如何使用SHOW命令_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

本文为您介绍不同操作中SHOW命令的用法以及示例。

不同操作中SHOW命令的用法以及示例如下表所示。

操作	说明
SET操作	显示SET命令设置。
Tunnel操作	查看上传或下载数据的详细命令或日志。
安全操作	在当前项目中查看项目的安全配置属性。
Package操作	在MaxCompute项目中查看已创建或已安装的Package列表。
备份操作	查看当前项目内的表和处于备份状态的表信息，包括表名、表ID、创建时间和删除时间等。查看指定表的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。查看已删除表的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。查看指定分区的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。查看已删除分区的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。
表操作	查看建表语句。查看项目下所有的表、外部表、视图和物化视图，或符合某规则的表、外部表、视图和物化视图。查看项目下所有的外部表，或符合某规则的外部表。查看项目下所有的普通视图，或符合某规则的普通视图。查看项目下所有的物化视图，或符合某规则的物化视图。查看某张表下的所有分区。
函数操作	查看当前MaxCompute项目中所有自定义函数。查看当前MaxCompute项目中所有内建函数、或符合某规则的内建函数的信息。
实例操作	查看实例信息，包括StartTime（时间精确到秒）、RunTime（s）、Status（实例状态）、InstanceID、实例所有者、Query（执行语句）。
查询权限信息	查询用户、角色、对象等的权限信息。
优化器信息收集	测试Column Stats收集结果。

SET操作

显示set命令设置的属性。命令格式如下：

show flags;

说明

更多关于SET操作的介绍，请参见SET操作。

Tunnel操作

显示历史记录。

命令格式
```
tunnel show history [-n <number>];
```
-n <number>：tunnel执行的次数。

命令示例

示例1：显示历史记录，默认保存500条数据。

tunnel show history;

返回结果：

20230505xxxxxxxxxxxxxx0b0d5b3c  bad     'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true -time true'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad720a3  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -time true'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0ad5ca68  bad     'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -dbr true'
......

示例2：显示前5次上传或下载数据的详细命令。

tunnel show history -n 5;

返回结果：

20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa48c4b  success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0aa6165c  success 'download sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou result.txt'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0af11472  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false'
20230505xxxxxxxxxxxxxx0b464374  success 'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false'
20230505xxxxxxxxxxxxxx02dbb6bd  failed  'upload d:\data.txt sale_detail/sale_date="201312",region="hangzhou" -s false'

显示最后一次上传或下载数据的日志。
```
tunnel show log;
```

说明

更多关于Tunnel命令的介绍，请参见Tunnel命令。

安全操作

在当前项目中查看项目的安全配置属性。命令格式如下：

show SecurityConfiguration;

说明

更多关于安全操作的命令介绍，请参见安全操作。

Package操作

在MaxCompute项目中查看已创建或已安装的Package列表。

命令格式
```
show packages;
```

使用示例

查看test_project_a项目中创建或安装的Package信息。命令示例如下。

--查看Package列表。
show packages;

返回结果如下。包含如下信息：

创建或安装Package的名称（PackageName）
创建时间（CreateTime）
Package所属MaxCompute项目（SourceProject）
安装时间（InstallTime）
状态（Status）

+-------------+--------------------------+
| PackageName | CreateTime               |
+-------------+--------------------------+
| datashare   | 2021-12-28T18:10:39+0800 |
+-------------+--------------------------+
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+
| PackageName | SourceProject      | InstallTime              | Status |
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+
| systables   | information_schema | 2020-11-24T14:11:23+0800 | OK     |
+-------------+--------------------+--------------------------+--------+

说明

更多关于Package命令操作介绍，请参见基于Package跨项目访问资源。

备份操作

查看当前项目内的表和处于备份状态的表信息，包括表名、表ID、创建时间和删除时间等。
```
show history for tables;
```
查看指定表的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。
```
show history for table <table_name>;
```
查看已删除表的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。
```
show history for table table_name ('id'='xxxx');
```
查看指定分区的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。
```
show history for table table_name partition_spec;
```
查看已删除分区的备份数据，获取保留周期内备份的各个数据版本信息。id可以通过show history for table <table_name>;命令返回结果中的ObjectId字段获取。
```
show history for table table_name PARTITION('id'='xxxx');
```

说明

更多关于备份与恢复命令的介绍，请参见备份与恢复。

表操作

查看建表语句。

命令格式
```
show create table <table_name>;
```
参数说明
table_name：必填。待查看建表语句的表的名称。

使用示例

--查看表sale_detail的建表语句。
show create table sale_detail;

返回结果如下。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS doc_test_dev.sale_detail(shop_name STRING,customer_id STRING,total_price DOUBLE) PARTITIONED BY (sale_date STRING,region STRING) STORED AS ALIORC;

查看项目下所有的表、外部表、视图和物化视图，或符合某规则的表、外部表、视图和物化视图。

命令格式

--列出项目下所有的表、外部表、视图和物化视图，或符合某规则的表、外部表、视图和物化视图。
show tables;
--列出项目下名称与chart匹配的表名、外部表名、视图名和物化视图名。
show tables like '<chart>';

使用示例

--列出项目下名称与sale*匹配的表名、外部表名、视图名和物化视图名。*表示任意字段。
show tables like 'sale*';

返回结果如下。

ALIYUN$account_name:sale_detail
......
--ALIYUN是系统提示符，表示您是阿里云主账号用户。如果您是阿里云RAM用户，系统提示符为RAM。

列出项目下所有的外部表，或符合某规则的外部表。

命令格式

--列出项目下所有的外部表。
show external tables;
--列出项目下名称与external_chart匹配的外部表。
show external tables like '<external_chart>';

使用示例

--列出项目下名称与a*匹配的外部表。*表示任意字段。
show external tables like 'a*';

返回结果如下。

ALIYUN$account_name:a_et
......
--ALIYUN是系统提示符，表示您是阿里云主账号用户。如果您是阿里云RAM用户，系统提示符为RAM。

说明

show external tables;命令需要在MaxCompute客户端（odpscmd）0.43.0及以上版本中执行。

列出项目下所有的普通视图，或符合某规则的普通视图。

命令格式

--列出项目下所有的普通视图。
show views;
--列出项目下名称与view匹配的普通视图名。
show views like '<view>';

使用示例

--列出项目下名称与mf*匹配的普通视图名。*表示任意字段。
show views like 'mf*';

返回结果如下。

ALIYUN$account_name:mf_v
......
--ALIYUN是系统提示符，表示您是阿里云主账号用户。如果您是阿里云RAM用户，系统提示符为RAM。

说明

show views;命令需要在MaxCompute客户端（odpscmd）0.43.0及以上版本中执行。

列出项目下所有的物化视图，或符合某规则的物化视图。

命令格式

--列出项目下所有的物化视图。
show materialized views;
--列出项目下名称与materialized_view匹配的物化视图。
show materialized views like '<materialized_view>';

使用示例

--列出项目下名称与test*匹配的物化视图名。*表示任意字段。
show materialized views like 'test*';

返回结果如下。

ALIYUN$account_name:test_two_mv
ALIYUN$account_name:test_create_one_mv
......
--ALIYUN是系统提示符，表示您是阿里云主账号用户。如果您是阿里云RAM用户，系统提示符为RAM。

说明

show materialized views;命令需要在MaxCompute客户端（odpscmd）0.43.0及以上版本中执行。

列出一张表中的所有分区，表不存在或为非分区表时，返回报错。

命令格式
```
show partitions <table_name>; 
```
参数说明
table_name：必填。待查看分区信息的分区表名称。

使用示例

--列出sale_detail中的所有分区。
show partitions sale_detail;

返回结果如下。

sale_date=201310/region=beijing
sale_date=201312/region=shenzhen
sale_date=201312/region=xian
sale_date=2014/region=shenzhen

OK

说明

更多关于表操作的命令介绍，请参见表操作。

函数操作

查看当前MaxCompute项目中所有自定义函数。

命令格式。以下两种命令格式含义相同，均可使用。
- ```
list functions [-p <project_name>];
```
- ```
show functions;
```
参数说明
project_name：可选。指定MaxCompute项目的名称。

使用示例

list functions;

返回结果如下。

Name              Owner                                        Create Time           Class                             Resources
ipv4_ipv6_aton    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-11-15 13:42:14   com.aliyun.odps.udf.udfFunction.IpLocation ipv4.txt,ipv6.txt,udf-1.0-SNAPSHOT.jar
Lower_test        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 15:51:22   com.aliyun.odps.udf.example.Lower udf-1.0-SNAPSHOT.jar
my_add            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 11:26:02
my_index          ALIYUN$****@aliyun.com 2021-08-25 12:01:05   com.aliyun.odps.examples.udf.UdfArray udf-1.0-SNAPSHOT.jar
my_sum            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-05-08 10:24:58
my_udtf           ALIYUN$****@aliyun.com 2021-02-23 11:37:30   com.aliyun.odps.examples.udf.UDTFResource udf-1.0-SNAPSHOT.jar
numpy             ALIYUN$****@aliyun.com 2020-11-11 14:12:50   numpy.TryImport                   numpy.py,numpy-1.19.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.zip
ST_Aggr_ConvexHull ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Aggr_Intersection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:29   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Intersection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Aggr_Union     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_Aggr_Union esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Area           ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_Area      esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsBinary       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:30   com.esri.hadoop.hive.ST_AsBinary  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsGeoJson      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:49   com.esri.hadoop.hive.ST_AsGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsJson         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsJson    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsShape        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsShape   esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_AsText         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_AsText    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Bin            ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:06:50   com.esri.hadoop.hive.ST_Bin       esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_BinEnvelope    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_BinEnvelope esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Boundary       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Boundary  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Buffer         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Buffer    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Centroid       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Centroid  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Contains       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:01   com.esri.hadoop.hive.ST_Contains  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_ConvexHull     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:13   com.esri.hadoop.hive.ST_ConvexHull esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_CoordDim       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_CoordDim  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Crosses        ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Crosses   esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Difference     ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Difference esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Dimension      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:14   com.esri.hadoop.hive.ST_Dimension esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Disjoint       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_Disjoint  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Distance       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_Distance  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_EndPoint       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:31   com.esri.hadoop.hive.ST_EndPoint  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Envelope       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32   com.esri.hadoop.hive.ST_Envelope  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_EnvIntersects  ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:32   com.esri.hadoop.hive.ST_EnvIntersects esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Equals         ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_Equals    esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_ExteriorRing   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_ExteriorRing esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeodesicLengthWGS84 ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_GeodesicLengthWGS84 esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomCollection ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomCollection esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_Geometry       ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:44   com.esri.hadoop.hive.ST_Geometry  esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeometryN      ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryN esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeometryType   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeometryType esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromGeoJson ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromGeoJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromJson   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:55   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromJson esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromShape  ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:07:56   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromShape esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromText   ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromText esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar
ST_GeomFromWKB    ALIYUN$****@aliyun.com 2021-03-18 17:08:10   com.esri.hadoop.hive.ST_GeomFromWKB esri-geometry-api.jar,spatial-sdk-hive.jar

说明

show functions;命令需要在MaxCompute客户端（odpscmd）0.43.0及以上版本中执行。

查看当前MaxCompute项目中所有内建函数、或符合某规则的内建函数的信息。

命令格式

--列出项目下所有内建函数。
show builtin functions;
--查询项目下名称为<function_name>的内建函数。
show builtin functions [<function_name>];
--查询项目下名称与<function>匹配的内建函数。*表示任意字段。
show builtin functions like '<function_name>';

使用示例

示例1：

show builtin functions;

返回结果如下。

ID = 20230307081023424gef2hwowr1
::ABS   SCALAR  DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0)
::ACOS  SCALAR  DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ADD_MONTHS    SCALAR  STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1)
::ALL_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_VALUE     AGGREGATOR      T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1)
::APPROX_DISTINCT       AGGREGATOR      BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1)
::ARG_MAX       AGGREGATOR      R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARG_MIN       AGGREGATOR      R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARRAY SCALAR  ARRAY<STRING> ARRAY(),ARRAY<T> ARRAY(T arg0...)
::ARRAYS_OVERLAP        SCALAR  BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAYS_ZIP    SCALAR  null
::ARRAY_CONTAINS        SCALAR  BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_DISTINCT        SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_EXCEPT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAY_INTERSECT       SCALAR  null
::ARRAY_JOIN    SCALAR  STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1)
::ARRAY_MAX     SCALAR  T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_MIN     SCALAR  T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_NORMALIZE       SCALAR  ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1)
::ARRAY_POSITION        SCALAR  BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REDUCE  SCALAR  OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3)
::ARRAY_REMOVE  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REPEAT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1)
::ARRAY_SORT    SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1)
::ARRAY_UNION   SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ASCII SCALAR  BIGINT ASCII(STRING arg0)
::ASIN  SCALAR  DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0),DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0)
::ATAN  SCALAR  DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0)
::ATAN2 SCALAR  DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1)
::AVG   AGGREGATOR      DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1)
::AVG   WINDOW  DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0)
::BASE64        SCALAR  STRING BASE64(BINARY arg0)
::BIN   SCALAR  STRING BIN(BIGINT arg0)
::BITAND        SCALAR  BIGINT BITAND(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BITNOT        SCALAR  BIGINT BITNOT(BIGINT arg0)
::BITOR SCALAR  BIGINT BITOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BITWISE_AND_AGG       AGGREGATOR      BIGINT BITWISE_AND_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1)
::BITWISE_OR_AGG        AGGREGATOR      BIGINT BITWISE_OR_AGG([DISTINCT] BIGINT arg1)
::BITXOR        SCALAR  BIGINT BITXOR(BIGINT arg0, BIGINT arg1)
::BROUND        SCALAR  DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0, BIGINT arg1),DOUBLE BROUND(DOUBLE arg0)
......

说明

show builtin functions;命令需要在MaxCompute客户端（odpscmd）0.43.0及以上版本中执行。

示例2：

--查询项目下名称为abs的内建函数。
show builtin functions abs;

返回结果如下。

ID = 20230307085650740gm4qqqk6dox5
::ABS   SCALAR  DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),INT ABS(INT arg0)

示例3：

--查询项目下名称为a*匹配的内建函数。*表示任意字段。
show builtin functions like 'a*';

返回结果如下。

ID = 20230307085929584g784o0q9z8d1
::ABS   SCALAR  INT ABS(INT arg0),DOUBLE ABS(DOUBLE arg0),BIGINT ABS(BIGINT arg0),DECIMAL(?,?) ABS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ACOS  SCALAR  DOUBLE ACOS(DOUBLE arg0),DOUBLE ACOS(DECIMAL(?,?) arg0)
::ADD_MONTHS    SCALAR  STRING ADD_MONTHS(STRING arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(TIMESTAMP arg0, BIGINT arg1),STRING ADD_MONTHS(DATE arg0, BIGINT arg1)
::ALL_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ALL_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_MATCH     SCALAR  BOOLEAN ANY_MATCH(ARRAY<T> arg0, java.util.function.Function<T, java.lang.Boolean> arg1)
::ANY_VALUE     AGGREGATOR      T ANY_VALUE([DISTINCT] T arg1)
::APPROX_DISTINCT       AGGREGATOR      BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1, DOUBLE arg2),BIGINT APPROX_DISTINCT([DISTINCT] P arg1)
::ARG_MAX       AGGREGATOR      R ARG_MAX([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARG_MIN       AGGREGATOR      R ARG_MIN([DISTINCT] T arg1, R arg2)
::ARRAY SCALAR  ARRAY<T> ARRAY(T arg0...),ARRAY<STRING> ARRAY()
::ARRAYS_OVERLAP        SCALAR  BOOLEAN ARRAYS_OVERLAP(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAYS_ZIP    SCALAR  null
::ARRAY_CONTAINS        SCALAR  BOOLEAN ARRAY_CONTAINS(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_DISTINCT        SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_DISTINCT(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_EXCEPT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_EXCEPT(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ARRAY_INTERSECT       SCALAR  null
::ARRAY_JOIN    SCALAR  STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1, STRING arg2),STRING ARRAY_JOIN(ARRAY<STRING> arg0, STRING arg1)
::ARRAY_MAX     SCALAR  T ARRAY_MAX(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_MIN     SCALAR  T ARRAY_MIN(ARRAY<T> arg0)
::ARRAY_NORMALIZE       SCALAR  ARRAY<FLOAT> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<FLOAT> arg0, FLOAT arg1),ARRAY<DOUBLE> ARRAY_NORMALIZE(ARRAY<DOUBLE> arg0, DOUBLE arg1)
::ARRAY_POSITION        SCALAR  BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1, BIGINT arg2),BIGINT ARRAY_POSITION(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REDUCE  SCALAR  OUT ARRAY_REDUCE(ARRAY<IN> arg0, BUF arg1, java.util.function.BiFunction<BUF, IN, BUF> arg2, java.util.function.Function<BUF, OUT> arg3)
::ARRAY_REMOVE  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REMOVE(ARRAY<T> arg0, T arg1)
::ARRAY_REPEAT  SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_REPEAT(T arg0, BIGINT arg1)
::ARRAY_SORT    SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_SORT(ARRAY<T> arg0, java.util.function.BiFunction<T, T, java.lang.Long> arg1)
::ARRAY_UNION   SCALAR  ARRAY<T> ARRAY_UNION(ARRAY<T> arg0, ARRAY<T> arg1)
::ASCII SCALAR  BIGINT ASCII(STRING arg0)
::ASIN  SCALAR  DOUBLE ASIN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ASIN(DOUBLE arg0)
::ATAN  SCALAR  DOUBLE ATAN(DECIMAL(?,?) arg0),DOUBLE ATAN(DOUBLE arg0)
::ATAN2 SCALAR  DOUBLE ATAN2(DECIMAL(?,?) arg0, DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE ATAN2(DOUBLE arg0, DOUBLE arg1)
::AVG   AGGREGATOR      DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg1),DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg1)
::AVG   WINDOW  DOUBLE AVG([DISTINCT] DOUBLE arg0),DECIMAL(?,?) AVG([DISTINCT] DECIMAL(?,?) arg0)

说明

更多关于函数操作的命令介绍，请参见函数操作。

实例操作

查看实例信息，包括StartTime（时间精确到秒）、RunTime（s）、Status（实例状态）、InstanceID、实例所有者、Query（执行语句）。

命令格式

show p|proc|processlist|instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all];
ls|list instances [from <startdate>] [to <enddate>] [-p <project_name>] [-limit <number> | <number>] [-all];

show p、show proc、show processlist、show instances、ls instances和list instances命令等效。

参数说明
- startdate、enddate：可选。返回从起始时间startdate到结束时间enddate期间用户提交的实例信息，startdate要小于enddate。不包含enddate当天提交的实例信息。格式必须为yyyy-mm-dd，精度为天。如果不指定，则返回用户当天提交的实例。
- project_name：可选。待查询实例所属的MaxCompute项目名称，需要具备目标MaxCompute项目的查看实例权限。如果不指定，则表示查询当前所处的MaxCompute项目。
- number：可选。指定返回实例的数量。
- 依照时间排序，返回提交时间距离当前时间最近的number个实例信息。如果不指定number，则返回满足要求的所有实例信息。-limit <number>与number二者等效。
- -all：可选。返回MaxCompute项目中所有成员执行过的实例。如果不指定，则表示返回MaxCompute项目中当前用户执行过的实例。
  不配置number时，默认最大返回50条；如果配置了number，返回number个实例信息。

使用示例

示例1：查看当前MaxCompute项目下当前用户当天执行的所有实例信息。命令示例如下。

show p;

返回结果如下。

StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:43:04   0s       Success  20210914**************3rw2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:43:05   1s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(datetime '2005-03-01 00:00:00', 1);
2021-09-14 11:58:13   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:58:15   1s       Success  20210914**************5qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(date '2005-02-28', -1);
2021-09-14 12:02:15   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:15   0s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:31   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:32   0s       Success  20210914**************euq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************j8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:40:40   1s       Success  20210914**************h3wz    ALIYUN$****@test.aliyunid.com select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:40:40   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
12 instances

示例2：查看当前MaxCompute项目下当前用户在指定时间段内执行的实例，并指定返回实例数量。命令示例如下。

show instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -limit 10;

返回结果如下。

StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:58:13   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:58:15   1s       Success  20210914**************5qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(date '2005-02-28', -1);
2021-09-14 12:02:15   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2008-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:15   0s       Success  20210914**************5t32    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:31   0s       Success  20210914**************5pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:32   0s       Success  20210914**************euq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2005-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************j8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:40:40   1s       Success  20210914**************h3wz    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:40:40   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
10 instances

示例3：查看另一MaxCompute项目下所有用户在指定时间段内执行的实例，并指定返回实例数量。命令示例如下。

ls instances from 2021-09-14 to 2021-09-15 -p doc_test_dev -all -limit 10;

返回结果如下。

StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 11:59:16   0s       Success  20210914**************6pr3    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 11:59:20   1s       Success  20210914**************6qgr    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub(date '2007-02-26', -1);
2021-09-14 12:02:19   1s       Success  20210914**************h8o7    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2009-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 12:02:25   0s       Success  20210914**************7t42    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:37   0s       Success  20210914**************7pr2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 12:02:40   0s       Success  20210914**************emq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************68o7    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:45:40   1s       Success  20210914**************73wz    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:45:45   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$dreak
10 instances

示例4：查看另一MaxCompute项目下所有用户在当天执行的实例，并指定返回实例数量。命令示例如下。

show p -p doc_test_dev -all 5;

返回结果如下。

StartTime             RunTime  Status   InstanceID                    Owner                            Query
2021-09-14 12:02:40   0s       Success  20210914**************emq2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com    select date_sub('2015-03-01 00:00:00', 2);
2021-09-14 13:35:42   0s       Success  20210914**************1ms2    ALIYUN$****@test.aliyunid.com
2021-09-14 13:35:43   0s       Success  20210914**************68o7    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),1);
2021-09-14 13:45:40   1s       Success  20210914**************73wz    ALIYUN$kiki                      select date_sub(getdate(),0);
2021-09-14 13:45:45   0s       Success  20210914**************9nm7    ALIYUN$dreak
5 instances

说明

更多关于实例操作的命令，请参见实例操作。

查询权限信息

MaxCompute支持通过SHOW命令查询用户、角色、对象等的权限信息。详情请参见通过MaxCompute SQL查询权限信息或权限命令集。

优化器信息收集

执行show statistic命令测试Column Stats收集结果。

命令示例

--测试tinyint1列的Column Stats收集结果。
show statistic analyze2_test columns (tinyint1);

--测试smallint1、string1、boolean1和timestamp1列的Column Stats收集结果。
show statistic analyze2_test columns (smallint1, string1, boolean1, timestamp1);

--测试全部列的Column Stats收集结果。
show statistic analyze2_test columns;

返回结果

--tinyint1列的Column Stats收集结果。
ID = 20201126085225150gnqo****
tinyint1:MaxValue:      20                   --对应max。
tinyint1:DistinctNum:   4.0                  --对应ndv。
tinyint1:MinValue:      1                    --对应min。
tinyint1:NullNum:       1.0                  --对应nNulls。
tinyint1:TopK:  {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0}      --对应topK。10=1.0表示列值10出现的频次为1。topK最多显示前20个最高频次的值。

--smallint1、string1、boolean1和timestamp1列的Column Stats收集结果。
ID = 20201126091636149gxgf****
smallint1:MaxValue:     20
smallint1:DistinctNum:  4.0
smallint1:MinValue:     2
smallint1:NullNum:      1.0
smallint1:TopK:         {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0}

string1:MaxLength       6.0                  --对应maxColLen。
string1:AvgLength:      3.0                  --对应avgColLen。
string1:DistinctNum:    4.0
string1:NullNum:        1.0
string1:TopK:   {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0}

boolean1:DistinctNum:   3.0
boolean1:NullNum:       1.0
boolean1:TopK:  {false=2.0, true=1.0}

timestamp1:DistinctNum:         3.0
timestamp1:NullNum:     1.0
timestamp1:TopK:        {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0}

--全部列的Column Stats收集结果。
ID = 20201126092022636gzm1****
tinyint1:MaxValue:      20
tinyint1:DistinctNum:   4.0
tinyint1:MinValue:      1
tinyint1:NullNum:       1.0
tinyint1:TopK:  {1=1.0, 10=1.0, 20=1.0}

smallint1:MaxValue:     20
smallint1:DistinctNum:  4.0
smallint1:MinValue:     2
smallint1:NullNum:      1.0
smallint1:TopK:         {2=1.0, 7=1.0, 20=1.0}

int1:MaxValue:  7
int1:DistinctNum:       3.0
int1:MinValue:  4
int1:NullNum:   1.0
int1:TopK:      {4=2.0, 7=1.0}

bigint1:MaxValue:       11111118
bigint1:DistinctNum:    4.0
bigint1:MinValue:       8
bigint1:NullNum:        1.0
bigint1:TopK:   {8=1.0, 2222228=1.0, 11111118=1.0}

double1:MaxValue:       123452.3
double1:DistinctNum:    4.0
double1:MinValue:       12.3
double1:NullNum:        1.0
double1:TopK:   {12.3=1.0, 67892.3=1.0, 123452.3=1.0}

decimal1:MaxValue:      22.4
decimal1:DistinctNum:   4.0
decimal1:MinValue:      2.4
decimal1:NullNum:       1.0
decimal1:TopK:  {2.4=1.0, 12.4=1.0, 22.4=1.0}

decimal2:MaxValue:      52.5
decimal2:DistinctNum:   4.0
decimal2:MinValue:      2.57
decimal2:NullNum:       1.0
decimal2:TopK:  {2.57=1.0, 42.5=1.0, 52.5=1.0}

string1:MaxLength       6.0
string1:AvgLength:      3.0
string1:DistinctNum:    4.0
string1:NullNum:        1.0
string1:TopK:   {str1=1.0, str12=1.0, str123=1.0}

varchar1:MaxLength      6.0
varchar1:AvgLength:     3.0
varchar1:DistinctNum:   4.0
varchar1:NullNum:       1.0
varchar1:TopK:  {str2=1.0, str200=1.0, str21=1.0}

boolean1:DistinctNum:   3.0
boolean1:NullNum:       1.0
boolean1:TopK:  {false=2.0, true=1.0}

timestamp1:DistinctNum:         3.0
timestamp1:NullNum:     1.0
timestamp1:TopK:        {2018-09-17 00:00:00.0=2.0, 2018-09-18 00:00:00.0=1.0}

datetime1:DistinctNum:  3.0
datetime1:NullNum:      1.0
datetime1:TopK:         {1537117199000=2.0, 1537030799000=1.0}

说明

更多关于MaxCompute收集元数据的方法介绍，请参见优化器信息收集。