gte-rerank-v2是通义实验室研发的多语言文本统一排序模型，面向全球多个主流语种，提供高水平的文本排序服务。通常用于语义检索、RAG等场景，可以简单、有效地提升文本检索的效果。给定查询 (Query) 和一系列候选文本 (documents)，模型会根据与查询的语义相关性从高到低对候选文本进行排序。
推理服务供应商
gte-rerank-v2模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 |
Text |
输出模态 |
Text |
模型体验 |
Function Calling |
||
结构化输出 |
联网搜索 |
||
前缀续写 |
上下文缓存 |
||
批量推理 |
模型调优 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 |
30000 |
最大输出长度 |
0 |
上下文长度 |
30000 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
文本输入 |
0.8 |
每百万tokens |
限流
华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） |
5040 |
TPM（每分钟tokens） |
4,980,000,000 |
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