查看监控指标_向量检索服务 Milvus 版(Milvus)-阿里云帮助中心

本文为您介绍向量检索Milvus版与开源Milvus的常用指标。

阿里云Milvus指标

您可以在向量检索Milvus版目标实例的监控告警页签查看。

集群概览

资源

参数

描述

统计维度

搜索资源水位（QueryNode）

Milvus的QueryNode内存使用水位。

当QueryNode的内存使用率超过70%时，建议扩容。

Pod维度

写入资源水位（DataNode/IndexNode）

Milvus的DataNode和IndexNode CPU使用水位。

当CPU使用率超过90%时，建议扩容。

Pod维度

数据

参数	描述	统计维度
Collection数量	当前Milvus集群中创建的Collection总数，用于评估集群规模和元数据管理开销。	集群维度
Entity数量	每个Collection中存储的Entity总数，用于监控数据规模和性能瓶颈。	Collection维度

监控报表

Proxy

图表名称	图表说明	统计维度
Search Vector Count Rate	每秒处理的向量搜索请求数量，反映搜索服务的吞吐量。	Pod维度 + 所有Pod总和
Insert Vector Count Rate	每秒处理的向量插入请求数量，反映数据写入的吞吐量。	Pod维度
Search Latency	处理搜索请求的P99和平均延迟，衡量搜索服务的稳定性。	Pod维度 + 请求类型（搜索/查询）
Mutation Latency	处理突变操作（如插入、删除）的P99和平均延迟，衡量数据写入性能。	Pod维度 + 请求类型
Success Request Rate	每秒成功处理的请求数量，反映服务可用性。	Pod维度 + 函数类型（搜索/插入等）
Faild Request Rate	每秒失败的请求数量，用于定位异常或瓶颈。	Pod维度 + 函数类型

Query Node

图表名称	图表说明	统计维度
Search Request Rate	每秒处理的搜索请求数量，反映搜索任务的负载。	Pod维度 + 请求类型（搜索/查询） + 状态
Search Request Latency	处理搜索请求的 P99 和平均延迟，衡量搜索性能稳定性。	Pod维度 + 请求类型
Queryable Entity Num	已加载的可查询/可搜索的实体数量，反映数据可用性。	Collection维度 + 所有Pod总和
Segment Loaded Num	当前加载的Segment数量，Segment是数据分片的最小单元。	Pod维度 + Segment状态（加载/未加载）

Data Node

图表名称	图表说明	统计维度
Msg Rows Consumed Rate	每秒处理的消息行数（仅插入/删除），反映数据写入吞吐量。	Pod维度 + 消息类型（插入/删除）
Flush Data Size Rate	每秒刷写到磁盘的数据量（仅插入/删除），反映持久化效率。	Pod维度 + 消息类型
Compaction Latency	执行Segment合并任务的P99和平均延迟，衡量存储优化效率。	Pod维度 + 所有Pod总和

Query Coord
图表名称
图表说明
统计维度
Collection Loaded Num
当前由QueryCoord管理的已加载Collection总数，反映数据服务的活跃度。
所有Pod总和

Root Coord

图表名称	图表说明	统计维度
DDL Request Rate	每秒处理的DDL操作数量，反映元数据管理负载。	DDL状态 + 函数名（CreateCollection/DescribeCollection等）
DDL Request Latency	处理DDL请求的P99和平均延迟，衡量元数据操作的稳定性。	DDL函数名维度
ID Alloc Rate	每秒分配的唯一ID数量，反映数据写入的并发能力。	集群维度

Index Node
图表名称
图表说明
统计维度
Build Index Latency
构建向量索引的P99和平均延迟，衡量索引生成效率。
Pod维度

开源指标

组件	指标	指标说明
Proxy	milvus_proxy_search_vectors_count	累计处理的向量搜索请求总量，反映系统查询负载。
	milvus_proxy_insert_vectors_count	累计处理的向量插入数量，用于评估数据写入吞吐量
	milvus_proxy_sq_latency	搜索和查询请求的延迟。
	milvus_proxy_mutation_latency	数据变更操作的延迟，衡量写入性能。
	milvus_proxy_req_count	所有类型接收请求的数量。
	milvus_proxy_cache_hit_count	每次缓存读取操作的命中和失败率的统计。
Query Node	milvus_querynode_sq_req_count	搜索和查询请求的累计数量。
	milvus_querynode_sq_req_latency	查询节点的查询请求延迟。
	milvus_querynode_entity_num	每个查询节点上可查询和可搜索的实体数量。
	milvus_querynode_segment_num	每个查询节点加载的Segment数量。
Data Node	milvus_datanode_msg_rows_count	数据节点消费的流消息的行数，目前数据节点统计的流消息仅包括插入和删除消息，用于评估数据吞吐量。
	milvus_datanode_flushed_data_size	每个刷写消息的大小，目前数据节点统计的流消息仅包括插入和删除消息，反映每次刷写操作涉及的数据量，单位通常为字节。
	milvus_datanode_unflushed_segment_num	每个数据节点上创建的未刷写Segment的数量。统计尚未持久化的Segment数量，过多可能导致内存压力。
	milvus_datanode_compaction_latency	每个数据节点执行合并任务所花费的时间。
Query Coord	milvus_querycoord_collection_num	当前被Milvus加载的集合数量。
Root Coord	milvus_rootcoord_ddl_req_count	所有DDL请求的累计数量（包括CreateCollection、DescribeCollection等）。用于评估元数据管理负载。
	milvus_rootcoord_ddl_req_latency	所有类型DDL请求的延迟。反映DDL操作的响应时间，单位为毫秒。
	milvus_rootcoord_id_alloc_count	Root Coord分配的ID的累计数量。
Index Node	milvus_indexnode_build_index_latency	构建索引所花费的时间。