qwen3.7-text-embedding

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是通义实验室基于Qwen3.7训练的多语言文本统一向量模型,相较text-embedding-v4版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升;在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升20%;支持256~2560维用户自定义向量维度。

推理服务供应商

qwen3.7-text-embedding模型的推理服务供应商为阿里云百炼。

模型能力

能力项

支持情况

能力项

支持情况

输入模态

Text

输出模态

Text

模型体验

支持

Function Calling

不支持

结构化输出

不支持

联网搜索

不支持

前缀续写

不支持

上下文缓存

不支持

批量推理

不支持

模型调优

不支持

上下文限制

参数

参数

最大输入长度

131072

最大输出长度

上下文长度

131072

模型价格

本文仅展示模型调用原价,不包含限时优惠等活动信息,请前往百炼控制台查看活动优惠。

华北2(北京)

计费项

价格(元)

单位

文本输入

0.5

每百万tokens

新加坡

部署范围:国际

计费项

价格(元)

单位

文本输入

0.525

每百万tokens

限流

华北2(北京)

参数

RPM(每分钟请求数)

24000

TPM(每分钟tokens)

1,000,000

新加坡

部署范围:国际

参数

RPM(每分钟请求数)

2000

TPM(每分钟tokens)

1,000,000