爱诗-视频动作模仿API参考

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爱诗-视频动作模仿模型支持输入 人物图片 和 动作参考视频 ,将视频中的动作迁移到目标角色上,生成角色复现相同动作的新视频。适用于动作模仿、编舞复刻、角色动画生成等场景。

重要本文档仅适用于华北2(北京)地域,且必须使用该地域的API Key

服务开通

  1. 前往阿里云百炼控制台,搜索 PixVerse,找到 PixVerse 模型卡片,单击立即开通
  2. 在弹窗内确认开通及授权。

适用范围

为确保调用成功,请务必保证模型、Endpoint URL 和 API Key 均属于同一地域。跨地域调用将会失败。

说明本文的视频动作模仿示例适用于华北2(北京)地域

HTTP调用

由于视频动作模仿任务耗时较长(通常为1-5分钟),API采用异步调用。整个流程包含 "创建任务 -> 轮询获取" 两个核心步骤,具体如下:

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis

调用时请将{WorkspaceId}替换为真实的业务空间ID

说明

  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。
  • 新手指引请参见Postman

请求参数

请求头(Headers)

Content-Typestring(必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorizationstring(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Asyncstring(必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。固定值:pixverse/pixverse-motioncontrol

input object (必选)

输入的基本信息,包括角色图片和动作视频。

属性

media array (必选)

媒体素材列表,必须包含 1 个 image_url 类型的角色图片和 1 个 video_url 类型的动作视频。

元素属性

type string (必选)

媒体类型。取值范围:

  • image_url:角色图片。
  • video_url:动作视频。

url string (必选)

媒体资源的 URL 地址。

  • image_url:角色图片的 URL。建议单人主体,画面清晰。

    • 文件大小:不超过 20MB。
    • 分辨率:最长边不超过 10000px。
    • 支持格式:PNG、JPEG、WebP。
  • video_url:动作视频的 URL。建议为单人主体,画面动作清晰。

    • 文件大小:不超过 100MB。
    • 时长:不超过 30 秒。
    • 支持格式:MP4、MOV。

parameters object (必选)

视频生成参数。如设置输出视频清晰度、是否添加水印等。

属性

resolution string (必选)

输出视频的清晰度。取值范围:360P540P720P。实际输出分辨率会根据输入素材的宽高比自适应调整。

watermark boolean (可选)

是否添加水印标识,水印位于视频右下角,文案固定为"AI生成"。

  • false:默认值,不添加水印。
  • true:添加水印。

视频动作模仿

传入角色图片和动作视频,生成角色模仿动作的视频。

# 调用时请将 {WorkspaceId} 替换为真实的业务空间ID。
curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "pixverse/pixverse-motioncontrol",
    "input": {
        "media": [
            {
                "type": "image_url",
                "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250919/adsyrp/move_input_image.jpeg"
            },
            {
                "type": "video_url",
                "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250919/kaakcn/move_input_video.mp4"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "watermark": true
    }
}'

Python SDK

from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
import os

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

media = [{'type': 'image_url', 'url': 'https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250919/adsyrp/move_input_image.jpeg'}, {'type': 'video_url', 'url': 'https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250919/kaakcn/move_input_video.mp4'}]

def sample_async_call():
    # 异步提交视频生成任务
    rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                model='pixverse/pixverse-motioncontrol',
                                media=media,
                                resolution='720P',
                                watermark=True)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # 查询任务状态
    status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))

    # 等待任务完成
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

if __name__ == '__main__':
    sample_async_call()

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明

  • 轮询建议:视频生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 15 秒)来获取结果。
  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。
  • task_id 有效期24小时,超时后将无法查询结果,接口将返回任务状态为UNKNOWN
  • RPS 限制:查询接口默认RPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调
  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

请求头(Headers)

Authorizationstring(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

查询任务结果

{task_id}完整替换为上一步接口返回的task_id的值。task_id查询有效期为24小时,并请将{WorkspaceId}替换为真实的业务空间ID

curl -X GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

响应参数

outputobject

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中
  • RUNNING:任务处理中
  • SUCCEEDED:任务执行成功
  • FAILED:任务执行失败
  • CANCELED:任务已取消
  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知
轮询过程中的状态流转:
  • PENDING(排队中) → RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。
  • 初次查询状态通常为 PENDING(排队中)或 RUNNING(处理中)。
  • 当状态变为 SUCCEEDED 时,响应中将包含生成的视频URL。
  • 若状态为 FAILED,请检查错误信息并重试。
  • 若状态为 CANCELED,表示任务已取消,如需继续请重新提交任务。
  • 若状态为 UNKNOWN,表示任务不存在或状态未知,可能在 task_id 不存在或超过 24 小时有效期后出现。

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

video_urlstring

视频URL。仅在 task_status 为 SUCCEEDED 时返回。

视频格式为MP4(H.264 编码)。视频链接暂无过期时间,但不建议将其作为长期存储,请及时下载。

orig_prompt string

原始输入的prompt,对应请求参数prompt

codestring

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误码

messagestring

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误码

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

duration integer

计费时长(秒)。输出视频时长与输入的动作参考视频时长一致,计费按向上取整。

size string

输出视频的分辨率。

fps integer

输出视频的帧率。

SR string

输出视频的分辨率档位。

video_count integer

视频数量,固定为 1。

任务执行成功

{
    "request_id": "43aa3b9f-71c7-98e0-9529-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "e699df60-145c-464f-ab6a-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2026-07-14 18:15:04.045",
        "scheduled_time": "2026-07-14 18:15:04.093",
        "end_time": "2026-07-14 18:16:17.412",
        "video_url": "https://media.pixverseai.cn/xxxx.mp4"
    },
    "usage": {
        "duration": 6,
        "size": "1280*704",
        "fps": 24,
        "video_count": 1,
        "SR": "720"
    }
}

任务执行失败

若任务执行失败,task_status将置为 FAILED,并提供错误码和信息。请参见错误码进行解决。

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-a0c6a421c010",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "Invalid field type or value. Please verify your input data."
    }
}

任务查询过期

task_id查询有效期为 24 小时,超时后将无法查询,返回以下报错信息。

{
    "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
        "task_status": "UNKNOWN"
    }
}

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误码进行解决。