DeepSeek-R1 是深度求索于 2025 年 1 月开源的 6710 亿参数混合专家（MoE）推理模型，推理时仅激活 370 亿参数。作为首个通过纯强化学习（无监督微调）训练的千亿级模型，实现了链式思维（CoT）的自然涌现。模型在 RL 前加入冷启动数据解决了 R1-Zero 的重复和混语问题，在数学、代码、推理任务上达到 OpenAI o1 水平。
推理服务供应商
vanchin/deepseek-r1模型的推理服务供应商为快手万擎。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 |
Text |
输出模态 |
Text |
模型体验 |
Function Calling |
||
结构化输出 |
联网搜索 |
||
前缀续写 |
上下文缓存 |
||
批量推理 |
模型调优 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 |
98304 |
最大输出长度 |
32768 |
上下文长度 |
131072 |
最大输入长度（思考模式下） |
98304 |
最大输出长度（思考模式下） |
32768 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 |
4 |
每百万tokens |
输出 |
16 |
每百万tokens |
输入（缓存命中） |
1.6 |
每百万tokens |
限流
华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） |
500 |
TPM（每分钟tokens） |
1,000,000 |
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