通义万相-文生图V2版API参考

通义万相-文生图模型基于文本生成图像,支持多种艺术风格与写实摄影效果,满足多样化创意需求。

快速入口:在线体验(北京 | 新加坡| 弗吉尼亚) | 通义万相官网 | 文生图使用指南

说明

通义万相官网的功能与API支持的能力可能存在差异。本文档以API的实际能力为准,并会随功能更新及时同步。

模型概览

模型名称

模型简介

输出图像格式

wan2.6-t2i 推荐

万相2.6

支持在总像素面积与宽高比约束内,自由选尺寸(同wan2.5)

图像分辨率:总像素在[1280*1280, 1440*1440]之间

图像宽高比:[1:4, 4:1]
图像格式:png

wan2.5-t2i-preview 推荐

万相2.5 preview

支持在总像素面积与宽高比约束内,自由选尺寸

例如,支持768*2700,而2.2及以下版本单边上限 1400

wan2.2-t2i-flash

万相2.2极速版

2.1模型速度提升50%

图像分辨率:宽高均在[512, 1440]像素之间

图像格式:png

wan2.2-t2i-plus

万相2.2专业版

2.1模型稳定性与成功率全面提升

wanx2.1-t2i-turbo

万相2.1极速版

wanx2.1-t2i-plus

万相2.1专业版

wanx2.0-t2i-turbo

万相2.0极速版

说明

前提条件

在调用前,先获取API Key,再配置API Key到环境变量。如需通过SDK进行调用,请安装DashScope SDK

重要

北京、新加坡和弗吉尼亚地域拥有独立的 API Key 请求地址,不可混用,跨地域调用将导致鉴权失败或服务报错,详情请参见选择地域和部署模式

HTTP同步调用(wan2.6)

重要

本章节接口为新版协议,仅支持 wan2.6模型。

一次请求即可获得结果,流程简单,推荐大多数场景使用。

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

弗吉尼亚地域:POST https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

请求参数

文生图

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--data '{
    "model": "wan2.6-t2i",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true,
        "watermark": false,
        "n": 1,
        "negative_prompt": "",
        "size": "1280*1280"
    }
}'

请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。示例值:wan2.6-t2i。

说明

wan2.5及以下版本模型,HTTP调用请参见HTTP异步调用

input object (必选)

输入的基本信息。

属性

messages array (必选)

请求内容数组。当前仅支持单轮对话,即传入一组role、content参数,不支持多轮对话。

属性

role string (必选)

消息的角色。此参数必须设置为user

content array (必选)

消息内容数组。

属性

text string (必选)

正向提示词,用于描述期望生成的图像内容、风格和构图。

支持中英文,长度不超过2100个字符,每个汉字、字母、数字或符号计为一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:一只坐着的橘黄色的猫,表情愉悦,活泼可爱,逼真准确。

注意:仅支持传入一个text,不传或传入多个将报错。

parameters object (可选)

图像处理参数。

属性

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用于描述不希望在图像中出现的内容,对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超出部分将自动截断。

示例值:低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感,人脸无细节,过度光滑,画面具有AI感。构图混乱。文字模糊,扭曲。

size string (可选)

输出图像的分辨率,格式为宽*高

  • 默认值为 1280*1280

  • 总像素在 [1280*1280, 1440*1440] 之间且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。例如,768*2700符合要求。

示例值:1280*1280。

常见比例推荐的分辨率

  • 1:1:1280*1280

  • 3:4:1104*1472

  • 4:3:1472*1104

  • 9:16:960*1696

  • 16:9:1696*960

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。费用 = 单价 × 图片张数,请在调用前确认模型价格

生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4

注意:按张计费,测试建议设为 1。

prompt_extend bool (可选)

是否开启提示词智能改写。开启后,将使用大模型优化正向提示词,对较短的提示词有明显提升效果,但增加3-4秒耗时。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:关闭智能改写。

watermark bool (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围[0,2147483647]

使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。

注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

任务执行成功

任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ],
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "image_count": 1,
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    },
    "request_id": "815505c6-7c3d-49d7-b197-xxxxx"
}

任务执行异常

如果因为某种原因导致任务执行失败,将返回相关信息,可以通过codemessage字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "a4d78a5f-655f-9639-8437-xxxxxx",
    "code": "InvalidParameter",
    "message": "num_images_per_prompt must be 1"
}

output object

任务输出信息。

属性

choices array

模型生成的输出内容。

属性

finish_reason string

任务停止原因,自然停止时为stop

message object

模型返回的消息。

属性

role string

消息的角色,固定为assistant

content array

属性

image string

生成图像的 URL,图像格式为PNG。链接有效期为24小时,请及时下载并保存图像。

type string

输出的类型,固定为image。

finished boolean

任务是否结束。

  • true:已结束。

  • false:未结束。

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

生成图像的张数。

size string

生成的图像分辨率。示例值:1280*1280。

input_tokens integer

输入token。文生图按图片张数计费,当前固定为0。

output_tokens integer

输出token。文生图按图片张数计费,当前固定为0。

total_tokens integer

token。文生图按图片张数计费,当前固定为0。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

HTTP异步调用(wan2.6)

重要

本章节接口为新版协议,仅支持 wan2.6模型。

适用于对超时敏感的场景。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation

弗吉尼亚地域:POST https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

文生图

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--data '{
    "model": "wan2.6-t2i",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true,
        "watermark": false,
        "n": 1,
        "negative_prompt": "",
        "size": "1280*1280"
    }
}'
请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。示例值:wan2.6-t2i。

说明

wan2.5及以下版本模型,HTTP调用请参见HTTP异步调用。

input object (必选)

输入的基本信息。

属性

messages array (必选)

请求内容数组。当前仅支持单轮对话,即传入一组role、content参数,不支持多轮对话。

属性

role string (必选)

消息的角色。此参数必须设置为user

content array (必选)

消息内容数组。

属性

text string (必选)

正向提示词,用于描述期望生成的图像内容、风格和构图。

支持中英文,长度不超过2100个字符,每个汉字、字母、数字或符号计为一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵。

注意:仅支持传入一个text,不传或传入多个将报错。

parameters object (可选)

图像处理参数。

属性

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用于描述不希望在图像中出现的内容,对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超出部分将自动截断。

示例值:低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感,人脸无细节,过度光滑,画面具有AI感。构图混乱。文字模糊,扭曲。

size string (可选)

输出图像的分辨率,格式为宽*高

  • 默认值为 1280*1280

  • 总像素在 [1280*1280, 1440*1440] 之间且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。例如,768*2700符合要求。

示例值:1280*1280。

常见比例推荐的分辨率

  • 1:1:1280*1280

  • 3:4:1104*1472

  • 4:3:1472*1104

  • 9:16:960*1696

  • 16:9:1696*960

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。费用 = 单价 × 图片张数,请在调用前确认模型价格

生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4

注意:按张计费,测试建议设为 1。

prompt_extend bool (可选)

是否开启prompt智能改写。开启后,将使用大模型优化正向提示词,对较短的提示词有明显提升效果,但增加3-4秒耗时。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:不开启智能改写。

watermark bool (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围[0,2147483647]

使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。

注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡地域GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

弗吉尼亚地域:GET https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:图像生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 10 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回图像链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • QPS 限制:查询接口默认QPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

{task_id}完整替换为上一步接口返回的task_id的值。

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。

{
    "request_id": "2ddf53fa-699a-4267-9446-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "3cd3fa4e-53ee-4136-9cab-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-12-18 20:03:01.802",
        "scheduled_time": "2025-12-18 20:03:01.834",
        "end_time": "2025-12-18 20:03:29.260",
        "finished": true,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0,
        "image_count": 1,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens": 0
    }
}

任务执行异常

如果因为某种原因导致任务执行失败,将返回相关信息,可以通过codemessage字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

轮询过程中的状态流转:

  • PENDING(排队中) → RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 初次查询状态通常为 PENDING(排队中)或 RUNNING(处理中)。

  • 当状态变为 SUCCEEDED 时,响应中将包含生成的图像url。

  • 若状态为 FAILED,请检查错误信息并重试。

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

finished boolean

任务是否结束。

  • true:已结束。

  • false:未结束。

choices array

模型生成的输出内容。

属性

finish_reason string

任务停止原因,正常完成时为 stop

message object

模型返回的消息。

属性

role string

消息的角色,固定为assistant

content array

属性

image string

生成图像的 URL,图像格式为PNG。

链接有效期为24小时,请及时下载并保存图像。

type string

输出的类型,固定为image。

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

生成图像的张数。

size string

生成的图像分辨率。示例值:1280*1280。

input_tokens integer

输入token数量。当前固定为0。

output_tokens integer

输出token数量。当前固定为0。

total_tokens integer

token数量。当前固定为0。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

HTTP异步调用(wan2.5及以下版本模型)

重要

此接口为旧版协议,仅支持wan2.5及以下版本模型

由于文生图任务耗时较长(通常为1-2分钟),API采用异步调用。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

文生图

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-t2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵"
    },
    "parameters": {
        "size": "1280*1280",
        "n": 1
    }
}'    

文生图(使用反向提示词)

通过 negative_prompt 指定生成的图片避免出现“人物”元素。

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.2-t2i-flash",
    "input": {
        "prompt": "雪地,白色小教堂,极光,冬日场景,柔和的光线。",
        "negative_prompt": "人物"
    },
    "parameters": {
        "size": "1024*1024",
        "n": 1
    }
}'
请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。文生图模型请参见模型列表

示例值:wan2.5-t2i-preview。

说明

wan2.6模型的HTTP调用请参见HTTP同步调用HTTP异步调用

input object (必选)

输入的基本信息,如提示词等。

属性

prompt string (必选)

正向提示词,用来描述生成图像中期望包含的元素和视觉特点。

支持中英文,每个汉字/字母/标点符号占一个字符,超过部分会自动截断。长度限制因模型版本而异:

  • wan2.5-t2i-preview:长度不超过2000个字符。

  • wan2.2、wan2.1系列模型:长度不超过500个字符。

  • wanx2.0-t2i-turbo:长度不超过800个字符。

示例值:一只坐着的橘黄色的猫,表情愉悦,活泼可爱,逼真准确。

提示词的使用技巧请参见文生图Prompt指南

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用来描述不希望在画面中看到的内容,可以对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超过部分会自动截断。

示例值:低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。

parameters object (可选)

图像处理参数。如设置图像分辨率、开启prompt智能改写、添加水印等。

属性

size string (可选)

输出图像的分辨率,格式为宽*高。默认值和约束因模型版本而异:

  • wan2.5-t2i-preview:默认值为 1280*1280。总像素在 [1280*1280, 1440*1440] 之间且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。例如,768*2700符合要求。

  • wan2.2及以下版本模型:默认值为1024*1024。图像宽高在[512, 1440]之间,最大分辨率为1440*1440。例如, 768*2700超单边限制,不支持。

示例值:1280*1280。

常见比例推荐的分辨率

以下分辨率适用于wan2.5-t2i-preview

  • 1:1:1280*1280

  • 3:4:1104*1472

  • 4:3:1472*1104

  • 9:16:960*1696

  • 16:9:1696*960

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。费用 = 单价 × 图片张数,请在调用前确认模型价格

生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4。测试阶段建议设置为1,便于低成本验证。

prompt_extend boolean (可选)

是否开启prompt智能改写。开启后使用大模型对输入prompt进行智能改写。对于较短的prompt生成效果提升明显,但会增加耗时。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:关闭智能改写。

示例值:true。

watermark boolean (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围[0,2147483647]

使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。

注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡地域GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:图像生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 10 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回图像链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • QPS 限制:查询接口默认QPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

请将86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx替换为真实的task_id。

若使用新加坡地域的模型,需将base_url替换为https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx
curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

图像URL仅保留24小时,超时后会被自动清除,请及时保存生成的图像。

{
    "request_id": "f767d108-7d50-908b-a6d9-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "d492bffd-10b5-4169-b639-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-01-08 16:03:59.840",
        "scheduled_time": "2025-01-08 16:03:59.863",
        "end_time": "2025-01-08 16:04:10.660",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
                "actual_prompt": "一间有着精致雕花窗户的花店,漂亮的深色木质门上挂着铜制把手。店内摆放着各式各样的鲜花,包括玫瑰、百合和向日葵,色彩鲜艳,生机勃勃。背景是温馨的室内场景,透过窗户可以看到街道。高清写实摄影,中景构图。",
                "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务执行失败

若任务执行失败,task_status将置为 FAILED,并提供错误码和信息。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "xxxxxx",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 4,
            "SUCCEEDED": 0,
            "FAILED": 4
        }
    }
}

任务部分失败

模型可以在一次任务中生成多张图片。只要有一张图片生成成功,任务状态将标记为SUCCEEDED,并且返回相应的图像URL。对于生成失败的图片,结果中会返回相应的失败原因。同时在usage统计中,只会对成功的结果计数。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "85eaba38-0185-99d7-8d16-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/123/a1.png"
            },
            {
                "code": "InternalError.Timeout",
                "message": "An internal timeout error has occurred during execution, please try again later or contact service support."
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 2,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

任务查询过期

task_id查询有效期为 24 小时,超时后将无法查询,返回以下报错信息。

{
    "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
        "task_status": "UNKNOWN"
    }
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

轮询过程中的状态流转:

  • PENDING(排队中) → RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 初次查询状态通常为 PENDING(排队中)或 RUNNING(处理中)。

  • 当状态变为 SUCCEEDED 时,响应中将包含生成的图像url。

  • 若状态为 FAILED,请检查错误信息并重试。

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

results array of object

任务结果列表,包括图像URL、prompt、部分任务执行失败报错信息等。

数据结构

{
    "results": [
        {
            "orig_prompt": "",
            "actual_prompt": "",
            "url": ""
        },
        {
            "code": "",
            "message": ""
        }
    ]
}

属性

orig_prompt string

原始输入的prompt,对应请求参数prompt

actual_prompt string

开启 prompt 智能改写后,返回实际使用的优化后 prompt。若未开启该功能,则不返回此字段。

url string

图像URL地址。仅在 task_status 为 SUCCEEDED 时返回。链接有效期24小时,可通过此URL下载图像。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

task_metrics object

任务结果统计。

属性

TOTAL integer

总的任务数。

SUCCEEDED integer

任务状态为成功的任务数。

FAILED integer

任务状态为失败的任务数。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

模型成功生成图片的数量。计费公式:费用 = 图片数量 × 单价。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

DashScope Python SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP接口基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于文生图任务耗时较长,SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

wan2.6

重要
  • 以下代码仅适合 wan2.6 模型。

  • 请确保 DashScope Python SDK 版本不低于 1.25.7,再运行以下代码。更新请参考安装SDK

各地域的base_url和 API Key 不通用,以下示例以北京地域为例进行调用:

北京地域https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

新加坡地域https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1

弗吉尼亚地域https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1

同步调用

请求示例
import os
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message

# 以下为北京地域url,各地域的base_url不同
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

message = Message(
    role="user",
    content=[
        {
            'text': '一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵'
        }
    ]
)
print("----sync call, please wait a moment----")
rsp = ImageGeneration.call(
    model="wan2.6-t2i",
    api_key=api_key,
    messages=[message],
    negative_prompt="",
    prompt_extend=True,
    watermark=False,
    n=1,
    size="1280*1280"
)
print(rsp)
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "820dd0db-eb42-4e05-8d6a-1ddb4axxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    }
}

异步调用

请求示例
import os
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Role, Message
from http import HTTPStatus

# 以下为北京地域url,各地域的base_url不同
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# 创建异步任务
def create_async_task():
    print("Creating async task...")
    message = Message(
        role="user",
        content=[{'text': '一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵'}]
    )
    response = ImageGeneration.async_call(
        model="wan2.6-t2i",
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        negative_prompt="",
        prompt_extend=True,
        watermark=False,
        n=1,
        size="1280*1280"
    )
    
    if response.status_code == 200:
        print("Task created successfully:", response)
        return response
    else:
        raise Exception(f"Failed to create task: {response.code} - {response.message}")

# 等待任务完成
def wait_for_completion(task_response):
    print("Waiting for task completion...")
    status = ImageGeneration.wait(task=task_response, api_key=api_key)
    
    if status.output.task_status == "SUCCEEDED":
        print("Task succeeded!")
        print("Response:", status)
    else:
        raise Exception(f"Task failed with status: {status.output.task_status}")

# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    print("Fetching task status...")
    status = ImageGeneration.fetch(task=task, api_key=api_key)
    
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task status:", status.output.task_status)
        print("Response details:", status)
    else:
        print(f"Failed to fetch status: {status.code} - {status.message}")

# 取消异步任务
def cancel_task(task):
    print("Canceling task...")
    response = ImageGeneration.cancel(task=task, api_key=api_key)
    
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task canceled successfully:", response.output.task_status)
    else:
        print(f"Failed to cancel task: {response.code} - {response.message}")

# 主执行流程
if __name__ == "__main__":
    task = create_async_task()
    wait_for_completion(task)
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "c4f11410-ea42-4996-957d-9c82f9xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": null,
        "audio": null,
        "task_id": "f470bbfd-d955-4165-935b-d35b8eexxxxxx",
        "task_status": "PENDING"
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0
    }
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "7e57e7e8-00b0-4534-9aff-fe31e0xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "task_id": "f470bbfd-d955-4165-935b-d35b8exxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-01-09 17:18:17.901",
        "scheduled_time": "2026-01-09 17:18:17.941",
        "end_time": "2026-01-09 17:18:45.544",
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0,
        "image_count": 1
    }
}

wan2.5及以下版本模型

重要
  • 以下代码仅适合wan2.5及以下版本模型。

  • 请确保 DashScope Python SDK 版本不低于 1.25.2,再运行以下代码。

    若版本过低,可能会触发 “url error, please check url!” 等错误。请参考安装SDK进行更新。

各地域的base_url和 API Key 不通用,以下示例以北京地域为例进行调用:

北京地域https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

新加坡地域https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1

同步调用

请求示例
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
                          model="wan2.5-t2i-preview",
                          prompt="一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
                          negative_prompt="",
                          n=1,
                          size='1280*1280',
                          prompt_extend=True,
                          watermark=False,
                          seed=12345)
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
    # 在当前目录下保存图片
    for result in rsp.output.results:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(result.url).content)
else:
    print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
          (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "9d634fda-5fe9-9968-a908-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "d35658e4-483f-453b-b8dc-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png",
            "orig_prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
            "actual_prompt": "一间精致的花店,窗户上装饰着优雅的雕花,漂亮的木质门上挂着铜制把手。店内摆放着各种色彩鲜艳的花朵,如玫瑰、郁金香和百合等。背景是温馨的室内场景,光线柔和,营造出宁静舒适的氛围。高清写实摄影,近景中心构图。"
        }],
        "submit_time": "2025-01-08 19:36:01.521",
        "scheduled_time": "2025-01-08 19:36:01.542",
        "end_time": "2025-01-08 19:36:13.270",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope

# 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")


def async_call():
    print('----create task----')
    task_info = create_async_task()
    print('----wait task done then save image----')
    wait_async_task(task_info)


# 创建异步任务
def create_async_task():
    rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model="wan2.5-t2i-preview",
                                    prompt="一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
                                    negative_prompt="",
                                    n=1,
                                    size='1280*1280',
                                    prompt_extend=True,
                                    watermark=False,
                                    seed=12345)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
    return rsp


# 等待异步任务结束
def wait_async_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.wait(task=task, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
        # save file to current directory
        for result in rsp.output.results:
            file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
            with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
                f.write(requests.get(result.url).content)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    status = ImageSynthesis.fetch(task=task, api_key=api_key)
    print(status)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))


# 取消异步任务,只有处于PENDING状态的任务才可以取消
def cancel_task(task):
    rsp = ImageSynthesis.cancel(task=task, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    async_call()
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"status_code": 200,
	"request_id": "31b04171-011c-96bd-ac00-f0383b669cc7",
	"code": "",
	"message": "",
	"output": {
		"task_id": "4f90cf14-a34e-4eae-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING",
		"results": []
	},
	"usage": null
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "9d634fda-5fe9-9968-a908-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "d35658e4-483f-453b-b8dc-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/xxx.png",
            "orig_prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
            "actual_prompt": "一间精致的花店,窗户上装饰着优雅的雕花,漂亮的木质门上挂着铜制把手。店内摆放着各种色彩鲜艳的花朵,如玫瑰、郁金香和百合等。背景是温馨的室内场景,光线柔和,营造出宁静舒适的氛围。高清写实摄影,近景中心构图。"
        }],
        "submit_time": "2025-01-08 19:36:01.521",
        "scheduled_time": "2025-01-08 19:36:01.542",
        "end_time": "2025-01-08 19:36:13.270",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

DashScope Java SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP接口基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于文生图任务耗时较长,SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

wan2.6

重要
  • 以下代码仅适合 wan2.6-t2i 模型。

  • 请确保 DashScope Java SDK 版本不低于 2.22.6,再运行以下代码。

各地域的base_url和 API Key 不通用,以下示例以北京地域为例进行调用:

北京地域https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

新加坡地域https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1

弗吉尼亚地域https://dashscope-us.aliyuncs.com/api/v1

同步调用

请求示例
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.Collections;

public class Main {

    static {
        // 以下为北京地域url,各地域的base_url不同
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Collections.singletonList(
                        Collections.singletonMap("text", "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵")
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.6-t2i")
                .n(1)
                .size("1280*1280")
                .negativePrompt("")
                .promptExtend(true)
                .watermark(false)
                .messages(Collections.singletonList(message))
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageGeneration.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            basicCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "50b57166-eaaa-4f17-b1e0-35a5ca88672c",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    }
}

异步调用

请求示例
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.Collections;

public class Main {

    static {
        // 以下为北京地域url,各地域的base_url不同
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void asyncCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Collections.singletonList(
                        Collections.singletonMap("text", "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵")
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.6-t2i")
                .n(1)
                .size("1280*1280")
                .negativePrompt("")
                .promptExtend(true)
                .watermark(false)
                .messages(Collections.singletonList(message))
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call, creating task----");
            result = imageGeneration.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();
        // 等待任务完成
        waitTask(taskId);
    }

    public static void waitTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = imageGeneration.wait(taskId, apiKey);
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            asyncCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "9cd85950-2e26-4b2c-b562-1694cf9288e5",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "4c861fbe-af89-4a2f-8fc5-4bb15c3139ba",
        "task_status": "PENDING"
    },
    "usage": null
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "cbdf1424-306e-4a52-82f3-8bf5d8a99103",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "task_id": "4c861fbe-af89-4a2f-8fc5-4bb15c3139ba",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-01-16 16:36:06.556",
        "scheduled_time": "2026-01-16 16:36:06.591",
        "end_time": "2026-01-16 16:36:25.190",
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0,
        "image_count": 1
    }
}

wan2.5及以下版本模型

重要
  • wan2.6-t2i模型暂不支持 Java SDK调用。以下代码仅适合wan2.5及以下版本模型。

  • 请确保 DashScope Java SDK 版本不低于 2.22.2,再运行以下代码。

    若版本过低,可能会触发 “url error, please check url!” 等错误。请参考安装SDK进行更新。

各地域的base_url和 API Key 不通用,以下示例以北京地域为例进行调用:

北京地域https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

新加坡地域https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1

同步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");


    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", 12345);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-t2i-preview")
                        .prompt("一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵")
                        .n(1)
                        .size("1280*1280")
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
        param.setApiKey(apiKey);
        ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
        System.out.println(result);
    }

    public static void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        // If set DASHSCOPE_API_KEY environment variable, apiKey can null.
        ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, apiKey);
        System.out.println(result.getOutput());
        System.out.println(result.getUsage());
    }

    public static void main(String[] args){
        try{
            basicCall();
            //listTask();
        }catch(ApiException|NoApiKeyException e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "request_id": "22f9c744-206c-9a78-899a-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "4a0f8fc6-03fb-4c44-a13a-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
           "orig_prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
            "actual_prompt": "一间有着精致雕花窗户的花店,漂亮的深色木质门微微敞开。店内摆放着各式各样的鲜花,包括玫瑰、百合和向日葵,色彩鲜艳,香气扑鼻。背景是温馨的室内场景,光线柔和,透过窗户洒在花朵上。高清写实摄影,中景构图。",
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
        }],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

异步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 新加坡和北京地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public void asyncCall() {
        System.out.println("---create task----");
        String taskId = this.createAsyncTask();
        System.out.println("---wait task done then return image url----");
        this.waitAsyncTask(taskId);
    }


    /**
     * 创建异步任务
     * @return taskId
     */
    public String createAsyncTask() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", 12345);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-t2i-preview")
                        .prompt("一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵")
                        .n(1)
                        .size("1280*1280")
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            result = imageSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (Exception e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        String taskId = result.getOutput().getTaskId();
        System.out.println("taskId=" + taskId);
        return taskId;
    }


    /**
     * 等待异步任务结束
     * @param taskId 任务id
     * */
    public void waitAsyncTask(String taskId) {
        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            //环境变量配置后,可在这里将apiKey设置为null
            result = imageSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }


    public static void main(String[] args){
        Main main = new Main();
        main.asyncCall();
    }

}
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
	"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-542f97709ba8",
	"output": {
		"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING"
	}
}

2、查询任务结果的响应示例

{
    "request_id": "22f9c744-206c-9a78-899a-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "4a0f8fc6-03fb-4c44-a13a-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
           "orig_prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵",
            "actual_prompt": "一间有着精致雕花窗户的花店,漂亮的深色木质门微微敞开。店内摆放着各式各样的鲜花,包括玫瑰、百合和向日葵,色彩鲜艳,香气扑鼻。背景是温馨的室内场景,光线柔和,透过窗户洒在花朵上。高清写实摄影,中景构图。",
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
        }],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

使用限制

  • 数据时效:任务task_id和 图像url均只保留 24 小时,过期后将无法查询或下载。

  • 内容审核:输入的 prompt 和输出的图像均会经过内容安全审核,包含违规内容的请求将报错“IPInfringementSuspect”或“DataInspectionFailed”,具体参见错误信息

  • 网络访问配置:图像链接存储于阿里云 OSS,如果业务系统因安全策略无法访问外部OSS链接,请将以下 OSS 域名加入网络访问白名单。

    # OSS域名列表
    dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
    dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com
    dashscope-result-zjk.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com
    dashscope-result-hy.oss-cn-heyuan.aliyuncs.com
    dashscope-result-cd.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com
    dashscope-result-gz.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com

计费与限流

  • 模型免费额度和计费单价请参见模型列表

  • 模型限流请参见通义万相

  • 计费说明:按成功生成的 图像张数 计费。模型调用失败或处理错误不产生任何费用,也不消耗新人免费额度

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q: 如何查看模型的推理费用和调用量?

A: 详情请参见账单查询与成本管理