阿里云Milvus与ECS自建Milvus对比

对比项

阿里云Milvus

ECS自建Milvus

资源成本

• 一键开通阿里云Milvus实例，无需额外承担Kafka、etcd等组件的资源成本。

• 支持弹性伸缩，可灵活变更节点规格、数量。

• 需要购买阿里云ECS机器以及Kafka、etcd等组件，同时还需技术专家手动搭建和维护Kubernetes环境。

• 需要面临高峰期洪峰时ECS供应链问题，低峰期的闲置可能造成资源浪费。

网络费用

• 同一地域内通过内网互通，不收取费用。

• 阿里云Milvus免费提供公网访问，不同地域内通过外网互通，不收取流量费用。

• 同一地域内通过内网互通，不收取费用。

• 不同地域内通过外网互通，需自行承担外网流量费用。详细收费标准，请参见公网带宽计费。

人力/时间

• 阿里云Milvus采用全托管模式，开箱即用，按需付费。

• 白屏化集群运维和管控能力，极低的运维管理成本。

• 自行购买实例，手动搭建Milvus集群。迭代节奏慢，时间成本高。

• 需要自行进行资源管理和集群运维，需要专业的Milvus工程师团队，人力成本高。

风险成本

云服务保证99.9%的服务可靠性，极低的IT风险，对上层业务风险可控。

自建Milvus集群无最低保障，需要极强的技术能力和较高的投入，才能降低业务风险。

功能成本

云上费用已包含商业版内核能力。

仅支持开源内核。

售后成本

阿里云提供售后技术支持。

无任何售后技术支持团队，需自行排查问题。

对比项

阿里云Milvus

ECS自建Milvus

易用性

• 开箱即用，弹性扩缩，一键灵活调整集群配置。

• 支持一键升级集群版本。

• 通过管控台提供100多项监控指标项，支持自定义报警规则并使用报警服务。

• 部署操作复杂，需要手动调整资源。

• 自行保障集群内核版本与升级过程中的稳定性

• 运维难度高，需要通过命令查看集群、节点、索引等的健康状态。

• 仅有基础监控能力，复杂指标需要二次封装。

场景能力支持

• 检索场景能力：Sparse、Binary数据类型检索优化，对比开源版本性能提升数倍。

• AI场景能力：无缝兼容LangChain、LlamaIndex等框架，并与阿里云人工智能平台PAI-EAS，通义等AI产品矩阵集成，帮助用户一键搭建云上RAG解决方案。

需自行开发，或集成开源能力。

性能

提供更强大的ANN算法、稀疏查询算法等能力，成倍提升集群读写、向量检索等多项性能。

需自行保障，技术实现难度大。

可用性

• 数据和服务可靠性达到99.9%。

• 提供可视化管理数据能力，组件服务多副本，具备高可用性。

• 需要手动备份数据，自行保障集群可用性。

• 容灾部署技术实现难度大。

• 用户需要自行操作API进行手动搭建和维护。

安全性

• 支持HTTPS加密传输和数据存储加密。

• 默认在专有网络环境下访问集群，提供基于访问控制RAM的集群访问策略。

• 数据存储系统提供同城多副本冗余机制，保障业务数据正常访问。

• 阿里云管控服务与RBAC（Role-Based Access Control）认证机制，共同构成一个多层次的安全框架确保了用户访问的安全性。

• 仅有ECS基本安全保障，集群安全风险较高。

• 自行购买云安全产品对来访IP进行隔离控制。

• 手动安装三方安全插件实现认证授权。