通义万相-通用图像编辑

通义万相-通用图像编辑模型支持输入文本指令,实现扩图、去水印、风格迁移、指令编辑、局部重绘、图像修复等多种图像编辑任务。

重要

本文档仅适用于“中国大陆(北京)”地域,需使用“中国大陆(北京)”地域的API Key

模型概览

效果示例

image

原图

image

把女孩的头发修改为红色

35779519-bfc3-4b0a-a594-d764fe9a46d83005601501

给女孩戴上一副墨镜

image

转换成法国绘本风格

更多示例请参见关键能力

模型与价格

模型名称

计费单价

限流(主账号与RAM子账号共用)

免费额度(查看)

任务下发接口RPS限制

同时处理中任务数量

wanx2.1-imageedit

0.14元/张

2

2

500

快速开始

前提条件

在调用前,请获取API Key,再配置API Key到环境变量。如果通过DashScope SDK进行调用,还需要安装SDK

示例代码

本节演示如何调用通用图像编辑 API 完成一次“局部重绘”任务。

SDK 在底层封装了异步处理逻辑,上层接口表现为同步调用(即单次请求并等待最终结果返回);而 curl 示例则对应两个独立的异步 API 接口:一个用于提交任务,另一个用于查询结果。

Python

本示例支持三种图像输入方式:公网URL、Base64编码、本地文件路径。

请求示例

import base64
import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import ImageSynthesis
import mimetypes

"""
环境要求:
    dashscope python SDK >= 1.23.8
安装/升级SDK:
    pip install -U dashscope
"""

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")


# --- 辅助函数:用于 Base64 编码 ---
# 格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("不支持或无法识别的图像格式")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
图像输入方式说明:
以下提供了三种图片输入方式,三选一即可

1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
"""

# 【方式一】使用公网图片 URL
mask_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png"
base_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg"

# 【方式二】使用本地文件(支持绝对路径和相对路径)
# 格式要求:file:// + 文件路径
# 示例(绝对路径):
# mask_image_url = "file://" + "/path/to/your/mask_image.png"     # Linux/macOS
# base_image_url = "file://" + "C:/path/to/your/base_image.jpeg"  # Windows
# 示例(相对路径):
# mask_image_url = "file://" + "./mask_image.png"                 # 以实际路径为准
# base_image_url = "file://" + "./base_image.jpeg"                # 以实际路径为准

# 【方式三】使用Base64编码的图片
# mask_image_url = encode_file("./mask_image.png")               # 以实际路径为准
# base_image_url = encode_file("./base_image.jpeg")              # 以实际路径为准


def sample_sync_call_imageedit():
    print('please wait...')
    rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
                              model="wanx2.1-imageedit",
                              function="description_edit_with_mask",
                              prompt="陶瓷兔子拿着陶瓷小花",
                              mask_image_url=mask_image_url,
                              base_image_url=base_image_url,
                              n=1)
    assert rsp.status_code == HTTPStatus.OK

    print('response: %s' % rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        for result in rsp.output.results:
            print("---------------------------")
            print(result.url)
    else:
        print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call_imageedit()

响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "dc41682c-4e4a-9010-bc6f-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "6e319d88-a07a-420c-9493-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.png?xxxxxx"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-05-26 14:58:27.320",
        "scheduled_time": "2025-05-26 14:58:27.339",
        "end_time": "2025-05-26 14:58:39.170",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Java

本示例支持三种图像输入方式:公网URL、Base64编码、本地文件路径。

请求示例

// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 环境要求
 *      dashscope java SDK >=2.20.9
 * 更新maven依赖:
 *      https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java
 */
 
public class ImageEditSync {

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * 图像输入方式说明:三选一即可
     *
     * 1. 使用公网URL - 适合已有公开可访问的图片
     * 2. 使用本地文件 - 适合本地开发测试
     * 3. 使用Base64编码 - 适合私有图片或需要加密传输的场景
     */

    //【方式一】公网URL
    static String maskImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png";
    static String baseImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg";

    //【方式二】本地文件路径(file://+绝对路径 or file:///+绝对路径)
    // static String maskImageUrl = "file://" + "/your/path/to/mask_image.png";    // Linux/macOS
    // static String baseImageUrl = "file:///" + "C:/your/path/to/base_image.png";  // Windows

    //【方式三】Base64编码
    // static String maskImageUrl = encodeFile("/your/path/to/mask_image.png");
    // static String baseImageUrl = encodeFile("/your/path/to/base_image.png");


    public static void syncCall() {
        // 设置parameters参数
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wanx2.1-imageedit")
                        .function(ImageSynthesis.ImageEditFunction.DESCRIPTION_EDIT_WITH_MASK)
                        .prompt("陶瓷兔子拿着陶瓷小花")
                        .maskImageUrl(maskImageUrl)
                        .baseImageUrl(baseImageUrl)
                        .n(1)
                        .size("1024*1024")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    /**
     * 将文件编码为Base64字符串
     * @param filePath 文件路径
     * @return Base64字符串,格式为 data:{MIME_type};base64,{base64_data}
     */
    public static String encodeFile(String filePath) {
        Path path = Paths.get(filePath);
        if (!Files.exists(path)) {
            throw new IllegalArgumentException("文件不存在: " + filePath);
        }
        // 检测MIME类型
        String mimeType = null;
        try {
            mimeType = Files.probeContentType(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法检测文件类型: " + filePath);
        }
        if (mimeType == null || !mimeType.startsWith("image/")) {
            throw new IllegalArgumentException("不支持或无法识别的图像格式");
        }
        // 读取文件内容并编码
        byte[] fileBytes = null;
        try{
            fileBytes = Files.readAllBytes(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("无法读取文件内容: " + filePath);
        }

        String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(fileBytes);
        return "data:" + mimeType + ";base64," + encodedString;
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}

响应示例

url 有效期24小时,请及时下载图像。
{
    "request_id": "bf6c6361-f0fc-949c-9d60-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "958db858-153b-4c81-b243-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.png?xxxxxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

curl

本示例覆盖了从创建任务、轮询状态到获取并保存结果的全过程。

说明
  • 异步调用必须设置 Header 参数X-DashScope-Asyncenable

  • 异步任务的 task_id 查询有效期为 24 小时,过期后任务状态将变为 UNKNOWN

  • 新手建议使用 Postman调用API。

步骤1:发起创建任务请求

该请求会返回一个任务ID(task_id)。

请求示例

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "description_edit_with_mask",
    "prompt": "陶瓷兔子拿着陶瓷小花。",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg",
    "mask_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

响应示例

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

步骤2:根据任务ID查询结果

使用上一步获取的 task_id,通过接口轮询任务状态,直到 task_status 变为 SUCCEEDED 或 FAILED。

请求示例

请将86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx替换为真实的task_id。

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"

响应示例

图像URL有效期为24小时,请及时下载图像。
{
    "request_id": "eeef0935-02e9-9742-bb55-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "a425c46f-dc0a-400f-879e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-02-21 17:56:31.786",
        "scheduled_time": "2025-02-21 17:56:31.821",
        "end_time": "2025-02-21 17:56:42.530",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aaa.png"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

关键能力

通用图像编辑API 通过 function 参数来指定不同的图像编辑功能。所有功能均遵循快速开始的调用方式。

下文以curl调用为例,仅列出各功能专属的 inputparameters JSON 片段,用于说明请求体中需配置的内容。

提示:curl完整请求应包含 model、input、parameters 等顶层字段,具体结构请参考通用图像编辑API参考

全局风格化

将整张图像迁移至指定的艺术风格。使用场景包括:绘本创作、社交媒体配图(生成符合特定视觉风格的背景或概念图)等。

  • 如何使用:将参数function设置为stylization_all

  • 支持的风格

    • 法国绘本风格

    • 金箔艺术风格

  • 搭配使用的参数parameters.strength (0.0-1.0, 默认 0.5) 控制修改幅度,值越小越接近原图。

  • 提示词技巧:使用“转换成xx风格”的句式,如“转换成法国绘本风格”。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "stylization_all",
    "prompt": "转换成法国绘本风格",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_3.png"
  },
  "parameters": {
    "strength": 0.5
  }
}

输入图像

输出图像

提示词:转换成法国绘本风格

提示词:转换成金箔艺术风格

image

image

image

image

image

image

通过strength控制图像修改幅度

通过parameters.strength参数来控制图像修改幅度。该参数为可选值,取值范围为[0.0, 1.0],默认值为0.5。值越接近0,则越接近原图效果;值越接近1,对原图的修改幅度越大。

输入提示词:转换成法国绘本风格。

输入图像

输出图像

strength=0.0(最小值)

strength=0.5(默认值)

strength=1.0(最大值)

image

image

image

image

局部风格化

仅对图像的局部区域进行风格迁移。使用场景包括:个性化定制(如人物服装风格化)、广告设计(突出商品)。

  • 如何使用:将参数function设置为stylization_local

  • 支持的风格:中英文对照如下:

    • 冰雕:ice

    • 云朵:cloud

    • 花灯:chinese festive lantern

    • 木板:wooden

    • 青花瓷:blue and white porcelain

    • 毛茸茸:fluffy

    • 毛线:weaving

    • 气球:balloon

  • 提示词技巧:使用“xx变成xx风格”的句式,如“把房子变成木板风格”。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "stylization_local",
    "prompt": "把房子变成木板风格",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_local_1.png"
  }
}

输入图像

输出图像

image

image

冰雕

image

云朵

image

花灯

image

木板

image

青花瓷

image

毛茸茸

image毛线

image

气球

指令编辑

无需指定区域,仅通过文本指令即可增加或修改图像内容。使用场景包括:为人物添加配饰、更换发色等无需精确定位的简单编辑。

  • 如何使用:将参数function设置为description_edit

  • 搭配使用的参数parameters.strength (0.0-1.0, 默认 0.5) 控制修改幅度,值越小越接近原图。

  • 提示词技巧:显式写明“添加”“修改”这类操作描述。删除操作推荐使用局部重绘

请求示例

{
  "input": {
    "function": "description_edit",
    "prompt": "给小猫添加一副墨镜",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_1.png"
  },
  "parameters": {
    "strength": 0.5
  }
}

能力

输入图像

输出图像

添加元素

image

image

给小猫添加一副墨镜。

修改元素

image

image

把女孩的头发修改为红色。

通过strength控制图像修改幅度

通过parameters.strength参数来控制图像修改幅度。该参数为可选值,取值范围为[0.0, 1.0],默认值为0.5。值越接近0,则越接近原图效果;值越接近1,对原图的修改幅度越大。

输入提示词:将女孩穿的衣服修改为彩色印花的沙滩衬衣。

输入图像

输出图像

strength=0.0(最小值)

strength=0.5(默认值)

strength=1.0(最大值)

image

image

image

image

局部重绘

通过提供涂抹区域(mask)图像,对指定区域进行增加、修改或删除操作。使用场景包括:换装、替换物体、移除干扰物等需要精确控制范围的编辑。

  • 如何使用:将参数function设置为description_edit_with_mask

  • 涂抹区域要求:需要提供 mask_image_url,涂抹图像中白色区域为待编辑区域,黑色为保留区域。

  • 提示词技巧:显式写明“添加”“修改”以及描述删除后的内容这类操作描述。

    • 增加/修改:可描述动作(“给小狗添加一顶帽子”)或描述最终结果(“一只戴着帽子的小狗”)。

    • 删除:若删除对象较小,prompt 可留空 ("");若删除对象较大,prompt 需描述删除后应出现的背景内容(如“一个透明玻璃花瓶放在桌子上”),而非“删除小熊”。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "description_edit_with_mask",
    "prompt": "一只陶瓷兔子抱着一朵陶瓷花",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_1.jpeg",
    "mask_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_1_mask.png"
  }
}

能力

输入图像

输入涂抹区域图像

(白色为待编辑区域)

输出图像

增加元素

image

image

image

给小狗添加一顶帽子。

提示词也可以写为“一只戴着帽子的小狗”(描述期望的图像内容)。

修改元素

image

image

image

一只陶瓷兔子抱着一朵陶瓷花。

提示词也可以写为“将陶瓷兔子抱着的胡萝卜换做陶瓷花”(描述动作)。

删除元素

image

image

image

一个透明玻璃花瓶放在桌子上。

提示词需要描述删除后的内容,不要写为“删除一只棕色的小熊”。

去文字水印

说明

法律风险提示

使用本功能处理受版权保护的图像(如去除他人品牌水印)可能构成侵权行为。请确保您拥有所处理图像的合法使用权,并自行承担所有相关法律责任。

去除图像中的中英文字符或常见水印。使用场景包括:素材二次处理、广告图净化等。

  • 如何使用:将参数function设置为remove_watermark

  • 提示词技巧:可使用通用指令如“去除图像中的文字”,或指定类型如“去除英文文字”。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "remove_watermark",
    "prompt": "去除图像中的文字",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/remove_watermark_1.png"
  }
}

输入图像

输出图像(去除图像中的文字)

image

image

image

image

扩图

沿图像的上、下、左、右四个方向按比例扩展画布,并智能填充内容。使用场景包括:调整构图、将竖图扩展为横图以适配不同媒介尺寸。

  • 如何使用:将参数function设置为expand

  • 搭配使用的参数parameters中的top_scale, bottom_scale, left_scale, right_scale 分别控制四个方向的扩展比例(如全部设置为 1.5,表示扩展为原尺寸的 1.5倍)。

  • 提示词技巧:描述扩展后期望看到的完整场景内容。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "expand",
    "prompt": "一家人在公园草坪上",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/expand_1.jpeg"
  },
  "parameters": {
    "top_scale": 1.5,
    "bottom_scale": 1.5,
    "left_scale": 1.5,
    "right_scale": 1.5
  }
}

输入图像

输出图像

image

image

图像超分

提升图像清晰度并支持放大,将低分辨率或模糊图像变得清晰。使用场景包括:老照片修复、提升素材分辨率以满足高清打印或展示需求。

  • 如何使用:将参数function设置为super_resolution

  • 搭配使用的参数parameters.upscale_factor (1-4, 默认 1) 控制放大倍数。当值为 1 时,仅提升清晰度而不放大。

  • 提示词技巧:可使用“图像超分”或描述图像内容。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "super_resolution",
    "prompt": "图像超分",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/super_resolution_1.jpeg"
  },
  "parameters": {
    "upscale_factor": 2
  }
}

输入图像(模糊图像)

输出图像(清晰图像)

image

image

图像上色

将黑白或灰度图像转换为彩色图像(黑白/灰度 → 彩色)。使用场景包括:历史照片上色、为线稿或灰度图填充颜色。

  • 如何使用:将参数function设置为colorization

  • 提示词技巧:可留空由模型自动上色,或通过提示词指定关键元素的颜色(如“蓝色背景,黄色叶子”)。

请求示例

{
  "input": {
    "function": "colorization",
    "prompt": "蓝色背景,黄色的叶子",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/colorization_1.jpeg"
  }
}

输入图像

输出图像

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线稿生图(支持涂鸦作画)

基于输入图像的轮廓(线稿)并结合提示词生成新图像。使用场景包括:建筑概念设计、插画设计、涂鸦作画等。

  • 如何使用:将参数function设置为doodle

  • 搭配使用参数parameters.is_sketch,用来控制模型的生成效果。

    • false (默认):输入为 RGB 图像,模型会先提取线稿再生成图像(RGB图像 → 线稿 → 新图)。

    • true:输入为 RGB 图像(如涂鸦或线稿),模型将直接基于此图像生成图像(RGB图像 → 新图)。

  • 提示词技巧:描述期望生成的图像内容,描述越具体,生成效果越好。

请求示例1:线稿生图

{
  "input": {
    "function": "doodle",
    "prompt": "北欧极简风格的客厅。",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/doodle_1.png"
  },
  "parameters": {
    "is_sketch": false
  }
}

请求示例2:涂鸦作画

{
  "input": {
    "function": "doodle",
    "prompt": "一颗树,二次元动漫风格",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/doodle_2.png"
  },
  "parameters": {
    "is_sketch": true
  }
}

能力

输入图像

输出图像

线稿生图

(is_sketch=false)

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北欧极简风格的客厅。

涂鸦作画

(is_sketch=true)

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一颗树,二次元动漫风格。

参考卡通形象生图

说明

法律风险提示

使用本功能处理受版权保护的卡通形象可能构成侵权行为。请确保您拥有所参考形象的合法使用权,或使用您原创的形象,并自行承担所有相关法律责任。

  • 如何使用:将参数function设置为control_cartoon_feature

  • 提示词技巧采用“卡通形象...”的句式,详细描述形象的动作和所处环境。

请求示例2:涂鸦作画

{
  "input": {
    "function": "control_cartoon_feature",
    "prompt": "卡通形象小心翼翼地探出头,窥视着房间内一颗璀璨的蓝色宝石",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/control_cartoon_feature_1.png"
  }
}

输入图像

输出图像

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应用于生产环境

最佳实践

  • 异步轮询:采轮询查询异步任务结果时,建议采用合理的轮询策略(如前30秒每3秒一次,之后拉长间隔),避免因过于频繁的请求而触发限流。

  • 参数调优:对于 strength 等影响效果的关键参数,建议在正式上线前进行小范围测试,找到最适合业务场景的数值。

  • 图像存储:API 返回的图像 URL 有效期24小时。请及时将生成的图像下载并转存到您自己的持久化存储服务中(如阿里云 OSS)。

风险防范

  • 错误处理:对任务查询结果中的 task_status 进行判断。对于 FAILED 状态,应记录 codemessage 以便排查。部分错误(如系统超时)可能是瞬时的,可设计重试逻辑。

  • 内容安全:API 会对输入和输出内容进行安全审核。若内容不合规,请求将会报错 DataInspectionFailed 错误。

API 参考

关于通义万相-通用图像编辑模型的输入与输出参数,请参见通用图像编辑API参考

计费与限流

计费规则

  • 计费项:按成功生成的 图像张数 计费,采用按量后付费模式。

  • 计费公式:费用 = 计费单价 × 图像张数

  • 抵扣顺序:优先消耗免费额度。额度用尽后,默认转为按量付费。

    • 您可开启“免费额度用完即停”功能,以避免免费额度耗尽后产生额外费用。详情请参见免费额度

  • 失败不计费:模型调用失败或处理错误不产生任何费用,也不消耗免费额度。

免费额度

关于免费额度的领取、查询、使用方法等详情,请参见免费额度

调用量查询

模型调用完约一小时后,请在模型观测页面,查看调用量、调用次数、成功率等指标。

限流

模型限流规则及常见问题,请参见限流

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q: 为什么我的任务会失败(FAILED)?

A: 任务失败的常见原因包括:

  1. 内容审核不通过:输入或生成的图像内容触发了安全策略。

  2. 参数错误:请求中的参数不合法,如 function 名称错误、URL 无法访问等。

  3. 模型内部错误:模型在处理过程中遇到预期外的问题。请检查任务查询响应中的codeerror 字段,获取具体错误码和信息,以便定位问题。