Kimi

示例代码

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
    stream=True,
)

reasoning_content = ""  # 完整思考过程
answer_content = ""     # 完整回复
is_answering = False    # 是否进入回复阶段

print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    if chunk.choices:
        delta = chunk.choices[0].delta
        # 只收集思考内容
        if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
            if not is_answering:
                print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
            reasoning_content += delta.reasoning_content
        # 收到content，开始进行回复
        if hasattr(delta, "content") and delta.content:
            if not is_answering:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
                is_answering = True
            print(delta.content, end="", flush=True)
            answer_content += delta.content

返回结果

====================思考过程====================

用户问"你是谁"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应该清晰、简洁地介绍自己，包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：长文本处理、智能对话、文件处理、搜索等

我应该保持友好、专业的语气，避免过于技术化的术语，让普通用户也能理解。同时，我应该强调我是一个AI，没有个人意识、情感或个人经历。

回答结构：
- 直接回答身份
- 说明开发者
- 简要介绍核心能力
- 保持简洁明了
====================完整回复====================

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的AI助手，名叫Kimi。我基于混合专家（MoE）架构，具备超长上下文理解、智能对话、文件处理、代码生成和复杂任务推理等能力。有什么可以帮您的吗？

示例代码

import OpenAI from "openai";
import process from 'process';

// 初始化OpenAI客户端
const openai = new OpenAI({
    // 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：apiKey: "sk-xxx"
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    baseURL: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1'
});

let reasoningContent = ''; // 完整思考过程
let answerContent = ''; // 完整回复
let isAnswering = false; // 是否进入回复阶段

async function main() {
    const messages = [{ role: 'user', content: '你是谁' }];

    const stream = await openai.chat.completions.create({
        model: 'kimi-k2-thinking',
        messages,
        stream: true,
    });

    console.log('\n' + '='.repeat(20) + '思考过程' + '='.repeat(20) + '\n');

    for await (const chunk of stream) {
        if (chunk.choices?.length) {
            const delta = chunk.choices[0].delta;
            // 只收集思考内容
            if (delta.reasoning_content !== undefined && delta.reasoning_content !== null) {
                if (!isAnswering) {
                    process.stdout.write(delta.reasoning_content);
                }
                reasoningContent += delta.reasoning_content;
            }

            // 收到content，开始进行回复
            if (delta.content !== undefined && delta.content) {
                if (!isAnswering) {
                    console.log('\n' + '='.repeat(20) + '完整回复' + '='.repeat(20) + '\n');
                    isAnswering = true;
                }
                process.stdout.write(delta.content);
                answerContent += delta.content;
            }
        }
    }
}

main();

返回结果

====================思考过程====================

用户问"你是谁"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应该清晰、简洁地介绍自己，包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：长文本处理、智能对话、文件处理、搜索等

我应该保持友好、专业的语气，避免过于技术化的术语，让普通用户也能轻松理解。同时，我应该强调我是一个AI，没有个人意识、情感或个人经历，以避免误解。

回答结构：
- 直接回答身份
- 说明开发者
- 简要介绍核心能力
- 保持简洁明了
====================完整回复====================

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，名叫 Kimi。

我擅长：
- 长文本理解与生成
- 智能对话和问答
- 文件处理与分析
- 信息检索与整合

作为一个AI助手，我没有个人意识、情感或经历，但会尽力为您提供准确、有用的帮助。有什么可以帮您的吗？

示例代码

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "你是谁"
        }
    ]
}'

返回结果

{
    "choices": [
        {
            "message": {
                "content": "我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，名叫 Kimi。我擅长处理长文本、智能对话、文件分析、编程辅助和复杂任务推理，可以帮助您回答问题、创作内容、分析文档等。有什么我可以帮您的吗？",
                "reasoning_content": "用户问\"你是谁\"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。\n\n我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应该清晰、简洁地介绍自己，包括：\n1. 我的身份：AI助手\n2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）\n3. 我的名字：Kimi\n4. 我的核心能力：长文本处理、智能对话、文件处理、搜索等\n\n我应该保持友好、专业的语气，同时提供有用信息。不需要过度复杂化，直接回答即可。",
                "role": "assistant"
            },
            "finish_reason": "stop",
            "index": 0,
            "logprobs": null
        }
    ],
    "object": "chat.completion",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 8,
        "completion_tokens": 183,
        "total_tokens": 191
    },
    "created": 1762753998,
    "system_fingerprint": null,
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "id": "chatcmpl-485ab490-90ec-48c3-85fa-1c732b683db2"
}

示例代码

import os
from dashscope import Generation

# 初始化请求参数
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁？"}]

completion = Generation.call(
    # 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx"
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=messages,
    result_format="message",  # 设置结果格式为 message
    stream=True,              # 开启流式输出
    incremental_output=True,  # 开启增量输出
)

reasoning_content = ""  # 完整思考过程
answer_content = ""     # 完整回复
is_answering = False    # 是否进入回复阶段

print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20 + "\n")

for chunk in completion:
    message = chunk.output.choices[0].message
    
    # 只收集思考内容
    if message.reasoning_content:
        if not is_answering:
            print(message.reasoning_content, end="", flush=True)
        reasoning_content += message.reasoning_content

    # 收到 content，开始进行回复
    if message.content:
        if not is_answering:
            print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20 + "\n")
            is_answering = True
        print(message.content, end="", flush=True)
        answer_content += message.content

# 循环结束后，reasoning_content 和 answer_content 变量中包含了完整的内容
# 您可以在这里根据需要进行后续处理
# print(f"\n\n完整思考过程:\n{reasoning_content}")
# print(f"\n完整回复:\n{answer_content}")

返回结果

====================思考过程====================

用户问"你是谁？"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应当清晰、简洁地说明这一点。

需要包含的关键信息：
1. 我的名称：Kimi
2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的本质：人工智能助手
4. 我可以提供帮助：回答问题、协助创作等

我应该保持友好和乐于助人的语气，同时准确说明我的身份。我不应该假装是人类或具有个人身份。

一个合适的回答可以是：
"我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。我可以帮助你回答问题、进行创作、分析文档等多种任务。有什么我可以帮你的吗？"

这个回答直接、准确，并且邀请用户进一步互动。
====================完整回复====================

我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。我可以帮助你回答问题、进行创作、分析文档等多种任务。有什么我可以帮你的吗？

示例代码

// dashscope SDK的版本 >= 2.19.4
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import io.reactivex.Flowable;
import java.lang.System;
import java.util.Arrays;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class Main {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
    private static StringBuilder reasoningContent = new StringBuilder();
    private static StringBuilder finalContent = new StringBuilder();
    private static boolean isFirstPrint = true;

    private static void handleGenerationResult(GenerationResult message) {
        String reasoning = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getReasoningContent();
        String content = message.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();

        if (reasoning!= null&&!reasoning.isEmpty()) {
            reasoningContent.append(reasoning);
            if (isFirstPrint) {
                System.out.println("====================思考过程====================");
                isFirstPrint = false;
            }
            System.out.print(reasoning);
        }

        if (content!= null&&!content.isEmpty()) {
            finalContent.append(content);
            if (!isFirstPrint) {
                System.out.println("\n====================完整回复====================");
                isFirstPrint = true;
            }
            System.out.print(content);
        }
    }
    private static GenerationParam buildGenerationParam(Message userMsg) {
        return GenerationParam.builder()
                // 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("kimi-k2-thinking")
                .incrementalOutput(true)
                .resultFormat("message")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .build();
    }
    public static void streamCallWithMessage(Generation gen, Message userMsg)
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        GenerationParam param = buildGenerationParam(userMsg);
        Flowable<GenerationResult> result = gen.streamCall(param);
        result.blockingForEach(message -> handleGenerationResult(message));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Generation gen = new Generation();
            Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("你是谁？").build();
            streamCallWithMessage(gen, userMsg);
            // 打印最终结果
            // if (reasoningContent.length() > 0) {
            //     System.out.println("\n====================完整回复====================");
            //     System.out.println(finalContent.toString());
            // }
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            logger.error("An exception occurred: {}", e.getMessage());
        }
        System.exit(0);
    }
}

返回结果

====================思考过程====================
用户问"你是谁？"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。

我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应当清晰、简洁地说明这一点。

回答应该包括：
1. 我的身份：AI助手
2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）
3. 我的名字：Kimi
4. 我的核心能力：长文本处理、智能对话、文件处理等

我不应该假装是人类，也不应该提供过多技术细节，只需给出清晰、友好的回答即可。
====================完整回复====================
我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，名叫 Kimi。我擅长处理长文本、进行智能对话、解答问题、辅助创作，还能帮您分析和处理文件。有什么可以帮您的吗？

示例代码

curl -X POST "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "kimi-k2-thinking",
    "input":{
        "messages":[      
            {
                "role": "user",
                "content": "你是谁？"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

返回结果

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": "我是Kimi，由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手。我可以帮助你回答问题、进行创作、分析文档、编写代码等。有什么可以帮你的吗？",
                    "reasoning_content": "用户问\"你是谁？\"，这是一个关于身份的直接问题。我需要根据我的实际身份如实回答。\n\n我是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的人工智能助手，我的名字是Kimi。我应当清晰、简洁地说明这一点。\n\n需要包含的关键信息：\n1. 我的名称：Kimi\n2. 我的开发者：月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）\n3. 我的本质：人工智能助手\n4. 我可以提供帮助：回答问题、协助创作等\n\n我应该以友好、直接的方式回应，使用户容易理解。",
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 9,
        "output_tokens": 156,
        "total_tokens": 165
    },
    "request_id": "709a0697-ed1f-4298-82c9-a4b878da1849"
}