通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。
推理服务供应商
text-embedding-v1模型的推理服务供应商为阿里云百炼。
模型能力
| 能力项 | 支持情况 | 能力项 | 支持情况 |
|---|---|---|---|
输入模态 |
Text |
输出模态 |
— |
模型体验 |
Function Calling |
||
结构化输出 |
联网搜索 |
||
前缀续写 |
上下文缓存 |
||
批量推理 |
模型调优 |
上下文限制
| 参数 | 值 | 参数 | 值 |
|---|---|---|---|
最大输入长度 |
— |
最大输出长度 |
— |
上下文长度 |
— |
模型价格
本文仅展示模型调用原价，不包含限时优惠等活动信息，请前往百炼控制台查看活动优惠。
华北2（北京）
| 计费项 | 价格（元） | 单位 |
|---|---|---|
向量输入（Batch File） |
0.35 |
每百万tokens |
文本输入 |
0.7 |
每百万tokens |
限流
华北2（北京）
| 参数 | 值 |
|---|---|
RPM（每分钟请求数） |
1800 |
TPM（每分钟tokens） |
1,200,000 |
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