通义千问大语言模型介绍

QwQ

基于 Qwen2.5 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。使用方法

通义千问-Max

通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问-Plus

能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。其中 qwen-plus-latest 与 qwen-plus-2025-04-28 同时支持思考模式与非思考模式。

使用方法 | API参考 | 在线体验｜思考模式

通义千问-Turbo

通义千问系列速度最快、成本极低的模型，适合简单任务。其中 qwen-turbo-latest 与 qwen-turbo-2025-04-28 同时支持思考模式与非思考模式。使用方法 | API参考 | 在线体验｜思考模式

最新的qwen-turbo-2025-04-28与qwen-turbo-latest模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，模型的能力得到了大幅提升：

1. 推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

2. 人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

3. Agent 能力：在思考、非思考模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

4. 多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

5. 回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

对于 qwen-turbo-2025-04-28 与 qwen-turbo-latest 模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

通义千问-Long

通义千问系列上下文窗口最长，能力均衡且成本较低的模型，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标等任务。使用方法 | 在线体验

通义千问Omni

通义千问全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音与视频输入，并输出文本与音频，提供了4种自然对话音色。使用方法｜API 参考

免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

稳定版模型qwen-omni-turbo支持Batch调用，费用为以下价格的50%。注：Batch调用不支持抵扣免费额度。

通义千问Omni-Realtime

相比于通义千问Omni，支持音频的流式输入，且内置 VAD（Voice Activity Detection，语音活动检测）功能，可自动检测用户语音的开始和结束。

免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

QVQ

QVQ是视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。使用方法

通义千问VL

通义千问VL是具有视觉（图像）理解能力的文本生成模型，不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问VL模型按输入和输出的总Token数进行计费。

图像Token的计算规则：每28x28像素对应一个Token，一张图最少需要4个Token。详细计算规则请参见视觉理解。

通义千问OCR

通义千问OCR模型是专用于文字提取的模型。相较于通义千问VL模型，它更专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种语言，包括英语、法语、日语、韩语、德语、俄语和意大利语等。使用方法 | API参考｜在线体验

通义千问Audio

通义千问Audio是音频理解模型，支持输入多种音频（人类语音、自然音、音乐、歌声）和文本，并输出文本。该模型不仅能对输入的音频进行转录，还具备更深层次的语义理解、情感分析、音频事件检测、语音聊天等能力。使用方法

通义千问ASR（Beta版本）

通义千问ASR是基于Qwen-Audio训练，专用于语音识别的模型。目前支持的语言有：中文和英文。使用方法

通义千问数学模型

通义千问数学模型是专门用于数学解题的语言模型。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问Coder

通义千问代码模型。使用方法 | API参考 | 在线体验

通义千问翻译模型

基于通义千问模型优化的机器翻译大语言模型，擅长中英互译、中文与小语种互译、英文与小语种互译，小语种包括日、韩、法、西、德、葡（巴西）、泰、印尼、越、阿等26种。在多语言互译的基础上，提供术语干预、领域提示、记忆库等能力，提升模型在复杂应用场景下的翻译效果。使用方法

Qwen3

Qwen3 模型支持思考模式和非思考模式，您可以通过 enable_thinking 参数实现两种模式的切换。除此之外，Qwen3 模型的能力得到了大幅提升：

1. 推理能力：在数学、代码和逻辑推理等评测中，显著超过 QwQ 和同尺寸的非推理模型，达到同规模业界顶尖水平。

2. 人类偏好能力：创意写作、角色扮演、多轮对话、指令遵循能力均大幅提升，通用能力显著超过同尺寸模型。

3. Agent 能力：在推理、非推理两种模式下都达到业界领先水平，能精准调用外部工具。

4. 多语言能力：支持100多种语言和方言，多语言翻译、指令理解、常识推理能力都明显提升。

   支持的语言

   英语（English）

   简体中文（Simplified Chinese）

   繁体中文（Traditional Chinese）

   法语（French）

   西班牙语（Spanish）

   阿拉伯语（Arabic），使用阿拉伯字母。是众多阿拉伯国家的官方语言。

   俄语（Russian），使用西里尔字母。在俄罗斯及其他一些国家是官方语言。

   葡萄牙语（Portuguese），使用拉丁字母。在葡萄牙、巴西和其他葡萄牙语国家是官方语言。

   德语（German），使用拉丁字母。在德国和奥地利等地是官方语言。

   意大利语（Italian），使用拉丁字母。在意大利、圣马力诺以及瑞士的部分地区是官方语言。

   荷兰语（Dutch），使用拉丁字母。在荷兰、比利时部分地区（弗拉芒地区）和苏里南是官方语言。

   丹麦语（Danish），使用拉丁字母。在丹麦是官方语言。

   爱尔兰语（Irish），使用拉丁字母。在爱尔兰是官方语言之一。

   威尔士语（Welsh），使用拉丁字母。在威尔士使用，是官方语言之一。

   芬兰语（Finnish），使用拉丁字母。在芬兰是官方语言。

   冰岛语（Icelandic），使用拉丁字母。在冰岛是官方语言。

   瑞典语（Swedish），使用拉丁字母。是瑞典的官方语言。

   新挪威语（Norwegian Nynorsk），使用拉丁字母。在挪威与书面挪威语共同使用，属主流语言的一部分。

   书面挪威语（Norwegian Bokmål），使用拉丁字母。在挪威使用，是主流语言的一部分。

   日语（Japanese），使用日文字母。在日本是官方语言。

   朝鲜语/韩语（Korean），使用韩字（Hangul）。在韩国和朝鲜是官方语言。

   越南语（Vietnamese），使用拉丁字母。在越南是官方语言。

   泰语（Thai），使用泰文字母。在泰国是官方语言。

   印度尼西亚语（Indonesian），使用拉丁字母。是印度尼西亚的官方语言。

   马来语（Malay），使用拉丁字母。是马来西亚等地的主要语言。

   缅甸语（Burmese），使用缅甸字母。在缅甸是官方语言。

   他加禄语（Tagalog），使用拉丁字母。菲律宾的主要语言之一。

   高棉语（Khmer），使用高棉字母。在柬埔寨是官方语言。

   老挝语（Lao），使用老挝字母。在老挝是官方语言。

   印地语（Hindi），使用天城文（Devanagari）。是印度的官方语言之一。

   孟加拉语（Bengali），使用孟加拉字母。在孟加拉国和印度西孟加拉邦是官方语言。

   乌尔都语（Urdu），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦是官方语言之一，也在印度使用。

   尼泊尔语（Nepali），使用天城字母。在尼泊尔是官方语言。

   希伯来语（Hebrew），使用希伯来字母。在以色列是官方语言。

   土耳其语（Turkish），使用拉丁字母。在土耳其和塞浦路斯北部是官方语言。

   波斯语（Persian），使用阿拉伯字母。在伊朗和塔吉克斯坦等地是官方语言。

   波兰语（Polish），使用拉丁字母。在波兰是官方语言。

   乌克兰语（Ukrainian），使用西里尔字母。在乌克兰是官方语言。

   捷克语（Czech），使用拉丁字母。在捷克是官方语言。

   罗马尼亚语（Romanian），使用拉丁字母。在罗马尼亚和摩尔多瓦是官方语言。

   保加利亚语（Bulgarian），使用西里尔字母。在保加利亚是官方语言。

   斯洛伐克语（Slovak），使用拉丁字母。在斯洛伐克是官方语言。

   匈牙利语（Hungarian），使用拉丁字母。在匈牙利是官方语言。

   斯洛文尼亚语（Slovenian），使用拉丁字母。在斯洛文尼亚是官方语言。

   拉脱维亚语（Latvian），使用拉丁字母。在拉脱维亚是官方语言。

   爱沙尼亚语（Estonian），使用拉丁字母。在爱沙尼亚是官方语言。

   立陶宛语（Lithuanian），使用拉丁字母。在立陶宛是官方语言。

   白俄罗斯语（Belarusian），使用西里尔字母。在白俄罗斯是官方语言之一。

   希腊语（Greek），使用希腊字母。在希腊和塞浦路斯是官方语言。

   克罗地亚语（Croatian），使用拉丁字母。在克罗地亚是官方语言。

   马其顿语（Macedonian），使用西里尔字母。是北马其顿的官方语言。

   马耳他语（Maltese），使用拉丁字母。在马耳他是官方语言。

   塞尔维亚语（Serbian），使用西里尔字母。在塞尔维亚是官方语言。

   波斯尼亚语（Bosnian），使用拉丁字母。在波斯尼亚和黑塞哥维那是官方语言之一。

   格鲁吉亚语（Georgian），使用格鲁吉亚字母（Georgian script）。在格鲁吉亚是官方语言。

   亚美尼亚语（Armenian），使用亚美尼亚字母。在亚美尼亚是官方语言。

   北阿塞拜疆语（North Azerbaijani），使用拉丁字母。在阿塞拜疆是官方语言。

   哈萨克语（Kazakh），使用西里尔字母。在哈萨克斯坦是官方语言。

   北乌兹别克语（Northern Uzbek），使用拉丁字母。在乌兹别克斯坦是官方语言。

   塔吉克语（Tajik），使用西里尔字母。在塔吉克斯坦是官方语言。

   斯瓦西里语（Swahili），使用拉丁字母。在东非许多国家是通用语或官方语言。

   南非语（Afrikaans），使用拉丁字母。主要在南非和纳米比亚使用。

   粤语（Cantonese），使用繁体字。主要在中国广东省、香港和澳门使用，是这些地区的主要语言之一。

   卢森堡语（Luxembourgish），使用拉丁字母。在卢森堡和德国部分地区使用，是官方语言之一。

   林堡语（Limburgish），使用拉丁字母。主要在荷兰、比利时和德国部分地区使用。

   加泰罗尼亚语（Catalan），使用拉丁字母。在加泰罗尼亚和其他部分西班牙地区使用。

   加利西亚语（Galician），使用拉丁字母。主要在西班牙加利西亚地区使用。

   阿斯图里亚斯语（Asturian），使用拉丁字母。主要在西班牙阿斯图里亚斯地区使用。

   巴斯克语（Basque），使用拉丁字母。主要在西班牙和法国的巴斯克地区使用，是西班牙巴斯克自治区的官方语言之一。

   奥克语（Occitan），使用拉丁字母。主要在法国南部地区使用。

   威尼斯语（Venetian），使用拉丁字母。主要在意大利威尼斯地区使用。

   撒丁语（Sardinian），使用拉丁字母。主要在意大利撒丁岛使用。

   西西里语（Sicilian），使用拉丁字母。主要在意大利西西里岛使用。

   弗留利语（Friulian），使用拉丁字母。主要在意大利弗留利-威尼斯朱利亚使用。

   隆巴底语（Lombard），使用拉丁字母。主要在意大利伦巴第地区使用。

   利古里亚语（Ligurian），使用拉丁字母。主要在意大利利古里亚地区使用。

   法罗语（Faroese），使用拉丁字母。主要在法罗群岛使用，是法罗群岛的官方语言之一。

   托斯克阿尔巴尼亚语（Tosk Albanian），使用拉丁字母。主要是阿尔巴尼亚南部方言。

   西里西亚语（Silesian），使用拉丁字母。主要在波兰使用。

   巴什基尔语（Bashkir），使用西里尔字母。主要在俄罗斯巴什科尔托斯坦使用。

   鞑靼语（Tatar），使用西里尔字母。主要在俄罗斯塔塔尔斯坦使用。

   美索不达米亚阿拉伯语（Mesopotamian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在伊拉克使用。

   内志阿拉伯语（Najdi Arabic），使用阿拉伯字母。主要在沙特阿拉伯的内志地区使用。

   埃及阿拉伯语（Egyptian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在埃及使用。

   黎凡特阿拉伯语（Levantine Arabic），使用阿拉伯字母。主要在叙利亚和黎巴嫩使用。

   闪米特阿拉伯语（Ta'izzi-Adeni Arabic），使用阿拉伯字母。主要在也门和沙特阿拉伯的哈德拉莫区域使用。

   达里语（Dari），使用阿拉伯字母。在阿富汗是官方语言之一。

   突尼斯阿拉伯语（Tunisian Arabic），使用阿拉伯字母。主要在突尼斯使用。

   摩洛哥阿拉伯语（Moroccan Arabic），使用阿拉伯字母。主要在摩洛哥使用。

   克里奥尔语（Kabuverdianu），使用拉丁字母。主要在佛得角使用。

   托克皮辛语（Tok Pisin），使用拉丁字母。在巴布亚新几内亚是主要的通用语之一。

   意第绪（Eastern Yiddish），使用希伯来字母。主要在犹太社区中使用。

   信德阿拉伯语（Sindhi），使用阿拉伯字母。在巴基斯坦信德省是官方语言之一。

   僧伽罗语（Sinhala），使用僧伽罗字母。在斯里兰卡是官方语言之一。

   泰卢固语（Telugu），使用泰卢固字母。在印度安得拉邦和特伦甘纳邦是官方语言之一。

   旁遮普语（Punjabi），使用古尔穆奇字母。在印度旁遮普邦使用，是印度的官方语言之一。

   泰米尔语（Tamil），使用泰米尔字母。在印度泰米尔纳德邦和斯里兰卡是官方语言之一。

   古吉拉特语（Gujarati），使用古吉拉特字母。在印度古吉拉特邦是官方语言之一。

   马拉雅拉姆语（Malayalam），使用马拉雅拉姆字母。在印度喀拉拉邦是官方语言之一。

   马拉地语（Marathi），使用天城字母。在印度马哈拉施特拉邦是官方语言之一。

   卡纳达语（Kannada），使用卡纳达字母。在印度卡纳塔克邦是官方语言之一。

   马加拉语（Magahi），使用天城文本。主要在印度比哈尔邦使用。

   奥里亚语（Oriya），使用乌尔都语字母。在印度奥迪沙邦是官方语言之一。

   阿瓦德语（Awadhi），使用天城字母。主要在印度北方邦使用。

   迈蒂利语（Maithili），使用天城字母。在印度比哈尔邦和尼泊尔特莱平原使用，是印度的官方语言之一。

   阿萨姆语（Assamese），使用孟加拉字母。在印度阿萨姆邦是官方语言之一。

   切蒂斯格尔语（Chhattisgarhi），使用天城字母。主要在印度切蒂斯格尔邦使用。

   比哈尔语（Bhojpuri），使用天城字母。在印度和尼泊尔部分地区使用。

   米南加保语（Minangkabau），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚苏门答腊岛使用。

   巴厘语（Balinese），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚巴厘岛使用。

   爪哇语（Javanese），使用拉丁字母（也惯用爪哇文字）。在印度尼西亚爪哇岛广泛使用。

   班章语（Banjar），使用拉丁字母。主要在印度尼西亚加里曼丹岛使用。

   巽他语（Sundanese），使用拉丁字母（虽然传统上使用巽他文字）。主要在印度尼西亚爪哇岛的西部使用。

   宿务语（Cebuano），使用拉丁字母。主要在菲律宾宿务地区使用。

   邦阿西楠语（Pangasinan），使用拉丁字母。主要在菲律宾邦阿西楠语省使用。

   伊洛卡诺语（Iloko），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

   瓦莱语（Waray (Philippines)），使用拉丁字母。主要在菲律宾使用。

   海地语（Haitian），使用拉丁字母。在海地是官方语言之一。

   帕皮阿门托语（Papiamento），使用拉丁字母。主要在加勒比地区如阿鲁巴岛和库拉索岛使用。

5. 回复格式：修复了之前版本存在的回复格式的问题，如异常 Markdown、中间截断、错误输出 boxed 等问题。

Qwen3 开源模型在思考模式下不支持非流式输出方式。

思考模式 |非思考模式| API 参考

对于 Qwen3 模型，开启思考模式时如果没有输出思考过程，按非思考模式价格进行收费。

QwQ-开源版

基于 Qwen2.5-32B 模型训练的 QwQ 推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平，各指标均显著超过同样基于 Qwen2.5-32B 的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B。使用方法

QwQ-Preview

qwq-32b-preview 模型是由 Qwen 团队于2024年开发的实验性研究模型，专注于增强 AI 推理能力，尤其是数学和编程领域。qwq-32b-preview 模型的局限性请参见QwQ官方博客。使用方法 | API参考｜在线体验

Qwen2.5

Qwen2.5是Qwen大型语言模型系列。针对Qwen2.5，我们发布了一系列基础语言模型和指令调优语言模型，参数规模从5亿到720亿不等。Qwen2.5在Qwen2基础上进行了以下改进：

• 在我们最新的大规模数据集上进行预训练，包含多达18万亿个Token。

• 由于我们在这些领域的专业专家模型，模型的知识显著增多，编码和数学能力也大幅提高。

• 在遵循指令、生成长文本（超过8K个标记）、理解结构化数据（例如表格）和生成结构化输出（尤其是JSON）方面有显著改进。对系统提示的多样性更具弹性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。

• 支持超过29种语言，包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。

使用方法 | API参考 | 在线体验

Qwen2

阿里云的通义千问2-开源版。使用方法 | API参考 | 在线体验

Qwen1.5

阿里云的通义千问1.5-开源版。使用方法 | API参考 | 在线体验

QVQ

qvq-72b-preview模型是由 Qwen 团队开发的实验性研究模型，专注于提升视觉推理能力，尤其在数学推理领域。qvq-72b-preview模型的局限性请参见QVQ官方博客。使用方法 | API参考

如果希望模型先输出思考过程再输出回答内容，请使用商业版模型QVQ。

Qwen-Omni

基于Qwen2.5训练的全新多模态理解生成大模型，支持文本、图像、语音、视频输入理解，具备文本和语音同时流式生成的能力，多模态内容理解速度显著提升。使用方法｜API 参考

开源版模型的免费额度用完后，输入与输出的计费规则如下：

Qwen-VL

阿里云的通义千问VL开源版。使用方法 | API参考

其中，Qwen2.5-VL在Qwen2-VL的基础上做了如下改进：

• 感知更丰富的世界：Qwen2.5-VL不仅擅长识别常见物体，如花、鸟、鱼和昆虫等，还能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

• 长视频理解能力：支持对长视频文件（最长10分钟）进行理解，具备通过精准定位相关视频片段来捕捉事件的新能力

• 视觉定位：Qwen2.5-VL可通过生成bounding box（矩形框的左上角和右下角坐标）或者point（矩形框的中心点坐标）来准确定位图像中的物体，并能够为坐标和属性提供稳定的JSON输出。

• 结构化输出：可支持对发票、表单、表格等数据进行结构化输出，惠及金融、商业等领域的应用。

Qwen-Audio

阿里云的通义千问Audio开源版。使用方法

Qwen-Math

基于Qwen模型构建的专门用于数学解题的语言模型。Qwen2.5-Math支持中文和英文，并整合了多种推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和 TIR（Tool-Integrated Reasoning）。使用方法 | API参考| 在线体验

Qwen-Coder

通义千问代码模型开源版。Qwen2.5-Coder相比CodeQwen1.5有了实质性的改进。Qwen2.5-Coder在包含5.5万亿Token的编程相关数据上进行了训练，使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。API参考 | 在线体验