快速开始使用Coding Plan-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

本文介绍如何快速完成 Coding Plan 订阅和编程工具配置。

订阅 Coding Plan

访问阿里云百炼控制台，单击左侧导航栏的订阅套餐，根据实际需求选择并购买套餐。Coding Plan 仅支持阿里云主账号进行订阅和使用，不支持 RAM 用户订阅。
购买完成后，您可以在订阅套餐页面，查看套餐用量、升级与续费套餐。

获取套餐专属 API Key 和 Base URL

您需要获取并配置套餐专属的 API Key 和 Base URL，才能正确使用并抵扣套餐额度。

API Key：访问Coding Plan 页面，获取Coding Plan 专属 API Key（格式为sk-sp-xxxxx）。
Base URL：根据 AI 工具支持的 API 协议，使用以下对应的 Base URL。
- OpenAI 兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
- Anthropic 兼容协议：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
各工具使用的兼容协议请参见对应的接入文档。

说明

Coding Plan 专属的 API Key 和 Base URL 与百炼按量计费的 API Key（sk-xxxxx）和Base URL（https://dashscope.aliyuncs.xxx）不互通，请勿混用。

选择AI工具

Coding Plan 支持主流的AI工具，可按需选择。

OpenClaw 开源、自托管个人 AI 助手	OpenCode 开源 AI 编程代理工具	Claude Code AI 终端编码助手，支持自然语言编程
Claude Code IDE 插件在 VS Code 等 IDE 中使用 Claude Code	Qwen Code 专为 Qwen3-Coder 优化的开源命令行 AI 工具	Cline VS Code 扩展，智能代码补全和调试
Codex OpenAI 推出的命令行编程工具	Cursor AI 原生代码编辑器	Kilo CLI 轻量高性能命令行编程工具
Kilo Code IDE 插件 VS Code 扩展，高效编码助手	其他工具更多支持的编码工具持续扩展中

配置AI工具

OpenClaw

说明

OpenClaw 具有系统级权限，本地部署存在风险，建议参考OpenClaw 解决方案在阿里云 ECS 云服务器上进行部署。

接入OpenClaw需要修改配置文件~/.openclaw/openclaw.json 中的模型提供商、默认模型和可用模型列表等，下面在 OpenClaw 中配置 Coding Plan章节提供了具体配置信息。

安装 OpenClaw

执行以下命令开始安装。

macOS/Linux

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows

在 PowerShell 中执行以下命令。

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装结束后会自动出现提示信息，请根据提示信息完成 OpenClaw 配置，参考配置如下：

配置项	配置内容
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?	选择 "Yes"
Onboarding mode	选择 "QuickStart"
Model/auth provider	选择 "Skip for now"，后续可以配置
Filter models by provider	选择 "All providers"
Default model	使用默认配置
Select channel (QuickStart)	选择 "Skip for now"，后续可以配置
Configure skills now? (recommended)	选择 "No"，后续可以配置。
Enable hooks?	按空格键选中选项，按回车键进入下一步。
How do you want to hatch your bot?	选择 "Hatch in TUI"。

在 OpenClaw 中配置 Coding Plan

打开配置文件。
运行以下命令打开 Web UI，然后在 Web UI 的左侧菜单栏中选择Config > Raw。
```
openclaw dashboard
```
说明
也可以运行以下命令，在命令行终端中打开配置文件。
```
nano ~/.openclaw/openclaw.json
```

修改配置文件。

在 JSON 根对象中加入如下 models 配置（如果已存在则替换）。请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API Key。

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "bailian": {
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "YOUR_API_KEY",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "qwen3.5-plus",
          "name": "qwen3.5-plus",
          "reasoning": false,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-max-2026-01-23",
          "name": "qwen3-max-2026-01-23",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-next",
          "name": "qwen3-coder-next",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "qwen3-coder-plus",
          "name": "qwen3-coder-plus",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "MiniMax-M2.5",
          "name": "MiniMax-M2.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 65536
        },
        {
          "id": "glm-5",
          "name": "glm-5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "glm-4.7",
          "name": "glm-4.7",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 202752,
          "maxTokens": 16384
        },
        {
          "id": "kimi-k2.5",
          "name": "kimi-k2.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 32768
        }
      ]
    }
  }
}

找到 agents.defaults 对象，并替换或添加以下两个字段：

"model": {
  "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
},
"models": {
  "bailian/qwen3.5-plus": {},
  "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
  "bailian/qwen3-coder-next": {},
  "bailian/qwen3-coder-plus": {},
  "bailian/MiniMax-M2.5": {},
  "bailian/glm-5": {},
  "bailian/glm-4.7": {},
  "bailian/kimi-k2.5": {}
}

以下是修改后的完整配置文件示例。

完整配置文件示例（您的实际配置可能包含更多配置项）

注：请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API key。若开启思考模式后无输出，请更新 OpenClaw 至最新版本。

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}

保存配置。
- 如果在 Web UI 中修改，先单击右上角 Save 保存，然后单击 Update 来使配置生效。
- 如果在终端中修改，先保存文件并退出，然后运行以下命令来使配置生效。
```
openclaw gateway restart
```

使用 OpenClaw

在终端中运行以下命令，可以分别以 Web UI 和 TUI 的方式使用 OpenClaw。
Web UI
```
openclaw dashboard
```
TUI
```
openclaw tui
```
执行 /model 命令可以在当前会话中切换模型。例如，执行如下命令可以切换到qwen3-coder-next模型。
```
/model qwen3-coder-next
```
如需在每次新会话中都使用指定模型，请参考前面的在 OpenClaw 中配置 Coding Plan修改配置文件中的 agents.defaults.model.primary 字段。

Claude Code

接入 Claude Code 需要配置以下信息。

ANTHROPIC_BASE_URL：设置为 https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic。
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为Coding Plan专属 API Key。
ANTHROPIC_MODEL：设置为Coding Plan支持的模型。

安装 Claude Code

macOS/Linux

安装或更新 Node.js（v18.0 或更高版本）。
在终端中执行下列命令，安装 Claude Code。
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
运行以下命令验证安装。若有版本号输出，则表示安装成功。
```
claude --version
```

Windows

在 Windows 上使用 Claude Code，需要安装 WSL 或 Git for Windows，然后在 WSL 或 Git Bash 中执行以下命令。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

详情可以参考Claude Code官方文档的Windows安装教程。

在 Claude Code 中配置 Coding Plan

macOS/Linux

创建并打开配置文件~/.claude/settings.json。
~ 代表用户主目录。如果 .claude 目录不存在，需要先行创建。可在终端执行 mkdir -p ~/.claude 来创建。
```
nano ~/.claude/settings.json
```

编辑配置文件。将 YOUR_API_KEY 替换为Coding Plan专属 API Key，将ANTHROPIC_MODEL设置为支持的模型。

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
        "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3.5-plus"
    }
}

打开一个新的终端使环境变量配置生效。

Windows

在 Windows 中，可以通过 CMD 或 PowerShell 将Coding Plan的 Base URL 和 API Key 设置为环境变量。

CMD

在 CMD 中运行以下命令，设置环境变量。请将 YOUR_API_KEY 替换为Coding Plan专属 API Key，将ANTHROPIC_MODEL设置为Coding Plan概述。
```
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "YOUR_API_KEY"
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"
setx ANTHROPIC_MODEL "qwen3.5-plus"
```
打开一个新的 CMD 窗口，运行以下命令，检查环境变量是否生效。
```
echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN%
echo %ANTHROPIC_BASE_URL%
echo %ANTHROPIC_MODEL%
```

PowerShell

在 PowerShell 中运行以下命令，设置环境变量。请将 YOUR_API_KEY 替换为Coding Plan专属 API Key，将ANTHROPIC_MODEL设置为Coding Plan概述。

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", [EnvironmentVariableTarget]::User)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "qwen3.5-plus", [EnvironmentVariableTarget]::User)

打开一个新的 PowerShell 窗口，运行以下命令，检查环境变量是否生效。
```
echo $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL
echo $env:ANTHROPIC_MODEL
```

使用 Claude Code

打开终端，并进入项目所在的目录。运行以下命令启动程序 Claude Code：
```
cd path/to/your_project
claude
```
启动后，选择信任此文件夹，允许 Claude Code 在该文件夹中访问、编辑与执行文件。
如果 Claude Code 启动时要求登录 Anthropic 账号，请找到 ~/.claude.json（macOS/Linux）或 C:\Users\%USERNAME%\.claude.json（Windows）文件。将hasCompletedOnboarding 字段的值设置为 true，保存后重新启动即可。
切换模型。
1. 启动 Claude Code 时切换：执行claude --model <模型名称>指定模型，例如claude --model qwen3-coder-next。
2. 对话期间：执行/model <模型名称>命令切换模型，例如/model qwen3-coder-next。
在 Claude Code 中对话。

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OpenClaw

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macOS/Linux

Windows

在 OpenClaw 中配置 Coding Plan

使用 OpenClaw

Web UI

TUI

Claude Code

安装 Claude Code

macOS/Linux

Windows

在 Claude Code 中配置 Coding Plan

macOS/Linux

Windows

CMD

PowerShell

使用 Claude Code