网络洞察仪
您可以将网络洞察仪作为业务单元的网络监测件,通过配置业务相关资源,网络洞察仪将为您分析业务单元流量的实时运行状况,帮助您及时感知业务网络异常,并提供网络质量评估和事件影响面分析。
基本概念
术语 | 说明 |
网络洞察仪 | 由用户自定义的网络监测组件,用于监测指定对象的网络运行健康状况,提供网络质量评估、网络可观测和主动告警能力。网络洞察仪支持配置同一地域下的多个洞察资源,您可基于业务单元维度的资源划分,管理您的洞察仪列表。 |
洞察资源类型 | 您在网络洞察仪中可以添加的监测资源类型。目前支持以VPC的业务视角进行网络洞察,添加VPC之后,洞察仪会采集VPC中面向公网的流量指标进行实时网络运行状况监测和分析。 |
公网质量事件 | 网络洞察仪通过实时分析面向公网的流量指标, 产生【客户端位置+运营商网络】 链路级的公网质量异常告警。通过识别公网流量时延性能或网络连通性是否发生下跌,分别产生相应的公网性能下跌事件或公网可用性下跌事件。 |
公网质量评分 | 洞察仪支持从公网性能和公网可用性两个维度进行公网质量评价。 洞察仪通过实时分析公网流量指标数据,应用机器学习算法预测流量的健康运行状况模型,若您的公网业务流量性能或可用度指标偏离模型评估的健康范围,洞察仪将识别异常流量在洞察仪公网中的流量占比,并在总分中扣除异常流量占比,分别产生相应的公网性能分数和公网可用性分数。 |
客户端网络受影响流量占比 | 网络洞察仪检测出【客户端位置+运营商网络】 链路级的公网质量异常时,会评估该链路上受影响流量的占比,将占比结果作为该条链路上的影响面分析。 |
洞察仪受影响流量占比 | 网络洞察仪检测出【客户端位置+运营商网络】 链路级的公网质量异常时,会评估整个洞察仪上受影响流量的占比,将占比结果作为洞察仪全局的影响面分析。 |
最近一天运行健康状态 | 统计洞察仪在最近一天产生公网质量下跌事件的时段。在洞察仪列表中,通过该状态栏,您可快速获取各个业务组件的公网运行状况。 |
往返时延RTT | RTT是指从发送数据包到接收到相应数据包所经过的时间。它代表了客户端发送数据包到接收方并返回确认的总时间。对于每个客户端位置,将根据其贡献的流量来赋予不同的权重。 |
自治系统号ASN(Autonomous System Number) | 每个ASN都与一个特定的自治系统相关联,该自治系统负责管理和控制分配给它的IP地址块,并决定如何将数据包从一个网络转发到另一个网络。在互联网中,运营商和网络服务提供商使用ASN来建立和维护路由关系,实现网络之间的互联和数据传输。ASN还用于标识和识别互联网服务提供商、网络运营商和其他网络实体。 |
功能限制
网络洞察仪当前主要通过您业务中的TCP流量识别公网健康运行状态,若您的业务缺少TCP流量,当前洞察仪不支持进行网络质量洞察。
工作原理
评估公网质量是否发生异常
通过实时分析网络洞察仪的出入公网流量,应用AIOps算法分析和预测公网流量的健康运行状况模型,若您的业务流量偏离模型评估的健康范围,洞察仪将产生告警帮助您及时感知业务网络异常,并从以下两个方面提供网络质量评估和分析。
公网性能下跌:洞察仪观测业务流量的公网时延分布,持续迭代您业务公网的时延性能健康模型,基于智能基线预测识别公网性能是否偏离健康运行状态。
公网可用性下跌:洞察仪观测业务流量的公网重传分布,持续迭代您业务公网的可用度健康模型,基于智能基线预测识别公网可用性是否偏离健康运行状态。
计算性能和可用性分数
性能分数表示未出现性能下降的流量的估计百分比,例如,性能分数为98%,表示总流量的2%出现了性能下降;可用性分数表示未出现可用性下降的流量的估计百分比,例如,可用性分数为99%,表示总流量的1%出现了可用性下降。
创建和解决公网质量事件
网络洞察仪会根据内部设置的规则为所监测的流量自动创建和关闭公网质量事件。并且会估算因为该事件造成的客户端网络受影响流量的占比以及洞察仪受影响流量占比。
应用场景
感知业务可用性
通过网络洞察仪,您可以有针对性的观测业务中某个地域某条链路的可用性,及时感知链路是否正常联通。
识别时延问题
通过网络洞察仪,您可以有针对性的观测业务中某个地域某条链路的网络性能指标,定位时延问题,分析减少时延。
产品优势
可视化应用程序中的网络性能数据,无需您使用专门的性能测量代码。
帮助您了解业务中互联网的性能和可用性。
支持的地域
区域 | 地域 |
中国 | 华东1(杭州)、华东2(上海)、华东5(南京-本地地域)、华北1(青岛)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、华南2(河源) |
欧洲与美洲 | 德国(法兰克福)、英国(伦敦)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚) |
相关文档
您可以使用洞察仪获取实时公网质量评估数据,及时感知公网质量劣化,接收公网质量异常事件和影响面分析。详情请参见使用网络洞察仪。