通义万相-图像生成与编辑2.6 API参考

通义万相图像生成模型支持图像编辑图文混排输出,满足多样化生成与集成需求。

模型概览

模型名称

模型简介

输出图像规格

wan2.6-image

万相2.6 image

支持图像编辑和图文混排输出

图片格式:PNG。

图像分辨率和尺寸请参见size参数

说明

调用前,请查阅各地域支持的模型列表与价格

前提条件

您需要已获取API Key配置API Key到环境变量

重要

北京和新加坡地域拥有独立的 API Key 请求地址,不可混用,跨地域调用将导致鉴权失败或服务报错。

HTTP同步调用

一次请求即可获得结果,流程简单,推荐大多数场景使用。

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

请求参数

图像编辑

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--data '{
    "model": "wan2.6-image",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋"
                    },
                    {
                        "image": "https://cdn.wanx.aliyuncs.com/tmp/pressure/umbrella1.png"
                    },
                    {
                        "image": "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true,
        "watermark": false,
        "n": 1,
        "enable_interleave": false,
        "size": "1280*1280"
    }
}'

图文混排(仅支持流式)

同步接口在启用图文混排输出(即 parameters.enable_interleave = true)时,仅支持流式输出,必须同时满足以下两项配置:

  • 设置X-DashScope-Sseenable

  • 设置parameters.streamtrue

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'X-DashScope-Sse: enable' \
--data '{
    "model": "wan2.6-image",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "给我一个3张图辣椒炒肉教程"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "max_images": 3,
        "size": "1280*1280",
        "stream": true,
        "enable_interleave":true
    }
}'
请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Sse string(可选)

用于启用流式输出。

  • 仅当 parameters.enable_interleave=true 时,必须将该字段设为 enable

  • 其他情况下可不传或忽略。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。设置为wan2.6-image。

input object (必选)

输入的基本信息。

属性

messages array (必选)

请求内容数组。当前仅支持单轮对话,即传入一组role、content参数,不支持多轮对话。

属性

role string (必选)

消息的角色。此参数固定设置为user

content array (必选)

消息内容数组。

属性

text string (必选)

正向提示词用于描述您期望生成的图像内容、风格和构图。

支持中英文,长度不超过2000个字符,每个汉字、字母、数字或符号计为一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:参考这个风格的图片,生成番茄炒蛋。

注意:仅支持传入一个text,不传或传入多个将报错。

image string (可选)

输入图像的URLBase64编码字符串。

图像限制:

  • 图像格式:JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP。

  • 图像分辨率:图像的宽高范围均为[384, 5000]像素。

  • 文件大小:不超过10MB。

图像数量限制:

  • 输入图像数量与parameters.enable_interleave参数有关。

    • enable_interleave=true时(图文混排输出),可输入0~1张图像。

    • enable_interleave=false时(图像编辑),必须输入1~4张图像。

  • 当输入多张图像时,需在content数组中传入多个image对象,并按照数组顺序定义图像顺序。

支持的输入格式:

  1. 使用公网可访问URL

    • 支持 HTTP 或 HTTPS 协议。

    • 示例值:http://wanx.alicdn.com/material/xxx.jpeg

  2. 传入 Base64 编码图像后的字符串

    • 格式:data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • 示例:data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ...(仅示意,实际需传入完整字符串)

    • Base64 编码规范请参见图像传入方式

parameters object (可选)

图像处理参数。

属性

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用于描述不希望在图像中出现的内容,对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超出部分将自动截断。

示例值:低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感,人脸无细节,过度光滑,画面具有AI感。构图混乱。文字模糊,扭曲。

size string (可选)

输出图像的分辨率,格式为宽*高

  • wan2.6-image:总像素在 [768*768, 1280*1280] (即589824 至 1638400像素)之间,且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。例如,1024*1536符合要求。

示例值:1280*1280。

常见比例推荐的分辨率

  • 1:1:1280*1280 或 1024*1024

  • 2:3:800*1200

  • 3:2:1200*800

  • 3:4:960*1280

  • 4:3:1280*960

  • 9:16:720*1280

  • 16:9:1280*720

  • 21:9:1344*576

输出图像尺寸的规则

方式一:指定 size 参数:输出图像严格按 size 指定的宽高生成。

方式二:未指定 size:输出图像由 总像素上限 和 宽高比规则 共同决定。系统会根据总像素并按照宽高比规则对图像进行处理后输出。

  • 总像素规则:由 enable_interleave 控制。

    • enable_interleave=true 时:

      • 若输入图像总像素 ≤ 1280*1280,输出总像素与输入一致;

      • 若输入图像总像素 > 1280*1280,输出总像素固定为 1280*1280。

    • enable_interleave=false 时:输出总像素固定为 1280*1280。

  • 宽高比规则(近似):

    • 单图输入:输出宽高比与输入图像一致;

    • 多图输入:输出宽高比与最后一张输入图像一致。

示例:当 enable_interleave=true 且输入 1 张 720*720 的图像时,输出图像为 720*720,宽高比与输入一致。

enable_interleave bool (可选)

控制生图模式:

  • false:默认值,表示图像编辑模式(支持多图输入及主体一致性生成)。

    • 用途:基于1~4张输入图像进行编辑、风格迁移或主体一致性生成。

    • 输入:必须提供至少1张参考图像。

    • 输出:可生成14张结果图像。

  • true :表示启用图文混排输出模式(仅支持传入一张图像或不传图像)。

    • 用途:根据文本描述生成图文并茂的内容,或进行纯文本生成图像(文生图)。

    • 输入:可以不提供图像(文生图),或提供最多1张参考图像。

    • 输出:固定生成1个包含文本和图像的混合内容块。

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。费用 = 单价 × 成功生成的图片张数,请在调用前确认模型价格

指定生成图片的数量。该参数的取值范围与含义取决于 enable_interleave(模式开关)的状态:

  • enable_interleave=false(图像编辑模式):

    • 作用:直接控制生成图像的数量。

    • 取值范围:1~4,默认值为 4。

    • 建议在测试阶段将此值设置为 1,以便低成本验证效果。

  • enable_interleave=true(图文混排模式):

    • 限制:此参数默认为1,且必须固定为1。若设置为其他值,接口将报错。

    • 说明:在此模式下,如需控制生成图像的数量上限,请使用 max_images 参数。

max_images integer (可选)

重要

max_images影响费用。费用 = 单价 × 成功生成的图片张数,请在调用前确认模型价格

仅在图文混排模式(即 enable_interleave=true)下生效。

  • 作用:指定模型在单次回复中生成图像的最大数量

  • 取值范围:1~5,默认值为 5。

  • 注意:该参数仅代表“数量上限”。实际生成的图像数量由模型推理决定,可能会少于设定值(例如:设置为 5,模型可能根据内容仅生成 3 张)。

prompt_extend bool (可选)

仅在图像编辑模式(即enable_interleave = false)下生效。

是否开启 Prompt(提示词)智能改写功能。该功能仅对正向提示词进行优化与润色,不会改变反向提示词。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:关闭智能改写,使用原始提示词。

stream bool (可选)

仅在图像混排模式(即 enable_interleave = true)下生效。

控制返回结果是否为流式输出。

  • false:默认值,非流式输出。

  • true:流式输出。

watermark bool (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围[0,2147483647]

使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。

注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

任务执行成功

任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。

{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ],
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "image_count": 1,
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    },
    "request_id": "a3f4befe-cacd-49c9-8298-xxxxxx"
}

任务执行成功(流式输出)

任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。

{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"肉"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":571,"image_count":3,"output_tokens":543,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"香"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":572,"image_count":3,"output_tokens":544,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-fb1f435e34a9"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"交织"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":573,"image_count":3,"output_tokens":545,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
......
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"image","image":"https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxxx"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":557,"image_count":3,"output_tokens":529,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"趁"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":558,"image_count":3,"output_tokens":530,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"热"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":559,"image_count":3,"output_tokens":531,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"夹"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":560,"image_count":3,"output_tokens":532,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"起"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":561,"image_count":3,"output_tokens":533,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"一块"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"null"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":562,"image_count":3,"output_tokens":534,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}
{"output":{"choices":[{"message":{"content":[{"type":"text","text":"肉"}],"role":"assistant"},"finish_reason":"stop"}],"finished":true},"usage":{"total_tokens":563,"image_count":3,"output_tokens":535,"size":"1280*1280","input_tokens":28},"request_id":"d2dcb952-bf91-4a6a-aad5-xxxxxx"}

任务执行异常

如果因为某种原因导致任务执行失败,将返回相关信息,可以通过codemessage字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "a4d78a5f-655f-9639-8437-xxxxxx",
    "code": "InvalidParameter",
    "message": "num_images_per_prompt must be 1"
}

output object

任务输出信息。

属性

choices array of object

模型生成的输出内容。

属性

finish_reason string

任务停止原因。

非流式输出场景:自然停止时为stop

流式输出场景:当开启流式输出时,该参数判断数据流是否传输结束。

  • 传输过程中:前序数据包会持续返回 "finish_reason": "null",表示内容仍在生成中,请继续接收。

  • 传输结束时:仅在最后一个 JSON 结构体中返回 "finish_reason":"stop",表示流式请求已全部结束,应停止接收。

message object

模型返回的消息。

属性

role string

消息的角色,固定为assistant

content array

属性

type string

输出的类型,枚举值为text、image。

text string

生成的文字。

image string

生成图像的 URL,图像格式为PNG。

链接有效期为24小时,请及时下载并保存图像。

finished bool

请求结束标志符。

  • true:表示请求结束。

  • false:表示请求未结束。

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

生成图像的张数。

size string

生成的图像分辨率。示例值:1280*1280。

input_tokens integer

输入token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

output_tokens integer

输出token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

total_tokens integer

token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

HTTP异步调用

由于图像生成任务耗时较长(通常为1-2分钟),API采用异步调用以避免请求超时。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

步骤1:创建任务获取任务ID

北京地域POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation

新加坡地域POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

图像编辑

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--data '{
    "model": "wan2.6-image",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋"
                    },
                    {
                        "image": "https://cdn.wanx.aliyuncs.com/tmp/pressure/umbrella1.png"
                    },
                    {
                        "image": "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "prompt_extend": true,
        "watermark": false,
        "n": 1,
        "enable_interleave": false,
        "size": "1280*1280"
    }
}'

图文混排输出

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--data '{
    "model": "wan2.6-image",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "text": "给我一个3张图辣椒炒肉教程"
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "max_images": 3,
        "size": "1280*1280",
        "enable_interleave":true
    }
}'

请求头(Headers)

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。

示例值:wan2.6-image。

input object (必选)

输入的基本信息。

属性

messages array (必选)

请求内容数组。当前仅支持单轮对话,即传入一组role、content参数,不支持多轮对话。

属性

role string (必选)

消息的角色。此参数固定设置为user

content array (必选)

消息内容数组。

属性

text string (必选)

正向提示词用于描述您期望生成的图像内容、风格和构图。

支持中英文,长度不超过2000个字符,每个汉字、字母、数字或符号计为一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:参考这个风格的图片,生成番茄炒蛋。

注意:仅支持传入一个text,不传或传入多个将报错。

image string (可选)

输入图像的URLBase64编码字符串。

图像限制:

  • 图像格式:JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP。

  • 图像分辨率:图像的宽高范围均为[384, 5000]像素。

  • 文件大小:不超过10MB。

图像数量限制:

  • 输入图像数量与parameters.enable_interleave参数有关。

    • enable_interleave=true时(图文混排输出),可输入0~1张图像。

    • enable_interleave=false时(图像编辑),必须输入1~4张图像。

  • 当输入多张图像时,需在content数组中传入多个image对象,并按照数组顺序定义图像顺序。

支持的输入格式:

  1. 使用公网可访问URL

    • 支持 HTTP 或 HTTPS 协议。

    • 示例值:http://wanx.alicdn.com/material/xxx.jpeg

  2. 传入 Base64 编码图像后的字符串

    • 格式:data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • 示例:data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ...(仅示意,实际需传入完整字符串)

    • Base64 编码规范请参见图像传入方式

parameters object (可选)

图像处理参数。

属性

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用于描述不希望在图像中出现的内容,对画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超出部分将自动截断。

示例值:低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形,画面过饱和,蜡像感,人脸无细节,过度光滑,画面具有AI感。构图混乱。文字模糊,扭曲。

size string (可选)

输出图像的分辨率,格式为宽*高

  • wan2.6-image:总像素在 [768*768, 1280*1280] (即589824 至 1638400像素)之间,且宽高比范围为 [1:4, 4:1]。例如,1024*1536符合要求。

示例值:1280*1280。

常见比例推荐的分辨率

  • 1:1:1280*1280 或 1024*1024

  • 2:3:800*1200

  • 3:2:1200*800

  • 3:4:960*1280

  • 4:3:1280*960

  • 9:16:720*1280

  • 16:9:1280*720

  • 21:9:1344*576

输出图像尺寸的规则

方式一:指定 size 参数:输出图像严格按 size 指定的宽高生成。

方式二:未指定 size:输出图像由 总像素上限 和 宽高比规则 共同决定。系统会根据总像素并按照宽高比规则对图像进行处理后输出。

  • 总像素规则:由 enable_interleave 控制。

    • enable_interleave=true 时:

      • 若输入图像总像素 ≤ 1280*1280,输出总像素与输入一致;

      • 若输入图像总像素 > 1280*1280,输出总像素固定为 1280*1280。

    • enable_interleave=false 时:输出总像素固定为 1280*1280。

  • 宽高比规则(近似):

    • 单图输入:输出宽高比与输入图像一致;

    • 多图输入:输出宽高比与最后一张输入图像一致。

示例:当 enable_interleave=true 且输入 1 张 720*720 的图像时,输出图像为 720*720,宽高比与输入一致。

enable_interleave bool (可选)

控制生图模式:

  • false:默认值,表示图像编辑模式(支持多图输入及主体一致性生成)。

    • 用途:基于1~4张输入图像进行编辑、风格迁移或主体一致性生成。

    • 输入:必须提供至少1张参考图像。

    • 输出:可生成14张结果图像。

  • true :表示启用图文混排输出模式(仅支持传入一张图像或不传图像)。

    • 用途:根据文本描述生成图文并茂的内容,或进行纯文本生成图像(文生图)。

    • 输入:可以不提供图像(文生图),或提供最多1张参考图像。

    • 输出:固定生成1个包含文本和图像的混合内容块。

n integer (可选)

重要

n直接影响费用。费用 = 单价 × 成功生成的图片张数,请在调用前确认模型价格

指定生成图片的数量。该参数的取值范围与含义取决于 enable_interleave(模式开关)的状态:

  • enable_interleave=false(图像编辑模式):

    • 作用:直接控制生成图像的数量。

    • 取值范围:1~4,默认值为 4。

    • 建议在测试阶段将此值设置为 1,以便低成本验证效果。

  • enable_interleave=true(图文混排模式):

    • 限制:此参数默认为1,且必须固定为1。若设置为其他值,接口将报错。

    • 说明:在此模式下,如需控制生成图像的数量上限,请使用 max_images 参数。

max_images integer (可选)

重要

max_images影响费用。费用 = 单价 × 成功生成的图片张数,请在调用前确认模型价格

仅在图文混排模式(即 enable_interleave=true)下生效。

  • 作用:指定模型在单次回复中生成图像的最大数量

  • 取值范围:1~5,默认值为 5。

  • 注意:该参数仅代表“数量上限”。实际生成的图像数量由模型推理决定,可能会少于设定值(例如:设置为 5,模型可能根据内容仅生成 3 张)。

prompt_extend bool (可选)

仅在图像编辑模式(即enable_interleave = false)下生效。

是否开启 Prompt(提示词)智能改写功能。该功能仅对正向提示词进行优化与润色,不会改变反向提示词。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:关闭智能改写,使用原始提示词。

watermark bool (可选)

是否添加水印标识,水印位于图片右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围[0,2147483647]

使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。

注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京地域GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡地域GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:图像生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 10 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回图像链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • QPS 限制:查询接口默认QPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

请将86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx替换为真实的task_id。

若使用新加坡地域的模型,需将base_url替换为https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx
curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

任务数据(如任务状态、图像URL等)仅保留24小时,超时后会被自动清除。请您务必及时保存生成的图像。

{
    "request_id": "43d9e959-25bc-4dc7-9888-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "858cad55-4bdc-4ba3-ae6c-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-12-16 04:21:02.275",
        "scheduled_time": "2025-12-16 04:21:02.304",
        "end_time": "2025-12-16 04:24:46.658",
        "finished": true,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            },
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0,
        "image_count": 2,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens": 0
    }
}

任务执行异常

如果因为某种原因导致任务执行失败,将返回相关信息,可以通过codemessage字段明确指示错误原因。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "a4d78a5f-655f-9639-8437-xxxxxx",
    "code": "InvalidParameter",
    "message": "num_images_per_prompt must be 1"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

轮询过程中的状态流转:

  • PENDING(排队中) → RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 初次查询状态通常为 PENDING(排队中)或 RUNNING(处理中)。

  • 当状态变为 SUCCEEDED 时,响应中将包含生成的图像url。

  • 若状态为 FAILED,请检查错误信息并重试。

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

finished bool

请求结束标志符。

  • true:表示请求结束。

  • false:表示请求未结束。

choices array of object

模型生成的输出内容。

属性

finish_reason string

任务停止原因,自然停止时为stop

message object

模型返回的消息。

属性

role string

消息的角色,固定为assistant

content array

属性

type string

输出的类型,枚举值为text、image。

text string

生成的文字。

image string

生成图像的 URL,图像格式为PNG。

链接有效期为24小时,请及时下载并保存图像。

usage object

输出信息统计。只对成功的结果计数。

属性

image_count integer

生成图像的张数。

size string

生成的图像分辨率。示例值:1280*1280。

input_tokens integer

输入token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

output_tokens integer

输出token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

total_tokens integer

token数量。按图片张数计费,当前固定为0。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

DashScope Python SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP接口基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于任务耗时较长,SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。
重要

请确保 DashScope Python SDK 版本不低于 1.25.7,再运行以下代码。更新请参考安装SDK

各地域的base_url和 API Key 不通用,以下示例以北京地域为例进行调用:

北京地域https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1

新加坡地域https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1

同步接口

请求示例
import os
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message

# 以下为北京地域base_url,各地域的base_url不同
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

message = Message(
    role="user",
    # 支持本地文件 如 "image": "file://umbrella1.png"
    content=[
        {
            "text": "参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋"
        },
        {
            "image": "https://cdn.wanx.aliyuncs.com/tmp/pressure/umbrella1.png"
        },
        {
            "image": "https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp"
        }
    ]
)
print("----sync call, please wait a moment----")
rsp = ImageGeneration.call(
        model='wan2.6-image',
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        negative_prompt="",
        prompt_extend=True,
        watermark=False,
        n=1,
        enable_interleave=False,
        size="1280*1280"
    )

print(rsp)
响应示例
url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "b6a4c68d-3a91-4018-ae96-3cf373xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    }
}

异步接口

请求示例
import os
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message
from http import HTTPStatus

# 以下为北京地域base_url,各地域的base_url不同
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# 创建异步任务
def create_async_task():
    print("Creating async task...")
    message = Message(
        role="user",
        content=[
            {'text': '参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋'},
            {'image': 'https://cdn.wanx.aliyuncs.com/tmp/pressure/umbrella1.png'},
            {'image': 'https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp'}
        ]
    )
    response = ImageGeneration.async_call(
        model="wan2.6-image",
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        negative_prompt="",
        prompt_extend=True,
        watermark=False,
        n=1,
        enable_interleave=False,
        size="1280*1280"
    )
    
    if response.status_code == 200:
        print("Task created successfully:", response)
        return response  # 返回任务ID
    else:
        raise Exception(f"Failed to create task: {response.code} - {response.message}")

# 等待任务完成
def wait_for_completion(task_response):
    print("Waiting for task completion...")
    status = ImageGeneration.wait(task=task_response, api_key=api_key)
    
    if status.output.task_status == "SUCCEEDED":
        print("Task succeeded!")
        print("Response:", status)
    else:
        raise Exception(f"Task failed with status: {status.output.task_status}")

# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    print("Fetching task status...")
    status = ImageGeneration.fetch(task=task, api_key=api_key)
    
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task status:", status.output.task_status)
        print("Response details:", status)
    else:
        print(f"Failed to fetch status: {status.code} - {status.message}")

# 取消异步任务
def cancel_task(task):
    print("Canceling task...")
    response = ImageGeneration.cancel(task=task, api_key=api_key)
    
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task canceled successfully:", response.output.task_status)
    else:
        print(f"Failed to cancel task: {response.code} - {response.message}")

# 主执行流程
if __name__ == "__main__":
    task = create_async_task()
    wait_for_completion(task)
import os
import dashscope
from dashscope.aigc.image_generation import ImageGeneration
from dashscope.api_entities.dashscope_response import Message
from http import HTTPStatus

# 以下为新加坡地域base_url,各地域的base_url不同
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# 创建异步任务
def create_async_task():
    print("Creating async task...")
    message = Message(
        role="user",
        content=[
            {'text': '参考图1的风格和图2的背景,生成番茄炒蛋'},
            {'image': 'https://cdn.wanx.aliyuncs.com/tmp/pressure/umbrella1.png'},
            {'image': 'https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01SfG4J41UYn9WNt4X1_!!6000000002530-49-tps-1696-960.webp'}
        ]
    )
    response = ImageGeneration.async_call(
        model="wan2.6-image",
        api_key=api_key,
        messages=[message],
        negative_prompt="",
        prompt_extend=True,
        watermark=False,
        n=1,
        enable_interleave=False,
        size="1280*1280"
    )
    
    if response.status_code == 200:
        print("Task created successfully:", response)
        return response  # 返回任务ID
    else:
        raise Exception(f"Failed to create task: {response.code} - {response.message}")

# 等待任务完成
def wait_for_completion(task_response):
    print("Waiting for task completion...")
    status = ImageGeneration.wait(task=task_response, api_key=api_key)
    
    if status.output.task_status == "SUCCEEDED":
        print("Task succeeded!")
        print("Response:", status)
    else:
        raise Exception(f"Task failed with status: {status.output.task_status}")

# 获取异步任务信息
def fetch_task_status(task):
    print("Fetching task status...")
    status = ImageGeneration.fetch(task=task, api_key=api_key)
    
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task status:", status.output.task_status)
        print("Response details:", status)
    else:
        print(f"Failed to fetch status: {status.code} - {status.message}")

# 取消异步任务
def cancel_task(task):
    print("Canceling task...")
    response = ImageGeneration.cancel(task=task, api_key=api_key)
    
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("Task canceled successfully:", response.output.task_status)
    else:
        print(f"Failed to cancel task: {response.code} - {response.message}")

# 主执行流程
if __name__ == "__main__":
    task = create_async_task()
    wait_for_completion(task)
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "4fb3050f-de57-4a24-84ff-e37ee5xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": null,
        "audio": null,
        "task_id": "127ec645-118f-4884-955d-0eba8dxxxxxx",
        "task_status": "PENDING"
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0
    }
}

2、查询任务结果的响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "b2a7fab4-5e00-4b0a-86fe-8b9964xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
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使用限制

  • 数据时效:任务task_id和 图像url均只保留 24 小时,过期后将无法查询或下载。

  • 内容审核:输入的 prompt 和输出的图像均会经过内容安全审核,包含违规内容的请求将报错“IPInfringementSuspect”或“DataInspectionFailed”,具体参见错误信息

  • 网络访问配置:图像链接存储于阿里云 OSS,如果业务系统因安全策略无法访问外部OSS链接,请将以下 OSS 域名加入网络访问白名单。

    # OSS域名列表
    dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
    dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com
    dashscope-result-zjk.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com
    dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com
    dashscope-result-hy.oss-cn-heyuan.aliyuncs.com
    dashscope-result-cd.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com
    dashscope-result-gz.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com
    dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com

计费与限流

  • 模型免费额度和计费单价请参见模型价格

  • 模型限流请参见通义万相

  • 计费说明:按成功生成的 图像张数 计费。模型调用失败或处理错误不产生任何费用,也不消耗新人免费额度

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q: 如何查看模型的推理费用和调用量?

A: 详情请参见账单查询与成本管理