常见问题

本篇文档主要介绍在使用大模型服务平台阿里云百炼中常见问题。

计费相关

  1. 目前阿里云百炼平台中模型服务中各模型的收费单价是什么?

    目前各模型的计费单价已汇总,请点击计费项查看。

  2. 模型部署的费用是如何计算的?

    如何进行模型部署,请参见:模型部署

    计费方式

    按时间计费

    可包月预付费

    按模型调用量计费

    计费公式

    费用 = 使用时长 × 实例数量 ×实例单价

    支持模型丰富

    费用 = 调用消耗量 × 部署后调用单价

    单价与模型推理(调用)单价相同

    计费说明

    适合对大模型推理服务有低延迟、高SLA需求的场景。

    适合对模型训练的结果进行快速验证。

    完整部署费用明细请查看模型部署计费

  3. 通义千问大模型训练单价计费是什么?

    计费详情

    计费方式

    按训练的数据量计费

    计费公式

    模型训练费用 = (训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数)× 循环次数 × 训练单价(最小计费单位:1 token)

    您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用,并单击计算详情,查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价

    通义千问

    模型服务

    模型规格

    价格

    通义千问2.5-72B

    qwen2.5-72b-instruct

    0.15元/千Token

    通义千问2-开源版-72B

    qwen2-72b-instruct

    通义千问1.5-开源版-72B

    qwen1.5-72b-chat

    通义千问-Plus-0723

    qwen-plus-0723

    通义千问3-32B

    qwen3-32b

    0.04 元/千Token

    通义千问3-14B

    qwen3-14b

    0.03元/千Token

    通义千问2.5-32B

    qwen2.5-32b-instruct

    通义千问2.5-14B

    qwen2.5-14b-instruct

    通义千问1.5-开源版-14B

    qwen1.5-14b-chat

    通义千问-Plus

    qwen-plus

    通义千问Turbo

    qwen-turbo

    通义千问-Turbo-0624

    qwen-turbo-0624

    通义千问3-8B

    qwen3-8b

    0.006元/千Token

    通义千问2.5-7B

    qwen2.5-7b-instruct

    通义千问2-开源版-7B

    qwen2-7b-instruct

    通义千问1.5-开源版-7B

    qwen1.5-7b-chat

    通义千问VL

    模型服务

    模型规格

    价格

    通义千问VL-Max-0201

    qwen-vl-max-0201

    0.15元/千Token

    通义千问VL-Plus

    qwen-vl-plus

    0.03元/千Token

    通义千问2.5-VL-72B

    qwen2.5-vl-72b-instruct

    0.05 元/千Token

    通义千问2.5-VL-32B

    qwen2.5-vl-32b-instruct

    0.02 元/千Token

    通义千问2.5-VL-7B

    qwen2.5-vl-7b-instruct

    0.01 元/千Token

  4. 目前是否有预付费相关的服务?

    部分模型部署支持预付费服务。

  5. 后付费的账单是月结算吗?

    按小时出账,按月结算。

  6. 如何查询扣款项及明细?

    请前往费用与成本查看。

  7. 已经消费的金额,如何申请开票?

    登录费用与成本控制台,进入发票管理页面,点击开具发票页签。按照需求进行申请开票即可。

  8. 开通服务时提示“您的账户可用额度小于0,请先充值后再尝试购买”,应该怎么办?

    需要保证阿里云账户余额≥0,才可以开通服务。

API/SDK相关

  1. Completion API 调用报错提示“参数缺失”,错误码“100004”,是什么问题?

    缺少必须参数,如果必须参数没有缺失,则检查参数格式书写是否正确。

    正确示例如下

    curl --location 'https://bailian.aliyuncs.com/v2/app/completions' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header 'Authorization: Bearer 85763*************cf050f' \
    --data '{
    "RequestId":"B8265C3E-9248-56C0-8665-A37A12F06F6B",
    "AppId":"3cc760a7ef5d47d09255dd28b06b94d8",
    "Prompt":"今天深圳天气如何?",
    "User":"1",
    "Bot":"1"
    }'
  2. 如何查看错误码信息?

    阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定,各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的codestatus字段定位调用成功或失败的详细信息。

    HTTP 返回码

    错误代码 Code

    错误信息 Message

    说明

    -

    -

    error.AuthenticationError: No api key provided. You can set by dashscope.api_key = your_api_key in code, or you can set it via environment variable DASHSCOPE_API_KEY= your_api_key.

    使用DashScope SDK 时未提供API Key。

    具体配置API Key的方法,请参见API Key配置到环境变量

    -

    -

    openai.OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable

    未传入API Key。您可以参考常见问题将 API Key 正确配置到环境变量,或将 API  Key 作为明文写入代码中(不建议)。

    -

    -

    Bad Request for url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

    使用 Python requests 库时,添加 response.raise_for_status()语句导致报错时不返回服务端的具体错误内容。

    请用 print(response.json()) 查看服务端返回信息。

    -

    mismatched_model

    The model 'xxx' for this request does not match the rest of the batch. Each batch must contain requests for a single model.

    在单个 Batch 任务中,所有请求都必须选用同一个模型。请根据输入文件格式检查您的输入文件。

    -

    duplicate_custom_id

    The custom_id 'xxx' for this request is a duplicate of another request. The custom_id parameter must be unique for each request in a batch.

    在单个 Batch 任务中,每条请求的 ID 必须唯一。请根据输入文件格式检查您的输入文件,确保所有请求 ID 不重复。

    -

    model_not_found

    "The provided model 'xxx' is not supported by the Batch API.

    当前模型暂不支持 Batch 调用,或者可能存在模型名称拼写错误。请参考支持的模型列表,确认支持 Batch 调用的模型及其正确名称。

    -

    InvalidParameter

    invalid_request_error

    Required body invalid, please check the request body format.

    请求体(body)格式不符合API的要求。可能原因有:

    • 请求体存在语法错误(如JSON 数据可能存在缺少引号、括号不闭合等问题、CMD 中需用 \" 表示双引号)。

    • 请求体中的特殊字符没有被正确编码(例如,CMD终端默认编码非 UTF-8,可能导致请求体中的中文字符被错误编码)。

    request timeout after 23 seconds

    超过23秒未向服务发送数据。该报错信息在您使用语音合成(Sambert)语音识别/翻译(Gummy)语音识别-Paraformer语音合成-CosyVoice时产生。请检查为什么长时间未向服务器发送数据。如果长时间(超过23秒)不向服务端发送消息,请及时结束任务。

    Please ensure input text is valid

    若您使用语音合成-CosyVoice,此错误通常是由于未发送待合成文本引起的。

    请根据以下可能原因进行排查:

    1. 参数遗漏:在语音合成时,可能忘记为 text 参数赋值。

    2. 代码异常:某些代码逻辑可能导致对 text 参数的赋值失败。

    Missing required parameter 'payload.model'! Please follow the protocol!

    若您使用语音合成-CosyVoice,此错误通常是由于发送run-task指令未指定model参数。

    [tts:]Engine return error code: 418

    若您使用语音合成-CosyVoice,请按以下步骤检查请求参数 voice(音色)是否正确:

    1. 检查 voice 参数赋值:

      • 如果使用的是默认音色,请对照音色列表中的“voice参数”进行确认。

      • 如果使用的是声音复刻音色:

        • 检查音色状态:请通过查询指定音色接口,确认音色状态是否为“OK”。

        • 检查账号:声音复刻所使用的音色归属的账号,必须与语音合成时所使用的账号保持一致。

    2. 检查 model(模型)与 voice(音色)版本是否匹配:

      v2模型只能使用v2的音色,v1模型只能使用v1的音色,两者不可混用。

    Request voice is invalid!

    若您使用语音合成-CosyVoice,此错误通常是因为未设置音色。请检查是否对voice参数赋值。若您使用WebSocket API,请参照API文档按照正确JSON格式配置参数。

    -

    TimeoutError

    TimeoutError: websocket connection could not established within 5s. Please check your network connection, firewall settings, or server status.

    若您使用语音合成-CosyVoice,请检查本地网络、防火墙设置,或更换网络环境或服务器进行测试。

    -

    -

    Cannot resolve symbol 'ttsv2'

    若您使用语音合成-CosyVoice,出现该问题的原因是DashScope SDK版本老旧,请安装最新版DashScope SDK

    -

    NO_INPUT_AUDIO_ERROR

    -

    未检测到有效语音。

    若您使用语音识别-Paraformer实时语音识别,请通过如下方式排查:

    1. 检查是否有音频输入

    2. 检查音频格式是否正确

      支持的音频格式:pcm、wav、mp3、opus、speex、aac、amr。

      重要

      对于opusspeex格式的音频,需要ogg封装;对于wav格式的音频,需要pcm编码。

    -

    SUCCESS_WITH_NO_VALID_FRAGMENT

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是识别结果查询接口调用成功,但是VAD模块未检测到有效语音。请排查:录音文件是否包含有效语音,如果都是无效语音,例如纯静音。则没有识别结果是正常现象。

    -

    ASR_RESPONSE_HAVE_NO_WORDS

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是识别结果查询接口调用成功,但是最终识别结果为空。请排查:录音文件是否包含有效语音,或有效语音是否都是语气词且开启了顺滑参数disfluency_removal_enabled,导致语气词被过滤。

    -

    FILE_DOWNLOAD_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是待识别文件下载失败。请检查录音文件路径是否正确,以及是否可以通过外网访问和下载。

    -

    FILE_CHECK_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是文件格式错误。请检查录音文件是否是单轨/双轨的WAV格式或MP3格式。

    -

    FILE_TOO_LARGE

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是待识别文件过大。请检查录音文件大小是否超过2GB,超过则需您对录音文件分段。

    -

    FILE_NORMALIZE_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是待识别文件归一化失败。请检查录音文件是否有损坏,是否可以正常播放。

    -

    FILE_PARSE_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是文件解析失败。请检查录音文件是否有损坏,是否可以正常播放。

    -

    MKV_PARSE_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是MKV解析失败。请检查录音文件是否损坏,是否可以正常播放。

    -

    FILE_TRANS_TASK_EXPIRED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是录音文件识别任务过期。TaskId不存在,或者已过期。

    -

    REQUEST_INVALID_FILE_URL_VALUE

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是请求file_link参数非法。请确认file_url参数格式是否正确。

    -

    CONTENT_LENGTH_CHECK_FAILED

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是content-length检查失败。请检查下载待识别录音文件时,HTTP response中的content-length与文件实际大小是否一致。

    -

    FILE_404_NOT_FOUND

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是需要下载的文件不存在。

    -

    FILE_403_FORBIDDEN

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是没有权限下载待识别录音。

    -

    FILE_SERVER_ERROR

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是请求的文件所在的服务不可用。

    -

    AUDIO_DURATION_TOO_LONG

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是请求的文件时长超过12小时。

    建议将音频进行切分,分多次提交识别任务。

    使用FFmpeg工具对音频文件进行切分

    工具下载:

    下载地址:https://ffmpeg.en.lo4d.com/download

    命令用法:

    以下是一个示例命令(更多用法请参见FFmpeg官网),用于从长音频中提取指定时间段的内容。通过该方法,您可以轻松将长音频切分为多个较短的片段,便于后续识别或处理。

    # -i input_audio.wav:指定输入文件,即待处理的音频文件input_audio.wav。
    # -ss 00:10:00:设置起始时间,表示从原始音频的第10分钟(00:10:00)开始处理。
    # -to 5:10:00:设置结束时间,表示处理到原始音频的第5小时10分钟(5:10:00)为止。
    # -c copy:指定编解码器选项,copy表示直接复制音频数据,不进行重新编码,从而加快处理速度。
    # output_audio.wav:指定输出文件,即生成的音频文件output_audio.wav。
    ffmpeg -i input_audio.wav -ss 00:10:00 -to 5:10:00 -c copy output_audio.wav

    -

    DECODE_ERROR

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是检测音频文件信息失败。请确认文件下载链接中文件为支持的音频格式。

    -

    INTERNAL_ERROR

    -

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,则是受机器负载、网络等因素导致的异常,通常为偶发现象。一般重试调用即可恢复,如无法恢复,请联系技术支持人员。

    -

    InvalidFile.DownloadFailed

    The audio file cannot be downloaded.

    若您使用语音识别-Paraformer录音文件识别,原因是待识别文件下载失败。请检查待识别音频文件URL是否可通过公网访问。

    -

    -

    Invalid payload data

    若您使用语音识别/翻译(Gummy)WebSocket API,原因是发送给服务端的JSON格式有误,请按如下步骤排查:

    1. 检查发送run-task指令时,payload中是否有“"input": {}”,若无,请添加。

    2. 确认在最终是否发送了完整的finish-task指令,且是否遵循finish-task指令的格式说明进行发送,如果自行发送其他内容,例如“ { "input": { "end_of_stream": true } }”(自创内容),也可能会提示“Invalid payload data”。

    -

    -

    The decoded text message was too big for the output buffer and the endpoint does not support partial messages

    使用语音识别-Paraformer语音识别/翻译(Gummy)的流式语音识别时,服务返回的识别结果数据量过大。请分段发送待识别音频,建议每次发送的音频时长约为100毫秒,数据大小保持在1KB16KB之间。

    44

    NO_VALID_AUDIO_ERROR

    NO_VALID_AUDIO_ERROR

    使用语音识别-Paraformer语音识别/翻译(Gummy)时,待识别音频无效。请检查音频格式、采样率等是否满足要求。

    44

    ResponseTimeout

    Response timeout!

    使用语音识别-Paraformer时,长时间未向服务器发送音频或者长时间发送静音音频。请将请求参数heartbeat设为true或及时结束识别任务。

    400

    InvalidParameter

    current user api does not support http call.

    Qwen3 开源版模型不支持非流式输出,请使用流式输出

    400

    InvalidParameter

    This model only support stream mode, please enable the stream parameter to access the model.

    模型仅支持流式输出,请使用流式输出方式调用模型。

    400

    InvalidParameter

    Required parameter(s) missing or invalid, please check the request parameters.

    接口调用参数不合法。

    400

    InvalidParameter

    This model does not support enable_search.

    当前模型不支持联网搜索能力,如需联网搜索,请使用 Qwen 的商业模型

    400

    invalid_parameter_error

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The value of the enable_thinking parameter is restricted to True.

    enable_thinking参数不允许设为 false

    解决方案:

    • 若通过第三方工具调用(如 Cherry Studio),请打开输入框的思考开关。

    • 若通过代码调用,请将enable_thinking设为true

    400

    InvalidParameter

    暂时不支持当前设置的语种!

    使用 Qwen-MT 模型时传入的 source_lang 或 target_lang 不在支持的语言里,请传入语言的英文全拼或语种编码。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The incremental_output parameter of this model cannot be set to False.

    当前模型仅支持增量流式输出,请手动设置incremental_output参数为 true 再进行调用。

    400

    InvalidParameter

    Request method 'GET' is not supported.

    访问的 URL 不支持 GET 方法。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: Unknown format of response_format, response_format should be a dict, includes 'type' and an optional key 'json_schema'. The response_format type from user is xxx.

    使用结构化输出功能,指定response_format不符合规定,请传入{"type": "json_object"}{"type": "text"}

    400

    InvalidParameter

    input must contain file_urls

    使用语音识别-Paraformer的录音文件识别时,未对请求参数file_urls赋值。

    400

    invalid_parameter_error

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: An error during model pre-process.

    原因:传入了错误格式的 content 字段。

    解决方案:

    • 若通过代码调用,请勿将content设置为如[{

      "type": "text",

      "text": "你是谁?"

      }]的array类型。

    • 若使用 Cline ,请在设置界面单击MODEL CONFIGURATION,并勾选 Enable R1 messages format。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: input content must be a string.

    使用模型仅支持设定contentstring类型,请勿将content设置为如[{

    "type": "text",

    "text": "你是谁?"

    }]的array类型

    400

    APIConnectionError

    Connection error.

    本地网络问题。通常是因为开启了代理,请关闭或者重启代理。

    400

    InvalidParameter

    parameter.enable_thinking must be set to false for non-streaming calls

    原因:使用非流式输出方式调用了思考模式的模型。

    解决方案:请参见快速开始部分,使用流式输出。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The thinking_budget parameter must be a positive integer and not greater than xxx

    使用 Qwen3 模型时配置的 thinking_budget 参数不在可选范围内,请参见深度思考中对应模型的最大思维链长度,并指定为小于该长度的值。

    400

    invalid_request_error

    you must provide a model parameter.

    原因:发起请求时没有提供 model 参数。

    解决方案:参见快速开始部分传入 model 参数。

    400

    InvalidParameter

    Temperature should be in [0.0, 2.0)

    temperature 参数设置未在[0.0, 2.0)的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    invalid_request_error

    'temperature' must be Float

    temperature 参数设置未在[0.0, 2.0)的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Range of top_p should be (0.0, 1.0]

    top_p 参数设置未在(0.0, 1.0]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    invalid_request_error

    'top_p' must be Float

    top_p 参数设置未在(0.0, 1.0]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Presence_penalty should be in [-2.0, 2.0]

    presence_penalty 参数设置未在 [-2.0, 2.0]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Range of max_tokens should be [1, 2000]

    max_tokens 参数设置未在 [1, 模型最大输出 Token 数]的范围内。模型最大输出 Token 数请参见模型列表与价格

    400

    InvalidParameter

    Range of n should be [1, 4]

    n 参数设置未在 [1, 4]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Range of seed should be [0, 9223372036854775807]

    使用 DashScope 方式调用大模型 API 时,seed 参数设置未在 [0, 9223372036854775807]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    invalid_request_error

    -1 is lesser than the minimum of 0 - 'seed'

    'seed' must be Integer

    使用 OpenAI 兼容方式调用大模型 API 时,seed 参数设置未在 [0, 231-1]的范围内。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    The "stop" parameter must be of type "str", "list[str]", "list[int]", or "list[list[int]]", and all elements within the list must be of the same type.

    stop 参数不符合"str", "list[str]", "list[int]", 或"list[list[int]]"格式。参数的详细说明请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Parameter top_k be greater than or equal to 0

    top_k 参数不可以为负数。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Repetition_penalty should be greater than 0.0

    repetition_penalty 参数不可以为负数。参数的取值范围请参见通义千问 API 文档

    400

    InvalidParameter

    Value error, batch size is invalid, it should not be larger than xx.

    调用Embedding模型时输入内容行数超过模型上限,具体行数限制请参考Embedding

    400

    InvalidParameter

    Range of input length should be [1, xxxx]

    原因:调用模型时输入内容长度超过模型上限。

    解决方案:

    • 若通过代码调用,请控制 messages 数组中的 Token 个数在模型允许范围内;

    • 使用对话客户端(如Chatbox)或阿里云百炼控制台进行连续对话时,每次请求都会附带历史记录,容易超出模型限制。超出限制后,请开启新对话。

    模型最大输入 Token 数请参见模型列表与价格

    400

    InvalidParameter

    The provided URL does not appear to be valid. Ensure it is correctly formatted.

    在使用视觉理解模型全模态(Qwen-Omni)模型音频理解模型时传入数据的 URL 不符合要求,需要是http:// 、 https://、 data: 、 file://开头。

    如果开头是data:, 在 Base64 编码数据前需要包含"base64",否则也会报错。

    400

    InvalidParameter

    Input should be a valid dictionary or instance of GPT3Message

    messages 字段的构造格式不符合要求,例如括号数量不匹配、缺少必要的键值对等。

    400

    invalid_request_error

    'audio' output only support with stream=true

    在使用(Qwen-Omni)模型时,未使用流式输出方式。

    400

    InvalidParameter

    Value error, contents is neither str nor list of str

    LangChain框架下调用模型方式错误,请参考Langchain开发参考进行调用。

    400

    InvalidParameter

    Model not exist.

    原因:指定的模型名称不存在。

    解决方案:可能是model参数大小写有误,或阿里云百炼没有您调用的模型。请对照模型列表与价格中的模型名称,检查您输入的model是否正确。

    400

    invalid_parameter_error

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: Json mode response is not supported when enable_thinking is true

    原因:使用结构化输出时开启了模型的思考模式,阿里云百炼模型在思考模式下不支持结构化输出。

    解决方案:请将enable_thinking设为false关闭思考模式。

    400

    InvalidParameter

    Either \"prompt\" or \"messages\" must exist and cannot both be none

    promptmessages字段不能都为空。

    原因可能是格式错误,例如通过HTTP调用DashScope服务(非OpenAI兼容方式)时,messages需放入input对象中,而不是与model参数并列。

    {
        "model": "指定模型",
        "input": {
            "messages": [
                {"role": "user", "content": "你是谁"},
            ]
        },
        "parameters": {
            "result_format": "message"
        }
    }

    400

    InvalidParameter

    'messages' must contain the word 'json' in some form, to use 'response_format' of type 'json_object'.

    在开启JSON结构化输出功能时,未在System MessageUser Message指引模型以JSON格式输出,如:“请以JSON格式输出。”。

    400

    InvalidParameter

    File [id:file-fe-***********] format is not supported.

    Qwen-Long模型仅限于处理纯文本格式文件,包括TXT、DOCX、PDF、EPUB、MOBIMD文件类型。目前不支持图片或扫描文档(因其本质上是图片形式,无法直接提取文本内容)的上传。如需对图片内容进行文本提取、分析和总结,您可以使用通义千问VL模型

    400

    InvalidParameter

    Invalid file [id:file-fe-***********].

    提供的 file-id 无效,例如输入错误、使用了不属于当前 API Key 所关联阿里云账号的 file-id。您可以通过查询文件列表接口确认file-id是否有效或重新上传文件来获取新的file_id后进行调用。

    400

    InvalidParameter

    File [id:file-fe-***********] cannot be found.

    仅在Qwen-Long模型的对话场景中,在发起对话请求后的极短时间内调用OpenAI文件兼容接口删除相关文件时才会出现。请等待模型完成对话后再删除相关文件。

    400

    InvalidParameter

    Too many files provided.

    提供的file-id数量超限,请确保file-id数量小于100。

    400

    InvalidParameter

    File [id:file-fe-***********] exceeds size limit.

    提供的file-id文件大小超限,请确保文件小于150 MB。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The audio is empty

    音频时间过短,导致采样点不足。请增加音频的时间。

    400

    InvalidParameter

    File [id:file-fe-***********] exceeds page limits (15000 pages).

    提供的file-id文件页数超限,请确保文件页数小于15000页。

    400

    None

    File parsing in progress, please try again later.

    仅在Qwen-Long模型的对话场景中发生,与模型对话所使用的文档正在解析中请稍后再试。

    400

    None

    [] is too short

    输入的messages为空数组,请添加 message 后再发起请求。

    400

    InternalError.Algo.InvalidParameter

    The input messages do not contain elements with the role of user.

    未检测到具有 user 角色的输入内容

    • API调用模型时,未向模型传入 User Message;

    • API调用阿里云百炼工作流应用时,在开始节点中传入的参数,需通过biz_params参数传递(而非user_prompt_params)。具体用法请参见传递自定义参数

    400

    InvalidParameter

    File [id:file-fe-***********] content blank.

    提供的file-id文件内容为空,请确保文件内容符合要求。

    400

    InvalidParameter

    Total message token length exceed model limit (10000000 tokens).

    输入总长度超过了10,000,000 Token,请确保message长度符合要求。

    400

    InvalidParameter

    Single round file-content exceeds token limit, please use fileid to supply lengthy input.

    输入的单条message长度超过了9,000 Token,请文档上传

    400

    DataInspectionFailed

    data_inspection_failed

    Input or output data may contain inappropriate content.

    Input data may contain inappropriate content.

    Output data may contain inappropriate content.

    数据检查错误,输入或者输出包含疑似敏感内容被绿网拦截。

    400

    bad_response_status_code

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: messages with role "tool" must be a response to a preceeding message with "tool_calls"

    在工具调用时没有向 messages 数组添加 Assistant Message。请将模型第一轮响应的 Assistant Message 添加到 messages 数组后再添加 Tool Message。

    400

    BadRequestException

    Invalid part type

    仅在Qwen-Long模型的对话场景中,Qwen-Long模型目前暂不支持在对话场景中用户上传的文件类型。

    400

    InternalError.Algo.InvalidParameter.NotSupportEnableThinking

    The model xxx does not support enable_thinking.

    当前使用的模型不支持参数 enable_thinking。

    Qwen3模型需要设置enable_thinkingtrue来开启思考模式,其它模型不支持此参数。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: The tool call is not supported.

    使用的模型不支持传入tools参数来使用function calling,请更换为其它QwenDeepSeek模型。

    400

    BadRequest.EmptyInput

    Required input parameter missing from request.

    请求的输入不能为空。

    400

    BadRequest.EmptyParameters

    Required parameter "parameters" missing from request.

    请求的参数不能为空。

    400

    BadRequest.EmptyModel

    Required parameter "model" missing from request.

    请求输入的模型不能为空。

    400

    BadRequest.IllegalInput

    The input parameter requires json format.

    请检查入参数格式,确保符合API的要求。

    400

    InvalidURL

    Invalid URL provided in your request.

    请求的URL错误。

    400

    InvalidParameter

    The video modality input does not meet the requirements because: the range of sequence images shoule be (4, 80)/(4,512).

    使用通义千问VL模型进行视频理解,且以图像列表方式传入时,图像数量不符合要求。详情可参见视觉理解

    • Qwen2.5-VL系列模型:最少传入4张图片,最多512张图片其他模型:

    • 最少传入4张图片,最多80张图片

    400

    InvalidParameter

    Exceeded limit on max bytes per data-uri item : 10485760'.

    Multimodal file size is too large

    Qwen-VL模型QVQ模型Qwen-Omni 模型传入的本地图像或视频大小不符合要求。

    • 传入本地文件:需要保证Base64编码后的单个文件小于10MB。

    • 传入文件URL:传入图像时,单个文件本身的大小不超过10 MB;传入视频文件时,Qwen2.5-VL系列模型支持传入的单个视频本身大小不超过1 GB,其他模型不超过150 MB。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: Input should be 'Cherry', 'Serena', 'Ethan' or 'Chelsie': parameters.audio.voice

    使用Qwen-OmniQwen-TTSvoice参数指定错误,请指定为'Cherry', 'Serena', 'Ethan' 或 'Chelsie'中的一个。

    400

    InvalidParameter

    The image length and width do not meet the model restrictions. [absolute aspect ratio must be smaller than 200, got n / m].

    The image length and width do not meet the model restrictions. [height:n or width:m must be larger than 10].

    The image size is not supported for the data inspection.

    传入通义千问VL模型的图像尺寸(长度和宽度)不符合模型的要求。

    图像尺寸需满足以下要求:

    • 图像的宽度和高度均不小于10像素。

    • 宽高比不应超过200:11:200。

    400

    InvalidParameter

    Failed to decode the image during the data inspection.

    图像解码失败。

    • 确认图像是否有损坏。

    • 确认图像格式是否符合要求。

    400

    InvalidParameter

    The file format is illegal and cannot be opened.

    The media format is not supported or incorrect for the data inspection.

    无法支持的图像文件格式或图像无法打开。

    • 确认图像是否损坏。

    • 确认文件扩展名和实际格式是否匹配。

    • 确认图像格式是否支持,如通义千问VL模型仅支持以下图像格式:JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、TIF、WEBP、HEIC。

    • 若使用临时公网URL,检查HTTP请求Header是否包含必要参数:X-DashScope-OssResourceResolve: enable

    400

    InvalidParameter

    Failed to download multimodal content.

    Download the media resource timed out during the data inspection process.

    Unable to download the media resource during the data inspection process.

    无法下载多模态文件或者下载超时。有以下三种可能的原因:

    • 网络原因,请检查您的网络连接是否正常。

    • 该文件的URLOSS的内网URL。由于OSS内网与阿里云百炼服务不互通,请勿使用OSS内网URL。

    • 提供的图片资源所在的IP地址不在中国内地。

      由于网络环境的差异,跨境资源访问可能会受到一定的限制或不稳定因素影响。建议您尽量使用中国内地的资源存储服务,以确保网络连接的稳定性和访问速度。

      你可以使用IP Address Lookup,确定IP是否位于中国内地。

    400

    InvalidParameter.DataInspection

    Failed to find the requested media resource during the data inspection process.

    当前访问的资源无法找到。

    • 确认资源的URL链接是否正确,如是否缺少协议头 http:///https://

    • 确认该资源是否上传到指定位置。

    400

    InvalidParameter

    url error, please check url!

    文件URL错误。请提供正确的URL或检查该URL是否能正常访问。

    400

    InvalidParameter

    Don't have authorization to access the media resource during the data inspection process.

    可能的原因:调用模型时,传入的OSS中带签名的文件URL已经过期。请确保在文件URL的有效期内访问该文件。

    400

    InvalidParameter

    The item of `content` should be a message of a certain modal.

    使用DashScope SDK调用多模态模型时,用户消息中的content参数必须使用以下枚举值之一:image、video、audio、text。

    400

    invalid_value

    Invalid value: vide. Supported values are: 'text','image_url','video_url' and 'video'.

    使用OpenAI SDK调用模型时,content参数type属性的取值不正确。支持的取值有text、image_url、videovideo_url。

    400

    InvalidParameter

    Invalid video file.

    传入的视频文件无效。

    400

    InvalidParameter

    The video modality input does not meet the requirements because: The video file is too long.

    传入通义千问VL模型或者Qwen-Omni 模型的视频时长超过限制:

    • Qwen2.5-VL模型支持的视频时长应在2秒至10分钟之间。

    • 其他通义千问VLQwen-Omni 模型支持的视频时长应在2秒至40秒之间。

    400

    Arrearage

    Access denied, please make sure your account is in good standing.

    • 可能原因一:阿里云账号因为欠费而被拒绝访问。请前往费用与成本页面查看是否欠费或充值。

      模型响应账号余额会有一些时间的延迟,请您等待几分钟后重试。
    • 可能原因二:调用Batch接口返回该报错,是因为未开通阿里云百炼服务。请前往阿里云百炼控制台的模型广场,免费开通阿里云百炼服务,然后用阿里云百炼的API KEY进行调用。

    400

    ServiceUnavailableError

    Role must be user or assistant and Content length must be greater than 0.

    请检查输入内容长度大于0,并确保参数格式符合API文档的要求。

    400

    UnsupportedOperation

    The operation is unsupported on the referee object.

    关联的对象不支持该操作(可以根据实际情况修改)。

    400

    FlowNotPublished

    Flow has not published yet, please publish flow and try again.

    流程未发布,请发布流程后再重试。

    400

    InvalidSchema

    Database schema is invalid for text2sql.

    请输入数据库Schema信息。

    400

    InvalidSchemaFormat

    Database schema format is invalid for text2sql.

    输入数据表信息格式异常。

    400

    FaqRuleBlocked

    Input or output data is blocked by faq rule.

    命中FAQ规则干预模块。

    400

    CustomRoleBlocked

    Input or output data may contain inappropriate content with custom rule.

    请求或响应内容没有通过自定义策略。

    400

    InternalError.Algo

    Missing Content-Length of multimodal url.

    URL请求的响应头信息缺失Content-Length字段。如果问题无法解决,请尝试使用其他图片链接。

    查看Content-Length字段

    1. 打开浏览器(如ChromeFirefox)。

    2. 打开开发者工具(通常按F12或右键选择“检查”)。

    3. 切换到Network标签。

    4. 将图片的URL输入到地址栏并访问。

    5. 找到对应的请求,查看Headers部分,在“响应头”(Response Headers)部分中查找Content-Length字段

    400

    InternalError.Algo

    An error occurred in model serving, error message is: [Request rejected by inference engine!]

    模型服务底层服务器出现错误,请稍后再进行调用尝试。

    400

    InternalError.Algo.InvalidParameter

    Tool names are not allowed to be [search]

    MCP Server 的工具名称无法设置为search,请重新设置。

    400

    InvalidParameter

    Wrong Content-Type of multimodal url

    • URL请求的响应头信息Content-Type字段不正确。如果问题无法解决,请尝试使用其他图片链接。

    • 通义千问VL模型支持的Content Type为:image/bmp、image/bmp、image/icns、image/x-icon、image/jpeg、image/jp2、image/png、image/sgi、image/tiff、image/webp。详情可参见通义千问VL模型支持的图像

    查看Content-Type字段

    1. 打开浏览器(如ChromeFirefox)。

    2. 打开开发者工具(通常按F12或右键选择“检查”)。

    3. 切换到Network标签。

    4. 将图片的URL输入到地址栏并访问。

    5. 找到对应的请求,查看Headers部分,在“响应头”(Response Headers)部分中查找Content-Type字段。

    400

    InvalidParameter

    <400> InternalError.Algo.InvalidParameter: tool_choice is one of the strings that should be ["none", "auto"]

    发起 Function Calling 时指定的 tool_choice 参数有误,请指定为 "auto"(由大模型自主选择工具)或 "none"(强制不使用工具)。

    400

    InvalidParameter

    The content field is a required field.

    使用Java SDK调用模型时没有配置content参数。

    400

    invalid_request_error

    Payload Too Large.

    执行Batch任务时,上传的JSONL文件大小超出允许的最大限制。

    为了顺利完成上传,请检查并确保文件大小符合规定限制,或者考虑将大文件分割成多个较小的文件进行上传。JSONL文件格式请参考输入文件格式

    400

    invalid_request_error

    Upload file capacity exceed limit.

    Upload file number exceed limit.

    上传文件失败。说明当前阿里云账号下的阿里云百炼存储空间已满或接近满额,可以通过删除文件接口删除不需要的文件以释放空间。

    当前阿里云账号下的阿里云百炼存储空间支持的最大文件数为10000个,文件总量不超过100 GB。

    400

    Index.InvalidParameter

    Required parameter(data_sources) missing or invalid, please check the request parameters.

    调用 SubmitIndexJob 接口时返回此错误,原因是调用 CreateIndex 接口时未指定必传参数SourceType:基于给定文档创建知识库时,此参数需传入DATA_CENTER_FILE;基于给定类目创建知识库时,此参数需传入DATA_CENTER_CATEGORY。详见CreateIndex文档。

    400

    InternalError.Algo.InvalidParameter.NotSupportEnableThinking

    The model xxx does not support enable_thinking.

    当前使用的模型不支持设定参数 enable_thinking

    Qwen3模型需要设置enable_thinkingtrue来开启思考模式,其他模型不支持此参数。

    400

    Throttling.AllocationQuota

    您当前的配额为xxx

    xxx为具体的配额,例如1001,则其对应错误信息为:您当前的配额为1000

    CosyVoice声音复刻音色数量已达限额。可以删除一部分音色,或加入开发者群申请扩容。

    Free allocated quota exceeded.

    使用定制热词(Paraformer)定制热词(Gummy)时,热词数目已超过上限。

    每个账号默认10(ParaformerGummy共用)热词列表,您可以删除一部分热词,或加入开发者群申请扩容。

    400

    Audio.AudioShortError

    valid audio too short!

    用于CosyVoice声音复刻的音频时长应尽量控制在 10~15 秒之间。录音时请确保朗读连贯,并包含至少一段超过 5 秒的连续语音。

    400

    Audio.AudioSilentError

    silent audio error

    CosyVoice声音复刻音频文件为静音或非静音长度过短。用于声音复刻的音频时长应尽量控制在 10~15 秒之间。录音时请确保朗读连贯,并包含至少一段超过 5 秒的连续语音。

    400

    ClientDisconnect

    Client disconnected before task finished!

    任务结束前,客户端主动断开了连接。该报错信息在您使用语音合成(Sambert)语音识别/翻译(Gummy)语音识别-Paraformer语音合成-CosyVoice时产生。请检查代码,不要在任务结束前断开和服务端的连接。

    400

    InvalidURL

    The request URL is invalid, please check the request URL is available and the request image format is one of the following types: JPEG, JPG, PNG, BMP, and WEBP.

    图片不可访问或下载的文件格式不支持。当前仅支持JPEG, JPG, PNG, BMPWEBP。

    400

    InvalidFile.NoHuman

    The input image has no human body. Please upload other image with single person.

    输入图片中没有人。未检测到人脸,请上传请上传单人照。

    400

    InvalidFile.MultiHuman

    The input image has multi human bodies. Please upload other image with single person.

    输入图片中有多人。请上传请上传单人照。

    400

    InvalidFile.BodyProportion

    The proportion of the detected person in the picture is too large or too small, please upload other image.

    上传图片中人脸占比过大/过小。

    400

    InvalidFile.Resolution

    The image resolution is invalid, please make sure that the largest length of image is smaller than 7000, and the smallest length of image is larger than 400.

    上传图片的分辨率不得低于400*400,且不得高于7000*7000。

    400

    InvalidFile.Value

    The value of the image is invalid, please upload other clearer image.

    上传图片过暗不符合要求。请确保图片中人脸清晰。

    400

    InvalidFile.FrontBody

    The pose of the detected person is invalid, please upload other image with the front view.

    上传图片中人物背身不符合要求。请确保图片中人物正面朝向镜头。

    400

    InvalidFile.FullFace

    The pose of the detected face is invalid, please upload other image with whole face.

    上传图片中人物面部姿态不符合要求(要求面部可见)。请确保图片中人脸完整无遮挡。

    400

    InvalidFile.FacePose

    The pose of the detected face is invalid, please upload other image with the expected oriention.

    上传图片中人物面部姿态不符合要求(要求面部朝向无严重偏移)。请确保图片中人脸朝向无偏斜。

    400

    InvalidParameter

    The request is missing required parameters or in a wrong format, please check the parameters that you send.

    入参格式不对。

    400

    InvalidParameter

    The style is invalid.

    style不在枚举范围内。

    400

    InvalidURL

    Required URL is missing or invalid, please check the request URL.

    输入的URL不正确或缺失。

    400

    InvalidURL

    The input audio is longer than 20s.

    输入的音频文件超过最大时长20秒。

    400

    InvalidURL

    File size is larger than 15MB.

    输入的音频文件超过最大限制15MB。

    400

    InvalidURL

    File type is not supported. Allowed types are: .wav, .mp3.

    输入的音频格式不合规,当前仅支持wav、mp3格式。

    400

    InvalidParameter

    image format error

    图片格式错误,需要是图片url或者base64字符串。

    400

    InvalidParameter

    No messages found in input

    请求参数中需要有messages字段。详情参见通义千问-图像编辑

    400

    InvalidParameter

    Invalid image format or corrupted file

    输入图片格式错误或文件损坏。请检查文件是否可正常打开和下载,确保文件完整且格式符合要求。

    400

    InvalidParameter

    download image failed

    图片不能下载。请检查文件是否可正常下载。

    400

    InvalidParameter

    messages length only support 1

    messages数组长度仅支持 1,即只能传入一条对话消息。详情参见通义千问-图像编辑

    400

    InvalidParameter

    content length only support 2

    content数组长度仅支持为2,即只能传入一组textimage。详情参见通义千问-图像编辑

    400

    InvalidParameter

    lack of image or text

    请求参数缺少imagetext字段。详情参见通义千问-图像编辑

    400

    DataInspectionFailed

    Input xxx data may contain inappropriate content.

    输入数据(如提示词或图像)可能包含敏感内容。内容合规检查,请修改输入后重试。

    400

    DataInspectionFailed

    Output data may contain inappropriate content.

    输出数据(如提示词或图像)可能包含敏感内容。内容合规检查,请修改输入后重试。

    400

    IPInfringementSuspect

    Input data is suspected of being involved in IP infringement.

    输入数据(如提示词或图像)涉嫌知识产权侵权。内容合规检查,请检查输入,确保不包含引发侵权风险的内容。

    401

    InvalidApiKey

    invalid_api_key

    Invalid API-key provided.

    Incorrect API key provided.

    API Key 填写错误。常见原因为:

    • 中国站的 API Key 调用了国际站的服务(base_url 含 -intl)。请确认 API Key 属于中国站,并删除请求中 base_url 中的 -intl

    • 国际站的 API Key 调用了中国站的服务。请确认 API Key 属于国际站,并参考国际站文档,修改调用方式。

    • 控制台复制的 API Key 可能含前后空格。请在粘贴前检查。

    • Cline 等工具未正确适配,请参见Cline

    若以上原因均不符合,请重新获取API Key并发起调用。

    401

    NOT AUTHORIZED

    Access denied: Either you are not authorized to access this workspace, or the workspace does not exist. Please:\nVerify the workspace configuration.\nCheck your API endpoint settings. Ensure you are targeting the correct environment.

    可能原因:

    • 请求的接入地址(服务接入点)有误:

      • 中国站用户:请使用华北2(北京)地域的接入地址

      • 国际站用户:请使用新加坡地域的接入地址

      使用在线调试时,确认服务地址正确(如下图)。

      image

    403

    AllocationQuota.FreeTierOnly

    The free tier of the model has been exhausted. If you wish to continue access the model on a paid basis, please disable the "use free tier only" mode in the management console.

    原因:开启了免费额度用完即停,且免费额度耗尽后发起请求。

    控制台免费额度显示有小时级延迟。即使额度已用完,界面仍可能显示剩余额度。

    解决方案:如需付费调用,请等待控制台显示免费额度用完后,关闭免费额度用完即停按钮。

    403

    AccessDenied

    access_denied

    Access denied.

    无权访问此 API,比如不在邀测中。请前往阿里云百炼控制台,在模型广场的对应模型卡片下方单击立即申请发起测试申请

    403

    App.AccessDenied

    App access denied.

    无权限访问应用或者模型。

    • 仔细确认对访问的业务空间做了访问授权。

    • 仔细确认对访问的子账号的做了访问授权。

    • 仔细检查应用是否发布。

    • 仔细核实传入的APP ID、API KEY是否正确。

    • 若上述建议都正确,建议刷新数据重新发布再调用,或尝试重新创建智能体。

    如果您在使用 Claude Code 时出现此问题,可能是使用了子业务空间的API Key。目前 Claude Code只支持默认业务空间的API Key。

    403

    Workspace.AccessDenied

    Workspace access denied.

    无权限访问业务空间的应用或者模型。

    • 如果调用子业务空间的应用,请参考业务空间

    • 如果调用子业务空间的模型,请参考子业务空间的模型调用

    • 您也可以改为使用主账号的API KEY,主账号具有所有业务空间的权限。

    403

    Model.AccessDenied

    Model access denied.

    • 调用标准模型:

    • 调用在阿里云百炼调优后的模型(自定义模型):

      • 原因:无权限调用其他业务空间的自定义模型。

      • 说明:自定义模型部署成功后,仅能用其所在业务空间的API-KEY调用,且无需模型调用授权。

    403

    AccessDenied.Unpurchased

    Access to model denied. Please make sure you are eligible for using the model.

    403

    AccessDenied

    Current user api does not support asynchronous calls.

    接口不支持异步调用。

    403

    AccessDenied

    Invalid according to Policy: Policy expired.

    在获取临时公网URL时,文件上传凭证已经过期。

    请重新调用文件上传凭证接口生成新凭证。

    404

    WorkSpaceNotFound

    WorkSpace can not be found.

    用户空间信息不存在。

    404

    model_not_supported

    Unsupported model `xxx` for OpenAI compatibility mode.

    当前模型不支持以 OpenAI 兼容方式接入您当前使用的接口。请您参见模型官方文档的示例代码。

    404

    ModelNotFound

    model_not_found

    Model can not be found.

    The model xx does not exist.

    The model xx does not exist or you do not have access to it.

    • 当前访问的模型不存在。请对照模型列表与价格中的模型名称,检查您输入的模型名称(参数model的取值)是否正确。

    • 您还未开通阿里云百炼服务,您需要前往模型广场开通模型服务。

    404

    NotFound

    Not found!

    使用定制热词(Paraformer)定制热词(Gummy)时,传入的热词ID无效或对应热词不存在。请检查:热词ID是否正确并参照API文档按照正确的方式进行调用。

    500

    RequestTimeOut

    • Request timed out, please try again later.

    • Response timeout!

    • I/O error on POST request for "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions": timeout

    • 请求超时,您可尝试再次发起请求。

    • 可能是因为输出内容很长导致超时,您可尝试采用流式输出方式发起请求,具体操作请参见流式输出

      调用通义千问模型时,响应体中会将已生成的内容返回,不再报超时错误。详情请参见文本生成

    413

    BadRequest.TooLarge

    Payload Too Large.

    文件大小超出限制,“purpose”参数为“file-extract”时文档不超150MB、图片不超20MB;“batch”用途文件不超500MB。超限时请拆分并分批上传文件。

    415

    BadRequest.InputDownloadFailed

    Failed to download the input file: xxx.

    下载输入文件失败,可能是由于下载超时、下载失败或者文件超过限额大小,错误信息可以指出更详细的内容。

    415

    BadRequest.UnsupportedFileFormat

    Input file format is not supported.

    输入文件的格式不受支持。

    unsupported audio format:xxx

    xxx音频格式,例如opus,则其对应错误信息为:unsupported audio format:opus

    CosyVoice声音复刻时,上传的音频格式不符合模型要求。

    音频格式需为 WAV(16bit)、MP3 或 M4A。需要注意的是,不能仅凭文件后缀名判断格式,例如,后缀名为 .mp3 的文件可能是其他格式(如 Opus)。建议通过工具(如ffprobe、mediainfo)或命令(如Linux/macOSfile命令)确认音频文件的实际编码格式,以确保符合要求。

    File format unsupported.

    416

    BadRequest.ResourceNotExist

    The Required resource not exist.

    429

    Throttling

    Requests throttling triggered.

    接口调用触发限流。

    429

    Throttling

    • Too many fine-tune job in running, please retry later.

    • Only 20 fine-tune job in running or succeeded allowed per user.

    资源的创建触发平台限制。您可以删除不再使用的模型。

    429

    Throttling.RateQuota

    LimitRequests

    limit_requests

    Requests rate limit exceeded, please try again later.

    You exceeded your current requests list

    调用频次触发限流,比如每秒钟请求次数。您可以查阅限流文档了解对应模型的限流条件。建议等待一段时间后再尝试调用。

    429

    /

    Too many requests in route. Please try again later.

    请求过多触发限流,暂时无法处理您的请求,请稍后再进行重试。

    429

    Throttling.AllocationQuota

    insufficient_quota

    Allocated quota exceeded, please increase your quota limit.

    You exceeded your current quota, please check your plan and billing details.

    一段时间调用量触发限流,比如每分钟生成Token数。您可以参考如何计算 Token 数?计算您生成的Token数。

    429

    Throttling.Batch

    Too many requests. Batch requests are being throttled due to system capacity limits. Please try again later.

    Batch请求过多触发限流,暂时无法处理您的请求,请稍后再进行重试。

    429

    Throttling.AllocationQuota

    Free allocated quota exceeded.

    免费额度已经到期或者耗尽,并且该模型未支持计费访问。

    • 如果是qwen-vl-v1、qwen-vl-chat-v1模型额度耗尽,建议使用qwen-vl-max、qwen-vl-plus等模型,详情请查看视觉理解文档。

    • 如果是通义千问Audio模型额度耗尽,建议使用Qwen-Omni模型,详情请查看全模态文档。

    429

    PrepaidBillOverdue

    The prepaid bill is overdue.

    业务空间预付费账单到期。

    429

    PostpaidBillOverdue

    The postpaid bill is overdue.

    模型推理商品已失效。

    429

    CommodityNotPurchased

    Commodity has not purchased yet.

    业务空间未订购。

    430

    Audio.DecoderError

    Decoder audio file failed.

    CosyVoice声音复刻音频文件解码失败。

    音频格式需为 WAV(16bit)、MP3 或 M4A。需要注意的是,不能仅凭文件后缀名判断格式,例如,后缀名为 .mp3 的文件可能是其他格式(如 Opus)。建议通过工具(如ffprobe、mediainfo)或命令(如Linux/macOSfile命令)确认音频文件的实际编码格式,以确保符合要求。

    430

    Audio.FileSizeExceed

    File too large

    CosyVoice声音复刻音频文件大小超限,用于声音复刻的音频文件需10M以内。

    430

    Audio.AudioRateError

    File sample rate unsupported

    CosyVoice声音复刻音频文件采样率不支持,要求16KHz 及以上。

    430

    Audio.AudioSilentError

    Silent file unsupported

    CosyVoice声音复刻音频文件为静音或非静音长度过短。用于声音复刻的音频时长应尽量控制在 10~15 秒之间。录音时请确保朗读连贯,并包含至少一段超过 5 秒的连续语音。

    500

    InternalError

    internal_error

    An internal error has occured, please try again later or contact service support.

    内部错误。

    audio preprocess server error

    如果您使用CosyVoice声音复刻,则可能的原因是:

    • 音频文件不规范,比如声音本身有问题,有杂音或者声音忽高忽低。请参见录音操作指南录音后重试。

    • 录音文件URL无法访问,请按照Q:如何将音频文件以公网可访问的URL形式提供?中的说明操作后重试。

    • 录音文件时长过长。尽量选择10~15秒的录音。录音时请确保朗读连贯,并包含至少一段超过 5 秒的连续语音。

    internal unknown error

    请检查CosyVoice声音复刻音频文件格式是否符合要求。

    音频格式需为 WAV(16bit)、MP3 或 M4A。需要注意的是,不能仅凭文件后缀名判断格式,例如,后缀名为 .mp3 的文件可能是其他格式(如 Opus)。建议通过工具(如ffprobe、mediainfo)或命令(如Linux/macOSfile命令)确认音频文件的实际编码格式,以确保符合要求。

    Invalid backend response received (missing status name)

    使用语音识别-Paraformer的录音文件识别的RESTful API时,请求参数拼写有误。请参照API文档检查代码。

    500

    InternalError.Algo

    Embedding_pipeline_Error: xxxx

    图像或视频预处理出错,请确认上传的图片或视频及请求代码符合要求后重试。

    500

    InternalError.Algo

    Receive batching backend response failed!

    服务内部错误,可稍后重试。

    500

    internal_server_error

    Internal server error!

    服务器内部报错,可稍后再进行尝试调用。

    500

    InternalError.Algo

    An internal error has occured during execution, please try again later or contact service support.

    内部算法错误。

    500

    InternalError.Algo

    Role must be in [user, assistant]

    在使用Qwen-MT模型时,请确保messages数组中仅包含一个元素,且该元素必须是用户消息(User Message)。

    500

    SystemError

    system_error

    An system error has occured, please try again later.

    系统错误。

    若您使用Spring AI Alibaba,请参照示例代码或说明文档,查看是否代码编写有误,若依然无法确定问题,加入Spring AI Alibaba官网最下方提供的DING群,联系开发人员进行定位。

    500

    internal_server_error

    <500> InternalError.Algo: list index out of range

    messages 数组最后一位需为 User Message。

    500

    InternalError.Algo

    Expecting ',' delimiter: line x column xxx (char xxx)

    模型生成的JSON数据不合法,无法正常发起工具调用。建议更换最新的模型或优化提示词后重试。

    500

    InternalError.Timeout

    An internal timeout error has occured during execution, please try again later or contact service support.

    异步任务从网关提交给算法服务层之后等待时间 3 小时,如果在这期间始终没有结果,则超时。

    500

    RewriteFailed

    Failed to rewrite content for prompt.

    调用改写prompt的大模型失败。

    500

    RetrivalFailed

    Failed to retrieve data from documents.

    文档检索失败。

    500

    AppProcessFailed

    Failed to proceed application request.

    应用流程处理失败。

    500

    ModelServiceFailed

    Failed to request model service.

    模型服务调用失败。

    500

    InvokePluginFailed

    Failed to invoke plugin.

    插件调用失败。

    500

    InternalError.Algo

    inference internal error.

    服务异常。请先尝试重试,排除偶发情况。

    503

    ModelUnavailable

    Model is unavailable, please try again later.

    模型暂时无法提供服务。

    503

    ModelServingError

    Too many requests. Your requests are being throttled due to system capacity limits. Please try again later.

    我们的网络资源目前处于饱和状态,暂时无法处理您的请求,您可以稍后再进行尝试。

    NetworkError

    network_error

    network error

    NoApiKeyException: Can not find api-key.

    环境变量配置没有生效,您可以重启客户端或IDE后重试。更多情况请参考常见问题

    ConnectException: Failed to connect to dashscope.aliyuncs.com

    请检查本地网络环境是否存在异常,例如因证书问题导致无法访问 HTTPS,防火墙设置有误等情况。建议您更换网络环境或服务器进行测试。

    InputRequiredException: Parameter invalid: text is null

    若您使用语音合成-CosyVoice,此错误通常是由于未发送待合成文本引起的。

    请根据以下可能原因进行排查:

    1. 参数遗漏:在调用语音合成接口时,可能忘记为 text 参数赋值。

    2. 代码异常:某些代码逻辑可能导致对 text 参数的赋值失败。

    CLIENT_ERROR

    [qwen-tts:]Engine return error code: 411

    在进行Qwen-TTS实时语音合成时,选用的模型是qwen-tts-vc-realtime-2025-08-20,音色是默认音色,就会出现该问题,原因是上述模型仅支持复刻音色,不支持其他音色。

  3. 如何安装SDK?

    阿里云百炼目前支持Java、Python编程语言的SDK,点击安装SDK查看详情。

  4. Assistant API 调用 function call ,用户需要依次调用两个本地函数,现在支持吗?

    a.目前不支持分别调用两个函数。

    b.手动创建两个Assistant API,分别分配两个Assistant API的使用返回。

  5. Assistant API 为什么没有memory相关的能力?Assistant API 有memory相关的能力吗?

    memory是一个较为复杂的配置功能,在Assistant API 中实现较为复杂,所以需要在产品页面中配置。目前正在设计方案,希望尽快可以实现

  6. doc_reference_type 参数设置后不生效?

    doc_reference_type 参数只在旧版本应用中生效,新版本应用中直接在应用操作页面开启展示答案来源按钮即可。image

产品相关

  1. 如何开通阿里云百炼服务?

    登录阿里云账号,访问阿里云百炼大模型服务平台在首页/模型广场/应用广场,均可点击开通模型服务,按需开通即可。详细内容请查看:产品开通

  2. 开通阿里云百炼服务后如何关闭?

    目前,阿里云百炼服务开通后暂不支持关闭。如果您通过API来调用模型/应用,您只需要在控制台的API-KEY页面中删除 API-KEY 即可避免后续的调用。

  3. 如何体验大模型服务?

    可通过模型体验中心进行体验,详细内容请查看:模型体验介绍

  4. 阿里云百炼和通义千问的区别是什么?

    阿里云百炼是一个提供模型的平台,包含通义千问系列的模型。

  5. 我的产品接入了通义千问大模型,需要上架到微信小程序等其他应用商店,需要提供合作协议用于上架产品,应该怎么申请?

    a.备案号获取流程请查看应用合规备案

    b.如需申请通义千问系列模型的合作协议,请提交阿里云工单进行申请。

  6. 如何实现业务数据隔离,使不同业务线的同学数据之间不关联?

    可以通过主账号给不同子账号授予不同的业务空间权限,不同业务空间的数据互不影响,存在隔离。详细操作内容点击业务空间管理查看。

  7. 阿里云百炼是否保存模型调用时传入的数据?

    • 通过模型API调用模型时,阿里云百炼不会保存对话数据。调用过程只对调用状态进行脱敏日志记录,调用结束后对明文的提示词以及应答结果进行销毁,不会保存数据。

    • 通过Assistant API调用模型时,阿里云百炼会保存对话数据以增强用户体验,目前暂无数据失效日期。

    • 通过阿里云百炼应用调用模型时,分两种情况:

      • 默认情况(未开启长期记忆功能):对话历史记录默认缓存60分钟,缓存的对话轮数通过“携带上下文轮数”参数指定。如果60分钟内发生一次对话,缓存的失效时间会往后延60分钟。如果60分钟内没有发生对话,对话历史记录将失效,即数据被销毁。

      • 开启长期记忆功能后:阿里云百炼不会保存原始对话记录,仅按照客户配置的画像字段进行内容抽取,该信息目前暂无失效日期。

    • 阿里云严格保护数据隐私,绝不会将您的数据用于模型训练。同时,您在构建应用或训练大模型过程中传输的数据都会经过加密,确保数据安全。

模型中心

  1. 完形填空词的数据能作为训练题吗?

    可以的,可以通过上传训练集时,指定好问题内容及答案,引导大模型学习。可以点击自定义模型最佳实践参考。

  2. 目前阿里云百炼只能训练文字吗?图片可以训练吗?

    目前已支持图片训练,qwen-vl-plus模型支持训练微调。

  3. 使用高阶模型微调,低阶模型做能力下沉,是想做蒸馏吗?

    该技术通过微调高阶模型获取强大知识,然后将其转移至低阶模型,实现模型压缩与性能优化,使得低阶模型在保持小巧、高效的同时,获得接近或超越高阶模型的性能。

  4. 所谓大模型参数是怎么存储的?

    可以通过魔搭下载模型,会有模型结构的JSON,可以参考JSON内容。一般情况下用开源的Python组件,去解析组件,会有向量信息,可能理解会有点难度。但是可以了解存储过程。

  5. 语料数据集的多样性怎么定义?

    语料数据集的多样性是指其在语言特征、内容主题、文本类型、写作风格、语言变体、作者背景、时间跨度等多个维度上体现出的丰富程度和差异性,旨在真实反映语言的实际使用情况,提升NLP模型的泛化能力和对多元应用场景的适应性。

  6. 个人使用大模型训练时,qwen-turboqwen-max应该怎么选?

    qwen-turbo注重速度与资源效率,适合对响应速度和部署便捷性有较高要求的场景;qwen-max则聚焦顶级性能与全面知识,适用于对模型精度和处理复杂任务能力有严格要求的环境。其中qwen-turbo的费用要比qwen-max低。根据您的具体需求和条件权衡,选择最适合自己的模型版本。也可以查看模型介绍:通义千问介绍了解具体差异。

  7. 模型训练中的自定义模型怎么上传?

    模型调优中的自定义模型是指您已训练完成的模型,想要二次训练时,所选择的自定义模型。若是您自己在本地训练的模型不支持上传。

  8. 训练完的开源模型是否支持导出?

    目前不支持。

  9. 通义千问系列模型支持多少种语言?

    14种,分别是中文、英文、阿拉伯语、西班牙语、法语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、印度尼西亚语。

  10. 当前模型可以对接结构化数据吗?比如MySQLhive等。

    当前不支持。但已经在开发中,优先对接RDS服务。

  11. 通义千问升级后, 企业大模型需要重新训练么?

    不一定。是否以及何时进行企业大模型的重新训练,取决于客户自己。如果训练出来的模型,效果在客户场景中表现良好,就没必要再训练一遍。基模型的升级,在客户的应用场景会带来什么样的变化,是无法预知的,需要客户用我们的效果评估工具进行评估(如果客户判断需要)。

  12. 发现阿里云百炼上的base model模型,有时候模型自己会重复说话,并且在base model上进行微调后,这种现象发现会更严重一些,是什么原因?

    这种是大模型的幻觉问题,当你输入的问题大模型没有知识回答的时候就可能出现。如果在base model上训练后更严重,就是没有训练好,训练效果与训练数据质量、多样性、数据等都有关系。

  13. 我们现在是训练垂直领域的模型,知识都是安全领域的数据。请问下如果在SFT阶段,不混入通义原始的SFT数据,我们喂的垂直领域的数据越多,是不是越容易过拟合,遗忘了原有的知识。而且在我们这个领域的回答也会重复啰嗦。请问有什么最佳实践建议吗?

    (1)只使用领域数据进行SFT训练,会遗忘大模型原有的通用知识。

    (2)如何准备好的领域SFT数据:

    • 任务定义要清晰,典型的不清晰是指同一个输入,对应模棱两可的两种答案。

    • 数据质量、准确率要高,答案一定要是准确回答当前问题的,简单明了,最好不要有冗余废话。

    • 多样性,如你所说,同一语义可以用丰富的prompt,避免学到单一prompt的模式信息。训练数据一般没法一次就做好,一般是多次迭代优化,数据很重要,构建成本也比较高,需要逐步迭代质量、多样性这些维度。

  14. 在训练的时候发现,数据量少的情况下,比如100条左右,循环次数越大效果越好。但在数据量多的情况下比如1000条以上,循环次数越多越容易过拟合。请问这个超参配置和数据配比,有什么最佳实践?

    数据在质量保证的前提下,越多越好,尤其是对于难的任务。循环次数等这些超参数,不同任务可能不一样,没有具体规律,还是要在您的任务上实验下,我们一般在难的任务上,几千条数据的情况,也要训练20轮左右。另外,大模型的过拟合不能只看loss,loss上显示了过拟合,实际效果可能变好,这与传统模型不同,还是要人工看效果。

  15. 请问Qwen2、千问-MAX等模型的文字生成速度对所有用户都是固定的吗,有没有调速的途径?

    这个速度不是固定的,跟线上资源和用户所有请求有关。

  16. 咱们模型限流触发后,一般需要等多长时间再次尝试呢?

    这个就和具体限流值相关。比如有的客户的限流是120qpm,执行2次请求每1秒,那比如0.2秒的时候提交了2次请求,再提交就会被限流,然后需要等0.8秒。

如何联系我们

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