模型上架详见下表，模型下线规则及清单请参考模型下线机制说明。
华北2（北京）
模型类型 | 时间 | 模型ID | 功能说明 |
图片生成 | 2026-08-04 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-08-03 |
| Qwen3.8原生视觉语言系列Max模型，是通义千问迄今能力最强的旗舰模型，拥有2.4万亿参数，采用MoE架构，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.7系列显著提升。 |
语音识别 | 2026-07-30 |
| 新增Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming（实时）、Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans（非实时）和Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash（非实时）系列模型：方言支持：支持汉语七大方言（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤）及 20+ 地区口音；古诗词优化：提升古诗词识别准确率，适用于文化教育、有声读物等场景；文本优化：标点预测与文本归一化增强，数字/日期/金额自动转标准格式；多语种扩展：支持中、英、日、韩等共 30 个语种；热词和上下文能力：支持热词（预编译热词和即时热词） context 上下文，提升特定词汇识别准确率。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-21 |
| Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。 |
图片生成 | 2026-07-20 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。 细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。 知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 Qwen-Image-3.0-Pro 不只是在追求"好看"，更在追求“好用”——让图像生成真正成为可落地的生产力工具。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-17 |
| Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。 |
文本向量 | 2026-07-15 |
| 是通义实验室基于Qwen3.7训练的多语言文本统一向量模型，相较text-embedding-v4版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升20%；支持256~2560维用户自定义向量维度。 |
实时语音合成 | 2026-07-14 |
| qwen-audio-3.0-tts-plus是面向高质量语音生成场景打造的高性能语音合成大模型。相比前一版本，模型支持更多小语种和中文方言，显著提升方言发音的正宗程度，并增强了 free-style 指令遵循能力和细粒度标签控制能力，可更准确地控制情绪、语气、角色、语速、音量和合成风格。同时，模型在噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性，进一步提升了音质、清晰度、分辨率和整体表现力。Plus 版本更强调合成效果和细节表现，适用于有更高音质、自然度和表现力要求的专业场景，如内容创作、有声书、影视配音、品牌声音设计和高品质语音服务。 |
实时语音合成 | 2026-07-14 |
| qwen-audio-3.0-tts-flash是面向实时交互场景优化的高性能语音合成大模型。相比前一版本，模型支持更多小语种和中文方言，提升了方言发音的正宗程度，并增强了 free-style 指令遵循能力和细粒度标签控制能力，可更灵活地控制情绪、语气、角色、语速、音量等表达方式。同时，模型在噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性，提升了音质、清晰度和整体表现力。Flash 版本重点优化实时合成体验，首包延时控制在 200ms 以内，适用于语音助手、实时对话、智能客服等低延迟交互场景。 |
实时语音对话 | 2026-07-14 |
| 千问实时语音大模型 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音大模型 兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。标准版更注重高质量的回复结果。 |
实时语音对话 | 2026-07-14 |
| 千问实时语音对话大模型3.0 是一款登顶全球权威评测的下一代实时双工语音大模型，它在全球权威第三方评测平台 Artificial Analysis Speech-to-Speech子项中取得综合排名第一。千问实时语音对话大模型3.0兼顾了模型智商与双工对话节奏,在保持流畅、自然的实时交互体验的同时,语音推理能力不打折扣;并通过并行推理和全向流式等工程优化,将端到端响应时延控制在低水平,实现"又快又聪明"的对话体验。极速版更注重极致的响应速度 |
视频生成 | 2026-07-14 |
| Upscale 支持将不同分辨率的视频超分至 4K，提升画面清晰度与细节表现，适合高质量展示与二次分发。 |
视频生成 | 2026-07-14 |
| Motion Control 支持从参考视频中提取动作，并迁移到目标人物图片上，生成角色复现相同动作的新视频。 |
视频生成 | 2026-07-14 |
| 对口型能力可将视频中人物的嘴部动作与输入音频或 TTS 精准同步，让角色说话更自然，提升视频表现力与叙事感染力。 |
视频生成 | 2026-07-09 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ3-Pro-fast生成速度更快，性价比更高；较 ViduQ2-Pro-fast 生成时长 10 秒扩展至 16 秒 ，可实现更复杂的镜头切换与叙事逻辑。 |
图片生成 | 2026-07-09 |
| 输入0-14张参考图片或文本描述，支持参考生图、文生图、图片编辑，主打高速高质与低成本，成本比Pro降低约50%。 |
视频生成 | 2026-07-09 |
| ViduQ3-Drama 是面向精品剧/AI漫剧生产的专用模型，主打"一致性+动效+细节美学+性价比"四大维度的全面升级，效果更稳、情绪更真、动态更强。 |
视频生成 | 2026-07-09 |
| ViduQ3-Ad是面向广告行业的专用模型，主打"营销级切镜+智能运镜+直出音效"三大能力，上传商品图即可生成16秒广告视频，降低广告视频的创作门槛与制作成本。 |
图片生成 | 2026-07-09 |
| 输入0-14张参考图片或文本描述，支持参考生图、文生图、图片编辑，擅长处理复杂逻辑，具备超强上下文一致性和工业级稳定性。适合专业设计、漫剧制作等。 |
图片生成 | 2026-07-09 |
| 输入0-14张参考图片或文本描述，支持参考生图、文生图、图片编辑，语义理解能力大幅提升，支持更多风格。 |
图片生成 | 2026-07-09 |
| 输入0-14张参考图片或文本描述，支持参考生图、文生图、图片编辑，对中英文字的精准渲染、UI/图表等设计细节的像素级还原，适合制作海报、信息图等。 |
文本生成 | 2026-07-09 |
| GLM-5.2-Fast-Preview 是智谱 AI 旗舰模型 GLM-5.2 的高速版本，支持 1M 超长上下文，模型能力对齐 GLM-5.2 标准版，具备逻辑推理、长文本理解与代码生成能力。通过推理加速优化，输出 TPS 可达 GLM-5.2 标准版的 1.5～2 倍，显著提升输出速度，适用于实时对话、Agent 多轮调用、流式代码生成等对输出速度敏感的场景。 |
视频生成 | 2026-07-01 |
| 万相2.7-文生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年6月12日快照。 |
视频生成 | 2026-07-01 |
| 万相2.7-参考生视频，更加稳定的角色、道具与场景参考，支持最大5个图/视频混合参考，支持音频音色参考，搭配基础能力升级实现更强表演能力。该版本为2026年6月12日快照。 |
图片生成 | 2026-06-25 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-17 |
| K2.7 Code高速版与普通版是同一个模型，但输出速度约为普通版的 5-6 倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s ，带来更极致的编程体验。 |
语音识别 | 2026-06-17 |
| 百聆2026年6月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。支持context上下文能力，可转写5分钟以内的音频。 |
视觉理解 | 2026-06-16 |
| Qwen3.5系列OCR模型，在文档解析、文本定位、关键信息提取等方面全面升级，在真实场景的业务卡证（如国内国际身份证、驾驶证等业务场景中）抽取上效果显著提升。 |
视频生成 | 2026-06-16 |
| HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-06-16 |
| HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频，进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入，能够更精准理解并延续创作意图，在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。 |
视频生成 | 2026-06-16 |
| HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
文本生成、深度思考 | 2026-06-16 |
| GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-15 |
| kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-09 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，相较于5月20日快照增加了视觉模态理解能力，能够感知真实世界场景，具备多模态交互混合智能体能力。该版本为2026年6月8日快照。 |
视频生成 | 2026-06-08 |
| V6是PixVerse在26年3月底推出的新模型，r2v（多主体参考生成视频）模型全球排名第二，输入2-7张图像，智能融合不同主体，适合复杂的中景、远景视频镜头。同时拥有t2v（文字生成视频）的提示词控制能力，和it2v（图片生成视频）的一致性保持能力、更强的情绪表现力、和更流畅的高速运动画面。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。在电商产品特写、广告宣传片、模拟c4d建模展示产品结构等场景下可一键直出。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
语音合成 | 2026-06-01 |
| 百聆音乐生成preview版大模型（Fun音乐大模型）支持输入开放性歌曲的创作要求或歌词，生成整首男/女声演唱的中文或英文歌曲。歌曲通俗易懂，情绪由浅入深，是人类灵感与大模型能力的完美结合。本次版本为预览快照版 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 |
| MiniMax M3 凭借业界领先的 Coding 与 Agentic 能力、1M 超长上下文窗口以及原生多模态特性，可出色胜任企业级长文档理解、高质量内容生成、代码编写、Bug 修复及原生应用构建等任务；强大的 Agentic 能力端到端贯通工作流，原生多模态更带来流畅自然的图文混合交互体验。 |
文本生成 | 2026-05-29 |
| DeepSeek-V4系列是强大的混合专家（MoE）语言模型，包含DeepSeek-V4-Pro（1.6T总参数，49B激活参数）。支持高达100万（1M）token的上下文长度，是在超过32T高质量多样化token上预训练的开源模型。 |
文本生成、视觉理解 | 2026-05-25 |
| Step 3.7 Flash 是阶跃星辰最新推出的生产级 Agent 高效率 Flash 模型，专为 Agent、Coding、Search 与多模态工作流打造，在速度、成本、执行可靠性与复杂任务完成能力之间实现了更优平衡。具备多模态感知与执行、视觉搜索与工具增强、高可靠工具调用与编排，以及 Agent 生态兼容优化等核心能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-21 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-20 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型预览版，仅支持思考模式，开放纯文本模型能力供体验。主要优化面向用户的通用对话场景，例如知识问答、指令跟随、创意写作等。 |
实时语音翻译 | 2026-05-19 |
| Qwen3.5-LiveTranslate-Flash的实时版本，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3.5-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，通义千问3.5-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂60种语言，会说29种语言。 |
文本生成 | 2026-05-18 |
| MiMo-V2.5-Pro 是小米发布的最新旗舰模型。与前代模型相比，它在通用智能体能力、复杂软件工程以及长程任务等方面都有显著提升，在 ClawEval、GDPVal 和 SWE-bench Pro 等基准测试中均位列前茅。它能够独立且完全自主地完成需要人类专家耗时数天甚至数周的专业任务，涉及上千次工具调用。其高达 100 万 token 的上下文长度，非常适合集成到各种智能体框架中使用。 |
文本生成 | 2026-05-18 |
| GLM-5.1 是智谱最新旗舰模型，代码能力大大增强，长程任务显著提升，能够在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，完成从规划、执行到迭代优化的完整闭环，交付工程级成果。 在综合能力与 Coding 能力上，GLM-5.1 整体表现对齐 Claude Opus 4.6，并在长程自主执行、复杂工程优化与真实开发场景中展现出更强的持续工作能力，是构建 Autonomous Agent 与长程 Coding Agent 的理想基座。 |
语音合成 | 2026-05-06 |
| 百聆音乐生成大模型（Fun音乐大模型）支持输入开放性歌曲的创作要求或歌词，生成整首男/女声演唱的中文或英文歌曲。歌曲通俗易懂，情绪由浅入深，是人类灵感与大模型能力的完美结合。 |
视频生成 | 2026-04-28 |
| 输入1-7张参考图片与文本描述，生成视频。ViduQ3-mix画面质感强，均衡性好。ViduQ3参考生视频为剧而生，万物可参，声画同出：6大特效（粒子 / 流体 / 动力学 / 运镜 / 转场 / 光影）、5大音效（环境 / 动态 / 氛围 / 拟音 / 情绪）、4大场景（短剧 / 漫剧 / 影视剧 / 广告）全面融合，轻松驾驭短剧、漫剧、广告等多元创作。 |
视频生成 | 2026-04-27 |
| 输入1-7张参考图片与文本描述，生成视频。ViduQ3支持智能切镜，多机位一致性更出色。ViduQ3参考生视频为剧而生，万物可参，声画同出：6大特效（粒子 / 流体 / 动力学 / 运镜 / 转场 / 光影）、5大音效（环境 / 动态 / 氛围 / 拟音 / 情绪）、4大场景（短剧 / 漫剧 / 影视剧 / 广告）全面融合，轻松驾驭短剧、漫剧、广告等多元创作。 |
视频生成 | 2026-04-27 |
| 输入1-7张参考图片与文本描述，生成视频。ViduQ3-Turbo生成速度快，性价比高。ViduQ3参考生视频为剧而生，万物可参，声画同出：6大特效（粒子 / 流体 / 动力学 / 运镜 / 转场 / 光影）、5大音效（环境 / 动态 / 氛围 / 拟音 / 情绪）、4大场景（短剧 / 漫剧 / 影视剧 / 广告）全面融合，轻松驾驭短剧、漫剧、广告等多元创作。 |
视频生成 | 2026-04-27 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ2-Pro-fast价格触底、效果稳定，生成速度较turbo提高2-3倍。ViduQ2图生视频是全球首创「万物可参考」视频模型。支持特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大维度参考，实现编辑全面进化。通过可控式增、删、改，达成精细化视频编辑，专为漫剧、短剧、影视制作打造的生产级创作引擎。 |
3D生成 | 2026-04-27 |
| Tripo P1.0 是面向实时应用与生产管线的 3D 生成模型，专为需要干净拓扑和引擎可用网格的开发者与创作者设计。模型可在约 2 秒内生成具备专业级拓扑结构的 3D 资产，适用于游戏、Web3D 与各类实时交互场景。针对 UGC 内容生产中对“速度”和“开箱即用”的需求，Tripo P1.0 在保证质量的同时大幅提升生成效率，使资产能够快速接入实时引擎与开发流程。 |
3D生成 | 2026-04-27 |
| Tripo H3.1 是 Tripo 推出的高精度 3D 生成模型，专为需要极致视觉质量与细节表现的创作者设计。模型通过核心算法升级与模块优化，参数规模达 200 亿级，支持十亿体素级三维分辨率与最高 200 万面多边形生成。在保持高精度几何与真实纹理的同时，Tripo H3.1 对输入参考图的还原度与对齐度进一步提升，在角色形体、面部细节与几何文字等复杂结构上实现更稳定、细致的表达，适用于高质量视觉制作与 3D 打印等高精度资产生产场景。 |
视频生成 | 2026-04-26 |
| 万相2.7-文生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年4月25日快照。 |
视频生成 | 2026-04-26 |
| 万相2.7-图生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年4月25日快照。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-26 |
| Kimi K2.6 是 Kimi 最新最智能的模型，Kimi K2.6 的通用 Agent、代码、视觉理解等综合能力得到全面提升，其中在博士级难度的完整版人类最后的考试（Humanity’s Last Exam）、在考察模型真实软件工程能力的 SWE-Bench Pro、评估 Agent 深度检索能力的 DeepSearchQA 等基准测试中均取得行业领先的成绩，同时支持文本、图片与视频输入，思考与非思考模式，对话与 Agent 任务。 |
视频生成 | 2026-04-26 |
| HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。 |
视频生成 | 2026-04-26 |
| HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-23 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，相较于2月15日快照，本模型在Agentic coding能力上大幅提升；推理速度显著提升；知识、推理与长上下文能力保持较高水准，满足复杂Agent任务的需求，适合应用于编码智能体、生产工作流和高吞吐场景。该版本为2026年4月20日快照。 |
图片生成 | 2026-04-23 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-22 |
| Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强；视觉模态方面在空间智能、物体定位与检测能力上显著增强，视频理解、文档OCR及视觉Agent能力稳步提升。 |
视频生成 | 2026-04-22 |
| HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-21 |
| kimi-k2.6是Kimi最新最智能的模型，具备更强更稳的长程代码编写能力，指令遵循和自我纠错能力显著提升，同时支持文本、图片与视频输入，思考与非思考模式，对话与Agent任务。 |
视频生成 | 2026-04-21 |
| HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-20 |
| Qwen3.6系列中规模最大、综合能力最强的Max模型Preview版本，当前开放纯文本模型能力供体验。相较于此前发布的Qwen3-Max和Qwen3.6-Plus，本模型在vibe coding能力上进一步提升、coding agent执行更加高效、前端编程开发能力显著提升；长尾知识能力进一步升级。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-16 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-16 |
| Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 |
| GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
视频生成 | 2026-04-09 |
| C1是PixVerse在26年3月底推出的影视行业大模型，t2v（文字生成视频）模型可通过提示词精准控制视频画面，精确还原各类镜头语言，推、拉、摇、移、跟随等运镜方式流畅自然，视角切换精准可控。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。 |
视频生成 | 2026-04-09 |
| C1是PixVerse在26年3月底推出的影视行业大模型，r2v（多主体参考生成视频）输入2-7张图像，智能融合不同主体，同时拥有t2v（文字生成视频）的提示词控制能力，和it2v（图片生成视频）的一致性保持能力和想象力、更接近影视专业水准的打斗动作和术法特效。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。适合多主体群像、多人对话、多人交互等复杂剧情，适合中景、全景镜头。 如果输入了1张多宫格分镜图片（最高支持九宫格），则可以一键生成连续分镜长视频。 |
视频生成 | 2026-04-09 |
| C1是PixVerse在26年3月底推出的影视行业大模型，kf2v（首尾帧生成视频）模型可将任意两张图片衔接，视频转场更加流畅自然，支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。 |
视频生成 | 2026-04-09 |
| C1是PixVerse在26年3月底推出的影视行业大模型，it2v（图片生成视频）模型除了拥有t2v（文字生成视频）的提示词控制能力外，还能高度还原参考图片的色彩、饱和度、场景和人物特征。相比V6可增强提示词，拥有更强的想象力、更接近影视专业水准的打斗动作、术法特效。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。适合单人特写、单人独白、定格/慢动作、空镜转场等短时长镜头。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-07 |
| DeepSeek-V3.2 是一款实现了高计算效率与卓越推理及代理（Agent）性能完美协调的模型。该模型建立在 DeepSeek-V3 的基础之上，通过引入 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）、可扩展的强化学习框架以及大规模代理任务合成流水线等关键技术突破，推动了开源大语言模型的前沿发展。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-07 |
| DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek-V3.1 的更新版本，旨在保持模型原有核心能力的同时，针对用户反馈的问题进行了修复和优化。该版本的模型结构与 DeepSeek-V3 保持一致，并在特定领域进行了显著增强。 |
文本生成 | 2026-04-07 |
| DeepSeek-V3 由深度求索（DeepSeek）于 2024 年 12 月发布，是目前开源社区领先的混合专家（MoE）语言模型：总参数 671B，每个 token 仅激活 37B 参数。模型在 14.8 万亿高质量 tokens 上完成预训练，原生支持 128k 上下文。通过创新的无辅助损失负载均衡策略、多头潜在注意力（MLA）架构和 FP8 混合精度训练。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-07 |
| DeepSeek-R1 是深度求索于 2025 年 1 月开源的 6710 亿参数混合专家（MoE）推理模型，推理时仅激活 370 亿参数。作为首个通过纯强化学习（无监督微调）训练的千亿级模型，实现了链式思维（CoT）的自然涌现。模型在 RL 前加入冷启动数据解决了 R1-Zero 的重复和混语问题，在数学、代码、推理任务上达到 OpenAI o1 水平。 |
文本生成、视觉理解 | 2026-04-07 |
| DeepSeek-OCR以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标，从大语言模型（LLM）视角重新定义视觉编码器的功能定位，为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决方案。 |
视频生成 | 2026-04-03 |
| Wan2.7-VideoEdit，自然语言指令编辑视频，支持局部或全局编辑，可参考图像替换视频元素，支持复刻视频动作、特效、运镜等动态过程。 |
视频生成 | 2026-04-03 |
| Wan2.7-T2V，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 |
| Wan2.7-R2V，更加稳定的角色、道具与场景参考，支持最大5个图/视频混合参考，支持音频音色参考，搭配基础能力升级实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 |
| 万相2.7-图生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
图片生成 | 2026-04-01 |
| 万相2.7-图像生成与编辑旗舰版模型，支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑，在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现。 |
图片生成 | 2026-04-01 |
| 万相2.7-图像生成与编辑，支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑，在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-01 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。 |
视频生成 | 2026-04-01 |
| V6是PixVerse在26年3月底推出的新模型，t2v（文字生成视频）模型可通过提示词精准控制视频画面，精确还原各类镜头语言，推、拉、摇、移、跟随等运镜方式流畅自然，视角切换精准可控。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。 |
视频生成 | 2026-04-01 |
| V6是PixVerse在26年3月底推出的新模型，kf2v（首尾帧生成视频）模型可将任意两张图片衔接，视频转场更加流畅自然，支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。 |
视频生成 | 2026-04-01 |
| V6是PixVerse在26年3月底推出的新模型，it2v（图片生成视频）模型全球排名第二，it2v除了拥有t2v（文字生成视频）的提示词控制能力外，还能高度还原参考图片的色彩、饱和度、场景和人物特征，拥有更强的人物情绪、高速运动表现力。支持15秒长视频、音乐和视频直出、支持多种语言文字。在电商产品特写、广告宣传片、模拟c4d建模展示产品结构等场景下可一键直出。 |
实时全模态 | 2026-03-30 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出以及可控语音对话，WebSearch和复杂FunctionCall的调用，并且具备智能语义打断的交互能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2026-03-30 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本， 支持超过 10 小时的音频理解及超过 400 秒的 720P（1 FPS）音视频理解与对话，并进一步拓展语言范围，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出，并且具备强大的结构化音视频理解能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态理解与交互体验。 |
实时全模态 | 2026-03-30 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出以及可控语音对话，WebSearch和复杂FunctionCall的调用，并且具备智能语义打断的交互能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2026-03-30 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本， 支持超过 10 小时的音频理解及超过 400 秒的 720P（1 FPS）音视频理解与对话，并进一步拓展语言范围，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出，并且具备强大的结构化音视频理解能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态理解与交互体验。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入一段文本，生成视频。ViduQ3-Turbo文生视频是高性能加速版模型。生成效率极高，兼具优质画质与动态表现，尤其在打斗场面、情绪渲染及语义理解上表现出色。性价比突出，适合图片社交、AI陪伴及特效素材等泛娱乐场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入首帧图、尾帧图与文本描述，生成视频。ViduQ3-Turbo首尾帧生视频是高性能加速版模型。生成效率极高，兼具优质画质与动态表现，尤其在打斗场面、情绪渲染及语义理解上表现出色。性价比突出，适合图片社交、AI陪伴及特效素材等泛娱乐场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ3-Turbo图生视频是高性能加速版模型。生成效率极高，兼具优质画质与动态表现，尤其在打斗场面、情绪渲染及语义理解上表现出色。性价比突出，适合图片社交、AI陪伴及特效素材等泛娱乐场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入一段文本，生成视频。ViduQ3-Pro文生视频是旗舰级音视频原生模型。支持长达16秒的音画同步生成，实现多镜头自由切换，精准把控节奏、情绪与叙事连贯性。参数量领先，画质、人物一致性及情绪表现卓越，达电影级标准。适用于广告（电商、TVC、效果投放）、漫剧、真人剧及游戏等专业生产场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入首帧图、尾帧图与文本描述，生成视频。ViduQ3-Pro首尾帧生视频是旗舰级音视频原生模型。支持长达16秒的音画同步生成，实现多镜头自由切换，精准把控节奏、情绪与叙事连贯性。参数量领先，画质、人物一致性及情绪表现卓越，达电影级标准。适用于广告（电商、TVC、效果投放）、漫剧、真人剧及游戏等专业生产场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ3-Pro图生视频是旗舰级音视频原生模型。支持长达16秒的音画同步生成，实现多镜头自由切换，精准把控节奏、情绪与叙事连贯性。参数量领先，画质、人物一致性及情绪表现卓越，达电影级标准。适用于广告（电商、TVC、效果投放）、漫剧、真人剧及游戏等专业生产场景。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入一段文本，生成视频。ViduQ2文生视频是精准指令遵循与细腻情感捕捉模型。具备卓越的剧情控制力，能深刻理解并表现微表情变化；镜头语言丰富，运镜流畅，画面张力十足。广泛适用于影视动漫、广告电商、短剧及文旅等行业。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入参考图片与文本描述，生成视频。ViduQ2参考生视频是精准指令遵循与细腻情感捕捉模型。具备卓越的剧情控制力，能深刻理解并表现微表情变化；镜头语言丰富，运镜流畅，画面张力十足。广泛适用于影视动漫、广告电商、短剧及文旅等行业。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入首帧图、尾帧图与文本描述，生成视频。ViduQ2-Turbo首尾帧生视频是极速生成引擎。720P 5s视频最快仅需19秒，1080P 5s视频约27秒。人物动作与表情自然逼真，真实感强，在打斗等高动态场景中效果出色，运动幅度大。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ2-Turbo图生视频是极速生成引擎。720P 5s视频最快仅需19秒，1080P 5s视频约27秒。人物动作与表情自然逼真，真实感强，在打斗等高动态场景中效果出色，运动幅度大。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入首帧图、尾帧图与文本描述，生成视频。ViduQ2-Pro首尾帧生视频是全球首创「万物可参考」视频模型。支持特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大维度参考，实现编辑全面进化。通过可控式增、删、改，达成精细化视频编辑，专为漫剧、短剧、影视制作打造的生产级创作引擎。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入参考视频、图片与文本描述，生成视频。ViduQ2-Pro参考生视频是全球首创「万物可参考」视频模型。支持特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大维度参考，实现编辑全面进化。通过可控式增、删、改，达成精细化视频编辑，专为漫剧、短剧、影视制作打造的生产级创作引擎。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 输入图片与文本描述，生成视频。ViduQ2-Pro图生视频是全球首创「万物可参考」视频模型。支持特效、表情、纹理、动作、人物、场景等六大维度参考，实现编辑全面进化。通过可控式增、删、改，达成精细化视频编辑，专为漫剧、短剧、影视制作打造的生产级创作引擎。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 智能分镜可读懂剧本场景流转，自动调度机位和景别。原生多模态框架支持音画一致性。打破时长限制，多镜头故事创作更自由。 |
视频生成 | 2026-03-26 |
| 新增“全能参考”，支持3-8秒视频或多图锚定角色元素。可匹配原声及口型驱动，实现角色本色呈现。视频一致性更强，表现更灵动。支持音画同步、智能分镜。 |
图片生成 | 2026-03-26 |
| 解锁影视级叙事画面，新增系列组图及2K/4K直出。深度解析提示词视听元素，精确响应创作指令。支持自由多参考图及全面效果升级，适合分镜、剧情概念图及场景设定。 |
图片生成 | 2026-03-26 |
| 支持最多10张参考图，可锁定主体、元素和色调，保证风格一致。融合风格转绘、人像/角色参考、多图融合及局部重绘，操作灵活。人像细节真实，整体画面细腻丰富，色彩氛围兼具影视感。 |
文本生成、深度思考 | 2026-03-26 |
| 智谱新一代旗舰基座,面向AgenticEngineering,实现从代码到工程的范式跃迁,擅长复杂系统工程与长程Agent任务。 |
文本生成 | 2026-03-23 |
| 千问深入研究是一款面向复杂研究任务的高级智能体系统，具备多轮推理与全局规划能力，能够运用互联网搜索等多种工具，对任务进行精细化拆解，开展推理与分析，最终为用户生成可溯源、逻辑严谨的研究型报告。 |
多模态向量 | 2026-03-20 |
| Tongyi-Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，支持文本、图像、视频3种模态，具有以视觉为中心、全场景性能优异、高性价比的特点，适用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频、以视频搜视频、以文搜文、以文搜图文等下游多样化任务场景。 2026-03-06版本在保留极致性价比优势的同时，基于Qwen3底座实现了效果与功能全面升级，包括全场景性能提升、多分辨率模式/多向量维度/多语言能力/融合向量等能力的支持。 |
多模态向量 | 2026-03-20 |
| Tongyi-Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，支持文本、图像、视频3种模态，具有以视觉为中心、全场景性能优异、高性价比的特点，适用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频、以视频搜视频、以文搜文、以文搜图文等下游多样化任务场景。本模型（tongyi-embedding-vision-flash）是轻量化版本，具备极高性价比。 2026-03-06版本在保留极致性价比优势的同时，基于Qwen3底座实现了效果与功能全面升级，包括全场景性能提升、多分辨率模式/多向量维度/多语言能力/融合向量等能力的支持。 |
文本生成、深度思考 | 2026-03-20 |
| M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。 |
视频生成 | 2026-03-19 |
| 输入文字描述，秒级生成与语义精准匹配的高质量视频，支持多种风格。PixVerse V5.6 是爱诗科技自研的视频生成大模型，在文生视频与图生视频能力上实现全面升级。模型在画面清晰度、复杂运动稳定性与音画协同方面显著提升，多角色对话场景下嘴型与台词同步更准确，情绪表达更自然。同时优化构图、光影与质感一致性，整体生成质量进一步提升。PixVerse V5.6 在 Artificial Analysis 文生视频与图生视频榜单中位列全球第一梯队。 |
视频生成 | 2026-03-19 |
| 输入2–7张图像，智能融合不同主体，保持风格统一与动作协调，轻松构建丰富叙事场景，提升内容可控性与创意自由度。PixVerse V5.6 是爱诗科技自研的视频生成大模型，在文生视频与图生视频能力上实现全面升级。模型在画面清晰度、复杂运动稳定性与音画协同方面显著提升，多角色对话场景下嘴型与台词同步更准确，情绪表达更自然。同时优化构图、光影与质感一致性，整体生成质量进一步提升。PixVerse V5.6 在 Artificial Analysis 文生视频与图生视频榜单中位列全球第一梯队。 |
视频生成 | 2026-03-19 |
| 在任意两张图片之间实现无缝转换，实现更流畅自然的场景过渡，打造视觉冲击力强的画面效果。PixVerse V5.6 是爱诗科技自研的视频生成大模型，在文生视频与图生视频能力上实现全面升级。模型在画面清晰度、复杂运动稳定性与音画协同方面显著提升，多角色对话场景下嘴型与台词同步更准确，情绪表达更自然。同时优化构图、光影与质感一致性，整体生成质量进一步提升。PixVerse V5.6 在 Artificial Analysis 文生视频与图生视频榜单中位列全球第一梯队。 |
视频生成 | 2026-03-19 |
| 上传任意图片，自由定制剧情、节奏与风格，生成生动连贯的视频。PixVerse V5.6 是爱诗科技自研的视频生成大模型，在文生视频与图生视频能力上实现全面升级。模型在画面清晰度、复杂运动稳定性与音画协同方面显著提升，多角色对话场景下嘴型与台词同步更准确，情绪表达更自然。同时优化构图、光影与质感一致性，整体生成质量进一步提升。PixVerse V5.6 在 Artificial Analysis 文生视频与图生视频榜单中位列全球第一梯队。 |
语音合成 | 2026-03-19 |
| MiniMax 语音大模型能够根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息，并生成超自然、高保真、个性化的语音。在社交、播客、有声书、新闻资讯、教育、数字人等多种场景中展现出强大的实力。 |
语音合成 | 2026-03-19 |
| MiniMax 语音大模型能够根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息，并生成超自然、高保真、个性化的语音。在社交、播客、有声书、新闻资讯、教育、数字人等多种场景中展现出强大的实力。 |
语音合成 | 2026-03-19 |
| MiniMax 语音大模型能够根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息，并生成超自然、高保真、个性化的语音。在社交、播客、有声书、新闻资讯、教育、数字人等多种场景中展现出强大的实力。 |
语音合成 | 2026-03-19 |
| MiniMax 语音大模型能够根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息，并生成超自然、高保真、个性化的语音。在社交、播客、有声书、新闻资讯、教育、数字人等多种场景中展现出强大的实力。 |
深度思考、视觉理解 | 2026-03-18 |
| GUI系列模型，相较于GUI-Plus的模型，支持思考模式与非思考模式，模型在处理跨平台、多app任务的理解和执行等效果得到了全方位的大幅度提升。支持工具调用。此版本为2026年2月26日快照。 |
语音识别 | 2026-03-05 |
| 通义百聆推出的新一代轻量级实时语音识别模型，依托自研的先进语音技术架构，具备强大的上下文理解能力。专为中文电话客服场景设计：覆盖多地区方言口音，在低采样率、低信噪比环境下实现低延迟、高准确率的流式转写，满足高效部署需求。此版本为2026年2月28日的快照版本，在近场VAD方面进行了优化。 |
语音识别 | 2026-03-03 |
| 通义千问3-ASR-Flash，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，通义千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别 多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。此版本为2026年2月10日的快照版本。 |
图片生成 | 2026-03-03 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。该版本为2026年3月3日快照。 |
图片生成 | 2026-03-03 |
| Qwen-Image-2.0系列加速版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。加速版有效实现了模型效果和性能的最佳平衡。 |
文本生成 | 2026-02-28 |
| 千问系列多语言角色扮演模型，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。本版本为2026年2月26日快照。 |
语音合成 | 2026-02-27 |
| CosyVoice-v3.5-Plus是通义实验室CosyVoice系列的超高表现力语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级，确保说话人高相似度的前提下，支持free-style指令控制，合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟，同时提高发音准确率，改善韵律和音质。支持跨多语种（中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南）超自然听感实时语音合成。 |
语音合成 | 2026-02-27 |
| CosyVoice-v3.5-Flash是通义实验室CosyVoice系列的高性能语音合成大模型。对声音克隆和声音设计的语音合成效果进行全面升级，确保说话人高相似度的前提下，支持free-style指令控制，合成风格丰富多样。较之前版本大幅减少首包延迟，同时提高发音准确率，改善韵律和音质。支持跨多语种（中、英、德、法、俄、日、韩、葡、泰、印尼、越南）超自然听感实时语音合成。 |
文本生成、深度思考 | 2026-02-24 |
| MiniMax-M2.5是MiniMax推出的旗舰级开源大模型，经过数十万个真实复杂环境中的大规模强化学习训练，M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 |
| Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 |
| Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 |
| Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。 |
文本生成 | 2026-02-19 |
| Qwen3系列新一代代码生成模型，效果接近Qwen3-Coder-Plus兼具更优性能。模型重点优化仓库级别理解、支持多轮工具交互、提升对于agentic coding类工具的适配能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-02-18 |
| GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型，在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA，真实编程体验逼近 Claude Opus 级别；基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力，实现从“写代码”到“写工程”的全面升级。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 |
| Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。 |
语音识别 | 2026-02-13 |
| Qwen3-ASR-Flash的实时版，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，Qwen3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别 多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。此版本为2026年2月10日的快照版本。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-13 |
| Kimi K2.5 是 Kimi 在2026年最新推出的智能模型，在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现。同时 Kimi K2.5 也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-02-13 |
| 智能体世界的SOTA，专为智能体2.0设计，将编码扩展到现实世界包括工作空间、娱乐和个人助理。模型亮点：全球SOTA开源编码与智能体模型；SWE-bench Pro和SWE-bench Verified得分高于Opus 4.6；在Excel、搜索与研究以及文档摘要方面的全球SOTA；未来工作空间的完美主力模型；闪电般快速：优化思维效率，100+ TPS，实现比 Opus 快 3 倍的速度；极致性价比，以支持始终在线的智能体。 |
文本生成、深度思考 | 2026-02-13 |
| M2.1 的设计初衷在于打破“最顶级的 Agent 能力仅存在于闭源模型”的壁垒。我们在模型层面进行了针对性优化，显著提升了模型在代码生成、工具调用、复杂指令遵循及长程规划任务中的性能。从自动化进行多语言的软件开发，到执行多步骤的复杂办公工作流，MiniMax-M2.1 均表现出卓越的稳定性。我们致力于为开发者提供一个完全透明、可控且高可用的基础模型，以构建下一代自主智能体应用。 |
实时语音识别 | 2026-02-12 |
| 通义百聆推出的新一代轻量级实时语音识别模型，依托自研的先进语音技术架构，具备强大的上下文理解能力。专为中文电话客服场景设计：覆盖多地区方言口音，在低采样率、低信噪比环境下实现低延迟、高准确率的流式转写，满足高效部署需求。 |
语音合成 | 2026-02-10 |
| Qwen3-TTS-VD模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月26日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-02-10 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月22日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-02-10 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，Instruct模型可通过自然语言进行合成效果的处理，确保在不同语境下，合成情感、表达高度贴合的语音。目前支持25个音色的中英文Instruct调节。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-01-30 |
| kimi-k2.5是月之暗面迄今发布最全能的模型，原生多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。 |
视频生成 | 2026-01-29 |
| 万相2.6-参考生视频-Flash，生成更快性价比更高。支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍 |
文本向量 | 2026-01-29 |
| Qwen3-VL-Rerank重排模型，它能够深入理解文本、图片、视频的丰富多模态信息。在初步检索获得结果后，Qwen3-VL-Rerank 能够运用其先进的跨模态关联能力，对候选项目进行智能化的二次排序，将最相关的结果置于显要位置。通用用于提升跨模态搜索的准确率、优化图搜和视频检索的精准度、辅助图像聚类的分组质量、以及实现复杂多模态信息的高效检索和精确打标。 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-28 |
| DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性，并特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，通过该框架，模型性能可与 GPT-5 相媲美，其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌；以及大规模 Agent 任务合成管线，旨在将推理能力整合到工具使用场景中，从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中取得了金牌表现 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-28 |
| DeepSeek-V3.1-Terminus 是由深度求索（DeepSeek）发布的 V3.1 模型的更新版本，定位为混合智能体大语言模型。此次更新在保持模型原有能力的基础上，专注于修复用户反馈的问题并提升稳定性。它显著改善了语言一致性，减少了中英文混用和异常字符的出现。模型集成了“思考模式”（Thinking Mode）和“非思考模式”（Non-thinking Mode），用户可通过聊天模板灵活切换以适应不同任务。作为一个重要的优化，V3.1-Terminus 增强了代码智能体（Code Agent）和搜索智能体（Search Agent）的性能，使其在工具调用和执行多步复杂任务方面更加可靠 |
文本生成 | 2026-01-28 |
| 新版 DeepSeek-V3 （DeepSeek-V3-0324）与之前的 DeepSeek-V3-1226 使用同样的 base 模型，仅改进了后训练方法。新版 V3 模型借鉴 DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。此外该模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-28 |
| DeepSeek-R1-0528 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。 |
深度思考、视觉理解 | 2026-01-26 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-23 |
| 千问3系列Max模型，相较2025年9月23日快照，此版本实现思考模式和非思考模式的有效融合，模型整体效果得到全方位的大幅度提升。在思考模式下，同时发布Web搜索、Web信息提取和代码解释器工具能力，使得模型在慢思考的同时，能够通过引入外部工具，以更高的准确性解决更有难度的问题。此版本为2026年1月23日快照。 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-23 |
| MiniMax-M2.1是MiniMax推出的旗舰级开源大模型，聚焦真实世界复杂任务，以多语言编程与长链 Agent 能力为核心优势。 |
视觉理解 | 2026-01-22 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，相较于2025年10月15日快照，模型整体效果有大幅提升：在通用视觉识别与推理方面有增强；在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。 |
多模态向量 | 2026-01-21 |
| 基于Qwen3-VL底座训练的统一多模态向量模型，支持文本、图片、视频单模态/混合模态输入，输出统一表征向量，适用于跨模态检索、图搜、视频检索、图像聚类、复杂多模态信息检索、打标等场景 |
语音合成 | 2026-01-21 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，Instruct模型可通过自然语言进行合成效果的处理，确保在不同语境下，合成情感、表达高度贴合的语音。目前支持25个音色的中英文Instruct调节。该模型等同于2026年01月22日快照版本模型。 |
视频生成 | 2026-01-15 |
| 万相2.6-图生视频-Flash，生成更快更高性价比。智能分镜调度支持多镜头叙事，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
图片生成 | 2026-01-15 |
| 千问图像编辑模型Max系列，提供更稳定、更丰富的编辑能力：提升工业设计与几何推理能力；提升角色一致性；减轻偏移问题；集成Lora能力，可以进行更多功能的图像编辑。 |
语音合成 | 2026-01-14 |
| 千问3-TTS-VD模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月15日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-01-14 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月15日快照版本模型。 |
文本生成 | 2026-01-13 |
| 千问系列多语言角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
文本生成 | 2026-01-09 |
| 通义晓蜜-对话分析-pro是专注于高阶复杂分析，如针对具备复杂业务逻辑的复杂质检规则等分析需求的模型，支持自定义更细粒度的分析标准，具备更强的多轮上下文建模、深层语义理解与推理能力。 |
文本生成 | 2026-01-09 |
| 通义晓蜜-对话分析-flash是专注于日常任务，如对话信息抽取、场景分类等分析类需求的模型，自定义分析标准遵循与对话语义理解能力显著提升，适用于低时延的离线在线分析任务。 |
图片生成 | 2026-01-09 |
| 千问系列图像生成模型，具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色。此版本为2026年1月9日快照，为Qwen-Image-Max的蒸馏加速版，可以更快速地生成高质量图片。 |
图片生成 | 2025-12-30 |
| 千问图像生成模型Max系列，在各类生成任务中表现出色，相较Plus系列大幅度降低生成图片的AI感，提升图像真实性；具备更真实的人物质感、更细腻的自然纹理、更美观的文字渲染。 |
文本生成、深度思考 | 2025-12-25 |
| 智谱最新旗舰，具备更强的编程能力与更稳定的多步骤推理/执行能力。总参数355B，支持长程任务规划、编码、工具协同，问答自然、写作沉浸、创意角色扮演能力强。 |
图片生成 | 2025-12-18 |
| Z-Image-Turbo是在Artificial Analysis评测中荣登文生图开源模型世界第一的高效图像生成模型,仅用60亿参数和8步推理就能生成媲美大规模商业模型的照片级真实感图像,并在中英双语文本渲染、复杂语义理解和多样化主题生成上表现卓越。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-12-18 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合。相较于9月23日快照，在推理及分析任务、风格控制上表现更优；同时拥有更低的延时和更快的响应速度。此版本为2025年12月19日快照版本。 |
视频生成 | 2025-12-16 |
| 万相2.6-参考生视频，支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍。提醒：当使用视频进行参考时，输入视频也会计入费用，详见模型计费文档。 |
图片生成 | 2025-12-15 |
| 万相2.6-文生图，画面质感、美学表现、指令遵循升级，在艺术风格精准控制、真实感人像、长文本生图及广泛历史文化IP覆盖上均表现出卓越能力，可生成高质量且富有表现力的视觉内容。 |
图片生成 | 2025-12-15 |
| 万相2.6-图像生成，全能图像生成模型，支持图文一体化推理生成，具备多图创意融合、商用级一致性、美学要素迁移与镜头光影精确控制，全面提升图像生成的一致性、可控性和表现力。 |
图片生成 | 2025-12-15 |
| 千问系列图像编辑Plus模型，相较10月30日快照提升角色一致性、工业设计能力、几何推理能力；同时集成例如打光等Lora能力、减轻偏移问题。此版本为2025年12月15日快照。 |
语音合成 | 2025-12-12 |
| 千问3-TTS-VD模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年12月16日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-12-12 |
| 千问voice-design模型是千问语音模型的声音设计系列模型，仅需输入简单的文字描述，即可迅速设计出符合要求的相关声音。结合qwen3-tts-vd-realtime模型使用，可设计输出10个语种的语音。且合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
实时全模态 | 2025-12-04 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型的实时版，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2025-12-04 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
实时语音识别 | 2025-12-04 |
| Qwen3-LiveTranslate-Flash，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，Qwen3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂19种语言，会说10种语言以及8种中文方言。 |
视频生成 | 2025-12-03 |
| 万相2.6-文生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，能够生成主体、场景和氛围一致的多镜头叙事视频，最高支持15秒时长，更高品质的声音生成，更好的指令遵循和视觉质量 |
视频生成 | 2025-12-03 |
| 万相2.6-图生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，更高品质的声音生成，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
文本生成、深度思考 | 2025-12-02 |
| DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。 |
文本生成、深度思考 | 2025-12-01 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
语音合成 | 2025-11-27 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年11月27日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-11-27 |
| 千问3-TTS-Flash-Realtime模型是通义实验室最新的实时语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地实时合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
语音合成 | 2025-11-27 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的离线语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
语音合成 | 2025-11-27 |
| 千问voice-enrollment模型是千问语音模型的声音复刻系列模型，仅需5s以上的音频，即可迅速复刻高相似度声音。结合qwen3-tts-vc-realtime模型使用，可将一个人的声音高保真复刻，输出10个语种的语音。且合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
语音识别 | 2025-11-21 |
| 百聆2026年4月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。此版本等同于2025年11月7日的快照版本。 |
视觉理解 | 2025-11-20 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。 |
文本生成 | 2025-11-19 |
| 基于Qwen3全面升级的基础级文本翻译大模型，支持32个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
语音识别 | 2025-11-17 |
| 千问3-ASR-Flash的大文件转录版本，千问3-ASR-Flash是一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
实时语音识别 | 2025-11-17 |
| 通义实验室新一代端到端语音识别大模型的实时版，基于领先的自研语音技术，具备卓越的上下文感知和高精度语音转写能力。基于端到端架构，Fun-ASR 集成了创新的 RAG 技术，支持大规模热词自定义、敏感/语气词自动过滤、ITN 规范化、标点预测等多维功能，显著提升了整体识别准确率和语境贴合度。同时，Fun-ASR 支持中英文自由切换，多地区方言覆盖，具备更强的噪声鲁棒性，适应多样复杂环境。此版本为2025年11月7日的快照版本。 |
语音识别 | 2025-11-17 |
| 百聆2026年4月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。此版本为2025年11月7日的快照版本。 |
语音合成 | 2025-11-17 |
| 合成能力：CosyVoice-v3-Flash是通义实验室CosyVoice系列最新版高性能的语音合成大模型，较之前版本在自然度、音质、韵律、情感表现力上有更好的表现。该模型支持文本至语音的实时流式合成。克隆能力：CosyVoice-v3-Flash也是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音克隆大模型，较之前版本提升了发音准确性、音色相似度，并且增加了更多小语种支持（德、西、法、意、俄）。仅需提供5-20s的参考音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。 |
视觉理解 | 2025-11-12 |
| GUI系列图形界面交互基础模型，针对手机端与电脑端图形界面理解与交互任务，性能优于开源版同类GUI模型。全面升级跨平台界面理解与多步任务规划，支持跨应用复杂任务；具备精细化动作执行与多角色多智能体协作能力，胜任真实复杂交互场景。 |
文本生成、深度思考 | 2025-11-10 |
| kimi-k2-thinking模型是月之暗面提供的具有通用 Agentic能力和推理能力的思考模型，它擅长深度推理，并可通过多步工具调用，帮助解决各类难题。 |
文本生成 | 2025-11-06 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
图片生成 | 2025-10-30 |
| 千问系列图像编辑Plus模型，在首版Edit模型基础上进一步优化了推理性能与系统稳定性，大幅缩短图像生成与编辑的响应时间；支持单次请求返回多张图片，显著提升用户体验。 |
实时语音识别 | 2025-10-27 |
| 千问3-ASR-Flash的实时版，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，通义千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-21 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的推理版本，多模态推理能力仅次于Qwen3-VL-235B-Thinking，STEM&数学类解题能力、通用图像和视频理解能力出众，多模态Agent能力达到SOTA，适合做复杂多模态推理任务。 |
视觉理解 | 2025-10-21 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的非推理版本，综合表现仅次于Qwen3-VL-235B-Instruct，文档识别和理解能力出色，空间感知与万物识别能力强，视觉2D检测/空间推理能力达到SOTA，适合通用场景下的复杂感知任务。 |
文本向量 | 2025-10-21 |
| 基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型，对输入的Query和候选Docs进行相关性排序，支持100+语种和长文本输入，适用于文本检索、RAG等场景，效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型 |
多模态向量 | 2025-10-21 |
| 基于Qwen2.5-VL底座训练的统一多模态向量模型，支持文本、图片、视频单模态/混合模态输入，输出统一表征向量，适用于跨模态检索、图搜、视频检索、图像聚类、复杂多模态信息检索、打标等场景 |
文本生成、深度思考 | 2025-10-21 |
| GLM新一代旗舰模型，核心能力较4.5全面提升。总参数量为3550 亿，激活参数320亿，上下文窗口扩展至200K。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-14 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Thinking版本，占用显存更低，能够完成多模态理解与推理；支持长视频长文档等超长上下文、视觉2D/3D定位；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力。 |
视觉理解 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Instruct版本，占用显存更低，全面升级图像/视频理解、长视频长文档等超长上下文支持、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Thinking版本，响应速度快，具备更强多模态理解与推理、视觉智能体、长视频长文档等超长上下文支持能力；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
视觉理解 | 2025-09-30 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Instruct版本，响应速度快，支持长视频长文档等超长上下文；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-30 |
| 引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的实验性质版本，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 |
语音识别 | 2025-09-25 |
| 百聆多语言语音识别大模型，支持超过31种语言，支持语种自由切换，出海用户首推，尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本，建议切换使用fun-asr。 |
图片生成 | 2025-09-23 |
| 万相2.5-图像编辑-Preview，全新升级模型架构。支持指令控制实现丰富的图像编辑能力，指令遵循能力进一步提升，支持高一致性保持的多图参考生成，文字生成表现优异。 |
多模态向量 | 2025-09-23 |
| Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，具有以视觉为中心、领域性能优异（电商、 安防、相册/图库、自驾等）、高性价比的特点。兼容文本、图像、视频3种模态，可应用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频，以视频搜视频等下游任务场景。 |
多模态向量 | 2025-09-23 |
| Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，具有以视觉为中心、领域性能优异（电商、 安防、相册/图库、自驾等）、高性价比的特点。兼容文本、图像、视频3种模态，可应用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频，以视频搜视频等下游任务场景。本模型（tongyi-embedding-vision-flash）是轻量化版本，在视觉向量化上具备极高性价比。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-23 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。此版本为2025年9月23日快照版本。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-23 |
| Qwen3系列视觉理解模型，多模态思考能力显著增强，模型在STEM与数学推理方面进行了重点优化；视觉感知与识别能力全面提升、OCR能力迎来重大升级。 |
视觉理解 | 2025-09-23 |
| Qwen3系列视觉理解模型，在视觉coding、空间感知等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解，OCR能力迎来重大升级。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-23 |
| 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 |
实时语音翻译 | 2025-09-23 |
| Qwen3-LiveTranslate-Flash的实时版本，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，通义千问3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂19种语言，会说10种语言以及8种中文方言。 |
文本生成 | 2025-09-23 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年9月23日快照，相较上一版本（7月22日快照）在下游任务效果和工具调用方面鲁棒性有所提升；代码安全性增强。 |
视觉理解 | 2025-09-23 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。 |
图片生成 | 2025-09-23 |
| 千问系列图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA，模型性能大幅提升。 |
实时语音识别 | 2025-09-23 |
| 通义实验室新一代端到端语音识别大模型的实时版，基于领先的自研语音技术，具备卓越的上下文感知和高精度语音转写能力。基于端到端架构，Fun-ASR 集成了创新的 RAG 技术，支持大规模热词自定义、敏感/语气词自动过滤、ITN 规范化、标点预测等多维功能，显著提升了整体识别准确率和语境贴合度。同时，Fun-ASR 支持中英文自由切换，多地区方言覆盖，具备更强的噪声鲁棒性，适应多样复杂环境。 |
图片生成 | 2025-09-22 |
| 千问系列首个图像编辑模型，成功将Qwen-Image的文本渲染能力拓展到编辑任务上。支持精准的中英双语文字编辑、视觉外观与语义双重编辑、具备强大的跨基准性能表现。 |
视频生成 | 2025-09-19 |
| 万相2.5-文生视频-Preview，全新升级模型架构，支持与画面同步的声音生成，支持10秒长视频生成，更强的指令遵循能力，运动能力、画面质感进一步提升。 |
图片生成 | 2025-09-19 |
| 万相2.5-文生图-Preview，全新升级模型架构。画面美学、设计感、真实质感显著提升，精准指令遵循，擅长中英文和小语种文字生成，支持复杂结构化长文本和图表、架构图等内容生成。 |
视频生成 | 2025-09-19 |
| 万相2.5-图生视频-Preview，全新升级技术架构，支持与画面同步的声音生成，支持10秒长视频生成，更强的指令遵循能力，运动能力、画面质感进一步提升。 |
视频生成 | 2025-09-19 |
| wan2.2-animate-move图生动作是一款角色动画生成模型，用户只需上传一张角色照片和一段参考表演视频，即可将视频中的表情和动作迁移到图片角色上，生成高保真的动画视频。 |
视频生成 | 2025-09-19 |
| wan2.2-animate-mix视频换人是一款角色替换的模型产品，上传一张角色照片与一段表演视频，即可将原视频中的角色精准替换为照片中的角色，完整保留原始视频的场景、光照和色调等环境细节。 |
实时全模态 | 2025-09-17 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型的实时版，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。此版本为2025年9月15日的快照版本。 |
全模态 | 2025-09-17 |
| Qwen3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。此版本为2025年9月15日的快照版本。 |
语音识别 | 2025-09-17 |
| 千问3-Omni-30b-a3b-Captioner是一款强大的音频细粒度分析模型，专为在复杂多变的音频场景中生成精准、全面的内容描述而设计，可自动解析并描述从复杂语音、环境声到音乐、影视声效等各类音频内容，能够在多声源、混合化的环境中亦保持稳定而可信的输出。 |
语音合成 | 2025-09-16 |
| Qwen3-TTS-Flash-Realtime-2025-09-18模型是通义实验室最新的实时语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地实时合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年9月18日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-09-16 |
| 千问3-TTS-Flash-2025-09-18模型是通义实验室最新推出的离线语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年9月18日快照版本模型。 |
视觉理解 | 2025-09-13 |
| 本模型为2025年8月28日的快照版本，在文字定位能力上实现全面升级，通用文字识别及卡证票据信息抽取能力均有提升。 |
视频生成 | 2025-09-12 |
| 全新升级的万相2.2-首尾帧生视频，生成速度更快。优化视频动态稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，两张图片生成丝滑过度视频。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 |
| 基于Qwen3的新一代思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Thinking-2507指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简。 |
文本生成 | 2025-09-11 |
| 基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 |
| 本版本为2025年9月11日快照，相较7月28日快照在思考模式下指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简；在非思考模式下中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
语音识别 | 2025-09-08 |
| 千问3-ASR-Flash是一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-05 |
| Qwen3系列Max模型Preview版本，实现思考模式和非思考模式的有效融合。思考模式下在智能体编程能力、常识知识推理能力、数学/科学/通用类推理等能力上均有显著增强。 |
语音合成 | 2025-09-03 |
| 克隆能力：CosyVoice-v3-plus是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音克隆大模型，具有更好的音质和复刻相似度，适用于更专业的场景。仅需提供5-20s的参考音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。合成能力：CosyVoice-v3-plus是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音合成大模型，具有更好的音质和表现力，适用于更专业的场景。该模型支持文本至语音的实时流式合成。 |
视频生成 | 2025-08-25 |
| wan2.2-s2v-detect 是 wan2.2-s2v 的辅助模型，用于确认输入的人物肖像图片是否符合 wan2.2-s2v 模型所需的人物肖像图片规范。wan2.2-s2v 模型基于 wan2.2-s2v-detect 检测通过的图片和人声音频文件进行视频生成。 |
视频生成 | 2025-08-25 |
| wan2.2-s2v 是一款视频生成模型，可基于人物图片和人声音频文件，生成高质量的人物说话/唱歌/表演动态视频。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-23 |
| DeepSeek-V3.1为混合推理架构模型，同时支持思考模式与非思考模式，具备更高的推理效率和更强的Agent能力。 |
图片生成 | 2025-08-22 |
| 专注做图片翻译的模型服务，能将中、英、日等11个语言的图片翻译到指定的语言，精准还原图片排版和内容信息，支持术语定义、敏感词过滤、商品主体检测等自定义功能，提供灵活、准确、高效的图像本地化服务。 |
文本生成 | 2025-08-22 |
| 千问深入研究是一款面向复杂研究任务的高级智能体系统，具备多轮推理与全局规划能力，能够运用互联网搜索等多种工具，对任务进行精细化拆解，开展推理与分析，最终为用户生成可溯源、逻辑严谨的研究型报告。 |
语音识别 | 2025-08-22 |
| 百聆新一代语音识别大模型，主打中文、英文、日文语音识别，多地区方言覆盖，具备更强的噪声鲁棒性，适应多样复杂环境，国内用户首推。此版本为2025年8月25日的快照版本。 |
图片生成 | 2025-08-13 |
| 千问系列首个图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA。 |
视频生成 | 2025-08-11 |
| 全新升级的万相2.2图生视频，生成速度更快。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。 |
文本生成 | 2025-08-06 |
| GLM-4.5-Air采用混合专家（MoE）架构，总参数量为1060亿，激活参数120亿，相较GLM-4.5更紧凑、轻量，适用于对模型规模和资源消耗有一定限制的场景。 |
文本生成 | 2025-08-06 |
| GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，总参数量为3550 亿，激活参数320亿，在复杂推理、代码生成及智能体交互等通用能力上实现了能力融合与技术突破。 |
文本生成 | 2025-08-05 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-05 |
| Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成 | 2025-07-31 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-31 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。本模型是动态更新版本，模型更新不会提前通知。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-30 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-30 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。相较上个版本在中英文能力、工具调用上进行了专用增强。本版本为2025年7月28日快照，首次支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成 | 2025-07-29 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）中英文和多语言整体通用能力有大幅提升。主观开放类任务专项优化，显著更加符合用户偏好，能够提供更有帮助性的回复。 |
视频生成 | 2025-07-28 |
| 全新升级的万相2.2文生视频，视频品质更高。可稳定生成大幅度复杂运动，支持影视级画面表现与控制，更强大的指令遵循能力，实现物理世界还原。 |
图片生成 | 2025-07-28 |
| 全新升级的万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
图片生成 | 2025-07-28 |
| 全新升级的万相2.2文生图，更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
视频生成 | 2025-07-28 |
| 全新升级的万相2.2图生视频，视频品质更高。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-25 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。 |
文本生成 | 2025-07-23 |
| 快速对文档进行精准信息抽取，打标分类，内容审核及摘要总结。 |
文本生成 | 2025-07-22 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。 |
文本生成 | 2025-07-22 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。 |
文本生成 | 2025-07-22 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。 |
文本生成 | 2025-07-22 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-07-22 |
| 基于Qwen3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
实时语音合成 | 2025-07-16 |
| Qwen-TTS实时模型是通义实验室“qwen系列”模型中的语音合成模型。具备双向上下文感知能力，可以低延迟高保真完成多音色、方言及长文本的双向流式生成。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-16 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。此版本为2025年7月14日快照模型，相较上个版本在非thinking模式下中英文能力均有大幅提升，工具调用能力专项增强。 |
文本生成 | 2025-07-16 |
| Kimi-K2是月之暗面提供的国内首个开源万亿参数MoE模型，激活参数达 320 亿，具有卓越的编码和工具调用能力。 |
语音合成 | 2025-06-26 |
| 模型是动态更新版本，等同于最新版本快照模型，模型更新时不会提前通知。 |
文本生成、深度思考 | 2025-06-24 |
| Qwen3系列Turbo模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-Turbo，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-06-24 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。 |
深度思考 | 2025-06-18 |
| DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能较高，能力较强。 |
视觉理解 | 2025-06-13 |
| 千问VL-Plus（qwen-vl-plus），即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。 |
文本向量 | 2025-06-05 |
| 通用文本向量V4版本，是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。 |
深度思考 | 2025-06-04 |
| 0528为R1模型的小版本升级，相较于旧版 R1，新版在复杂推理任务中的表现有了显著提升。在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了优异成绩。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-06-03 |
| 千问QVQ视觉推理模型增强版，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力 |
语音合成 | 2025-05-27 |
| cosyvoice-V2是通义实验室依托大规模预训练语言模型，在深度融合文本理解和语音生成的新一代生成式语音合成大模型，支持文本至语音的实时流式合成。 |
视觉理解 | 2025-05-26 |
| 千问VL-Max（qwen-vl-max），即千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。 |
视频生成 | 2025-05-14 |
| 万相2.1-VACE-Plus，视频编辑统一模型。支持局部编辑、视频重绘、背景扩展、时长延展、图片参考等多种视频编辑与生成任务，支持文本、图像、视频等多模态条件控制。 |
实时全模态 | 2025-05-08 |
| 千问全新多模态理解生成大模型实时版，适合实时音频交互场景。支持音频伴随文本、图像、视频混合输入理解，具备语音和文本同时流式生成能力，提供了4种自然对话音色。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。此版本为2025年4月28日快照模型。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-28 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-14B。 |
图片生成 | 2025-04-28 |
| aitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型，可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照，输出服饰的人物试衣效果图片。 相较于aitryon模型，aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升，但生成耗时较长，适用于对时效性要求不高的场景。 |
视觉理解 | 2025-04-23 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr-2025-04-13），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。模型内置六种识别任务分别是：通用识别、文档解析、表格解析、信息抽取、多语言识别、公式识别。本模型为2025年04月13日的快照版本。 |
视频生成 | 2025-04-21 |
| 万相2.1-首尾帧-Plus，两张图片生成丝滑过度视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成画面细节更丰富。 |
语音合成 | 2025-04-20 |
| 千问系列首个语音合成模型，支持中文、英文、中英混合输入。自适应根据输入文本调整输出语气，音色真实自然，支持流式输出。 |
全模态 | 2025-03-27 |
| 千问全新多模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色，此版本为2025年3月26日的快照版本，相比1月19日的快照版本在视觉能力上有大幅提升。 |
全模态 | 2025-03-26 |
| 基于Qwen2.5训练的全新多模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-03-26 |
| 千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。 |
图片生成 | 2025-03-25 |
| 万相-通义图像编辑，支持预设编辑任务与指令式编辑，包含多种局部/全图编辑能力，如图像风格化、线稿生图、局部重绘、参考图生成、图像外扩、图像超分等。 |
语音合成 | 2025-03-20 |
| 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。 |
文本生成 | 2025-03-20 |
| 千问系列角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
文本向量 | 2025-03-20 |
| gte-rerank-v2是通义实验室研发的多语言文本统一排序模型，面向全球多个主流语种，提供高水平的文本排序服务。通常用于语义检索、RAG等场景，可以简单、有效地提升文本检索的效果。给定查询 (Query) 和一系列候选文本 (documents)，模型会根据与查询的语义相关性从高到低对候选文本进行排序。 |
文本生成 | 2025-03-19 |
| 千问系列上下文窗口最长，能力均衡且成本较低的模型，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标等任务。 |
语音合成 | 2025-03-18 |
| 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。 |
语音合成 | 2025-03-18 |
| CosyVoice 是通义实验室依托大规模预训练语言模型，深度融合文本理解和语音生成的新一代生成式语音合成大模型，支持文本至语音的实时流式合成。 |
全模态 | 2025-03-17 |
| 千问全模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色，此版本为2025年1月19日的快照版本，预计维护至下一个快照发布前的一个月左右。 |
深度思考 | 2025-03-05 |
| 千问QwQ推理模型增强版，基于Qwen2.5模型训练的QwQ推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、livecodebench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。 |
实时语音翻译 | 2025-03-04 |
| 多语言语音转写及翻译的多模态大模型。本模型提供长时间、高准确率、实时转写中/英/日/韩等10个混合语种的服务。同时支持中英日韩互译，以其他6个语种翻译成中文或英文。 |
语音识别 | 2025-03-04 |
| 多语言语音转写及翻译的多模态大模型。本模型支持60秒以内的实时语音识别，适用于语音搜索、设备指令等场景。提供10个混合语种的高准确率识别服务，同时支持中英日韩互译，以其他6个语种翻译成中文或英文。 |
视频生成 | 2025-02-27 |
| 万相2.1-图生视频-Turbo，让图片变为动态视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成速度更快。 |
全模态 | 2025-02-14 |
| 千问全新多模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色。 |
文本生成 | 2025-02-05 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B是一个基于Qwen2.5-Math-7B的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。 |
文本生成 | 2025-02-05 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B是一个基于Qwen2.5-32B的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。 |
文本生成 | 2025-02-05 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B是一个基于Qwen2.5-14B的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。 |
文本生成 | 2025-02-05 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是一个基于Qwen2.5-Math-1.5B的蒸馏大型语言模型，使用了 DeepSeek R1 的输出。 |
文本生成 | 2025-02-03 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。相对于通义千问-Plus-2025-0112版本，整体中英文能力都有综合能力升级，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，尤其是数学、逻辑推理、知识问答等客观类query，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力均定向提升，预计维护至下一个快照上线前一个月。 |
文本生成、深度思考 | 2025-01-27 |
| DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练，在长文本、代码、数学、百科、中文 能力上表现优秀。 |
视频生成 | 2025-01-20 |
| 万相2.1-图生视频-Plus，让图片变为动态视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，视频质量更高。 |
图片生成 | 2025-01-20 |
| Wan2.0-T2I-Turbo，更擅长质感人像和创意设计画作生成，在图像美观度、真实感、艺术性上全面升级，支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
视频生成 | 2025-01-16 |
| 表情包emoji是一款人脸动效视频生成模型，可基于人脸图片和预设的人脸动态模板，生成人脸动效视频。 |
视频生成 | 2025-01-16 |
| 表情包Emoji-Detect是辅助表情包Emoji生成的图像检测模型，用于检测图片中的人物形象是否符合视频生成要求。 |
文本生成 | 2025-01-15 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。相对于千问-Plus-2024-1220版本，中英文整体能力有提升，中英常识知识类、阅读理解能力提升较为显著，codeswtich现象相比上一版有显著改善，中文指令遵循能力显著提升。 |
图片生成 | 2025-01-15 |
| 图片分割模型是AI试衣OutfitAnyone的辅助模型，可对模特图、服饰图进行分割，用于试衣图片的前后处理。 |
视频生成 | 2025-01-09 |
| 万相2.1-文生视频-Turbo，一句话生成视频。生成速度更快，支持大幅度复杂运动、现实物理规律还原、丰富的艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升。 |
视频生成 | 2025-01-09 |
| 万相2.1-文生视频-Plus，一句话生成视频。视频品质更高，支持大幅度复杂运动、现实物理规律还原、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升。 |
图片生成 | 2025-01-09 |
| 万相2.1-文生图-Turbo，更快的生成速度，在图像美观度、真实感、艺术性上全面升级，更强的语义理解能力、丰富的风格泛化性、支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
图片生成 | 2025-01-09 |
| 万相2.1-文生图-Plus，更丰富的画面细节，在图像美观度、真实感、艺术性上全面升级，更强的语义理解能力、丰富的风格泛化性、支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
实时语音识别 | 2024-12-31 |
| 推荐使用 Paraformer最新实时语音识别模型，支持多个语种自由切换的视频直播、会议等实时场景的语音识别。可以通过language_hints参数选择语种获得更准确的识别效果。支持8kHz电话客服等场景下的实时语音识别。 支持的语言包括：中文（含粤语等各种方言）、英文、日语、韩语。 |
文本生成 | 2024-12-26 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。相对于千问-Plus-1125版本，中英文整体能力有提升，中英常识知识类、阅读理解能力提升较为显著，codeswtich现象相比上一版有显著改善，中文指令遵循能力显著提升。 |
多模态向量 | 2024-12-23 |
| 通义实验室基于预训练多模态大模型构建的多模态向量模型。该模型根据用户的输入生成高维连续向量，这些输入可以是文本、图片或视频。多模态向量在可应用于图片搜索、文搜图、视频搜索、图片分类和视频内容审核等下游任务中。 |
语音识别 | 2024-12-19 |
| Paraformer最新中文语音识别模型，模型结构升级，具有更好的识别效果,支持8kHz电话语音识别，仅支持中文热词。 |
文本生成 | 2024-12-12 |
| 意图识别和槽位填充是对话系统中的基础任务。本模型实现了一个基于 API的意图（intent）和槽位参数（slots）联合预测。在一次模型输出中，同时完成多个指令API的返回和槽位参数的填充。返回的结果为标准json格式。 |
视频生成 | 2024-12-10 |
| VideoRetalk是一个人物视频生成模型，可基于人物视频和人声音频，生成人物讲话口型与输入音频相匹配的新视频。 |
视频生成 | 2024-12-10 |
| AnimateAnyone-Template是辅助AnimateAnyone的动作模板生成模型，可基于视频提取人物动作并制作模板。 |
视频生成 | 2024-12-10 |
| AnimateAnyone是一款视频生成模型，可基于人物图片和动作模板生成人物全身动作视频。 |
视频生成 | 2024-12-10 |
| AnimateAnyone-detect是辅助AnimateAnyone的图像检测模型，用于检测图片中的人物形象是否符合视频生成要求。 |
视觉理解 | 2024-11-14 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。本模型为2024年10月28日的快照版本。 |
文本生成 | 2024-11-12 |
| 千问系列代码及编程模型是专门用于编程和代码生成的语言模型，性能出色，效果突出。 |
视频生成 | 2024-11-07 |
| LivePortrait-detect是辅助LivePortrait的图像检测模型，用于检测图片中的人物形象是否符合视频生成要求。 |
视频生成 | 2024-11-07 |
| LivePortrait是一款视频生成模型，可基于人物图片生成轻量化的人物肖像动态视频。 |
视频生成 | 2024-11-07 |
| EMO是一款视频生成模型，可基于人物图片生成高质量的人物肖像动态视频。 |
视频生成 | 2024-11-07 |
| EMO-Detect是辅助EMO的图像检测模型，用于检测图片中的人物形象是否符合视频生成要求。 |
文本生成 | 2024-10-15 |
| 千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。 |
文本生成 | 2024-09-19 |
| 千问系列数学模型是专门用于数学解题的语言模型，推理速度快，成本低。 |
文本生成 | 2024-09-19 |
| 千问系列数学模型是专门用于数学解题的语言模型，推理效果好，模型性能优秀本模型为2024年9月19日快照版本，预计维护到下个版本发布后一个月（待定）。 |
文本生成 | 2024-09-19 |
| 千问系列代码及编程模型是专门用于编程和代码生成的语言模型，推理速度快，成本低。 |
语音合成 | 2024-09-13 |
| 大模型声音复刻服务依托先进的大模型技术进行特征提取，无需训练过程就可以完成声音的复刻。仅需提供极短的音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。 大模型声音设计使用FunAudioGen-VD模型，支持通过文本Prompt描述，创造声音。无需受限任何音频质量，根据目标场景对音色、语气、语调、语速、情绪等各方面表现力的需求描述，即可生成高质量语音。高度还原专业配音演员的演出水准。 |
视频生成 | 2024-09-13 |
| 视频风格重绘可以将输入的视频帧序列进行多种风格化的重绘/生成，使新视频画面在兼顾原始人物和物体相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。当前支持预置重绘风格包括日式漫画、美式漫画、清新漫画、3D卡通、国风卡通。 |
语音识别 | 2024-09-13 |
| 热词是指用户可以预先定义的一组特定词汇或短语，这些词汇或短语在识别、翻译过程中会被赋予更高的优先级。针对您的特定业务领域，如果有部分词汇的语音识别、翻译效果不够好，可以将这些关键词或短语添加为热词进行优先识别或翻译，从而提升识别、翻译效果。 |
文本生成 | 2024-09-13 |
| 千问数学模型具有强大的数学解题能力,擅长处理中英文数学题，包括方程、计算、证明等方向。 |
语音合成 | 2024-09-13 |
| 声音复刻Cosyvoice大模型，依托先进的大模型技术进行特征提取，从而完成声音的复刻，且无需训练过程。仅需提供时长较短的音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。 |
语音识别 | 2024-09-06 |
| 推荐使用 Paraformer最新语音识别模型，支持多个语种的语音识别。可以通过language_hints参数选择语种获得更准确的识别效果，支持任意采样率。 支持的语言包括：中文（含粤语等各种方言）、英文、日语、韩语。可支持热词。 |
实时语音识别 | 2024-09-06 |
| 推荐使用 Paraformer最新实时语音识别模型，支持多个语种自由切换的视频直播、会议等实时场景的语音识别。可以通过language_hints参数选择语种获得更准确的识别效果。支持任意采样率。 支持的语言包括：中文（含粤语等各种方言）、英文、日语、韩语。 可支持热词。 |
图片生成 | 2024-08-19 |
| 人物实例分割运用了检测和分割技术，不仅能够在图像中识别出不同的对象，而且还能准确地画出每一个对象边界的像素级掩码（mask）。 |
图片生成 | 2024-08-19 |
| 图像擦除补全通过指定图像mask中要删除的人体、宠物、物品、文字、水印等图像区域，在保留背景的同时移除图像中的一个或多个人物、物体、文字等元素，此功能不支持输入prompt的消除。擦除补全技术结合了计算机视觉、AIGC inpainting等先进技术，可以在多种场景下应用，从而满足用户对隐私保护、内容创作和图像编辑等方面需求。 |
文本向量 | 2024-07-12 |
| 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。 |
图片生成 | 2024-06-28 |
| 图片精修是对AI试衣生成的效果图进行二次生成，输出还原度更高的精修试衣效果图。 |
图片生成 | 2024-06-25 |
| 虚拟模特可以对上传的真人或者人台实拍商品展示图进行智能生成，将其中的模特和背景替换为心仪的内容，在保持人物姿态不变的情况下，使用虚拟模特对商品进行更加精美、多样的展示。支持各种与模特产生互动的商品，如手持小商品、服装、鞋靴、配饰等。 |
图片生成 | 2024-06-25 |
| 虚拟模特可以对上传的真人或者人台实拍商品展示图进行智能生成，将其中的模特和背景替换为心仪的内容，在保持人物姿态不变的情况下，使用虚拟模特对商品进行更加精美、多样的展示。支持各种与模特产生互动的商品，如手持小商品、服装、鞋靴、配饰等。 |
图片生成 | 2024-06-21 |
| 创意海报生成，您的创意海报魔法工厂！它能够根据你的要求自动生成海报的背景和文字排版，支持多种海报风格，从宣传到祝福，让每一张海报都成为你的个性宣言。无需设计基础，轻松制作出彩作品，让创意触手可及。 |
图片生成 | 2024-06-21 |
| 鞋靴模特支持输入多视角鞋靴系列图片，同时对输入模特模板图的鞋子区域进行鞋靴AI试穿，实现模特鞋靴布局重绘生成，最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、试穿结果逼真。可用于模特商品图设计、新鞋AI试穿、模特穿戴布局重绘等场景。 |
图片生成 | 2024-06-11 |
| 万相-涂鸦作画通过手绘任意内容加文字描述，即可生成精美的涂鸦绘画作品，作品中的内容在参考手绘线条的同时，兼顾创意性和趣味性。涂鸦作画支持扁平插画、油画、二次元、3D卡通和水彩5种风格，可用于创意娱乐、辅助设计、儿童教学等场景。 |
实时语音识别 | 2024-06-06 |
| Paraformer中文实时语音识别模型，支持16kHz及以上采样率的视频直播、会议等实时场景下的语音识别。 |
实时语音识别 | 2024-06-06 |
| Paraformer中文实时语音识别模型，支持8kHz电话客服等场景下的实时语音识别。 |
图片生成 | 2024-05-28 |
| 万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片和意涂抹图中局部区域和prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。 |
图片生成 | 2024-05-24 |
| 图像画面大模型，对输入图像进行画面自由扩展，支持旋转画面，支持按照扩展系数和扩展像素数两种方式进行扩图。用户可以通过指定宽度、高度画面扩展比例或者左、右、上、下的扩展的像素值来控制画面扩展，可用于创意娱乐、辅助作图、画面设计、影视后期制作等场景。 |
图片生成 | 2024-05-24 |
| aitryon是一款性能出众的虚拟试衣图片生成模型，可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照，输出服饰的人物试衣效果图片。aitryon模型可在较短时间内生成试衣图片，适用于对时效性要求较高的场景。 |
文本生成 | 2024-05-20 |
| Qwen-Long是在通义千问针对超长上下文处理场景的大语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，支持最长1000万tokens(约1500万字或1.5万页文档)的超长上下文对话。配合同步上线的文档服务，可支持文本文件（ TXT、DOCX、PDF、XLSX、EPUB、MOBI、MD、CSV）和图片文件（BMP、PNG、JPG/JPEG、GIF 以及PDF扫描件）的解析和对话。说明：通过HTTP直接提交请求，支持1M tokens长度，超过此长度建议通过文件方式提交。 |
文本生成 | 2024-05-14 |
| 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、 RAG检索增强、法律Agent技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、生成法律文书、检索法律知识、审查合同条款等功能 |
图片生成 | 2024-04-09 |
| WordArt锦书-文字纹理生成可以对输入的文字内容或文字图片进行创意设计，根据提示词内容对文字添加材质和纹理，实现立体凸显或场景融合的效果，生成效果精美、风格多样的艺术字，结合背景可以直接作为文字海报使用。 |
图片生成 | 2024-04-09 |
| WordArt锦书-文字变形可以对输入的文字边缘轮廓进行创意变形，根据提示词内容进行边缘变化，实现一种字体的更多种创意用法，返回带有文字内容的黑底白色mask图。 |
文本向量 | 2024-04-09 |
| 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。 |
文本向量 | 2024-04-09 |
| 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。 |
文本向量 | 2024-04-09 |
| 通用文本向量的批处理接口，通过这个接口客户可以以文本方式一次性的提交大批量的向量计算请求，在系统完成所有的计算之后，大模型服务平台会将结果信息存储在结果文件中供客户下载解析。 |
文本向量 | 2024-04-09 |
| 通用文本向量的批处理接口，通过这个接口客户可以以文本方式一次性的提交大批量的向量计算请求，在系统完成所有的计算之后，大模型服务平台会将结果信息存储在结果文件中供客户下载解析。 |
语音识别 | 2024-04-09 |
| Paraformer中英文语音识别模型，支持16kHz及以上采样率的音频或视频语音识别。 |
语音识别 | 2024-04-09 |
| Paraformer多语言语音识别模型，支持16kHz及以上采样率的音频或视频语音识别。 支持的语种/方言包括：中文普通话、中文方言（粤语、吴语、闽南语、东北话、甘肃话、贵州话、河南话、湖北话、湖南话、宁夏话、山西话、陕西话、山东话、四川话、天津话）、英语、日语、韩语、西班牙语、印尼语、法语、德语、意大利语、马来语。 |
语音识别 | 2024-04-09 |
| Paraformer语音识别提供的文件转写API，能够对常见的音频或音视频文件进行语音识别，并将结果返回给调用者。Paraformer中文语音识别模型，支持8kHz电话语音识别。 |
图片生成 | 2024-04-09 |
| 基于人物形象训练已经得到的形象，可以继续通过人物生成写真模型完成该形象的写真生成，支持多种预设风格，包括证件照、商务写真等。 |
图片生成 | 2024-04-09 |
| 对用户上传的人物图像进行检测，判断其中所包含的人脸是否符合facechain微调所需的标准，检测维度包括人脸数量、大小、角度、光照、清晰度等多维度，支持图像组输入，并返回每张图像对应的检测结果。 |
图片生成 | 2024-03-22 |
| 人像风格重绘可以将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成，使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。 |
图片生成 | 2024-03-22 |
| 图像背景生成可以基于输入的前景图像素材拓展生成背景信息，实现自然的光影融合效果，与细腻的写实画面生成。支持文本描述、图像引导等多种方式，同时支持对生成的图像智能添加文字内容。 |
图片生成 | 2024-01-05 |
| 万相-文本生成图像大模型，支持中英文双语输入，重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 |
新加坡
模型类型 | 时间 | 服务部署范围 | 模型ID | 功能说明 |
图片生成 | 2026-08-04 | 国际 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-08-03 | 国际 |
| Qwen3.8原生视觉语言系列Max模型，是通义千问迄今能力最强的旗舰模型，拥有2.4万亿参数，采用MoE架构，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.7系列显著提升。 |
语音识别 | 2026-07-30 | 国际 |
| 新增Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming（实时）、Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Filetrans（非实时）和Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash（非实时）系列模型：方言支持：支持汉语七大方言（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤）及 20+ 地区口音；古诗词优化：提升古诗词识别准确率，适用于文化教育、有声读物等场景；文本优化：标点预测与文本归一化增强，数字/日期/金额自动转标准格式；多语种扩展：支持中、英、日、韩等共 30 个语种；热词和上下文能力：支持热词（预编译热词和即时热词） context 上下文，提升特定词汇识别准确率。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-21 | 国际 |
| Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。 |
图片生成 | 2026-07-20 | 国际 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。 细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。 知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 Qwen-Image-3.0-Pro 不只是在追求"好看"，更在追求“好用”——让图像生成真正成为可落地的生产力工具。 |
实时语音合成 | 2026-07-14 | 国际 |
| qwen-audio-3.0-tts-plus是面向高质量语音生成场景打造的高性能语音合成大模型。相比前一版本，模型支持更多小语种和中文方言，显著提升方言发音的正宗程度，并增强了 free-style 指令遵循能力和细粒度标签控制能力，可更准确地控制情绪、语气、角色、语速、音量和合成风格。同时，模型在噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性，进一步提升了音质、清晰度、分辨率和整体表现力。Plus 版本更强调合成效果和细节表现，适用于有更高音质、自然度和表现力要求的专业场景，如内容创作、有声书、影视配音、品牌声音设计和高品质语音服务。 |
实时语音合成 | 2026-07-14 | 国际 |
| qwen-audio-3.0-tts-flash是面向实时交互场景优化的高性能语音合成大模型。相比前一版本，模型支持更多小语种和中文方言，提升了方言发音的正宗程度，并增强了 free-style 指令遵循能力和细粒度标签控制能力，可更灵活地控制情绪、语气、角色、语速、音量等表达方式。同时，模型在噪声、混响等复杂声学条件下具备更强鲁棒性，提升了音质、清晰度和整体表现力。Flash 版本重点优化实时合成体验，首包延时控制在 200ms 以内，适用于语音助手、实时对话、智能客服等低延迟交互场景。 |
文本生成 | 2026-07-10 | 国际 |
| GLM-5.2-Fast-Preview 是智谱 AI 旗舰模型 GLM-5.2 的高速版本，支持 1M 超长上下文，模型能力对齐 GLM-5.2 标准版，具备逻辑推理、长文本理解与代码生成能力。通过推理加速优化，输出 TPS 可达 GLM-5.2 标准版的 1.5～2 倍，显著提升输出速度，适用于实时对话、Agent 多轮调用、流式代码生成等对输出速度敏感的场景。 |
视频生成 | 2026-07-01 | 国际 |
| 万相2.7-文生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年6月12日快照。 |
视频生成 | 2026-07-01 | 国际 |
| 万相2.7-参考生视频，更加稳定的角色、道具与场景参考，支持最大5个图/视频混合参考，支持音频音色参考，搭配基础能力升级实现更强表演能力。该版本为2026年6月12日快照。 |
图片生成 | 2026-06-25 | 国际 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-25 | 国际 |
| kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-06-25 | 国际 |
| GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
语音识别 | 2026-06-17 | 国际 |
| 百聆2026年6月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。支持context上下文能力，可转写5分钟以内的音频。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 国际 |
| HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 国际 |
| HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频，进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入，能够更精准理解并延续创作意图，在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 国际 |
| HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-10 | 国际 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，相较于5月20日快照增加了视觉模态理解能力，能够感知真实世界场景，具备多模态交互混合智能体能力。该版本为2026年6月8日快照。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 | 国际 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-21 | 国际 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
实时语音翻译 | 2026-05-19 | 国际 |
| Qwen3.5-LiveTranslate-Flash的实时版本，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3.5-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，通义千问3.5-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂60种语言，会说29种语言。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 国际 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 国际 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 国际 |
| 万相2.7-文生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年4月25日快照。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 国际 |
| 万相2.7-图生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。该版本为2026年4月25日快照。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 国际 |
| HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 国际 |
| HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-23 | 国际 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，相较于2月15日快照，本模型在Agentic coding能力上大幅提升；推理速度显著提升；知识、推理与长上下文能力保持较高水准，满足复杂Agent任务的需求，适合应用于编码智能体、生产工作流和高吞吐场景。该版本为2026年4月20日快照。 |
图片生成 | 2026-04-23 | 国际 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-22 | 国际 |
| Qwen3.6系列27B原生视觉语言Dense模型，模型效果相较3.5-27B重点提升了Agentic coding能力、模型STEM与推理能力进一步增强；视觉模态方面在空间智能、物体定位与检测能力上显著增强，视频理解、文档OCR及视觉Agent能力稳步提升。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 国际 |
| HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 国际 |
| HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 国际 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 国际 |
| Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。 |
语音合成 | 2026-04-15 | 国际 |
| 大模型声音复刻服务依托先进的大模型技术进行特征提取，无需训练过程就可以完成声音的复刻。仅需提供极短的音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。 大模型声音设计使用FunAudioGen-VD模型，支持通过文本Prompt描述，创造声音。无需受限任何音频质量，根据目标场景对音色、语气、语调、语速、情绪等各方面表现力的需求描述，即可生成高质量语音。高度还原专业配音演员的演出水准。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 | 国际 |
| Qwen3.6系列中规模最大、综合能力最强的Max模型Preview版本，当前开放纯文本模型能力供体验。相较于此前发布的Qwen3-Max和Qwen3.6-Plus，本模型在vibe coding能力上进一步提升、coding agent执行更加高效、前端编程开发能力显著提升；长尾知识能力进一步升级。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 | 国际 |
| GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 国际 |
| Wan2.7-VideoEdit，自然语言指令编辑视频，支持局部或全局编辑，可参考图像替换视频元素，支持复刻视频动作、特效、运镜等动态过程。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 国际 |
| Wan2.7-T2V，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 国际 |
| Wan2.7-R2V，更加稳定的角色、道具与场景参考，支持最大5个图/视频混合参考，支持音频音色参考，搭配基础能力升级实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 国际 |
| 万相2.7-图生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
图片生成 | 2026-04-01 | 国际 |
| 万相2.7-图像生成与编辑旗舰版模型，支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑，在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现。 |
图片生成 | 2026-04-01 | 国际 |
| 万相2.7-图像生成与编辑，支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑，在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-01 | 国际 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。 |
实时全模态 | 2026-03-26 | 国际 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出以及可控语音对话，WebSearch和复杂FunctionCall的调用，并且具备智能语义打断的交互能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2026-03-26 | 国际 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本， 支持超过 10 小时的音频理解及超过 400 秒的 720P（1 FPS）音视频理解与对话，并进一步拓展语言范围，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出，并且具备强大的结构化音视频理解能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态理解与交互体验。 |
实时全模态 | 2026-03-26 | 国际 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出以及可控语音对话，WebSearch和复杂FunctionCall的调用，并且具备智能语义打断的交互能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2026-03-26 | 国际 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本， 支持超过 10 小时的音频理解及超过 400 秒的 720P（1 FPS）音视频理解与对话，并进一步拓展语言范围，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出，并且具备强大的结构化音视频理解能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态理解与交互体验。 |
实时全模态 | 2026-03-25 | 国际 |
| Qwen3.5-Omni是Qwen最新一代全模态大模型，支持文本，图片，音频，音视频理解与交互。作为 Qwen3-Omni 的全面进化版本，支持60+种语言音频输入，30+语言语音输出以及可控语音对话，WebSearch和复杂FunctionCall的调用，并且具备智能语义打断的交互能力，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。该版本为2026年3月15日快照。 |
文本生成、深度思考 | 2026-03-20 | 国际 |
| DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的正式版模型，也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型，同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。 |
图片生成 | 2026-03-03 | 国际 |
| Qwen-Image-2.0系列满血版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。满血版具备2.0系列最强的文字渲染能力和真实质感。该版本为2026年3月3日快照。 |
图片生成 | 2026-03-03 | 国际 |
| Qwen-Image-2.0系列加速版模型，实现了图片生成和图片编辑的融合；具备更专业的文字渲染1k token指令支持能力、更细腻的真实质感，细腻刻画写实场景、更强的语义遵循能力。加速版有效实现了模型效果和性能的最佳平衡。 |
语音识别 | 2026-03-02 | 国际 |
| 通义千问3-ASR-Flash，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，通义千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别 多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。此版本为2026年2月10日的快照版本。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 国际 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 国际 |
| Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 国际 |
| Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 国际 |
| Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。 |
文本生成 | 2026-02-20 | 国际 |
| Qwen3系列新一代代码生成模型，效果接近Qwen3-Coder-Plus兼具更优性能。模型重点优化仓库级别理解、支持多轮工具交互、提升对于agentic coding类工具的适配能力。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 国际 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 国际 |
| Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。 |
语音识别 | 2026-02-13 | 国际 |
| Qwen3-ASR-Flash的实时版，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，Qwen3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别 多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。此版本为2026年2月10日的快照版本。 |
语音合成 | 2026-02-10 | 国际 |
| Qwen3-TTS-VD模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月26日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-02-10 | 国际 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月22日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-02-10 | 国际 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，Instruct模型可通过自然语言进行合成效果的处理，确保在不同语境下，合成情感、表达高度贴合的语音。目前支持25个音色的中英文Instruct调节。 |
语音合成 | 2026-02-10 | 国际 |
| 克隆能力：CosyVoice-v3-plus是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音克隆大模型，具有更好的音质和复刻相似度，适用于更专业的场景。仅需提供5-20s的参考音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。合成能力：CosyVoice-v3-plus是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音合成大模型，具有更好的音质和表现力，适用于更专业的场景。该模型支持文本至语音的实时流式合成。 |
语音合成 | 2026-02-09 | 国际 |
| 合成能力：CosyVoice-v3-Flash是通义实验室CosyVoice系列最新版高性能的语音合成大模型，较之前版本在自然度、音质、韵律、情感表现力上有更好的表现。该模型支持文本至语音的实时流式合成。克隆能力：CosyVoice-v3-Flash也是通义实验室CosyVoice系列最新版的语音克隆大模型，较之前版本提升了发音准确性、音色相似度，并且增加了更多小语种支持（德、西、法、意、俄）。仅需提供5-20s的参考音频，即可迅速生成高度相似且听感自然的定制声音。 |
文本生成 | 2026-01-30 | 国际 |
| 千问系列角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
视频生成 | 2026-01-29 | 国际 |
| 万相2.6-参考生视频-Flash，生成更快性价比更高。支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍 |
文本向量 | 2026-01-27 | 国际 |
| 基于Qwen LLM底座训练的文本排序模型，对输入的Query和候选Docs进行相关性排序，支持100+语种和长文本输入，适用于文本检索、RAG等场景，效果对齐开源Qwen3-Rerank系列模型 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-23 | 国际 |
| 千问3系列Max模型，相较2025年9月23日快照，此版本实现思考模式和非思考模式的有效融合，模型整体效果得到全方位的大幅度提升。在思考模式下，同时发布Web搜索、Web信息提取和代码解释器工具能力，使得模型在慢思考的同时，能够通过引入外部工具，以更高的准确性解决更有难度的问题。此版本为2026年1月23日快照。 |
视觉理解 | 2026-01-22 | 国际 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，相较于2025年10月15日快照，模型整体效果有大幅提升：在通用视觉识别与推理方面有增强；在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。 |
语音合成 | 2026-01-21 | 国际 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，Instruct模型可通过自然语言进行合成效果的处理，确保在不同语境下，合成情感、表达高度贴合的语音。目前支持25个音色的中英文Instruct调节。该模型等同于2026年01月22日快照版本模型。 |
视频生成 | 2026-01-15 | 国际 |
| 万相2.6-图生视频-Flash，生成更快更高性价比。智能分镜调度支持多镜头叙事，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
图片生成 | 2026-01-15 | 国际 |
| 千问图像编辑模型Max系列，提供更稳定、更丰富的编辑能力：提升工业设计与几何推理能力；提升角色一致性；减轻偏移问题；集成Lora能力，可以进行更多功能的图像编辑。 |
语音合成 | 2026-01-14 | 国际 |
| 千问3-TTS-VD模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月15日快照版本模型。 |
语音合成 | 2026-01-14 | 国际 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2026年01月15日快照版本模型。 |
文本生成 | 2026-01-13 | 国际 |
| 千问系列多语言角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
图片生成 | 2026-01-09 | 国际 |
| 千问系列图像生成模型，具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色。此版本为2026年1月9日快照，为Qwen-Image-Max的蒸馏加速版，可以更快速地生成高质量图片。 |
图片生成 | 2025-12-30 | 国际 |
| 千问图像生成模型Max系列，在各类生成任务中表现出色，相较Plus系列大幅度降低生成图片的AI感，提升图像真实性；具备更真实的人物质感、更细腻的自然纹理、更美观的文字渲染。 |
图片生成 | 2025-12-22 | 国际 |
| Z-Image-Turbo是在Artificial Analysis评测中荣登文生图开源模型世界第一的高效图像生成模型,仅用60亿参数和8步推理就能生成媲美大规模商业模型的照片级真实感图像,并在中英双语文本渲染、复杂语义理解和多样化主题生成上表现卓越。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-12-18 | 国际 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合。相较于9月23日快照，在推理及分析任务、风格控制上表现更优；同时拥有更低的延时和更快的响应速度。此版本为2025年12月19日快照版本。 |
视频生成 | 2025-12-16 | 国际 |
| 万相2.6-参考生视频，支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍。提醒：当使用视频进行参考时，输入视频也会计入费用，详见模型计费文档。 |
图片生成 | 2025-12-15 | 国际 |
| 万相2.6-文生图，画面质感、美学表现、指令遵循升级，在艺术风格精准控制、真实感人像、长文本生图及广泛历史文化IP覆盖上均表现出卓越能力，可生成高质量且富有表现力的视觉内容。 |
图片生成 | 2025-12-15 | 国际 |
| 万相2.6-图像生成，全能图像生成模型，支持图文一体化推理生成，具备多图创意融合、商用级一致性、美学要素迁移与镜头光影精确控制，全面提升图像生成的一致性、可控性和表现力。 |
图片生成 | 2025-12-15 | 国际 |
| 千问系列图像编辑Plus模型，相较10月30日快照提升角色一致性、工业设计能力、几何推理能力；同时集成例如打光等Lora能力、减轻偏移问题。此版本为2025年12月15日快照。 |
语音合成 | 2025-12-12 | 国际 |
| 千问3-TTS-VD模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-design服务设计的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年12月16日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-12-12 | 国际 |
| 千问voice-design模型是千问语音模型的声音设计系列模型，仅需输入简单的文字描述，即可迅速设计出符合要求的相关声音。结合qwen3-tts-vd-realtime模型使用，可设计输出10个语种的语音。且合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
实时全模态 | 2025-12-04 | 国际 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型的实时版，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
全模态 | 2025-12-04 | 国际 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。 |
实时语音识别 | 2025-12-04 | 国际 |
| Qwen3-LiveTranslate-Flash，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，Qwen3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂19种语言，会说10种语言以及8种中文方言。 |
视频生成 | 2025-12-03 | 国际 |
| 万相2.6-文生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，能够生成主体、场景和氛围一致的多镜头叙事视频，最高支持15秒时长，更高品质的声音生成，更好的指令遵循和视觉质量 |
视频生成 | 2025-12-03 | 国际 |
| 万相2.6-图生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，更高品质的声音生成，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
— | 2025-12-01 | 国际 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
语音合成 | 2025-11-27 | 国际 |
| 千问3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的实时语音合成大模型，可对qwen3-voice-enrollment服务复刻的声音进行高保真实时语音合成，且同一音色支持11个语种的语音输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年11月27日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-11-27 | 国际 |
| 千问3-TTS-Flash-Realtime模型是通义实验室最新的实时语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地实时合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
语音合成 | 2025-11-27 | 国际 |
| Qwen3-TTS-Flash模型是通义实验室最新推出的离线语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
语音合成 | 2025-11-27 | 国际 |
| 千问voice-enrollment模型是千问语音模型的声音复刻系列模型，仅需5s以上的音频，即可迅速复刻高相似度声音。结合qwen3-tts-vc-realtime模型使用，可将一个人的声音高保真复刻，输出10个语种的语音。且合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。 |
视觉理解 | 2025-11-21 | 国际 |
| 本模型为2025年11月20日的快照版本，基于最新Qwen-VL3架构全面升级，在文档解析，文字定位能力全面升级，端到端时延，幻觉大幅降低。 |
语音识别 | 2025-11-21 | 国际 |
| 百聆2026年4月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。此版本为2025年11月7日的快照版本。 |
视觉理解 | 2025-11-20 | 国际 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。 |
文本生成 | 2025-11-19 | 国际 |
| 基于Qwen3全面升级的基础级文本翻译大模型，支持32个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
语音识别 | 2025-11-18 | 国际 |
| 千问3-ASR-Flash的大文件转录版本，千问3-ASR-Flash是一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
实时语音识别 | 2025-11-17 | 国际 |
| 通义实验室新一代端到端语音识别大模型的实时版，基于领先的自研语音技术，具备卓越的上下文感知和高精度语音转写能力。基于端到端架构，Fun-ASR 集成了创新的 RAG 技术，支持大规模热词自定义、敏感/语气词自动过滤、ITN 规范化、标点预测等多维功能，显著提升了整体识别准确率和语境贴合度。同时，Fun-ASR 支持中英文自由切换，多地区方言覆盖，具备更强的噪声鲁棒性，适应多样复杂环境。此版本为2025年11月7日的快照版本。 |
文本生成 | 2025-11-11 | 国际 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
视频生成 | 2025-11-10 | 国际 |
| wan2.2-animate-move图生动作是一款角色动画生成模型，用户只需上传一张角色照片和一段参考表演视频，即可将视频中的表情和动作迁移到图片角色上，生成高保真的动画视频。 |
视频生成 | 2025-11-10 | 国际 |
| wan2.2-animate-mix视频换人是一款角色替换的模型产品，上传一张角色照片与一段表演视频，即可将原视频中的角色精准替换为照片中的角色，完整保留原始视频的场景、光照和色调等环境细节。 |
多模态向量 | 2025-10-31 | 国际 |
| Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，具有以视觉为中心、领域性能优异（电商、 安防、相册/图库、自驾等）、高性价比的特点。兼容文本、图像、视频3种模态，可应用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频，以视频搜视频等下游任务场景。 |
多模态向量 | 2025-10-31 | 国际 |
| Embedding-Vision是基于LLM底座的视觉多模态表征模型，具有以视觉为中心、领域性能优异（电商、 安防、相册/图库、自驾等）、高性价比的特点。兼容文本、图像、视频3种模态，可应用于以图搜图、以文搜图、以文搜视频，以视频搜视频等下游任务场景。本模型（tongyi-embedding-vision-flash）是轻量化版本，在视觉向量化上具备极高性价比。 |
图片生成 | 2025-10-31 | 国际 |
| 千问系列图像编辑Plus模型，在首版Edit模型基础上进一步优化了推理性能与系统稳定性，大幅缩短图像生成与编辑的响应时间；支持单次请求返回多张图片，显著提升用户体验。 |
实时语音识别 | 2025-10-29 | 国际 |
| 千问3-ASR-Flash的实时版，一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，通义千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-21 | 国际 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的推理版本，多模态推理能力仅次于Qwen3-VL-235B-Thinking，STEM&数学类解题能力、通用图像和视频理解能力出众，多模态Agent能力达到SOTA，适合做复杂多模态推理任务。 |
视觉理解 | 2025-10-21 | 国际 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的非推理版本，综合表现仅次于Qwen3-VL-235B-Instruct，文档识别和理解能力出色，空间感知与万物识别能力强，视觉2D检测/空间推理能力达到SOTA，适合通用场景下的复杂感知任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-15 | 国际 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-03 | 国际 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Thinking版本，响应速度快，具备更强多模态理解与推理、视觉智能体、长视频长文档等超长上下文支持能力；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
视觉理解 | 2025-10-03 | 国际 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Instruct版本，响应速度快，支持长视频长文档等超长上下文；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-30 | 国际 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Thinking版本，占用显存更低，能够完成多模态理解与推理；支持长视频长文档等超长上下文、视觉2D/3D定位；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力。 |
视觉理解 | 2025-09-30 | 国际 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Instruct版本，占用显存更低，全面升级图像/视频理解、长视频长文档等超长上下文支持、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
语音识别 | 2025-09-25 | 国际 |
| 百聆多语言语音识别大模型，支持超过31种语言，支持语种自由切换，出海用户首推，尤其东南亚出海。fun-asr为该模型的升级版本，建议切换使用fun-asr。 |
图片生成 | 2025-09-24 | 国际 |
| 万相2.5-文生图-Preview，全新升级模型架构。画面美学、设计感、真实质感显著提升，精准指令遵循，擅长中英文和小语种文字生成，支持复杂结构化长文本和图表、架构图等内容生成。 |
图片生成 | 2025-09-24 | 国际 |
| 万相2.5-图像编辑-Preview，全新升级模型架构。支持指令控制实现丰富的图像编辑能力，指令遵循能力进一步提升，支持高一致性保持的多图参考生成，文字生成表现优异。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-24 | 国际 |
| 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 |
实时语音翻译 | 2025-09-24 | 国际 |
| Qwen3-LiveTranslate-Flash的实时版本，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，通义千问3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂19种语言，会说10种语言以及8种中文方言。 |
语音识别 | 2025-09-24 | 国际 |
| 百聆2026年4月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。此版本等同于2025年11月7日的快照版本。 |
视频生成 | 2025-09-23 | 国际 |
| 万相2.5-文生视频-Preview，全新升级模型架构，支持与画面同步的声音生成，支持10秒长视频生成，更强的指令遵循能力，运动能力、画面质感进一步提升。 |
视频生成 | 2025-09-23 | 国际 |
| 万相2.5-图生视频-Preview，全新升级技术架构，支持与画面同步的声音生成，支持10秒长视频生成，更强的指令遵循能力，运动能力、画面质感进一步提升。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 国际 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-23 | 国际 |
| Qwen3系列视觉理解模型，多模态思考能力显著增强，模型在STEM与数学推理方面进行了重点优化；视觉感知与识别能力全面提升、OCR能力迎来重大升级。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 国际 |
| Qwen3系列视觉理解模型，在视觉coding、空间感知等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解，OCR能力迎来重大升级。 |
实时语音翻译 | 2025-09-23 | 国际 |
| 千问3-LiveTranslate-Flash的实时版本，一款高精度、高响应、高鲁棒性的多语言实时音视频同传大模型。依托Qwen3-Omni强大的基座能力、海量多模态数据、跨语言跨模态对齐和视觉增强等技术，千问3-LiveTranslate-Flash 实现了离线和实时两种音视频翻译能力，能听懂19种语言，会说10种语言以及8种中文方言。此版本为2025年9月22日的快照版本。 |
文本生成 | 2025-09-23 | 国际 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年9月23日快照，相较上一版本（7月22日快照）在下游任务效果和工具调用方面鲁棒性有所提升；代码安全性增强。 |
图片生成 | 2025-09-23 | 国际 |
| 千问系列图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA，模型性能大幅提升。 |
实时语音识别 | 2025-09-23 | 国际 |
| 通义实验室新一代端到端语音识别大模型的实时版，基于领先的自研语音技术，具备卓越的上下文感知和高精度语音转写能力。基于端到端架构，Fun-ASR 集成了创新的 RAG 技术，支持大规模热词自定义、敏感/语气词自动过滤、ITN 规范化、标点预测等多维功能，显著提升了整体识别准确率和语境贴合度。同时，Fun-ASR 支持中英文自由切换，多地区方言覆盖，具备更强的噪声鲁棒性，适应多样复杂环境。 |
语音识别 | 2025-09-19 | 国际 |
| 千问3-Omni-30b-a3b-Captioner是一款强大的音频细粒度分析模型，专为在复杂多变的音频场景中生成精准、全面的内容描述而设计，可自动解析并描述从复杂语音、环境声到音乐、影视声效等各类音频内容，能够在多声源、混合化的环境中亦保持稳定而可信的输出。 |
实时全模态 | 2025-09-17 | 国际 |
| 千问3-Omni-Flash多模态大模型的实时版，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。此版本为2025年9月15日的快照版本。 |
全模态 | 2025-09-17 | 国际 |
| Qwen3-Omni-Flash多模态大模型，基于Thinker–Talker混合专家（MoE）架构，支持文本、图像、音频、视频的高效理解与语音生成能力，可进行119种语言文本交互和20种语言语音交互，生成类人语音实现跨语言精准沟通。模型具备强大指令跟随与系统提示定制功能，灵活适配对话风格与角色设定，广泛应用于文本创作、语音助手、多媒体分析等场景，提供自然流畅的多模态交互体验。此版本为2025年9月15日的快照版本。 |
语音合成 | 2025-09-16 | 国际 |
| Qwen3-TTS-Flash-Realtime-2025-09-18模型是通义实验室最新的实时语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地实时合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年9月18日快照版本模型。 |
语音合成 | 2025-09-16 | 国际 |
| 千问3-TTS-Flash-2025-09-18模型是通义实验室最新推出的离线语音合成大模型，不仅拥有17种高表现力的拟人音色，且能低延迟高稳定地合成音频；同时支持多种语言，方言，支持同一音色多语言输出。该模型经过海量数据训练，合成音频可以根据文本自适应调节语气，对复杂文本合成也有较好的处理能力。该模型为2025年9月18日快照版本模型。 |
语音识别 | 2025-09-16 | 国际 |
| 千问3-ASR-Flash是一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别多个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
视觉理解 | 2025-09-16 | 国际 |
| 千问VL-Plus（qwen-vl-plus），即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。 |
视觉理解 | 2025-09-16 | 国际 |
| 千问VL-Max（qwen-vl-max），即千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-16 | 国际 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。 |
视觉理解 | 2025-09-12 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2-首尾帧生视频，生成速度更快。优化视频动态稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，两张图片生成丝滑过度视频。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 国际 |
| 基于Qwen3的新一代思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Thinking-2507指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简。 |
文本生成 | 2025-09-11 | 国际 |
| 基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 国际 |
| 本版本为2025年9月11日快照，相较7月28日快照在思考模式下指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简；在非思考模式下中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-05 | 国际 |
| Qwen3系列Max模型Preview版本，实现思考模式和非思考模式的有效融合。思考模式下在智能体编程能力、常识知识推理能力、数学/科学/通用类推理等能力上均有显著增强。 |
文本向量 | 2025-08-25 | 国际 |
| 通用文本向量V4版本，是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。 |
图片生成 | 2025-08-18 | 国际 |
| 千问系列首个图像编辑模型，成功将Qwen-Image的文本渲染能力拓展到编辑任务上。支持精准的中英双语文字编辑、视觉外观与语义双重编辑、具备强大的跨基准性能表现。 |
视频生成 | 2025-08-15 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2图生视频，生成速度更快。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。 |
实时全模态 | 2025-08-14 | 国际 |
| 千问全新多模态理解生成大模型实时版，适合实时音频交互场景。支持音频伴随文本、图像、视频混合输入理解，具备语音和文本同时流式生成能力，提供了4种自然对话音色。 |
图片生成 | 2025-08-14 | 国际 |
| 千问系列首个图像生成模型，参数规模200亿。具备卓越的文本渲染能力，在复杂文本渲染、各类生成与编辑任务重表现出色，在多个公开基准测试中获得SOTA。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-01 | 国际 |
| Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成 | 2025-07-31 | 国际 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-31 | 国际 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。本模型是动态更新版本，模型更新不会提前通知。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-30 | 国际 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 国际 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 国际 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）中英文和多语言整体通用能力有大幅提升。主观开放类任务专项优化，显著更加符合用户偏好，能够提供更有帮助性的回复。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-29 | 国际 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。相较上个版本在中英文能力、工具调用上进行了专用增强。本版本为2025年7月28日快照，首次支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
视频生成 | 2025-07-28 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2文生视频，视频品质更高。可稳定生成大幅度复杂运动，支持影视级画面表现与控制，更强大的指令遵循能力，实现物理世界还原。 |
图片生成 | 2025-07-28 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
图片生成 | 2025-07-28 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2文生图，更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。 |
视频生成 | 2025-07-28 | 国际 |
| 全新升级的万相2.2图生视频，视频品质更高。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-25 | 国际 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。 |
文本生成 | 2025-07-24 | 国际 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-07-24 | 国际 |
| 基于Qwen3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 国际 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 国际 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 国际 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-23 | 国际 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。此版本为2025年7月14日快照模型，相较上个版本在非thinking模式下中英文能力均有大幅提升，工具调用能力专项增强。 |
文本生成 | 2025-07-21 | 国际 |
| 千问系列角色扮演模型，针对日语拟人化交互场景专项优化。在角色一致性保持、上下文感知的话题推进、倾听共情等方面表现出色，可精准还原个性化角色。本版本显著增强了日语本地化表达（含方言与敬语）、拟人化角色扮演真实度、叙事连贯性控制以及场景化认知能力。 |
全模态 | 2025-07-18 | 国际 |
| 千问全新多模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色。 |
图片生成 | 2025-05-22 | 国际 |
| 万相2.1-文生图Turbo版，生成速度更快。在图像美感、真实感与艺术性上全面升级，语义理解能力更强，风格泛化能力丰富，支持最高200万像素生成，支持智能改写提示词。 |
图片生成 | 2025-05-22 | 国际 |
| 万相2.1-文生图Plus版，生成图像细节更丰富。在图像美感、真实感与艺术性上全面升级，语义理解能力更强，风格泛化能力丰富，支持最高200万像素生成，支持智能改写提示词。 |
视频生成 | 2025-05-14 | 国际 |
| 万相2.1-VACE-Plus 视频创作与编辑一体化模型。支持局部编辑、视频重绘、背景扩展、时长延展、图像参考等视频编辑与生成任务，并支持通过文本、图像、视频进行多模态条件控制。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 国际 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 国际 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 国际 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 国际 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 国际 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-14B。 |
文本生成、深度思考 | 2025-04-29 | 国际 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。此版本为2025年4月28日快照模型。 |
视频生成 | 2025-04-07 | 国际 |
| 万相2.1-首尾帧生视频Plus版，为两张图片生成流畅的过渡视频。支持大幅度复杂运动、遵循物理规律、丰富的艺术风格与影视级画面质感，指令遵循能力进一步增强，生成视频细节更丰富。 |
全模态 | 2025-03-26 | 国际 |
| 基于Qwen2.5训练的全新多模态理解生成大模型，支持文本, 图像，语音，视频输入理解和混合输入理解，具备文本和语音同时流式生成能力，多模态内容理解速度显著提升，提供了4种自然对话音色。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-03-26 | 国际 |
| 千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。 |
深度思考 | 2025-03-05 | 国际 |
| 千问QwQ推理模型增强版，基于Qwen2.5模型训练的QwQ推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、livecodebench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。 |
视频生成 | 2025-02-27 | 国际 |
| 万相2.1-图生视频Turbo版，让静态图片生成视频。支持大幅度复杂运动、遵循物理规律、电影级艺术风格与画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成速度更快。 |
文本生成、深度思考 | 2025-01-30 | 国际 |
| Qwen3系列Turbo模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-Turbo，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成 | 2025-01-30 | 国际 |
| 千问系列能力均衡的模型，推理效果和速度介于千问-Max和千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。相对于通义千问-Plus-2025-0112版本，整体中英文能力都有综合能力升级，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，尤其是数学、逻辑推理、知识问答等客观类query，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力均定向提升，预计维护至下一个快照上线前一个月。 |
文本生成 | 2025-01-30 | 国际 |
| 千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本，请使用历史快照版本。 |
视频生成 | 2025-01-20 | 国际 |
| 万相2.1-图生视频Plus版，让静态图片生成视频。支持大幅度复杂运动、遵循物理规律、电影级艺术风格与画面质感，指令遵循能力进一步提升，视频质量更佳。 |
视频生成 | 2025-01-09 | 国际 |
| 万相2.1-文生视频Turbo版，一句话生成视频。支持大幅度复杂运动、遵循物理规律、电影级艺术风格与画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成速度更快。 |
视频生成 | 2025-01-09 | 国际 |
| 万相2.1-文生视频Plus版，一句话生成视频。支持大幅度复杂运动、遵循物理规律、电影级艺术风格与画面质感，指令遵循能力进一步提升，视频质量更佳。 |
文本向量 | 2024-07-12 | 国际 |
| 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。 |
美国（弗吉尼亚）
模型类型 | 时间 | 服务部署范围 | 模型ID | 功能说明 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-08-03 | 全球 |
| Qwen3.8原生视觉语言系列Max模型，是通义千问迄今能力最强的旗舰模型，拥有2.4万亿参数，采用MoE架构，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.7系列显著提升。 |
文本生成、深度思考 | 2026-07-07 | 美国 |
| GLM-5.2-US是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-03 | 美国 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成 | 2026-07-02 | 全球 |
| 千问系列角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-26 | 美国 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
文本生成、深度思考 | 2026-06-26 | 美国 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频，进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入，能够更精准理解并延续创作意图，在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
文本生成、深度思考 | 2026-06-16 | 全球 |
| GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-15 | 全球 |
| kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-09 | 全球 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，相较于5月20日快照增加了视觉模态理解能力，能够感知真实世界场景，具备多模态交互混合智能体能力。该版本为2026年6月8日快照。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 | 全球 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-20 | 全球 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 美国 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 美国 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-29 | 全球 |
| kimi-k2.5是月之暗面迄今发布最全能的模型，原生多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 | 全球 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 | 全球 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 全球 |
| Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 | 全球 |
| GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-01 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。 |
文本生成 | 2026-03-30 | 美国 |
| 基于Qwen3全面升级的基础级文本翻译大模型，支持31个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
视觉理解 | 2026-03-14 | 美国 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，相较于2025年10月15日快照，模型整体效果有大幅提升：在通用视觉识别与推理方面有增强；在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 全球 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 全球 |
| Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。 |
视频生成 | 2025-12-16 | 全球 |
| 万相2.6-参考生视频，支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍 |
图片生成 | 2025-12-15 | 全球 |
| 万相2.6-文生图，画面质感、美学表现、指令遵循升级，在艺术风格精准控制、真实感人像、长文本生图及广泛历史文化IP覆盖上均表现出卓越能力，可生成高质量且富有表现力的视觉内容。 |
图片生成 | 2025-12-15 | 全球 |
| 万相2.6-图像生成，全能图像生成模型，支持图文一体化推理生成，具备多图创意融合、商用级一致性、美学要素迁移与镜头光影精确控制，全面提升图像生成的一致性、可控性和表现力。 |
视频生成 | 2025-12-03 | 美国 |
| 万相2.6-文生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，能够生成主体、场景和氛围一致的多镜头叙事视频，最高支持15秒时长，更高品质的声音生成，更好的指令遵循和视觉质量 |
视频生成 | 2025-12-03 | 全球 |
| 万相2.6-文生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，能够生成主体、场景和氛围一致的多镜头叙事视频，最高支持15秒时长，更高品质的声音生成，更好的指令遵循和视觉质量 |
视频生成 | 2025-12-03 | 美国 |
| 万相2.6-图生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，更高品质的声音生成，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
视频生成 | 2025-12-03 | 全球 |
| 万相2.6-图生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，更高品质的声音生成，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
文本生成、深度思考 | 2025-12-01 | 美国 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-12-01 | 全球 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
视觉理解 | 2025-11-21 | 全球 |
| 本模型为2025年11月20日的快照版本，基于最新Qwen-VL3架构全面升级，在文档解析，文字定位能力全面升级，端到端时延、幻觉大幅降低。 |
文本生成 | 2025-11-19 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的基础级文本翻译大模型，支持32个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-11-11 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-21 | 全球 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的推理版本，多模态推理能力仅次于Qwen3-VL-235B-Thinking，STEM&数学类解题能力、通用图像和视频理解能力出众，多模态Agent能力达到SOTA，适合做复杂多模态推理任务。 |
视觉理解 | 2025-10-21 | 全球 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的非推理版本，综合表现仅次于Qwen3-VL-235B-Instruct，文档识别和理解能力出色，空间感知与万物识别能力强，视觉2D检测/空间推理能力达到SOTA，适合通用场景下的复杂感知任务。 |
视觉理解 | 2025-10-15 | 美国 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-15 | 全球 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-03 | 全球 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Thinking版本，响应速度快，具备更强多模态理解与推理、视觉智能体、长视频长文档等超长上下文支持能力；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
视觉理解 | 2025-10-03 | 全球 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Instruct版本，响应速度快，支持长视频长文档等超长上下文；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-30 | 全球 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Thinking版本，占用显存更低，能够完成多模态理解与推理；支持长视频长文档等超长上下文、视觉2D/3D定位；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力。 |
视觉理解 | 2025-09-30 | 全球 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Instruct版本，占用显存更低，全面升级图像/视频理解、长视频长文档等超长上下文支持、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-24 | 全球 |
| 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，多模态思考能力显著增强，模型在STEM与数学推理方面进行了重点优化；视觉感知与识别能力全面提升、OCR能力迎来重大升级。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，在视觉coding、空间感知等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解，OCR能力迎来重大升级。 |
文本生成 | 2025-09-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年9月23日快照，相较上一版本（7月22日快照）在下游任务效果和工具调用方面鲁棒性有所提升；代码安全性增强。 |
语音识别 | 2025-09-16 | 美国 |
| Qwen3-ASR-Flash是一款基于大语言模型的高精度、高智能、高鲁棒性的多语种语音识别模型。依托强大的基座模型、海量的文本与多模态数据、千万小时音频数据，通义千问3-ASR-Flash实现了高精度的语音识别功能，能够自动判断语种并准确识别 11 个语种的语音，在复杂的音频环境下能够保证精确转录。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-16 | 美国 |
| 千问超大规模语言模型增强版，支持中文英文等不同语言输入。相对于之前版本，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力定向提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-16 | 全球 |
| 千问超大规模语言模型增强版，支持中文英文等不同语言输入。相对于之前版本，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力定向提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 全球 |
| 基于Qwen3的新一代思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Thinking-2507指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简。 |
文本生成 | 2025-09-11 | 全球 |
| 基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 全球 |
| 本版本为2025年9月11日快照，相较7月28日快照在思考模式下指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简；在非思考模式下中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-05 | 全球 |
| Qwen3系列Max模型Preview版本，实现思考模式和非思考模式的有效融合。思考模式下在智能体编程能力、常识知识推理能力、数学/科学/通用类推理等能力上均有显著增强。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-01 | 美国 |
| Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-01 | 全球 |
| Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成 | 2025-07-31 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-30 | 全球 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 全球 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）中英文和多语言整体通用能力有大幅提升。主观开放类任务专项优化，显著更加符合用户偏好，能够提供更有帮助性的回复。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-29 | 全球 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。相较上个版本在中英文能力、工具调用上进行了专用增强。本版本为2025年7月28日快照，首次支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-25 | 全球 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。 |
文本生成 | 2025-07-24 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。 |
视觉理解 | 2025-07-07 | 全球 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-14B。 |
德国（法兰克福）
模型类型 | 时间 | 服务部署范围 | 模型ID | 功能说明 |
图片生成 | 2026-08-06 | 全球 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-08-03 | 全球 |
| Qwen3.8原生视觉语言系列Max模型，是通义千问迄今能力最强的旗舰模型，拥有2.4万亿参数，采用MoE架构，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.7系列显著提升。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-21 | 全球 |
| Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。 |
文本生成 | 2026-07-02 | 全球 |
| 千问系列角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频，进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入，能够更精准理解并延续创作意图，在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
文本生成、深度思考 | 2026-06-16 | 全球 |
| GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-15 | 全球 |
| kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-09 | 全球 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，相较于5月20日快照增加了视觉模态理解能力，能够感知真实世界场景，具备多模态交互混合智能体能力。该版本为2026年6月8日快照。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 | 全球 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-20 | 全球 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-29 | 全球 |
| kimi-k2.5是月之暗面迄今发布最全能的模型，原生多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 | 全球 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-24 | 全球 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-04-22 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 全球 |
| Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 | 全球 |
| GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-01 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 欧盟 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步；响应速度快，兼具推理速度和性能。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现接近于Qwen3.5-27B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型，融合了线性注意力机制；响应速度快，兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-23 | 全球 |
| Qwen3.5系列122B-A10B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。该模型的综合表现仅次于Qwen3.5-397B-A17B，文本能力显著优于Qwen3-235B-2507，视觉能力优于Qwen3-VL-235B。 |
文本生成 | 2026-02-20 | 欧盟 |
| Qwen3系列新一代代码生成模型，效果接近Qwen3-Coder-Plus兼具更优性能。模型重点优化仓库级别理解、支持多轮工具交互、提升对于agentic coding类工具的适配能力。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 全球 |
| Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-02-15 | 全球 |
| Qwen3.5系列397B-A17B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在语言理解、逻辑推理、代码生成、智能体任务、图像理解、视频理解、图形用户界面（GUI）等多种任务中，均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能。具备强大的代码生成与智能体能力，对于各类智能体场景具有良好的泛化性。 |
文本生成、深度思考 | 2026-01-23 | 欧盟 |
| 千问3系列Max模型，相较2025年9月23日快照，此版本实现思考模式和非思考模式的有效融合，模型整体效果得到全方位的大幅度提升。在思考模式下，同时发布Web搜索、Web信息提取和代码解释器工具能力，使得模型在慢思考的同时，能够通过引入外部工具，以更高的准确性解决更有难度的问题。此版本为2026年1月23日快照。 |
视觉理解 | 2026-01-22 | 欧盟 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，相较于2025年10月15日快照，模型整体效果有大幅提升：在通用视觉识别与推理方面有增强；在安防、巡店、巡检、拍照解题等业务场景识别效果上提升显著。此版本为2026年1月22日快照版本。 |
视频生成 | 2025-12-16 | 全球 |
| 万相2.6-参考生视频，支持指定人物或任意物品进行参考，精准保持形象和声音的一致性，支持多角色参考合拍 |
图片生成 | 2025-12-15 | 全球 |
| 万相2.6-文生图，画面质感、美学表现、指令遵循升级，在艺术风格精准控制、真实感人像、长文本生图及广泛历史文化IP覆盖上均表现出卓越能力，可生成高质量且富有表现力的视觉内容。 |
图片生成 | 2025-12-15 | 全球 |
| 万相2.6-图像生成，全能图像生成模型，支持图文一体化推理生成，具备多图创意融合、商用级一致性、美学要素迁移与镜头光影精确控制，全面提升图像生成的一致性、可控性和表现力。 |
视频生成 | 2025-12-03 | 全球 |
| Wan2.6-文生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，能够生成主体、场景和氛围一致的多镜头叙事视频，最高支持15秒时长，更高品质的声音生成，更好的指令遵循和视觉质量 |
视频生成 | 2025-12-03 | 全球 |
| 万相2.6-图生视频，智能分镜调度支持多镜头叙事，更高品质的声音生成，多人稳定对话，更自然真实音色，最高支持15秒时长生成 |
— | 2025-12-01 | 欧盟 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
— | 2025-12-01 | 全球 |
| 本版本为2025年12月1日快照，相较7月28日快照在推理能力上有提升；智能体能力、多轮工具调用能力进一步增强；主观创作类任务表现更优。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
视觉理解 | 2025-11-21 | 全球 |
| 本模型为2025年11月20日的快照版本，基于最新Qwen-VL3架构全面升级，在文档解析，文字定位能力全面升级，端到端时延、幻觉大幅降低。 |
视觉理解 | 2025-11-20 | 全球 |
| 千问VL-OCR（qwen-vl-ocr），即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务，提供强大的图文识别能力。 |
文本生成 | 2025-11-19 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的基础级文本翻译大模型，支持32个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-11-11 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-21 | 全球 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的推理版本，多模态推理能力仅次于Qwen3-VL-235B-Thinking，STEM&数学类解题能力、通用图像和视频理解能力出众，多模态Agent能力达到SOTA，适合做复杂多模态推理任务。 |
视觉理解 | 2025-10-21 | 全球 |
| Qwen3-VL系列最大尺寸Dense模型的非推理版本，综合表现仅次于Qwen3-VL-235B-Instruct，文档识别和理解能力出色，空间感知与万物识别能力强，视觉2D检测/空间推理能力达到SOTA，适合通用场景下的复杂感知任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-15 | 欧盟 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-15 | 全球 |
| Qwen3系列小尺寸视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B，响应速度快。全面升级图像/视频理解，支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-10-03 | 全球 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Thinking版本，响应速度快，具备更强多模态理解与推理、视觉智能体、长视频长文档等超长上下文支持能力；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
视觉理解 | 2025-10-03 | 全球 |
| Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Instruct版本，响应速度快，支持长视频长文档等超长上下文；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-30 | 全球 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Thinking版本，占用显存更低，能够完成多模态理解与推理；支持长视频长文档等超长上下文、视觉2D/3D定位；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力。 |
视觉理解 | 2025-09-30 | 全球 |
| Qwen3-VL系列8B Dense模型的Instruct版本，占用显存更低，全面升级图像/视频理解、长视频长文档等超长上下文支持、空间感知与万物识别能力，胜任复杂现实任务。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-24 | 欧盟 |
| 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-24 | 全球 |
| 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 欧盟 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解。 |
深度思考、视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，多模态思考能力显著增强，模型在STEM与数学推理方面进行了重点优化；视觉感知与识别能力全面提升、OCR能力迎来重大升级。 |
视觉理解 | 2025-09-23 | 全球 |
| Qwen3系列视觉理解模型，在视觉coding、空间感知等方向全面升级；视觉感知与识别能力大幅提升，支持超长视频理解，OCR能力迎来重大升级。 |
文本生成 | 2025-09-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年9月23日快照，相较上一版本（7月22日快照）在下游任务效果和工具调用方面鲁棒性有所提升；代码安全性增强。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-16 | 欧盟 |
| 千问超大规模语言模型增强版，支持中文英文等不同语言输入。相对于之前版本，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力定向提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-16 | 全球 |
| 千问超大规模语言模型增强版，支持中文英文等不同语言输入。相对于之前版本，中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善，创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力定向提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 全球 |
| 基于Qwen3的新一代思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Thinking-2507指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简。 |
文本生成 | 2025-09-11 | 全球 |
| 基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-11 | 全球 |
| 本版本为2025年9月11日快照，相较7月28日快照在思考模式下指令遵循能力有提升、模型总结回复更加精简；在非思考模式下中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-09-05 | 全球 |
| Qwen3系列Max模型Preview版本，实现思考模式和非思考模式的有效融合。思考模式下在智能体编程能力、常识知识推理能力、数学/科学/通用类推理等能力上均有显著增强。 |
文本生成、深度思考 | 2025-08-01 | 全球 |
| Qwen3系列Flash模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀，指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成 | 2025-07-31 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-30 | 全球 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。 |
文本生成 | 2025-07-29 | 全球 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-30B-A3B）中英文和多语言整体通用能力有大幅提升。主观开放类任务专项优化，显著更加符合用户偏好，能够提供更有帮助性的回复。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-29 | 全球 |
| Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。相较上个版本在中英文能力、工具调用上进行了专用增强。本版本为2025年7月28日快照，首次支持1M上下文长度，按照上下文长度进行阶梯计费。 |
文本生成、深度思考 | 2025-07-25 | 全球 |
| 基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。 |
文本生成 | 2025-07-24 | 全球 |
| 基于Qwen3全面升级的旗舰级翻译大模型，支持92个语种互译，模型性能和翻译效果全面升级，并提供更稳定的术语定制、格式还原度、领域提示能力，让译文更精准、自然。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。 |
文本生成 | 2025-07-23 | 全球 |
| 基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。 |
文本生成、深度思考 | 2025-05-12 | 全球 |
| 实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。 |
日本（东京）
模型类型 | 时间 | 服务部署范围 | 模型ID | 功能说明 |
图片生成 | 2026-08-06 | 全球 |
| 内容丰实：支持最大 4.5k token 输入，支持图中图密集信息排版，让报纸、分镜、菜单、试卷等复杂版面一次生成。细节真实：支持 10px 小字精准渲染，微表情、毛孔、发丝等细节生动还原，逼近真实摄影的质感。知识厚实：支持 12 国语言、多种字体原生渲染，主流网页、游戏、直播等界面仿真，外部知识全纳入。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-08-03 | 全球 |
| Qwen3.8原生视觉语言系列Max模型，是通义千问迄今能力最强的旗舰模型，拥有2.4万亿参数，采用MoE架构，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.7系列显著提升。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-28 | 全球 |
| kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务，同时支持文本、图片与视频输入，思考模式，对话与 Agent 任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-07-28 | 全球 |
| GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的最新旗舰模型，支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-07-21 | 全球 |
| Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。 |
文本生成 | 2026-07-02 | 全球 |
| 千问系列角色扮演模型，本模型是动态更新版本，模型更新会提前通知，适合拟人化的角色扮演，同时优化了限定人设指令遵循、话题推进、倾听共情等能力，支持个性化角色的深度还原。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频，进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图，在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频，进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入，能够更精准理解并延续创作意图，在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。 |
视频生成 | 2026-06-16 | 全球 |
| HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频，进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图，在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善，输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-06-01 | 全球 |
| Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-21 | 全球 |
| Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 全球 |
| 旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。 |
文本生成、深度思考 | 2026-05-11 | 全球 |
| 高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。 |
视频生成 | 2026-04-26 | 全球 |
| HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-17 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。 |
文本生成、深度思考 | 2026-04-14 | 全球 |
| GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 全球 |
| Wan2.7-VideoEdit，自然语言指令编辑视频，支持局部或全局编辑，可参考图像替换视频元素，支持复刻视频动作、特效、运镜等动态过程。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 全球 |
| Wan2.7-T2V，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 全球 |
| Wan2.7-R2V，更加稳定的角色、道具与场景参考，支持最大5个图/视频混合参考，支持音频音色参考，搭配基础能力升级实现更强表演能力。 |
视频生成 | 2026-04-03 | 全球 |
| 万相2.7-图生视频，演绎能力全面升级，文戏情感细腻自然，动作戏激烈拳拳到肉，搭配更富有戏剧性和节奏感的镜头切换，实现更强表演能力。 |
图片生成 | 2026-04-01 | 全球 |
| 万相2.7-图像生成与编辑，支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑，在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现 |
文本生成、深度思考、视觉理解 | 2026-04-01 | 全球 |
| Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。 |