模型介绍

模型简介

Qwen2

Qwen2是Qwen开源大语言模型的新系列。与最先进的开源语言模型（包括之前发布的 Qwen1.5）相比，Qwen2在一系列针对语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学、推理等的基准测试中总体上超越了大多数开源模型，并表现出与专有模型的竞争力。Qwen2增⼤了上下⽂⻓度⽀持，最⾼达到128K tokens（Qwen2-72B-Instruct），能够处理大量输入。

灵积平台上基于Qwen2开源的0.5B、1.5B、7B、72B和57B-A14B MoE模型的instruct版本，并进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个模型版本，详细参考ModelScope魔搭社区。

Qwen1.5

Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在chat能力上大幅提升，即便在英文的MT-Bench上，Qwen1.5-Chat系列也取得了优秀的性能。

阿里云百炼平台上提供的模型基于千问开源版本，进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供便捷的API服务。各个版本均对应魔搭社区开源的各个尺寸的模型版本，详细参考链接。

Qwen

通义千问为阿里云研发的大语言系列开源模型。基于Transformer架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的chat版本。其中千问-1.8B是18亿参数规模的模型，千问-7B是70亿参数规模的模型，千问-14B是140亿参数规模的模型，千问-72B是720亿参数规模的模型。

阿里云百炼平台上提供了基于千问开源版本的模型，并对模型进行了针对性的推理性能优化，为广大开发者提供了便捷的API服务。

应用场景

通义千问开源模型是一款强大的大语言模型，能够在多种应用场景下有出色表现。以下是其主要的应用场景：

• 文字创作：撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。

• 文本处理：润色文本和提取文本摘要等。

• 编程辅助：编写和优化代码等。

• 推理服务：语言编程。

模型概览

基础限流

关于模型的限流条件，请参见限流。