创建会话 API：POST /sessions-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

创建一个会话实例：绑定智能体与运行环境。会话创建时拍摄智能体当时最新版本的完整快照。

前提

已完成 Endpoint 与鉴权配置，详见API 总览与认证。创建会话前需先有智能体和运行环境，分别详见Agent与Environment。

接口

POST /sessions

请求体

字段	必填	类型	说明
`agent`	是	string	绑定的智能体 ID。会话锁定智能体当前最新版本的快照
`environment_id`	是	string	绑定的运行环境 ID
`title`	否	string	会话标题，便于在列表中辨识
`resources`	否	array	创建时挂载的文件列表。每项含 `type`（固定为 `file`）、`file_id`（已上传的文件 ID）、`mount_path`（挂载路径，必须以 `/uploads/` 开头，实际路径会加上 `/mnt/session` 前缀）
`vault_ids`	否	array of string	保险箱 ID 列表。将指定 Vault 中的 Credential 注入会话运行环境，使智能体可访问对应密钥
`metadata`	否	object	业务自定义键值，不影响模型行为

请求示例

bash

curl -X POST "$AGENTSTUDIO_URL/sessions" \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent": "agent_xxx",
    "environment_id": "env_xxx",
    "title": "Q3 销售数据分析",
    "resources": [
      {"type": "file", "file_id": "file_xxx", "mount_path": "/uploads/workspace/data.csv"}
    ],
    "vault_ids": ["vlt_xxx"],
    "metadata": {"biz_ticket_id": "1234"}
  }'

python

session = client.sessions.create(
    agent="agent_xxx",
    environment_id="env_xxx",
    title="Q3 销售数据分析",
    resources=[
        {"type": "file", "file_id": "file_xxx", "mount_path": "/uploads/workspace/data.csv"},
    ],
    vault_ids=["vlt_xxx"],
    metadata={"biz_ticket_id": "1234"},
)
print(session.id, session.status)

java

Map<String, String> metadata = new HashMap<>();
metadata.put("biz_ticket_id", "1234");

Session session = client.sessions().create(SessionCreateParam.builder()
    .agentId("agent_xxx")
    .environmentId("env_xxx")
    .title("Q3 销售数据分析")
    .resources(List.of(SessionResource.builder()
        .type("file")
        .fileId("file_xxx")
        .mountPath("/uploads/workspace/data.csv")
        .build()))
    .vaultIds(List.of("vlt_xxx"))
    .metadata(metadata)
    .build());
System.out.println(session.getId() + " " + session.getStatus());

响应示例

会话详情嵌入完整的智能体快照。

{
  "id": "sesn_xxx",
  "type": "session",
  "status": "idle",
  "agent": {
    "id": "agent_xxx",
    "type": "agent",
    "version": 1,
    "name": "data-analyst",
    "description": null,
    "model": {"id": "qwen3-max"},
    "system": "你是数据分析专家，使用 pandas 处理 CSV 文件。",
    "tools": []
  },
  "environment_id": "env_xxx",
  "title": "Q3 销售数据分析",
  "resources": [
    {
      "id": "sesrsc_xxx",
      "type": "file",
      "file_id": "file_xxx",
      "mount_path": "/mnt/session/uploads/workspace/data.csv",
      "created_at": "2026-05-28T08:23:11Z",
      "updated_at": "2026-05-28T08:23:11Z"
    }
  ],
  "metadata": {"biz_ticket_id": "1234"},
  "archived_at": null,
  "created_at": "2026-05-28T08:23:11Z",
  "updated_at": "2026-05-28T08:23:11Z",
  "request_id": "xxx"
}

响应为 Session 对象。字段如下：

响应字段

字段	类型	说明
`id`	string	会话 ID，格式 `sesn_<ULID>`
`type`	string	固定为 `session`
`status`	string	会话状态：`idle` / `running` / `terminated`。新建会话为 `idle`
`agent`	object	智能体配置完整快照（创建时锁定），含 `id`/`version`/`name`/`model`/`system`/`tools` 等
`environment_id`	string	绑定的运行环境 ID
`resources`	array	挂载的文件列表。每项含 `id`（资源 ID）、`type`、`file_id`（内部副本 ID）、`mount_path`（含前缀的完整路径）
`title` / `metadata`	string / object	同请求体
`archived_at`	string \| null	归档时间，未归档时为 `null`
`created_at` / `updated_at`	string	创建/最近更新时间，ISO 8601
`request_id`	string	本次请求的唯一标识

配置锁定

会话创建时拍摄智能体当时最新版本的完整快照（嵌入到会话详情的 agent 字段）。后续编辑智能体只影响新建会话，已有会话继续使用快照中的配置。