模型应用

功能描述

本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用 （如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。

API详情

请求地址： https://bailian.aliyuncs.com/v2/app/completions

请求方式：POST

请求数据格式：JSON

请求参数

响应参数

示例

请求示例

curl -X "POST" "https://bailian.aliyuncs.com/v2/app/completions" \
-H 'Content-Type: application/json; charset=utf-8' \
-H 'Authorization: Bearer <token>' \
-H 'Accept-charset: utf-8' \
-d '{
  "RequestId": "<RequestId>",
  "AppId": "<AppId>",
  "Messages": [
    {
      "Role": "system",
      "Content": "你是一名历史学家"
    },
    {
      "Role": "user",
      "Content": "帮我生成一篇200字的文章，描述一下春秋战国的经济和文化"
    }
  ],
  "Parameters": {
    "ResultFormat": "message"
  }
}' --verbose

响应示例

{
  "Success": true,
  "Data": {
    "ResponseId": "658a1e2**************fb40842",
    "Choices": [
      {
        "Index": 0,
        "Message": {
          "Role": "assistant",
          "Content": "春秋战国时期，是中国历史上一段充满变革与创新的时代。经济领域，随着铁器和牛耕技术的推广，农业生产效率大幅提升，井田制逐渐瓦解，土地私有化兴起，催生了封建地主经济形态的发展。手工业和商业也空前活跃，出现了一批独立的手工业者和商人阶层，如桔槔等提水工具的发明和水利工程的建设进一步推动了农业文明的进步。\n\n在文化层面，春秋战国时期堪称中国哲学与思想的黄金时代，出现了“百家争鸣”的盛况。传统的“学在官府”局面被打破，私人办学兴起，孔子、墨子、老子等诸多先贤创立学派，著书立说，对人性、道德、国家治理等领域展开深入探讨，极大地丰富了中华文化的内涵，为后世奠定了坚实的思想基础。这一时期的文化繁荣与社会变革相互促进，共同塑造了华夏文明的独特风貌。"
        },
        "FinishReason": "stop"
      }
    ],
    "Usage": [
      {
        "InputTokens": 21,
        "OutputTokens": 193,
        "ModelId": "qwen-plus-v1"
      }
    ]
  },
  "RequestId": "f0a953cc-****************-f32e606985d7"
}

请求示例（流式SSE）

curl -X "POST" "https://bailian.aliyuncs.com/v2/app/completions" \
-H 'Content-Type: application/json; charset=utf-8' \
-H 'Authorization: Bearer <token>' \
-H 'Accept: text/event-stream' \
-H 'Accept-charset: utf-8' \
-d '{
  "RequestId": "<RequestId>",
  "AppId": "<AppId>",
  "Stream": true,
  "Messages": [
    {
      "Role": "system",
      "Content": "你是一名历史学家"
    },
    {
      "Role": "user",
      "Content": "帮我生成一篇200字的文章，描述一下春秋战国的经济和文化"
    }
  ],
  "Parameters": {
    "ResultFormat": "message",
    "IncrementalOutput": true
  }
}' --verbose

响应示例（流式SSE）

data: {
  "Success": true,
  "Data": {
    "ResponseId": "cd18068************2eb8c4c413",
    "Choices": [
      {
        "Delta": null,
        "FinishReason": "stop",
        "Index": 0,
        "Message": {
          "Content": "",
          "Role": "assistant"
        }
      }
    ],
    "Usage": [
      {
        "InputTokens": 21,
        "OutputTokens": 181,
        "ModelId": "qwen-plus-v1"
      }
    ]
  },
  "RequestId": "f0a953cc-******************-f32e606985d7"
}