阿里云百炼的Embedding模型兼容OpenAI接口规范。将原有 OpenAI 应用迁移至阿里云百炼只需调整三个参数:
base_url:替换为
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
api_key:替换为阿里云百炼 API Key
model:替换为以下模型列表中的模型名称
模型名称 | 向量维度 | 最大行数 | 单行最大Token数 | 单价(每千输入Token) | 支持语种 | 免费额度(注) |
text-embedding-v4 属于Qwen3-Embedding系列 | 2,048、1,536、1,024(默认)、768、512、256、128、64 | 10 | 8,192 | 0.0005元 Batch调用:0.00025元 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语等100+主流语种及多种编程语言 | 各100万Token 有效期:百炼开通后180天内 |
text-embedding-v3 | 1,024(默认)、768、512、256、128或64 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语等50+主流语种 | ||||
text-embedding-v2 | 1,536 | 25 | 2,048 | 0.0007元 Batch调用:0.00035元 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语、日语、韩语、德语、俄罗斯语 | 各50万Token 有效期:百炼开通后180天内 |
text-embedding-v1 | 中文、英语、西班牙语、法语、葡萄牙语、印尼语 |
模型调用
调用示例
本章节提供Python(OpenAI SDK)和cURL(HTTP接口)的字符串输入调用示例,更多编程语言或输入方式示例请参考:通用文本向量快速入门。
使用OpenAI SDK调用
使用OpenAI SDK调用服务,您还需安装OpenAI SDK。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如果您没有配置环境变量,请在此处用您的API Key进行替换
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # 百炼服务的base_url
)
completion = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input='衣服的质量杠杠的,很漂亮,不枉我等了这么久啊,喜欢,以后还来这里买',
dimensions=1024, # 指定向量维度(仅 text-embedding-v3及 text-embedding-v4支持该参数)
encoding_format="float"
)
print(completion.model_dump_json())
使用HTTP接口调用
提交接口调用
POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings
命令行调用
curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "衣服的质量杠杠的,很漂亮,不枉我等了这么久啊,喜欢,以后还来这里买",
"encoding_format": "float"
}'
运行代码可以获得以下结果:
异常响应示例
在访问请求出错的情况下,输出的结果中会通过code
和message
指明出错原因。
{
"error": {
"message": "Incorrect API key provided. ",
"type": "invalid_request_error",
"param": null,
"code": "invalid_api_key"
}
}
API参考
错误码
如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。