阿里云Milvus实例间的数据迁移-向量检索服务 Milvus 版(Milvus)-阿里云帮助中心

您可以使用阿里云 Milvus 数据迁移服务，将本地 IDC、其他云平台或阿里云 ECS 上自建的 Milvus 数据库数据迁移至阿里云 Milvus 服务，同时也支持两个阿里云 Milvus 实例间进行数据迁移（包括同账号和跨账号场景）。该服务采用全量的迁移机制，确保数据完整同步。本文以阿里云 Milvus 实例之间进行数据迁移为例，详细介绍如何通过数据迁移服务将数据安全、高效地迁移至阿里云 Milvus。

限制与配置要求

迁移前准备（必须执行）

操作状态控制

集群类型	要求	说明
源集群	停止所有数据变更操作	包括写入、删除和更新操作，确保集群处于只读状态，防止数据变动导致迁移过程中出现不一致。
目标集群	暂停所有数据操作	包括查询、写入、删除和更新操作，保持不可用状态，避免与迁移数据冲突。

版本兼容性

要求	规范
源集群版本	必须高于 2.3.6（即 ≥ v2.3.7）
目标集群版本	必须不低于源集群版本

迁移任务限制

任务管理
- 并发限制：同一时间仅能执行1个迁移任务。
数据范围
- 数据库限制：每个迁移任务仅支持同一数据库下的Collection。
- Collection数量：最多包含5个Collection。
- 数据总量：所有Collection的总实体数量不超过5亿。
数据状态
- 源数据要求：待迁移的Collection必须处于已加载状态（load状态）。
- 目标实例要求：必须是空实例（无任何现有实体数据）。

网络要求

两个Milvus在相同的地域：通过内网地址连接实例，无需配置白名单、安全组等操作，且数据传输更快。

两个Milvus在不同的地域：通过公网地址连接实例，需要将目标实例所在区域的公网IP地址段添加到源实例的公网白名单。

目标实例所在地域	IP地址段（CIDR）
华北 2（北京）	`39.105.32.0/24`
华南 1（深圳）	`120.77.174.0/24`
华东 2（上海）	`47.117.185.0/24`
中国（香港）	`8.217.170.0/24`
华东1（杭州）	`115.29.196.0/24`
乌兰察布	`121.89.83.0/24`
新加坡（亚太东南）	`45.113.192.0/24`
德国（法兰克福）	`47.245.133.0/24`

两个Milvus在不同的账号下（跨账号迁移）：源集群的 EndPoint 字段支持输入任意 Milvus 实例的连接地址，包括其他阿里云账号下的实例地址。跨账号迁移时，需要确保目标实例能够通过网络访问源实例的 EndPoint 地址。若两个实例在不同的 VPC 中，需先通过云企业网（CEN）等方式打通网络；若使用公网地址连接，需将目标实例所在区域的公网 IP 地址段添加到源实例的公网白名单。

迁移步骤

登录阿里云Milvus控制台，单击数据迁移，单击Milvus（通过 EndPoint 迁移）。
配置源集群连接信息并选择目标集群，然后单击下一步。
- 源集群 Endpoint：源 Milvus 集群的连接地址。同账号同地域场景填写内网地址，跨账号或跨地域场景填写公网地址或已打通网络的内网地址。
- 用户名和密码：源 Milvus 实例的用户名和密码。跨账号迁移时，填写源账号下 Milvus 实例的认证信息。
选择待迁移的Database并将其添加到目标Database中，然后单击下一步。
检查并配置字段映射，然后单击确认启动迁移任务。

监控与验证

在控制台查看迁移进度、错误日志
迁移完成后，建议校验目标集合的数据量与召回一致性。