table_name> 
          ADD columns [if not exists]
              (<col_name1> <type1> comment ['<col_comment>']
               [, <col_name2> <type2> comment '<col_comment>'...]
              );
  • 参数说明

    • table_name:必填。待新增列的表名称。添加的新列不支持指定顺序,默认在最后一列。

    • col_name:必填。新增列的名称。

    • type:必填。新增列的数据类型。

    • col_comment:可选。新增列的注释。

  • 使用示例

    • 示例1:给表sale_detail添加两个列。

      ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(customer_name STRING, education BIGINT);
    • 示例2:给表sale_detail添加两个列并同时添加列注释。

      ALTER TABLE sale_detail ADD columns (customer_name STRING comment '客户', education BIGINT comment '教育' );
    • 示例3:给表sale_detail添加一个复杂数据类型列。

      ALTER TABLE sale_detail ADD columns (region struct<province:string, area:string>);
    • 示例4:增加Delta Table的列。

      ALTER TABLE mf_tt ADD columns (val2 bigint);
    • 示例5:给表sale_detail增加ID列SQL会返回成功,但实际并不会重复增加。

      --返回成功,但实际并不会重复增加ID列
      ALTER TABLE sale_detail ADD columns if not exists(id bigint);

删除列

为已存在的非分区表或分区表删除指定的单个或多个列。

说明

如果需要开通此功能,请设置以下参数,同时请注意使用限制,修改该参数需要等待10分钟后才会生效:

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性,需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色,操作详情请参见为用户赋予内置管理角色

  • 命令格式

    alter table <table_name> drop columns <col_name1>[, <col_name2>...];
  • 参数说明

    • table_name:必填。待删除列的表名称。

    • col_name:必填。待删除的列名称。

  • 示例:删除表的列

    --删除表sale_detail的列customer_id。输入yes确认后,即可删除列。
    alter table sale_detail drop columns customer_id;
    
    --删除表sale_detail的列shop_name和customer_id。输入yes确认后,即可删除列。
    alter table sale_detail drop columns shop_name, customer_id;

更改列数据类型

为已存在的列更改数据类型。

说明

如果需要开通此功能,请设置以下参数,同时请注意使用限制,修改该参数需要等待10分钟后才会生效:

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性,需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色,操作详情请参见为用户赋予内置管理角色

  • 命令格式。

    alter table <table_name> change [column] <old_column_name> <new_column_name> <new_data_type>;
  • 参数说明。

    • table_name:必填。待修改列数据类型的表名称。

    • old_column_name:必填。待修改列数据类型的列名称。

    • new_column_name:必填。修改列数据类型后的列名称。old_column_name可以与new_column_name保持一致,表示不修改列名称。但是new_column_name不能与除old_column_name之外的列名称相同。

    • new_data_type:必填。待修改的列修改后的数据类型。

  • 使用示例。

    --将mf_evol_t3表的id字段由int转化为bigint
    alter table mf_evol_t3 change id id bigint;
    --将mf_evol_t3表的id字段类型由bigint转化为string
    alter table mf_evol_t3 change column id id string;
  • 数据类型支持转换表。

    说明

    Y表示支持转换;N表示不支持转换;-表示不涉及;Y()表示满足括号内的条件支持转换。

    数据类型支持转换表

修改列的顺序

为已存在的非分区表或分区表修改列顺序。

说明

如果需要开通此功能,请设置以下参数,同时请注意使用限制,修改该参数需要等待10分钟后才会生效:

setproject odps.schema.evolution.enable=true;

设置项目空间的Project级属性,需操作账号为项目的Owner或者账号被赋予了项目级别的Super_Administrator或Admin角色,操作详情请参见为用户赋予内置管理角色

  • 命令格式

    alter table <table_name> change <old_column_name> <new_column_name> <column_type> after <column_name>;
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改列顺序的表名称。

    • old_column_name:必填。待修改顺序的列的原始名称。

    • new_col_name:必填。修改后的列名称。new_col_name可以与old_column_name保持一致,表示不修改列名称。但new_col_name不能与除old_column_name的之外的列名称相同。

    • column_type:必填。待修改的列的原始数据类型。不可修改。

    • column_name:必填。将待调整顺序的列调整至column_name之后。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的列customer_id为customer并位于total_price之后。
    alter table sale_detail change customer_id customer string after total_price;
    --修改表sale_detail的列customer_id位于total_price之后,不修改列名称。
    alter table sale_detail change customer_id customer_id string after total_price;

修改列名

为已存在的非分区表或分区表修改列名称。

  • 命令格式

    alter table <table_name> change column <old_col_name> rename to <new_col_name>;
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改列名的表名称。

    • old_col_name:必填。待修改的列名称。old_col_name必须是已存在的列。

    • new_col_name:必填。修改后的列名称。表中不能有名为new_col_name的列。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的列名customer_name为customer。
    alter table sale_detail change column customer_name rename to customer;

修改列注释

为已存在的非分区表或分区表修改列注释。

  • 语法格式

    alter table <table_name> change column <col_name> comment '<col_comment>';
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改列注释的表名称。

    • col_name:必填。待修改注释的列名称。col_name必须是已存在的列。

    • col_comment:必填。修改后的注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串,否则报错。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的列customer的注释。
    alter table sale_detail change column customer comment 'customer';

修改列名及注释

修改非分区表或分区表的列名或注释。

  • 命令格式

    alter table <table_name> change column <old_col_name> <new_col_name> <column_type> comment '<col_comment>';
  • 参数说明

    • table_name:必填。需要修改列名以及注释的表名称。

    • old_col_name:必填。需要修改的列名称。old_col_name必须是已存在的列。

    • new_col_name:必填。新的列名称。表中不能有名为new_col_name的列。

    • column_type:必填。列的数据类型。

    • col_comment:可选。修改后的注释信息。内容最长为1024字节。

  • 使用示例

    --修改表sale_detail的列名customer_name为customer_newname,注释“客户”为“customer”。
    alter table sale_detail change column customer_name customer_newname STRING comment 'customer';

修改表的列非空属性

修改表的非分区列的非空属性。即如果表的非分区列值禁止为NULL,您可以通过本命令修改分区列值允许为NULL。

您可以通过desc extended table_name;命令查看Nullable属性值,判断列的非空属性。如果Nullabletrue,表示允许为NULL;如果Nullablefalse,表示禁止为NULL。

  • 使用限制

    修改分区列值允许为NULL后,不可回退,不支持再修改分区列值禁止为NULL,请谨慎操作。

  • 命令格式

    alter table <table_name> change column <old_col_name> null;
  • 参数说明

    • table_name:必填。待修改列非空属性的表名称。

    • old_col_name:必填。待修改的非分区列的名称。old_col_name必须是已存在的非分区列。

  • 使用示例

    --创建一张分区表,id列禁止为NULL。
    create table null_test(id int not null, name string) partitioned by (ds string);
    --修改id列允许为NULL。
    alter table null_test change column id null;

相关文档

更多关于表操作的命令请参见表操作

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