智能写作。
接口说明
全妙产品支持 iframe 嵌入 具体请参考文档: 客户对接_全妙公有云 iframe 定制方案
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
调试
授权信息
|
操作 |
访问级别 |
资源类型 |
条件关键字 |
关联操作 |
|
aimiaobi:RunWritingV2 |
create |
*全部资源
|
无 | 无 |
请求语法
POST /quanmiao/aimiaobi/runWritingV2 HTTP/1.1
请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| WorkspaceId |
string |
是 |
阿里云百炼业务空间唯一标识:获取业务空间 ID(Workspace ID) |
xxxx |
| TaskId |
string |
否 |
任务唯一 ID,多轮对话可复用同一轮任务 ID 说明
TaskId 默认无需填写,系统将自动生成。当后续任务填写的 TaskId 相同时,表示这些任务属于同一组对话。 |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| SessionId |
string |
否 |
单轮对话的 ID(已过期,不推荐传递) |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| WritingScene |
string |
否 |
写作场景(government:政务、media:传媒、market:营销,office:办公,custom:自定义) |
media |
| WritingStyle |
string |
否 |
写作文体,具体文体列表请参考: ListWritingStyles |
新闻评论 |
| DistributeWriting |
boolean |
否 |
是否为分步骤写作,请参考 接口请求示例 的 分步骤 参数说明。 |
false |
| PromptMode |
string |
否 |
模板类型:Template(模板模式), PE(高级 PE 模式)
|
Template |
| Step |
string |
否 |
分步骤写作步骤:
在分步骤写作场景中(DistributeWriting=true) 默认 先写大纲、后根据大纲写作。 |
Writing |
| Articles |
array<object> |
否 |
引用的文章(注意 传递此参数后, 联网检索将不会进行,影响:SearchSources、 SearchSources 参数) |
|
|
object |
否 |
文章对象 |
||
| Title |
string |
否 |
文章标题 |
文章标题 |
| Content |
string |
否 |
文章内容 |
文章内容 |
| Url |
string |
否 |
文章 URL |
https://www.example.com/aaa.docx |
| Source |
string |
否 |
文章来源 |
新华社 |
| SearchSourceName |
string |
否 |
搜索信源 |
QuarkCommonNews |
| PubTime |
string |
否 |
发布时间 |
2024-11-25 14:25:59 |
| GcNumberSizeTag |
string |
否 |
文章篇幅描述(300 字左右、600 字左右、1000 字左右、2000 字左右等) |
2000字左右 |
| GcNumberSize |
integer |
否 |
写作的篇数(多篇按照不同的 sessionId 同时返回) |
2 |
| Language |
string |
否 |
文章输出语言
|
en |
| Keywords |
array |
否 |
关键词列表(会参与到检索与写作) |
|
|
string |
否 |
关键词(会参与到检索与写作) |
关键词 |
|
| Prompt |
string |
否 |
写作提示词(prompt 和 writingParams 二选一,详情请参考 PromptMode 字段说明) |
提示词 |
| WritingParams |
object |
否 |
模板写作参数(字典结构,key value 都是字符串)(prompt 和 writingParams 二选一,详情请参考 PromptMode 字段说明) |
|
|
string |
否 |
模板写作参数 |
模板写作参数 |
|
| Outlines |
array<object> |
否 |
大纲列表(分步骤接口使用,已过时,推荐使用新版分步骤写作的:OutlineList) |
|
|
array<object> |
否 |
大纲对象 |
||
| Outline |
string |
否 |
大纲 |
大纲 |
| Articles |
array<object> |
否 |
大纲重点参考的文章列表 |
|
|
object |
否 |
大纲重点参考的文章 |
||
| Title |
string |
否 |
标题 |
标题 |
| Content |
string |
否 |
正文内容 |
正文内容 |
| Url |
string |
否 |
文章 URL |
文章URL |
| Summarization |
array<object> |
否 |
摘编对象列表(分步骤接口使用) |
|
|
object |
否 |
摘编对象 |
||
| Event |
string |
否 |
事件名称 |
事件名称 |
| Message |
string |
否 |
事件摘编 |
事件摘编 |
| MiniDocs |
array<object> |
否 |
文章片段列表 |
|
|
object |
否 |
文章片段对象 |
||
| Content |
string |
否 |
片段内容 |
片段内容 |
| Star |
boolean |
否 |
是否重点考虑该片段 |
true |
| Index |
string |
否 |
文章片段在引用文章中的索引 |
索引 |
| UseSearch |
boolean |
否 |
是否使用联网检索。(默认不检索,true 则会 走 系统自带的 联网检索) |
true |
| SearchSources |
array<object> |
否 |
使用指定的搜索源列表 |
|
|
object |
否 |
搜索源对象 |
||
| Code |
string |
否 |
SystemSearch:系统内置搜索,CustomSemanticSearch:自建语义索引搜索,ThirdSearch:三方 API 搜索 |
SystemSearch |
| Name |
string |
否 |
搜索源描述(已过时,不推荐使用, 传递后不会生效) |
互联网搜索 |
| DatasetName |
string |
否 |
数据源唯一标识 |
QuarkCommonNews |
| OutlineList |
array |
否 |
大纲列表(新版分大纲写作) |
|
| WritingOutline |
否 |
大纲 |
||
| SourceTraceMethod |
string |
否 |
溯源方式(目前仅支持 modelSourceTrace) modelSourceTrace:在最后输出的正文中,让模型在 各个片段的尾部输出引用标记。以 [[n]]。索引从 1 开始。 |
modelSourceTrace |
接口请求示例
1. 直接写作(使用 Prompt)
{
//业务空间 ID
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
//启用检索
"UseSearch":true,
//写作提示词
"Prompt": "请写一篇关于人工智能发展的新闻评论,字数要求 800-1000 字,要求观点鲜明,逻辑清晰,禁止使用过于夸张的表述。"
}
2. 模板写作(PromptMode=Template)
{
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
"WritingScene": "media",
"WritingStyle": "新闻评论",
"PromptMode": "Template",
"WritingParams": {
"topic": "人工智能在医疗领域的应用突破,某医院成功使用 AI 辅助诊断系统,准确率达到 95%以上",
"corePerspective": "AI 医疗技术的快速发展体现了科技创新对传统行业的深刻变革,但同时也需要建立完善的法律法规和伦理规范,确保技术应用的安全性和公平性"
}
}
模板字段说明(传媒场景):
topic (必填): 选题,用简单的语言描述新闻事件或者从常见的新闻中挖掘新颖切入点,1-2000 字符
corePerspective (必填): 核心观点,明确价值判断立场、体现社会意义或行业影响,1-2000 字符
3. 高级模式(PromptMode=PE)
(自定义提示词,系统会完全根据提示词进行写作,区分写作主题与写作要求)
{
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
"PromptMode": "PE",
"WritingParams": {
"topic": "人工智能发展趋势",
"prompt": "字数要求:800-1000 字。写作风格:观点鲜明,逻辑清晰,语言生动。内容要求:需要包含背景介绍、现状分析、未来展望,重点突出创新点。禁止事项:禁止使用过于夸张的表述,避免使用过于专业的术语。其他要求:需要引用具体数据,要求结构层次分明。"
}
}
模板字段说明(PE 模式):
-
topic (必填): 话题,需要写的主题内容
-
prompt (可选): 其他自定义提示词,其他写作要求。填写时可按以下格式组织内容:
字数要求:如"字数 800-1000 字"、"篇幅控制在 1500 字左右"
写作风格:如"观点鲜明,逻辑清晰"、"语言生动,富有感染力"
内容要求:如"需要包含背景介绍、现状分析、未来展望"、"重点突出创新点"
禁止事项:如"禁止使用过于夸张的表述"、"避免使用专业术语"
其他特殊要求:如"需要引用具体数据"、"要求结构层次分明"
多个要求可以用句号、分号或换行分隔,建议格式:
"字数要求:XXX。写作风格:XXX。内容要求:XXX。禁止事项:XXX。其他要求:XXX。"
4. 分步骤写作 - 第一步:生成大纲
{
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
"WritingStyle": "outlineWriting",
"WritingScene": "others",
"Step": "OutlineGenerate",
"Prompt": "请生成一篇关于人工智能发展的新闻评论大纲,字数要求 800-1000 字,要求包含背景介绍、现状分析、未来展望三个部分"
}
说明:
第一步生成大纲,返回结果中包含
Outlines字段,包含生成的大纲结构Prompt中应明确说明要生成的大纲主题、字数要求、结构要求等返回的
Outlines结构需要保存,用于第二步传递
5. 分步骤写作 - 第二步:使用大纲写作
{
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
"WritingStyle": "outlineWriting",
"WritingScene": "others",
"Step": "Writing",
"OutlineList": [
{
"OutlineId": "outline-001",
"Outline": "人工智能发展背景",
"WordCount": "200-300 字",
"Children": [
{
"OutlineId": "outline-001-001",
"Outline": "人工智能技术起源",
"WordCount": "100-150 字",
"Children": []
},
{
"OutlineId": "outline-001-002",
"Outline": "当前发展现状",
"WordCount": "100-150 字",
"Children": []
}
]
},
{
"OutlineId": "outline-002",
"Outline": "人工智能应用分析",
"WordCount": "300-400 字",
"Children": []
},
{
"OutlineId": "outline-003",
"Outline": "未来发展趋势",
"WordCount": "300-400 字",
"Children": []
}
],
"Prompt": "根据生成的大纲进行写作,字数要求 800-1000 字,要求观点鲜明,逻辑清晰,语言生动"
}
说明:
第二步使用大纲进行写作,必须传入第一步返回的
Outlines结构OutlineList是必填参数,包含大纲的层级结构,每个大纲节点包含:OutlineId (必填): 大纲节点 ID
Outline (必填): 大纲名称
WordCount (可选): 该部分的字数要求
Children (可选): 子大纲列表,结构同父级大纲
Prompt中可以补充写作要求,如字数、风格、内容要求等
6. 以稿写稿(快速以稿写稿 - imitateWriting)
{
"WorkspaceId": "your-workspace-id",
"WritingScene": "custom",
"WritingStyle": "imitateWriting",
"PromptMode": "Template",
"WritingParams": {
"topic": "新能源汽车市场快速发展,2024 年销量突破 800 万辆,同比增长 35%。政策支持、技术进步和消费者接受度提升是主要推动因素。",
"styleStructReferenceContent": "[{\"title\":\"人工智能产业迎来爆发式增长\",\"content\":\"【引言】\\n 人工智能技术正在深刻改变着我们的生产和生活方式。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融风控,AI 应用场景不断拓展。\\n\\n【发展现状】\\n 据统计,2023 年全球人工智能市场规模达到 1500 亿美元,预计到 2025 年将突破 3000 亿美元。中国作为全球第二大 AI 市场,在算法、算力、数据等方面都取得了显著进展。\\n\\n【核心驱动因素】\\n 一是政策支持力度加大。国家出台多项政策支持 AI 产业发展,设立专项资金,建设创新平台。\\n 二是技术突破不断涌现。大模型、深度学习等技术日趋成熟,应用门槛逐步降低。\\n 三是市场需求持续增长。企业数字化转型加速,对 AI 解决方案的需求日益旺盛。\\n\\n【挑战与展望】\\n 尽管发展迅速,但 AI 产业仍面临数据安全、算法公平性、人才短缺等挑战。未来需要在技术创新、标准制定、人才培养等方面持续发力,推动 AI 产业健康可持续发展。\"}]"
}
}
模板字段说明(快速以稿写稿):
topic (必填): 主题内容,描述要写作的主题和核心信息,最大 3000 字符
styleStructReferenceContent (必填): 参考结构的文章列表,需要传入 JSON 数组序列化后的字符串,每个元素包含
title和content字段,用于学习文章的结构和写作风格
其他说明:
参考文章应选择结构清晰、层次分明的文章(如:引言-现状-分析-结论的结构)
系统会学习参考文章的结构框架和写作风格,然后基于新的主题内容生成新文章
建议只选择一篇结构鲜明的参考文章,以确保生成文章的结构一致性
返回参数
|
名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
BaseLlmResponse |
||
| Header |
object |
响应头 |
|
| ErrorCode |
string |
错误码 |
错误码 |
| ErrorMessage |
string |
错误信息 |
错误信息 |
| Event |
string |
分为两类事件,写作事件以及其他事件 写作事件:task-progress-start-generating,每次输出都是全量的文章信息 其他事件(可以不用关注,或者关注 payload.output.text 即可): writing-instruction-analysis:指令分析 task-progress-news-search-end:联网检索 result-intent-recognition-end:意图识别 |
task-progress-start-generating |
| OriginSessionId |
string |
父会话 ID |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| SessionId |
string |
会话 ID |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| StatusCode |
integer |
http 响应码 |
400 |
| TaskId |
string |
任务 ID |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| TraceId |
string |
全链路 ID |
全链路ID |
| Payload |
object |
响应体 |
|
| Output |
object |
输出 |
|
| Articles |
array<object> |
参照文章 |
|
|
object |
参照文章 |
||
| Author |
string |
作者 |
作者 |
| Content |
string |
内容 |
文章内容 |
| DocId |
string |
文档-自定义的唯一 ID |
文档-自定义的唯一ID |
| DocUuid |
string |
内部文档唯一标识 |
98229f6001cf4deeb1668191d4eccc75 |
| PubTime |
string |
发布时间 |
2024-08-28 11:38:28 |
| Source |
string |
来源 |
央视网 |
| Summary |
string |
文章摘要 |
文章摘要 |
| Tag |
string |
标签 |
文章标签 |
| Title |
string |
标题 |
文章标题 |
| Url |
string |
文章 URL |
https://www.example.com/aaa.docx |
| MiniDoc |
array |
文章精排之后的片段列表 |
文章精排之后的片段 |
|
string |
文章精排之后的片段 * |
文章精排之后的片段 |
|
| SearchQuery |
string |
query 改写结果 |
大模型改变世界 |
| Text |
string |
文本生成结果 |
文本生成结果 |
| Outlines |
array |
大纲列表(分步骤大纲生成场景下 writingStyle=outlineWriting。step=outlineWriting 时返回该字段) |
|
| WritingOutline |
大纲 |
||
| Title |
string |
文章标题(分步骤大纲生成场景下 writingStyle=outlineWriting。step=outlineWriting 时返回该字段) |
文章标题 |
| SearchResult | OutlineSearchResult |
检索结果(分步骤大纲生成场景下 writingStyle=outlineWriting。step=OutlineSearch 时返回该字段) |
|
| GenerateTraceability | GenerateTraceability |
溯源对象(当传入 该 modelSourceTrace 参数 后会返回该字段) |
|
| Usage |
object |
token 用量 |
|
| InputTokens |
integer |
输入使用的 Token 数量 |
78 |
| OutputTokens |
integer |
输出 Token 数量 |
34 |
| TokenMap |
object |
token 消耗明细 |
|
|
integer |
token 消耗明细 |
44 |
|
| TotalTokens |
integer |
总 Token 数量 |
38 |
| RequestId |
string |
请求 ID |
3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21 |
| End |
boolean |
响应包是否结束 |
true |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"Header": {
"ErrorCode": "错误码",
"ErrorMessage": "错误信息",
"Event": "task-progress-start-generating",
"OriginSessionId": "3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21",
"SessionId": "3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21",
"StatusCode": 400,
"TaskId": "3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21",
"TraceId": "全链路ID"
},
"Payload": {
"Output": {
"Articles": [
{
"Author": "作者",
"Content": "文章内容",
"DocId": "文档-自定义的唯一ID",
"DocUuid": "98229f6001cf4deeb1668191d4eccc75",
"PubTime": "2024-08-28 11:38:28",
"Source": "央视网",
"Summary": "文章摘要",
"Tag": "文章标签",
"Title": "文章标题",
"Url": "https://www.example.com/aaa.docx"
}
],
"MiniDoc": [
"文章精排之后的片段"
],
"SearchQuery": "大模型改变世界",
"Text": "文本生成结果",
"Outlines": [
{
"WritingTips": "大纲写作要求、写作提示",
"OutlineId": "xxx",
"Outline": "大纲名称",
"SearchKeyWordList": [
"检索关键词"
],
"WordCount": "写作字数要求的描述",
"Articles": [
{
"Url": "http://www.example.com/xxxx.html",
"Title": "新闻标题",
"Content": "新闻内容",
"SearchSource": "检索源编码",
"SearchSourceName": "检索源名称",
"PubTime": "2023-04-11 06:14:07",
"PrimaryOutline": "一级大纲名称",
"Outline": "大纲名称"
}
],
"Children": [
{
"WritingTips": "大纲写作要求、写作提示",
"OutlineId": "xxx",
"Outline": "大纲名称",
"SearchKeyWordList": [
"检索关键词"
],
"WordCount": "写作字数要求的描述",
"Articles": [
{
"Url": "http://www.example.com/xxxx.html",
"Title": "新闻标题",
"Content": "新闻内容",
"SearchSource": "检索源编码",
"SearchSourceName": "检索源名称",
"PubTime": "2023-04-11 06:14:07",
"PrimaryOutline": "一级大纲名称",
"Outline": "大纲名称"
}
],
"Children": [
{
"WritingTips": "大纲写作要求、写作提示",
"OutlineId": "xxx",
"Outline": "大纲名称",
"SearchKeyWordList": [
"检索关键词"
],
"WordCount": "写作字数要求的描述",
"Articles": [
{
"Url": "http://www.example.com/xxxx.html",
"Title": "新闻标题",
"Content": "新闻内容",
"SearchSource": "检索源编码",
"SearchSourceName": "检索源名称",
"PubTime": "2023-04-11 06:14:07",
"PrimaryOutline": "一级大纲名称",
"Outline": "大纲名称"
}
],
"Children": []
}
]
}
]
}
],
"Title": "文章标题",
"SearchResult": {
"Query": "高校环保义卖案例 大学生旧物循环利用率的文章",
"Outline": "晨光中的自律:清晨6:30的校园",
"OutlineId": "xxxxxx",
"PrimaryOutline": "大学生正能量的一天",
"Articles": []
},
"GenerateTraceability": {
"News": [
{
"Url": "http://www.example.com/xxx.html\n",
"Title": "新闻标题",
"PubTime": "2024-01-22 10:29:00",
"SearchSourceName": "检索源编码\n\n",
"SearchSource": "检索源唯一标识",
"Index": 2
}
]
}
},
"Usage": {
"InputTokens": 78,
"OutputTokens": 34,
"TokenMap": {
"key": 44
},
"TotalTokens": 38
}
},
"RequestId": "3f7045e099474ba28ceca1b4eb6d6e21",
"End": true
}
错误码
|
HTTP status code |
错误码 |
错误信息 |
描述 |
|---|---|---|---|
| 403 | NoPermission | You are not authorized to perform this action. | 请检查workspaceId的赋值 |
访问错误中心查看更多错误码。
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