Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。
推理服务供应商
qwen3.7-flash模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
华北2（北京）
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 支持 | 模型调优 | 不支持 |
新加坡
部署范围：国际
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
美国（弗吉尼亚）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
日本（东京）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 991808 | 最大输出长度 | 131072 |
上下文长度 | 1000000 | 最大输入长度（思考模式下） | 983616 |
最大输出长度（思考模式下） | 131072 | 最大思维链长度 | 262144 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
华北2（北京）
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
输入（Batch File） | 0.3 | 每百万tokens |
输出（Batch File） | 1.2 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
输入（Batch Chat) | 0.6 | 每百万tokens |
输出（Batch Chat) | 2.4 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
输入（Batch File） | 0.6 | 每百万tokens |
输出（Batch File） | 2.4 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
输入（Batch Chat) | 1.2 | 每百万tokens |
输出（Batch Chat) | 4.8 | 每百万tokens |
新加坡
部署范围：国际
32k<Input<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.749 | 每百万tokens |
输出 | 2.998 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.15 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.937 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.075 | 每百万tokens |
256k<Input<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.499 | 每百万tokens |
输出 | 5.995 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.3 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.874 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.15 | 每百万tokens |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
美国（弗吉尼亚）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
日本（东京）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.083 | 每百万tokens |
输出 | 0.33 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.017 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.103 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.008 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.165 | 每百万tokens |
输出 | 0.66 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.033 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.206 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.017 | 每百万tokens |
限流
华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 30000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
新加坡
部署范围：国际
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
日本（东京）
部署范围：全球
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
快照版本
qwen3.7-flash-2026-07-15
Qwen3.7原生视觉语言系列Flash模型，相较3.6-Flash全面提升多模态理解与Agent执行能力。重点强化多模态基础能力、万物识别能力更强，真实世界感知与空间智能进一步提升，Search Agent、CI Agent等多模态Agent场景能力显著升级、端到端任务执行更稳定，多模态Coding能力优化、vibe coding 体验更加流畅。该版本为2026年7月15日快照。
推理服务供应商
qwen3.7-flash-2026-07-15模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
华北2（北京）
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
新加坡
部署范围：国际
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
美国（弗吉尼亚）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
日本（东京）
部署范围：全球
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 | Image Text Video | 输出模态 | Text |
模型体验 | 支持 | Function Calling | 支持 |
结构化输出 | 支持 | 联网搜索 | 不支持 |
前缀续写 | 支持 | 上下文缓存 | 支持 |
批量推理 | 不支持 | 模型调优 | 不支持 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 | 991808 | 最大输出长度 | 131072 |
上下文长度 | 1000000 | 最大输入长度（思考模式下） | 983616 |
最大输出长度（思考模式下） | 131072 | 最大思维链长度 | 262144 |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
华北2（北京）
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
新加坡
部署范围：国际
32k<Input<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.749 | 每百万tokens |
输出 | 2.998 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.15 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.937 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.075 | 每百万tokens |
256k<Input<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.499 | 每百万tokens |
输出 | 5.995 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.3 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.874 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.15 | 每百万tokens |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
美国（弗吉尼亚）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.6 | 每百万tokens |
输出 | 2.4 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.12 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.75 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.06 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 1.2 | 每百万tokens |
输出 | 4.8 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.24 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 1.5 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.12 | 每百万tokens |
日本（东京）
部署范围：全球
32k<输入<=256k
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.083 | 每百万tokens |
输出 | 0.33 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.017 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.103 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.008 | 每百万tokens |
256k<输入<=1m
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
输入 | 0.165 | 每百万tokens |
输出 | 0.66 | 每百万tokens |
输入（缓存命中） | 0.033 | 每百万tokens |
显式缓存创建 | 0.206 | 每百万tokens |
显式缓存命中 | 0.017 | 每百万tokens |
限流
华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 30000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
新加坡
部署范围：国际
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
德国（法兰克福）
部署范围：全球
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |
日本（东京）
部署范围：全球
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） | 15000 |
TPM（每分钟tokens） | 5,000,000 |