本文介绍如何在阿里云百炼工作流中集成视频理解功能。
需求背景
用户可能会遇到需要使用阿里云百炼工作流（workflow）搭建智能体，并希望在其中某一环节引用视频理解API的情况。阿里云百炼工作流是一种将复杂任务拆解为多个子任务，从而提高工作流程可控性的流程式AI应用。用户可以通过拖拽节点的方式来创建自定义的任务流程。
前提条件
操作步骤
本文以创建一个视频理解工作流应用为例进行说明。
步骤一：创建函数（FC）
在函数计算控制台创建事件函数。具体操作，请参见创建事件函数。
创建视频理解提交任务函数（建议函数名称：SubmitVideoAnalysisTask）。
创建视频理解查询任务函数（建议函数名称：GetVideoAnalysisTask）。
运行环境：选择Python 3.12。
代码上传方式：可选择通过ZIP包上传代码，文件示例：FCVideoAnalysisTask.zip。
安装函数依赖。
方案一：执行以下命令：
pip3 install alibabacloud_endpoint_util alibabacloud_tea_openapi alibabacloud_quanmiaolightapp20240801 -t .方案二：以“层”的方式安装。相关文档，请参见创建自定义层。
您可自行优化调整代码中的入参：比如
prompt模板、modelId等。需要将代码中的AK、SK、workspaceId替换为实际值，以确保代码正常运行并返回正确的结果。
步骤二：配置阿里云百炼工作流
创建任务型工作流： 访问应用管理页面，单击新增应用，选择工作流应用，单击创建任务型工作流，进入工作流配置页面。
将模板导入工作流。模板示例文件：全妙-视频理解-工作流模板.zip。
修改部分节点配置：
视频理解-提交异步任务：关联“SubmitVideoAnalysisTask”函数。
视频理解-查询异步任务结果：关联“GetVideoAnalysisTask”函数。
可选：发布工作流为组件
您可以将工作流应用发布为组件，以供其他智能体或工作流应用使用。具体操作，请参见发布为组件。
可选：组件应用-串行
可在您的工作流中导入串行的视频理解组件。示例文件：视频理解-串行.zip。
可选：组件应用-并行
可在您的工作流中导入并行的视频理解组件。示例文件：视频理解-并行.zip。
常见问题
处理的视频支持多久时长？
目前支持处理的视频时长不超过3分钟。后续将提升该方案中可处理的视频时长，敬请关注。