百炼 Coding Plan 中的部分模型（如 qwen3.5-plus、kimi-k2.5）原生支持视觉理解，可直接处理图片输入。对于 glm-5、MiniMax-M2.5 等纯文本模型，可通过添加本地 Skill 使其获得视觉能力。本文介绍如何在 Claude Code 中使用模型的视觉理解能力。
说明
运行图片理解 Skill 会消耗 Coding Plan 额度，无其他收费项。
前提条件
已订阅 Coding Plan，详情请参见快速开始。
已在 Coding Plan 工具中完成接入配置，且能正常对话，详情请参见接入AI工具。
视觉支持情况
模型 | 是否支持视觉 | 说明 |
| 是 | 无需额外配置，可直接传入图片 |
| 否 | 需通过 Skill 辅助模型获得视觉能力 |
如需实现图片理解，请使用qwen3.5-plus和kimi-k2.5模型。若使用Claude Code，可添加 Skill 实现图片理解。
添加视觉能力
添加Skill
在项目目录下的 .claude 文件夹中新建 skills/image-analyzer 目录，在该目录下创建 SKILL.md 文件，并写入以下内容：
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name: image-analyzer
description: 帮助没有视觉能力的模型进行图像理解。当需要分析图像内容、提取图片中的信息、文字、界面元素，或理解截图、图表、架构图等任何视觉内容时，使用此技能，传入图片路径即可获得描述信息。
model: qwen3.5-plus
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qwen3.5-plus具有视觉理解能力，请直接使用qwen3.5-plus模型进行图片理解。创建完成后的目录结构如下：
.claude/
└── skills/
└── image-analyzer/
└── SKILL.md使用示例
以 Claude Code + glm-5 为例：
在项目目录下运行
claude启动Claude Code，并运行/model glm-5切换到glm-5模型；下载aliyun.png到项目目录下，并提问：
请加载image-analyzer skill，描述一下 aliyun.png banner位置是什么信息？可收到如下回复：
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