分区表概述-阿里云帮助中心

分区表是指拥有分区空间的表，即将表数据按照某个列或多个列进行划分，从而使表中的数据分散存储在不同的物理位置上。合理设计和使用分区，可以提高查询性能、简化数据管理，同时支持更灵活的数据访问与操作。

分区表类型

MaxCompute支持普通分区表和自动分区表（AUTO PARTITION）两种分区表类型，您可根据不同使用场景所需的分区列生成方式，选择不同的分区表类型。

普通分区表：直接指定一个或多个分区字段对表进行分区。

自动分区表（AUTO PARTITION）：分区列基于以下两种不同方式自动生成。

自动分区方式	功能介绍
基于时间计算函数的自动分区表	支持用户对表中的时间或日期类型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIMESTAMP_NTZ）的数据列使用特定的时间计算函数（TRUNC_TIME），MaxCompute将自动根据数据列计算后的结果生成分区列的值，对表进行分区。
基于数据写入时间的自动分区表	系统会自动获取数据写入MaxCompute的时间，结合用户指定的时间计算函数（TRUNC_TIME），根据计算后的结果生成分区列的值，对表进行分区。这种基于数据写入时间的自动分区表又称为Ingestion Time Partition表。

使用场景

当您存在以下的使用场景和诉求时，可以考虑对表进行分区：

提升查询性能：希望通过仅扫描表的部分数据提高查询效率，使用分区表能显著减少数据处理量。
减少查询成本：MaxCompute支持分区裁剪能力，在查询前指定分区列的过滤条件，即可在查询运行时只读取部分表分区的数据，避免全表扫描引起的资源浪费。
实现分区级别的数据管理：支持精准的数据写入和高效的数据删除能力，在无须全表扫描和不影响表中其他分区的情况下，将数据写入特定分区或单独删除指定分区；同时，可以结合表的生命周期设置，实现分区级别的自动数据清理。

说明

通常情况下，建议单分区的数据量不小于一万行。若每个分区下的数据量过小，创建过多的小分区将导致计算查询性能的下降。

使用限制

支持的单表分区层级最多为6级。
支持的单表分区数最大值为60000个。
单次查询时，允许查询最多的分区个数为10000个。
STRING分区类型的分区值不支持使用中文。

分区列数据类型

在MaxCompute 2.0数据类型版本下，分区字段支持STRING、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、VARCHAR类型。
MaxCompute的分区值以STRING类型进行存储。对于非字符串类型的分区字段，其值会在内部被自动转换为字符串类型。为避免因数据类型转换导致的异常，建议在设计分区字段时使用STRING类型。
在MaxCompute 1.0数据类型版本下，分区字段仅支持STRING类型。
此时虽然也可以指定分区列的类型为BIGINT，但是除了表的字段显示为BIGINT类型，任何其他的计算场景中（例如，字段的计算和比较），该分区列都被当作STRING类型处理。执行如下语句后，返回结果为空。
```
---创建表parttest。
CREATE TABLE parttest (a BIGINT) PARTITIONED BY (pt BIGINT);

---向表中插入数据。
INSERT INTO parttest PARTITION(pt)(a,pt) VALUES (1, 1);
INSERT INTO parttest PARTITION(pt)(a,pt) VALUES (1, 10);

---查询表中字段pt大于等于2的行。
SELECT * FROM parttest WHERE pt >= '2';
```
MaxCompute当前不支持时间/日期类型的数据作为分区列，但可使用自动分区表（AUTO PARTITION）能力，基于表中的时间/日期类型的数据进行函数计算并生成分区，详情请参见自动分区表（AUTO PARTITION）示例。

普通分区表示例

创建分区表。

-- 创建一个普通二级分区表，以日期为一级分区，地域为二级分区
CREATE TABLE src (shop_name STRING, customer_id BIGINT) PARTITIONED BY (pt STRING,region STRING);

添加分区，并执行INSERT INTO命令向分区表src中追加数据。

ALTER TABLE src ADD PARTITION (pt='20170506',region='hangzhou') PARTITION (pt='20180101',region='shanghai');
INSERT INTO src PARTITION (pt='20170506',region='hangzhou') VALUES ('s1',1),('s2',2),('s3',3);
INSERT INTO src PARTITION (pt='20180101',region='shanghai') VALUES ('c1',4),('c2',5),('c3',6);

使用分区列作为过滤条件查询数据。

正确示例：MaxCompute在生成查询计划时只会将一级分区pt='20170506'下的二级分区region='hangzhou'的数据纳入输入中。

SELECT * FROM src WHERE pt='20170506' AND region='hangzhou';

返回结果如下：

+------------+-------------+------------+------------+
| shop_name  | customer_id | pt         | region     |
+------------+-------------+------------+------------+
| s1         | 1           | 20170506   | hangzhou   |
| s2         | 2           | 20170506   | hangzhou   |
| s3         | 3           | 20170506   | hangzhou   |
+------------+-------------+------------+------------+

错误示例：在该方式下，MaxCompute并不能保证分区过滤机制的有效性。pt是STRING类型，当STRING类型与BIGINT（20170506）进行比较时，MaxCompute会将二者转换为DOUBLE类型，此时可能会有精度损失。
```
SELECT * FROM src WHERE pt = 20170506 AND region = hangzhou; 
```

自动分区表（AUTO PARTITION）示例

有关自动分区表的示例介绍，请参见以下文档：