本篇内容介绍模型体验和模型调试。
模型体验
支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。
为了保障模型的正常使用和输出质量，模型体验中心不同模型的文本输入长度限制不同，例如Qwen-Long模型输入Token限制为2k个。如果您需要输入更长的文本，建议使用API调用方式，具体操作请参见API详情。
关于模型输入输出限制Token的具体规则，以及各大模型收费标准，请参见模型列表。
关于Token的计算方法，请参见Token是怎么计算的。
示例内容：
问法：阿里云百炼大模型是什么
下方图片展示选择的不同大模型回复的内容。
模型调试
支持调试模式，透明化查看模型输出结果，支持Prompt模式及Message模式，便于开发者调试模型效果。
prompt模式更侧重于单次的文本生成，而message模式则适用于需要跟踪对话历史的多轮对话场景。
prompt模式：在prompt模式下，您直接向模型提供一段文本作为输入，这段文本即为prompt，模型根据prompt生成响应。prompt可以包含指令、问题、上下文等信息，指导模型生成特定格式或内容的回复。
message模式：message模式更适用于对话场景。它通过一系列的message（消息）来构建对话历史，每个message包括角色（如system、user、assistant）和内容。模型基于整个对话历史生成回复，能够保持对话的连贯性和上下文的一致性。
支持top-p、system、自定义随路参数及自定义停止符等多种自定义模型配置，支持多模型多配置差异化效果对比。
system：系统人设，例如“你是一个AI助手”。
top_p：控制核采样方法的概率阈值，取值越大，生成的随机性越高。
temperature：控制生成随机性和多样性，范围（0，2）。建议该参数和top_p只设置1个。
stop：用于控制生成时遇到某些内容则停止。您可以传入多个字符串。
enable_search：是否参考搜索的结果，默认为false。
示例内容：
使大模型检测Prompt中是否存在错别字，并进行纠正。详细内容参数值参考下方图片。
历史对话一键继承
新增对比模型时，一键继承已有模型历史对话，保持History消息不变的情况下，查看后续对话效果对比。
