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SUM

更新时间:

计算汇总值。

使用限制

窗口函数的使用限制如下:

  • 窗口函数只能出现在select语句中。

  • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。

  • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

命令格式

--计算汇总值
DECIMAL|DOUBLE|BIGINT sum(<colname>)

--计算窗口中expr之和
sum([distinct] <expr>) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])

命令说明

计算汇总值或返回窗口中expr之和。

参数说明

  • colname:必填。列值支持所有数据类型,可以转换为DOUBLE类型后参与运算。列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。如果输入为STRING类型,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。

  • expr:必填。待计算汇总值的列。DOUBLE类型、DECIMAL类型或BIGINT类型。

    • 当输入值为STRING类型时,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算,其他类型返回报错。

    • 当输入值为NULL时,该行不参与计算。

    • 当指定distinct关键字时,表示计算唯一值的汇总值。

  • partition_clauseorderby_clauseframe_clause:详情请参见windowing_definition

返回值说明

如果colname值为NULL时,该行不参与计算。其他类型返回规则如下:

输入类型

返回类型

TINYINT

BIGINT

SMALLINT

BIGINT

INT

BIGINT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

DOUBLE

DOUBLE

DOUBLE

DECIMAL

DECIMAL

示例数据

为便于理解各函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表emp,并添加数据,命令示例如下:

create table if not exists emp
   (empno bigint,
    ename string,
    job string,
    mgr bigint,
    hiredate datetime,
    sal bigint,
    comm bigint,
    deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;   --请根据您上传数据文件的实际path(路径以及名称)替换emp.txt

emp.txt中的数据如下:

7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10

示例

  • 示例1:指定部门(deptno)为开窗列,计算薪水(sal)汇总值,不排序,返回当前窗口(相同deptno)的累计汇总值。命令示例如下:

    select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+------------+------------+
    | deptno     | sal        | _c2        |
    +------------+------------+------------+
    | 10         | 1300       | 17500      |   --窗口开始行。第1行到第6行的累计汇总值。
    | 10         | 2450       | 17500      |   --从第1行到第6行的累计汇总值。
    | 10         | 5000       | 17500      |   --从第1行到第6行的累计汇总值。
    | 10         | 1300       | 17500      |
    | 10         | 5000       | 17500      |
    | 10         | 2450       | 17500      |
    | 20         | 3000       | 10875      |
    | 20         | 3000       | 10875      |
    | 20         | 800        | 10875      |
    | 20         | 1100       | 10875      |
    | 20         | 2975       | 10875      |
    | 30         | 1500       | 9400       |
    | 30         | 950        | 9400       |
    | 30         | 1600       | 9400       |
    | 30         | 1250       | 9400       |
    | 30         | 1250       | 9400       |
    | 30         | 2850       | 9400       |
    +------------+------------+------------+
  • 示例2:非Hive兼容模式下,指定部门(deptno)为开窗列,计算薪水(sal)汇总值,并排序,返回当前窗口(相同deptno)从开始行到当前行的累计汇总值。命令示例如下:

    --关闭Hive兼容模式。
    set odps.sql.hive.compatible=false;
    --执行如下SQL命令。
    select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+------------+------------+
    | deptno     | sal        | _c2        |
    +------------+------------+------------+
    | 10         | 1300       | 1300       |   --窗口开始行。
    | 10         | 1300       | 2600       |   --从第1行到第2行的累计汇总值。
    | 10         | 2450       | 5050       |   --从第1行到第3行的累计汇总值。
    | 10         | 2450       | 7500       |
    | 10         | 5000       | 12500      |
    | 10         | 5000       | 17500      |
    | 20         | 800        | 800        |
    | 20         | 1100       | 1900       |
    | 20         | 2975       | 4875       |
    | 20         | 3000       | 7875       |
    | 20         | 3000       | 10875      |
    | 30         | 950        | 950        |
    | 30         | 1250       | 2200       |
    | 30         | 1250       | 3450       |
    | 30         | 1500       | 4950       |
    | 30         | 1600       | 6550       |
    | 30         | 2850       | 9400       |
    +------------+------------+------------+
  • 示例3:Hive兼容模式下,指定部门(deptno)为开窗列,计算薪水(sal)汇总值,并排序,返回当前窗口(相同deptno)从开始行到与当前行相同值所在行(相同sal值的汇总值相同)的累计汇总值。命令示例如下:

    --开启Hive兼容模式。
    set odps.sql.hive.compatible=true;
    --执行如下SQL命令。
    select deptno, sal, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+------------+------------+
    | deptno     | sal        | _c2        |
    +------------+------------+------------+
    | 10         | 1300       | 2600       |   --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致,则第1行的汇总值为第1行到第2行的累计汇总值。
    | 10         | 1300       | 2600       |   --从第1行到第2行的累计汇总值。
    | 10         | 2450       | 7500       |   --第3行和第4行的sal一致,则第3行的汇总值为从第1行到第4行的累计汇总值。
    | 10         | 2450       | 7500       |   --从第1行到第4行的累计汇总值。
    | 10         | 5000       | 17500      |
    | 10         | 5000       | 17500      |
    | 20         | 800        | 800        |
    | 20         | 1100       | 1900       |
    | 20         | 2975       | 4875       |
    | 20         | 3000       | 10875      |
    | 20         | 3000       | 10875      |
    | 30         | 950        | 950        |
    | 30         | 1250       | 3450       |
    | 30         | 1250       | 3450       |
    | 30         | 1500       | 4950       |
    | 30         | 1600       | 6550       |
    | 30         | 2850       | 9400       |
    +------------+------------+------------+
  • 示例4:计算所有职工的薪资(sal)总和。命令示例如下:

    select sum(sal) from emp;

    返回结果如下:

    +------------+
    | _c0        |
    +------------+
    | 37775      |
    +------------+
  • 示例5:与group by配合使用,对所有职工按照部门(deptno)进行分组,计算各部门员工的薪资(sal)总和。命令示例如下:

    select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;

    返回结果如下:

    +------------+------------+
    | deptno     | _c1        |
    +------------+------------+
    | 10         | 17500      |
    | 20         | 10875      |
    | 30         | 9400       |
    +------------+------------+

相关函数

SUM函数属于聚合函数或窗口函数。

  • 更多将多条输入记录进行求平均值、参数聚合的相关函数请参见聚合函数

  • 更多对指定开窗列的数据进行求和、数值排序的相关函数请参见窗口函数