在我的模型中,可以统一管理您在阿里云百炼调优后的模型以及本地微调后导入的模型(限LoRA微调和全参微调),支持云端部署,提供高并发、低延迟的推理服务。
支持的模型
在我的模型页面,您可以管理以下两类模型:
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调优模型:指在阿里云百炼调优后的模型,详见模型调优支持的模型。
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导入模型:指从阿里云对象存储OSS导入的模型。支持导入部分经过 LoRA 微调或全参微调的模型。
导入全参微调后的模型属于白名单功能,如需开通请联系客户经理。
模型列表:
支持的模型
模型名称
千问 3
千问3-32B
千问3-14B
千问3-8B
千问 2.5
千问2.5-72B
千问2.5-32B
千问2.5-14B
千问2.5-7B
千问 2.5-VL
千问2.5-VL-72B
千问2.5-VL-32B
千问2.5-VL-7B
数据更新可能存在延迟,请以导入模型时界面实际显示为准。
导入模型
接下来为您介绍如何通过阿里云百炼控制台从OSS导入模型。
导入模型不支持通过API或命令行操作。
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在我的模型页面,单击导入模型,进入导入模型界面。
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输入模型名称,并选择导入模型的基础模型(即被微调的模型)。
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导入方式选择从OSS导入,暂不支持其它方式。您需要自行将已完成LoRA微调或全参微调的模型的相关文件上传至阿里云对象存储OSS。查看模型文件示例
重要-
首次导入请先按照界面提示完成授权,并为目标Bucket添加标签。详见首次从 OSS 向阿里云百炼导入文件,应该如何操作。
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支持的OSS Bucket存储类型不包括归档、冷归档或深度冷归档。支持内容加密的Bucket。支持私有的Bucket。
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不支持访问OSS Bucket根目录下的文件,请您在OSS Bucket下选择已有的子目录或新建一个子目录供阿里云百炼访问。
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支持导入任意大小的模型文件,导入后将使用阿里云百炼提供的免费存储空间。
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单击确定后,系统将开始导入模型。在请求高峰时段,该过程可能需要较长时间,请耐心等待。
后续操作
管理我的模型
在我的模型页面可查看当前业务空间内所有已调优和导入的模型,并执行部署、删除等操作。
删除:已部署的模型须先下线再删除;若模型来自模型调优,本操作不会删除模型调优界面中的记录。
调用我的模型
模型需成功部署后才能提供推理服务(只能通过API调用)。关于具体操作和计费方式,请参见部署后调用。
模型文件示例
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LoRA微调后一般会生成两个checkpoint文件,分别是best_model_checkpoint(在验证集上表现最优的检查点)与last_model_checkpoint(最后一次保存的检查点)。您可以根据需求选择其中一个导入。
请确保导入的模型文件中包含adapter_model.safetensors和adapter_config.json。如需了解LoRA微调方法,您可以参考阿里云大模型ACP课程中的模型微调章节。
需要准备的模型文件(checkpoint文件)示例如下:

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全参微调需要导入的文件和开源模型保持一致。


图标上,然后单击前往编辑。






