通义千问数学模型Qwen-Math_大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

阿里云百炼提供的 Qwen-Math 系列模型具备强大的数学推理和计算能力，模型提供详细的解题步骤，便于理解和验证。

说明

推荐使用最新的 Qwen3 通用模型替代 Qwen-Math 模型，后者仍基于 Qwen2.5 模型。
本文档仅适用于中国大陆版（北京地域），需使用中国（北京）地域的API Key。

模型与价格

商业版

模型名称	输入价格	输出价格	上下文长度	最大输入	最大输出	免费额度（注）
	（每千Token）		（Token数）
qwen-math-plus	0.004元	0.012元	4,096	3,072	3,072	各100万Token 有效期：百炼开通后90天内
qwen-math-turbo	0.002元	0.006元

qwen-math-xxx 与快照版本的以上参数完全相同。（如 qwen-math-xxx-latest 和 qwen-math-xxx-YYYY-MM-DD）

模型能力：qwen-math-xxx=qwen-math-xxx-latest=qwen-math-xxx-2024-09-19

各模型的免费额度均不共用。

开源版

模型名称	输入价格	输出价格	上下文长度	最大输入	最大输出	免费额度（注）
	（每千Token）		（Token数）
qwen2.5-math-72b-instruct	0.004元	0.012元	4,096	3,072	3,072	各100万Token 有效期：百炼开通后90天内
qwen2.5-math-7b-instruct	0.001元	0.002元
qwen2.5-math-1.5b-instruct	限时免费					限时免费

关于模型的限流条件，请参见限流。

快速开始

您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过OpenAI SDK或DashScope SDK进行调用，还需要安装SDK。

OpenAI兼容

Python

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 请勿在代码中硬编码凭证，应始终使用环境变量或密钥管理服务
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-math-plus",
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}])
print(completion.choices[0].message.content)

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"
        }
    ]
}'

DashScope

Python

from http import HTTPStatus
import dashscope


def call_with_messages():
    messages = [
        {'role': 'user', 'content': 'Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $'}]
    response = dashscope.Generation.call(
        model='qwen-math-plus',
        messages=messages,
        # 设置result_format为message格式
        result_format='message',  
    )
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(response)
    else:
        print('Request id: %s, Status code: %s, error code: %s, error message: %s' % (
            response.request_id, response.status_code,
            response.code, response.message
        ))


if __name__ == '__main__':
    call_with_messages()

Java

import java.util.Arrays;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;
import com.alibaba.dashscope.common.Message;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;

public class Main {
    public static void callWithMessage()
            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        Generation gen = new Generation();
        Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content("Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $").build();
        GenerationParam param =GenerationParam.builder()
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .model("qwen-math-plus")
                .messages(Arrays.asList(userMsg))
                .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE)
                .build();
        GenerationResult result = gen.call(param);
        System.out.println(result);
    }


    public static void main(String[] args){
        try {
            callWithMessage();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

curl

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-math-plus",
    "input":{
        "messages":[
            {
                "role": "user",
                "content": "Derive a universal solution for the quadratic equation $ Ax^2+Bx+C=0 $"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "result_format": "message"
    }
}'

也可以前往百炼控制台体验模型。

使用建议

使用英文+ LaTeX：Qwen-Math 模型专精于英文数学问题，输入时建议使用 LaTeX 表示数学符号或公式。
规范内容输出：前缀续写模式（Partial Mode）可提供精确控制能力，确保模型输出的内容紧密衔接提供的前缀，提升生成结果的准确性与可控性。
模型默认设置temperature=0，无须调节。
便捷提取结果：Qwen-Math 模型默认将把最终结果输出在\boxed{}区块中。

常见问题

如何利用通义千问数学模型解答图片中的数学问题？

通义千问数学模型暂不支持图片识别功能。

如果图片中是简单的数学问题，可以使用通义千问VL、QVQ 模型进行解答。
如果图片中包含复杂的数学问题，可以先使用通义千问VL、QVQ 模型提取图片中的文字，再使用通义千问数学模型解答问题。

关于通义千问数学模型的输入与输出参数，请参考通义千问 API 参考。

在哪里可以查到错误码的详细信息？

如果模型调用失败并返回报错信息，请参见错误信息进行解决。