析言GBI产品简介

产品演示

产品概述

析言GBI是基于阿里云通义大语言模型在数据分析领域专门增强的原生数据助理,通过自然语言交互实现NL2SQL、数据问答、分析、洞察等多维度的大模型智能分析应用,适用于业务变化较快、数据分析时效性强的一线业务场景。

行业背景

目前,传统数据分析行业面临很多的挑战,如下图所示:

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析言GBI助力于数据分析全链路智能化升级

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产品架构

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产品链路

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产品部署方案

公共云部署模式

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公共云部署模式&本地混合部署模式

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产品版本对比

析言GBI产品当前分为三个版本:标准版Turbo、标准版Mix以及定制版Turbo。析言标准版Turbo、标准版Mix以及定制版Turbo均已上线。标准版Turbo、标准版Mix提供试用版本,定制版Turbo暂不支持。各版本特点如下:

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算法方案

析言GBI算法包含两部分,数据问答和数据分析,以下是这两部分的主要工作流程和各自相应的优势。

数据问答

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数据分析

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算法定制

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产品使用流程

  1. 析言GBI数据源对接image

  2. 数据表Schema信息管理image

  3. 企业数据管理提供了三种通用工具:知识名词解释,同义词解释,业务逻辑解释,可以满足您的业务场景需要。

    标准版mix中,析言开放案例自运营管理能力,可供用户在不对模型本身进行定制的情况下,依然可以通过案例管理来指导模型进行一类问题的自学习。

    标准版turbo中,析言开放模型输出干预设置,在多次调整问题问法和数据管理后,模型依然回答错误,用户可以设置特定回复来干预模型输出。image模型优化案例管理——标准版Mix

    1. 通配符管理:

      通配符是一种可以被一个或多个字符进行模糊替代的高级词汇,例如某通配符A为【品牌】,其枚举值为“小米”、“华为”、"vivo"、“oppo”;某通配符B为【职级】,其枚举值为“初级工程师”、“中级工程师”、“高级工程师”。在实际的问题问法中可能包含某个通配符的某个枚举值,此类问法在后续进行案例管理时,无需为每个枚举值逐一添加案例,模型将根据通配符的设置内容进行智能理解。image

    2. 案例库管理:添加案例可以有效提升模型解决一类问题的准确率。一条案例包含一个问题的问法描述与其预期正确执行的完整SQL内容。在设置案例时,若该案例的问法描述中包含某通配符的某个枚举值信息,请确保已在通配符管理中完成设置。image

    模型输出干预——标准版Turboimage

  4. 析言GBI问答应用image

    详情请参考使用指南

案例介绍

一汽GPT-BI项目

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